Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Parçalı Dijital İş Yeri – Yapay Zeka Sizi Eleştirmek Üzere Mi?

mm

SharePoint... ServiceNow... Salesforce... Workday... Dünyadaki hemen hemen her şirket bu kurumsal yazılım platformlarından birini veya birkaçını kullanıyor. Aslında, ortalama bir bilgi çalışanı da bunlardan birini kullanıyor. 11'den fazla farklı uygulama Her gün bir kişi bu araçları kullanıyor ve %40'ı daha da fazlasını kullanıyor. Bu kadar çok araç varken şu soruyu sormakta fayda var: Bu "çalışan deneyimi" ne kadar iyi?

Herhangi birine sorsanız, muhtemelen iyi, kötü ve çirkin arasında değişen karışık yanıtlar alırsınız. Çalışanlar artık bu duruma sessizce katlanmıyorlar. Çalışanların% 43 Farklı sistemler arasında bilgi bulmanın zor olduğunu söylüyorlar. ayrı anket Yapılan araştırmaya göre, çalışanların yaklaşık %70'i, anlamlı işlere odaklanmak yerine, haftada 20 saate kadar zamanlarını farklı sistemler arasında bilgi aramakla geçiriyor.

Bu, sadece kullanılabilirlik sorunu değil. Benim "bozulma" dediğim şey tam tersi. Çalışan deneyimi—işin işletim sistemi ("İşin Eşitlik ve Eşitlik Sistemi")Tutarlı bir kullanıcı deneyimi katmanı olmadan, her giriş işlemi, her yinelenen politika, her çalışmayan bağlantı verimliliği ve güveni zedeler.

Günümüzde var olan karmaşıklık, on yıllarca süren teknolojik yeniliklerin ve koordinasyonsuz karar alma süreçlerinin bir sonucudur. Kimsenin suçu olmaksızın, uzun zaman dilimleri boyunca yeni ve göz alıcı nesneler geliştirildi ve dijital iş yerinin neyi kapsadığına dair genel tablo kayboldu.

Yakın zamana kadar şirketler bu durumu idare edebiliyor ve sorunsuz bir şekilde ilerleyebiliyordu. Ancak kurumsal yapay zekanın ortaya çıkışı durumu değiştiriyor. Büyük dil modelleri her depoyu indeksleyecek ve mevcut devasa sistemlerdeki her tutarsızlığı ortaya çıkaracak: güncel olmayan politikalar, çelişkili veriler, yinelenen içerik. Bugün küçük bir iç sürtüşme gibi görünen şey, yarın göze çarpan, kamuya açık bir verimsizlik haline gelecek.

Yapay zekanın katlanarak arttığı bir dönemde, iş yerinde eşit fırsatlar ve hizmet sistemlerine (EEOS) bir “deneyim katmanı” eklemenin tam zamanı.

Dijital İş Yeri Paradoksu

Günümüzde işletmelerde var olan zorluk, SharePoint, ServiceNow, Workday gibi araçların hepsinin içerik depoları ve bilgi tabanlarından oluşmasıdır. Birçok kuruluş için SharePoint, sadece Microsoft tabanlı bir organizasyon olduğu için varsayılan kurumsal intranet haline gelmiştir. Diğerleri için ise ServiceNow, Salesforce ve Workday, bu sistemleri temel amaçlarının (yani İK/BT otomasyonu, CRM ve HCM) ötesinde kullanarak maliyet verimliliğini en üst düzeye çıkarmak amacıyla oluşturulmuş yapay intranetler haline gelmiştir.

Ortaya çıkan sorun mu? İçerik denetimi ve yönetiminin eksikliği... birbirinden farklı, bağlantısız sitelerde yinelenen ve tutarsız içerik... çalışanların işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları şeyi ararken birden fazla ve güncel olmayan içerik sürümünün ortaya çıktığı bir arama kabusu. Sonuç... hayal kırıklığı ve işlevsiz bir Eşit İstihdam Fırsatı Sistemi.

Yapay Zeka: Büyük İfşa

Yapay zekâ, günümüzün dijital iş yerinde var olan çatlaklara ışık tutmak üzere. Büyük dil modelleri ve yapay zekâ destekli araçlar, halihazırda kurumsal sistemleri tarıyor ve çeşitli bilgi tabanlarındaki içeriği indeksliyor. Zamanlama bundan daha kritik olamazdı: Salesforce raporları BT liderlerinin %81'inin veri silolarının dijital dönüşümü engellediğini ve kuruluşların %75'inin içgörüleri kusursuz kullanıcı deneyimlerine entegre etmekte zorlandığını söylediği belirtiliyor.

Ama öncelikle şunları kabul etmeliyiz: Günümüzdeki gerçekliğe ve çalışanların işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları şeylere ulaşmada karşılaştıkları zorluklara dayanarak, liderler öncelikle mevcut dijital iş yerinin, genellikle on yıllar boyunca, gelecekte (ki bu artık burada) birleşik bir çalışan yolculuğu düşünülmeden, birbirinden bağımsız birimler halinde inşa edildiğini kabul etmelidir.

Ancak bir çözüm mevcut. Çok ihtiyaç duyulan "müdahale" gerçekleştiğinde bir umut ışığı belirecek. İşyerinde Eşit İstihdam Sistemi (EEOS) gelişmeli ve bu da "çalışan deneyimi katmanı"nın eklenmesini gerektiriyor; bu, farklı sistemleri entegre eden ve kusursuz bir İşyerinde Eşit İstihdam Sistemi sunan, çalışan merkezli birleşik bir arayüzdür.

Günümüzün Dijital İş Yerine Deneyim Katmanı Eklemek

Daha önceki yazılarımda da savunduğum gibi, üst düzey yöneticiler (C-Suite), işletme genelinde farklı departmanların (örneğin İK, BT, satış vb.) sahip olduğu ve günümüzdeki zorlukların kaynağı olan çeşitli çözümler söz konusu olduğunda, fonksiyonlar arası yönetişimi sahiplenmeli ve güvence altına almalıdır. Çalışanların% 13 Çalışanların %85'i dijital iş yeri deneyimlerinden tamamen memnun ve sürüm kontrolüyle uğraşmak ve doğru belgeleri bulmak için zaman kaybettiklerini söylüyor; bu da birleşik bir dijital deneyimin çalışan verimliliği ve memnuniyetinin merkezinde yer aldığını daha da vurguluyor. Ayrıca yapay zekanın bu sistemi içerik yönetimi, akıllı iletişim ve tahmine dayalı içgörülerle güçlendirebileceğini de öne sürdüm. Deneyim katmanı, mevcut düzensizliği giderme, çeşitli "intranet benzeri" platformları birleştirme ve bir çalışanın iş deneyimini büyük ölçüde iyileştirme sürecinin evrimindeki bir sonraki aşamadır. Yapay zeka kusurlarını ortaya çıkarmadan önce dijital iş yerini birleştirmek için tasarlanmıştır.

Bir kuruluşun mevcut dijital çalışma ortamının üzerine bir deneyim katmanı oluşturmak, zorlu veya zaman alıcı bir girişim olmak zorunda değil.

İşte bunu oluşturmak için atılabilecek dört uygulanabilir adım:

  1. EX Denetimi Gerçekleştirinİnsan kaynakları sistemleri, intranetler, iletişim platformları, operasyonel araçlar gibi tüm dijital temas noktalarını haritalandırarak eksiklikleri, tekrarları ve sorunlu noktaları belirleyin. Çalışan geri bildirimlerini (örneğin, nabız anketleri) kullanarak, arama veya araçlara erişim için harcanan zaman gibi hayal kırıklıklarını tespit edin.
  2. Fonksiyonlar Arası Yönetişimi Kurun: İnsan Kaynakları, Bilgi Teknolojileri, İletişim ve Operasyonlardan liderlerin yer aldığı bir EX Konseyi oluşturun. Bu konseye, sistem entegrasyonu, içerik doğruluğu ve kullanıcı deneyimi ölçütleri (örneğin, bilgiye erişim süresi, görev tamamlama oranları) için standartlar belirleme görevi verin.
  3. İçerik Temizliği için Yapay Zekadan YararlanınTeknoloji henüz gelişme aşamasında olsa da, mümkün olan yerlerde yapay zekayı kullanarak arşivlerdeki güncelliğini yitirmiş, yinelenen veya tutarsız içerikleri tarayın. Microsoft Copilot gibi araçlar, eski belgeleri etiketleyip arşivleyerek çalışanların yalnızca güncel ve güvenilir bilgilere erişmesini sağlar.
  4. Ölç ve YineleÇalışan deneyimi (EX) ölçütleri belirleyin; örneğin, kritik güncellemeler için farkındalık süresi, arama başarı oranları veya çalışan memnuniyeti puanları gibi. Bunları yapay zeka destekli analizlerle takip edin. Hesap verebilirliği sağlamak için, finans ve ESG gibi diğer önemli ölçütlerle birlikte bu ölçütleri yıllık olarak üst yönetime raporlayın.

İş yerinde yapay zekanın evriminin bu aşamasında, birçok şey hala teorik ve geliştirme aşamasındadır. Ancak bu durum uzun sürmeyecek. Kuruluşlar, dijital iş yerlerini yeniden tanımlamak için eşi benzeri görülmemiş bir fırsata sahipler. Deneyim katmanı, parçalanmış sistemleri entegre eden, aramayı birleştiren, bilgiye erişimi kolaylaştıran ve çalışan yolculuğunu kişiselleştiren kullanıcı odaklı bir arayüz için kavram sunar.

Bu yeni bir platform değil ve SharePoint, ServiceNow veya kullanımda olan diğer çözümleri tamamen kaldırmayı gerektirmiyor. Mevcut araçların üzerine oturan, insan gücüyle desteklenen stratejik bir katmandır ve sistemleri, içeriği ve iletişimi tek bir çalışan merkezli çerçeve altında hizalayarak, birbirinden kopuk dijital iş yerini ele alır. Teoriyi pratik bir uygulamaya dönüştürerek, işletme için somut sonuçlar doğuracaktır.

Jeff Corbin, Baş Stratejik Danışman ve Kuzey Amerika Sorumlusu olarak görev yapmaktadır. personel tabanıJeff, yenilikçi teknoloji aracılığıyla iç iletişimi dönüştürmek için kuruluşlarla ortaklık kurmaktadır. 20 yılı aşkın iletişim danışmanlığı deneyimiyle Jeff, Çalışan İletişim Uygulamaları (ECA) pazarının ön saflarında yer almıştır. Staffbase'den önce, ABD'de çalışan uygulamaları için mobil teknolojinin kullanımına öncülük eden APPrise Mobile'ı kurmuş ve CEO'luğunu yapmıştır. Şirketlerin iş gücüyle daha etkili bir şekilde etkileşim kurmasına yardımcı olma konusunda tutkulu olan Jeff, stratejik içgörüyü pratik deneyimle birleştirerek kuruluşlara iç iletişimin gelişen ortamında yol göstermektedir.