İnternet İnsanlar İçin İnşa Edildi. Bir Sonraki Yapay Zeka İçin İnşa Edilecek

Teknolojinin gelecek on yılını şekillendirecek şirketlerin örnek laboratuvarlar olma olasılığı daha düşük, web'in bildiğimiz temellerini yeniden inşa etme olasılıkları daha yüksek.

Yapay zekalı ajanların yükselişi, yalnızca modeller daha akıllı hale geldiği için gerçekleşmeyecek. Altta yatan altyapının onları destekleyip desteklemeyeceğine bağlı olacak. Günümüzün interneti, insan trafiği için, yani insanların tek seferde bir istek gönderip sırayla sayfalara tıklaması için inşa edildi. Yapay zekalı ajanlar bu şekilde davranmaz. Paralel olarak hareket ederler: binlerce otonom süreç akıl yürütür, API'lere ping atar ve verileri sürekli olarak yeniden düzenler. Yüzlerce seyahat planını aynı anda koordine eden, uçuşları araştıran, canlı otel verilerini çeken, hava durumu akışlarını karşılaştıran ve güzergahları yeniden düzenleyen bir yapay zeka asistanını hayal edin. Bugünün internetine bot gibi görünen şey, yarının interneti için yalnızca trafiktir.

Bu temel fark her şeyi değiştiriyor. Doğrusal insan trafiği için optimize edilmiş mevcut yığın, makine hızında ve ölçeğinde çalışan otonom sistemleri desteklemek için oluşturulmamış. Şu anda ihtiyacımız olan şey, daha çok dağıtılmış bir organizma gibi davranan, muazzam miktarda veriyi işleyebilen, sonuçları gerçek zamanlı olarak aktarabilen ve kaynakları anında artırıp azaltabilen bir internet.

Gerçek darboğaz

Model kalitesi, düzenleme ve verilerin her biri rol oynasa da, altyapı yapay zekanın geleceği üzerindeki en büyük kısıtlama olmaya devam ediyor.

En ufak bir yapay zeka aracı trafiği bile çoğu modern web sitesini alt üst edebilir. İnsanlardan gelen sağlıklı etkileşim gibi görünen şey, aracı yükü altındayken dağıtılmış bir hizmet reddi saldırısı olarak algılanabilir. Talepteki sıçrama, çevirmeli bağlantıdan geniş banda geçişe benzer şekilde olağanüstü olacak, ancak bin kat artacak ve sadece birkaç yıla sıkıştırılacak. İşte gelecek olanın büyüklüğü bu.

Bu an, internetin doğuşundan bu yana en önemli altyapı dönüşümünü işaret ediyor olabilir. İnsanlık, bildiğimiz her şeyden daha akıllı ve birbirine bağlı sistemler inşa edebilir, ancak bunun için temelin yeterince güçlü olması gerekir.

İnsanlar için inşa edilen sistemler makineleri destekleyemez

Yapay zeka ajanları, tasarımları gereği veriye aç ve eşzamanlıdır. Öngörülebilir insan trafiği için yapılandırılmış genel bulut, aynı anda çalışan milyarlarca otonom görevi yönetmek için tasarlanmamıştır.

Büyük yapay zeka iş yükleri için bulut bilişimin maliyetleri hızla artıyor ve bunun sonucunda birçok şirket küçülmeye gidiyor. Akamai liderliğindeki yakın tarihli bir araştırma, İşletmelerin %68'i artan bulut maliyetleriyle mücadele ediyor%26'sı yeni yapay zeka projelerini durdururken, diğerleri ise bilişim harcamaları arttıkça siber güvenlik ve BT operasyonları için bütçelerini azaltıyor. 

Aynı zamanda, altyapı talebi hızla artıyor. Deloitte tarafından yapılan bir anket, katılımcıların yapay zeka iş yüklerindeki en büyük kısa vadeli artışların şu kaynaklardan gelmesini beklediğini ortaya koydu: yeni ortaya çıkan yapay zeka bulut sağlayıcıları (%87) ve uç platformları (%78), geleneksel veri merkezi genişlemesini çok geride bırakıyor. Bu uyumsuzluk, insan ölçeğindeki iş yükleri için inşa edilen altyapının makine ölçeğindeki talep nedeniyle zaten nasıl zorlandığını gösteriyor. 2025'in ilk yarısında, veri merkezlerine, bilgi işlem teknolojisine ve ilgili sektörlere yapılan yatırımlar ABD GSYİH büyümesinin yaklaşık %92'sini oluşturdu. Harvard ekonomisti... Jason Furman, büyüme sadece %0.1 olurdu. 

Daha hızlı ve daha esnek sistemler olmadan, yapay zeka ajanları büyük ölçekte yaygınlaşamaz ve durgunluğun maliyeti her yeni dağıtımla birlikte artacaktır.

Altyapının yeniden inşası

Belirtildiği gibi, bir sonraki inovasyon dalgası daha iyi altyapıda yatıyor. Önümüzdeki on yıla hakim olacak şirketler, otonom zekânın taleplerini karşılamak için bilişim teknolojilerini yeniden tasarlayanlar olacak.

Bu bağlamda, bir diğer kritik engel gecikme süresidir. The New Stack tarafından yakın zamanda yapılan bir analiz, kurumsal yapay zeka sistemlerinin ölçeklenmekte zorlanmasının sebebinin modellerin yetersiz olması değil, çünkü arka uç verileri ve hesaplama sistemleri yetişemiyorBirçok kuruluş, çoklu aracı iş akışlarında kademeli olarak yayılan değişken yanıt süreleri ve önbellek atlamalarıyla karşı karşıyadır. Yüzlerce milisaniyeyle ölçülen bu gecikmeler, binlerce eşzamanlı işlemle çarpıldığında saniyeler hatta dakikalar süren kesintilere yol açmaktadır.

Bu zorluk, sessiz ama kararlı bir değişime yol açıyor. Birçok işletme, maliyet, performans ve veri güvenliği üzerindeki kontrolü yeniden kazanmak için önemli iş yüklerini genel buluttan çekiyor. Buna paralel olarak, yeni nesil yüksek performanslı ortamlar ortaya çıkıyor. Bu ortamlar, mevcut mimarilerden yüzlerce hatta binlerce kat daha hızlı başlatılıp durdurulabilen çok modlu veritabanları, akış hatları ve kapsayıcılar üzerine kurulu. Bu sistemler, olağanüstü paralellik için tasarlandı: milyonlarca aracı, ağı durdurmadan aynı anda ping atıyor, veri alıyor ve mantık yürütüyor.

Bu, baskı altında yavaşlamayan, aksine dinamik olarak buna uyum sağlayan, statik bir yığın gibi değil, daha çok canlı bir sistem gibi davranan bir internetin temellerini oluşturuyor.

Piyasa gücündeki sessiz değişim

Altyapı, rekabette fark yaratan bir unsur haline geliyor. Arka uçlarını yapay zeka için optimize eden şirketler, gizli trafiği, verimlilik artışlarını ve görünürlük avantajlarını sessizce yakalayacak. Bu maliyet ve kâr marjı avantajları, kısa vadeli kazananları yeni internetin gerçek yeni nesil vizyonerlerinden ayırarak daha da artacak. 

Cisco'nun son raporuna göre Yapay Zeka Hazırlık EndeksiDünya çapında 8,000'den fazla liderin katıldığı bir ankette, "yapay zekaya en hazır" olarak belirlenen şirketlerin pilot projeleri üretime geçirme olasılıkları dört kat, yapay zeka girişimlerinden ölçülebilir değer elde etme olasılıkları ise yüzde 50 daha fazla. Bulgular, hazır olmanın kritik bir bileşen olarak, sürekli ve akıllı operasyonları desteklemek üzere tasarlanmış bir altyapıya sahip olmayı gerektirdiğini vurguluyor.

Uyum sağlamayan platformlar, insan kullanıcılara istikrarlı görünebilir, ancak yapay zeka trafiği arttıkça ve sistemler birbirleriyle doğrudan etkileşime girmeye başladıkça alakalarını kaybedecekler. Yapay zekaya hazır altyapıyı ilk benimseyenler hızdan daha fazlasını kazanacaklar. Akıllı sistemlerin iletişim kurmak, işlem yapmak ve çalışmak için güvendiği yollara sahip olacaklar. Bu gizli "aracı deneyimi" için yapı oluşturmak kilit öneme sahip olacak.

Mobil öncelikli şirketler web öncülerini geride bıraktığı gibi, yapay zeka altyapısı öncelikli işletmeler de ekonomik büyümenin bir sonraki aşamasını belirleyecek. Aracılar halihazırda herhangi bir teknolojiye bağlı neredeyse her işletme ve sisteme etki ediyor. Hükümetlerin ve büyük şirketlerin onlardan ne kadar değer elde edebileceğine bağlı olarak, büyük ve küçük ekonomilerin yeniden yapılandırılmasının arkasındaki ana bileşen olmak için iyi bir konumdalar.

Makine ekonomisi için inşaat

Yapay zekalı ajanlar, internette gezinmenin yanı sıra kararlar alacak ve işlemleri tamamlayacak. Dolayısıyla, otonom olarak çalışabilmeleri için yeni altyapı katmanlarına ihtiyaç duyacaklar: nano işlemler, hizmet sözleşmeleri ve makinelerin doğrudan etkileşime girip görevleri halletmelerine olanak tanıyan ödeme sistemleri.

Bu kavram artık teorik değil. Atlanta Federal Rezerv Bankası bir protokolün (x402) ana hatlarını çizer Web sitelerinin "402 Ödeme Gerekli" durumuyla yanıt verebildiği, fiyat meta verilerini ekleyebildiği ve bir "akıllı cüzdanın" işlemi görünmez bir şekilde tamamlamasına olanak tanıdığı bir platform. Bu erken testler, gelişmekte olan "makine ekonomisinin", günümüz ödeme sistemlerinin inşa edildiği kapasitenin çok ötesinde, milyarlarca otonom etkileşimi yönetebilen programlanabilir ödeme sistemlerine nasıl ihtiyaç duyacağını gösteriyor.

Aracı dostu API'ler, gerçek zamanlı faturalandırma sistemleri ve ağ düzeyinde ödeme gibi bu bağlantı katmanlarını oluşturan şirketler, bu yeni ekonominin temelini oluşturacak. Geleceğin en değerli teknoloji şirketleri en gelişmiş modelleri eğitmeyebilir, ancak bu modellerin dayandığı sistemleri işletecekler.

Dijital dönüşümün bir sonraki aşaması: İnternetin, büyük ölçekte, sürekli ve otonom makineden makineye koordinasyonu destekleyecek şekilde yeniden inşa edilmesi.

Nihai düşünceler

AI kabulü Zekayla değil, onun altındaki sistemlerle sınırlıdır. Yeni inovasyon çağını yakalamak için, internetin nasıl çalıştığını yeniden düşünmeli, insan hızında iletişimden, sayısız makine arasında devasa, paralel ve sürekli açık koordinasyona geçmeliyiz.

Bugün bu sorunla mücadele eden inşaatçılar, gelecekte olacak her şeyin temelini atıyorlar. Ve tarihin de gösterdiği gibi, temeli yeniden inşa edenler genellikle geleceğin sahibi oluyorlar.