EDR'de İnsan-Yapay Zeka Ortaklığı: Yapay Zeka ile Siber Güvenlik Ekiplerinin Güçlendirilmesi

Siber saldırılar daha sık ve karmaşık hale geldikçe, şirketler ayak uydurmakta zorlanıyor. Yüksek becerili güvenlik ekipleri dijital saldırganları tespit etmek ve durdurmak için gece gündüz çalışıyor, ancak çoğu zaman kaybedilen bir savaş gibi hissediliyor. Bilgisayar korsanları her zaman avantajlı görünüyor.

Ancak tünelin sonunda bir ışık var. Yeni bir yapay zeka teknolojisi dalgası, savunmacıların lehine şansı tekrar artırabilir. Güvenlik analistleri, kendi kendine öğrenen programları dijital müttefikler olarak kullanarak, şirket ağlarını ve cihazlarını koruma çabalarını, çok fazla ek kaynak harcamadan artırabilirler.

Yapay zekanın büyük etki yarattığı siber güvenlik dallarından biri uç nokta algılama ve yanıtlamadır (EDR). Bu, esasen saldırılara karşı erken uyarı sistemi olarak işlev görür, bilgisayarları, telefonları ve diğer uç noktaları yaklaşan bir siber saldırının ince belirtileri için yakından izler. Bir şey ters göründüğünde, EDR alarmı çalar, böylece insan uzmanlar araştırma yapabilir. Hatta zaman kazanmak için tehlikeye atılmış cihazları izole etmek gibi temel eylemler bile yapabilir.

Peki AI destekli EDR, insan müdahalesine olan ihtiyacı tamamen ortadan kaldıracak ve ortadan kaldıracak mı? Basit cevap hayır. Birçok AI uygulamasında gördüğümüz gibi, en iyi sonuçlar AI ve insanlar birlikte çalıştığında, biri yerine diğeri çalıştığında değil, ortaya çıkıyor. Bunun neden böyle olduğunu inceleyelim.

Yapay Zeka Destekli EDR'nin Vaadi

EDR araçlar, çok sayıda cihazda sürekli gelişen saldırıları tespit etmek, analiz etmek ve düzeltmek için hayati önem taşıyan silahlar haline geldi. Günümüzde, önde gelen EDR platformlarının çoğu, insan yeteneklerini artırmak, doğruluğu ve verimliliği iyileştirmek için yapay zekadan yararlanıyor.

Dağ gibi tehdit verileri üzerinde eğitilen denetlenen makine öğrenimi algoritmalarıyla, yapay zeka destekli EDR şunları yapabilir:

• Daha önce hiç görülmemiş saldırı kalıplarını ve davranışlarını tespit edin. Yapay zeka, sistem olaylarını analiz ederek ve geniş veri kümelerini karşılaştırarak, insan analistlerin muhtemelen gözden kaçıracağı anormallikleri tespit eder. Bu sayede ekibiniz, diğer araçların göremediği gizli saldırıları tespit edip durdurabilir.
• Otomatik soruşturma yoluyla bağlam sağlayın. Yapay zeka, bir olayın tüm kapsamını anında geriye doğru izleyebilir ve ortamınızdaki tehlike belirtilerini tarayabilir. Bu, analistlerin temel nedenleri anlamaları için gereken zahmetli işi azaltır.
• En kritik olaylara öncelik verin. Tüm uyarılar aynı aciliyet seviyesini gerektirmez, ancak önemsiz ile ciddi arasında ayrım yapmak zor olabilir. Yapay zeka değerlendirmeleri, değerli insan dikkatini odaklamak için en tehlikeli tehditleri vurgular.
• Her saldırıya özel olarak uyarlanmış en uygun yanıtları önerin. Yapay zeka, kötü amaçlı yazılım türlerinin özelliklerine, kullanılan güvenlik açıklarına ve daha fazlasına dayanarak tehdidi cerrahi bir hassasiyetle ortadan kaldırmak için en iyi sınırlama ve düzeltme eylemlerini önerir.

Yapay zeka artırma, tehdit algılama, soruşturma ve önerilerdeki ağır işlerin çoğunu üstlenerek analistlerin daha akıllı ve daha hızlı çalışmasını sağlar. Ancak, noktaları birleştirmek için insan uzmanlığı ve eleştirel düşünme olmazsa olmazdır.

İnsan Unsuru: Yargılama, Yaratıcılık, Sezgi

Yapay zeka verileri analiz etmede harika olsa da, insan analistler uç nokta savunmasına makinelerin sahip olmadığı temel güçleri getirir. İnsanlar üç önemli yetenek sağlar:

Dengeli Değerlendirme

Yapay zeka bazen zararsız olayları şüpheli olarak işaretleyerek yanlış alarmlara neden olabilir veya gerçek tehditleri gözden kaçırabilir. Ancak insan uzmanlar, yapay zekanın ne bulduğunu değerlendirmek için deneyimlerini ve sağduyularını kullanabilirler. Örneğin, sistem normal bir yazılım güncellemesini yanlışlıkla kötü amaçlı olarak etiketlerse, bir analist bunu kontrol edip hatayı düzeltebilir ve gereksiz kesintilerden kaçınabilir. Bu dengeli insan değerlendirmesi daha doğru tehdit tespiti sağlar.

Yaratıcı Problem Çözme

Saldırganlar, bilinen tehditleri tespit etmek üzere ayarlanmış AI sistemlerini alt etmek için kötü amaçlı yazılımlarını sürekli olarak değiştirirler. Ancak insan analistler, alışılmışın dışında düşünebilir ve küçük tuhaflıklara dayanarak yeni veya belirsiz tehditleri tespit edebilirler. Bilgisayar korsanları taktiklerini değiştirdiğinde, analistler koddaki küçük anormalliklere dayanarak yaratıcı yeni tespit kuralları üretebilirler; makinelerin fark etmekte zorlanacağı içgörüler.

Büyük Resmi Görmek

Karmaşık ağları korumak, algoritmaların tam olarak hesaba katamadığı birçok değişken faktörü göz önünde bulundurmak anlamına gelir. Karmaşık bir saldırının ortasında, sistemleri izole etmek veya fidye pazarlığı yapmak gibi yüksek riskli kararlar almak için insan muhakemesi kritik hale gelir. Yapay zeka seçenekler sunabilse de, müdahaleyi yönlendirmek ve işletme üzerindeki etkiyi en aza indirmek için insan bakış açısına ihtiyaç vardır.

İnsan içgörüsü ve yapay zeka birlikte, diğer sistemlerin kaçırabileceği gelişmiş siber saldırıları yakalayabilen güçlü bir savunma oluşturur. Yapay zeka verileri hızlı işlerken, insan muhakemesi boşlukları doldurur. Birlikte çalışan insanlar ve yapay zeka uç nokta korumasını güçlendirir.

İnsan-AI Güvenlik Ekibinin Optimize Edilmesi

İnsan liderliğindeki ekiplerle yapay zeka destekli EDR'nizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:

• Yapay zeka değerlendirmelerine güvenin ancak bunları doğrulayın. Olayları hızla tespit etmek için yapay zeka tespitlerinden yararlanın, ancak harekete geçmeden önce bulguları manuel arama yoluyla doğrulayın. Her uyarıya körü körüne güvenmeyin.
• İnsan uzmanlığına odaklanmak için yapay zekayı kullanın. Analistlerin stratejik yanıt planlaması ve proaktif avlanma gibi daha yüksek değerli çabalara enerji ayırmalarını sağlamak için uç noktaları izleme ve tehdit ayrıntılarını toplama gibi tekrarlayan görevleri yapay zekanın üstlenmesine izin verin.
• Zamanla yapay zeka modellerini iyileştirmek için geri bildirimde bulunun. Sisteme insan doğrulamasını geri eklemek - doğru/yanlış pozitifleri onaylamak - algoritmaların daha doğru hale gelmek için kendi kendini düzeltmesini sağlar. Yapay zeka zamanla insan bilgeliğinden öğrenir.
• Yapay zeka ile günlük işbirliği yapın. Analistler ve yapay zeka birlikte çalıştıkça, her iki taraf da daha fazla şey öğrenir ve her iki taraftaki becerileri ve performansı artırır. Günlük kullanım bilgiyi birleştirir.

Siber saldırganlar saldırılar için otomasyon ve yapay zekayı kullandığı gibi, savunucular da yapay zeka destekli bir cephanelikle karşılık vermelidir. Hem yapay hem de insan zekasıyla desteklenen uç nokta güvenliği, dijital dünyamızı güvence altına almak için en iyi umudu sağlar.

İnsan ve makine güçlerini birleştirdiğinde, herhangi bir düşmanı alt etmek ve alt etmek için tamamlayıcı yeteneklerden yararlandığında, birlikte başarabileceklerimizin sınırı yoktur. Siber güvenliğin geleceği geldi - ve bu bir insan-AI ortaklığı.

Yapay Zeka Destekli EDR'yi Benimsemedeki Zorluklar

Güvenlik izleme için AI uygulamak teoride harika görünüyor. Ancak zaten zor durumda olan ekipler için, bunu çalıştırmak pratikte karmaşık olabilir. İnsanlar bu gelişmiş teknolojiyi devreye alırken araçların nasıl düşündüğünü anlamaktan durdurmaya kadar her türlü engeli aşıyor. 

alarm tükenmişliği.

Karmaşıklık

EDR araçlarını günlük olarak kullanan güvenlik analistleri her zaman meslekleri gereği mühendis değildir. Dolayısıyla, güven aralıklarını, hassasiyet oranlarını, model optimizasyonunu ve diğer makine öğrenimi fikirlerini sezgisel olarak kavramalarını mı bekliyorsunuz? Bu çok zor. Kavramları açıklığa kavuşturmak için açık sözlü bir eğitim olmadan, yapay zekanın tüm özellikleri kötü niyetli kişileri yakalamak için asla kullanılmaz.

Yanlış Pozitiflerde Boğulmak

Özellikle ilk günlerde, bazı AI araçları tehditleri etiketlemede aşırıya kaçtı. Aniden, analistler her hafta yüzlerce düşük güvenilirlikli uyarı altında boğulmaya başladı - çoğu yanlıştı. Bu, kritik sinyalleri gürültüye gömdü. Bunalmış hisseden birçok ekip, uyarıları tamamen görmezden gelebilir. Araçların, hassasiyette bir denge olması için optimize edilmesi ve ince ayarlanması gerekir.

Kara Kutu Araçları

Sinir ağları aşılmaz bir şekilde çalışır kara kutular. Risk puanları ve önerilerin arkasındaki mantık belirsizliğini koruduğundan, personel otomatik bir sistemin kararları vermesine güvenmekte zorluk çekiyor. Yapay zekanın insan iş arkadaşları arasında güvenilirlik kazanması için, mantığını anlayabilecek kadar perdenin altına bakmalarına izin vermesi gerekiyor - ancak bu, mevcut teknolojiyle her zaman mümkün olmuyor.

Sihirli Bir Mermiden Daha Fazlası

Yeni yapay zeka araçlarını tek başına devreye almak yeterli olmayacaktır. Teknolojiden tam olarak yararlanmak için güvenlik ekiplerinin süreçlerini, beceri setlerini, politikalarını, ölçümlerini ve hatta kültürel normlarını geliştirerek bu teknolojiyle uyumlu hale getirmeleri gerekmektedir. Yapay zekayı, kuruluşu gerçekten geliştirmeden anahtar teslim bir paket olarak kullanmak, tüm bu oyun değiştirici potansiyeli sonsuza dek kilitleyecektir.

Son Söz

Yapay zeka, çok çeşitli heyecan verici araçlar getiriyor ve siber güvenlik tehditlerine karşı savunmalar. Bu iyi bir haber olsa da, yapay zeka ve insan ekipleri uyum içinde çalışıp birbirlerinin güçlü yönlerini kullanana kadar bunların çoğu potansiyel olarak kalacak. EDR, özellikle makine zekası ve insan uzmanlığı arasındaki sorunsuz ortaklığa dayanan bir siber güvenlik alanıdır.

Elbette, her iki yönde de ilerleyen bir öğrenme eğrisi vardır. Yapay zeka sistemlerinin, iç mantıklarını insan takım arkadaşlarına, sezgisel olarak anlayıp harekete geçebilecekleri şeffaf terimlerle daha iyi iletmeleri gerekir. Erken uyarı sistemlerindeki sinyal-gürültü sorununu temizlemek, analist yorgunluğunu ve ilgisizliği önlemeye de yardımcı olacaktır.