FourKites'ta İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Sriram Nagaswamy – Röportaj Dizisi

Dört Uçurtma Yapay zeka destekli tedarik zinciri dönüşümündeki rolüyle tanınan ve dünyanın en büyük gerçek zamanlı görünürlük ağı olarak tanımlanan Akıllı Kontrol Kulesi™'nin geliştiricisi olan FourKites, tedarik zincirlerinin kapsamlı dijital ikizlerinin oluşturulmasını sağlar ve otomasyonu desteklemek, iş birliğini geliştirmek ve tüm paydaşlar için operasyonel sonuçları yönlendirmek üzere yapay zeka destekli dijital aracıları entegre eder. Geleneksel kontrol kulelerinin aksine, FourKites'ın çözümü hem tedarik tarafında hem de müşteriye dönük operasyonlarda gerçek zamanlı yürütme ve akıllı sipariş karşılamayı desteklemek üzere tasarlanmıştır.

FourKites'ta görünürlükten kontrol kulelerine geçişe ilham veren şey neydi ve pazardaki boşluğu nasıl tespit ettiniz veya bu yeni hedefleri takip etmek için doğru zamanın geldiğini nasıl anladınız?

FourKites'ın kontrol kulelerine ve yeni bir dijital iş gücüne geçişi, tedarik zinciri ve lojistik alanında daha büyük bir evrimi yansıtıyor. Basitçe söylemek gerekirse, görünürlük ve içgörüler artık yeterli değil. Yapay zekanın hızlı evrimi ve salt veri sunumunun ötesine geçme vizyonuyla, tedarikçiler, yalnızca operasyonları kolaylaştırmakla kalmayıp aynı zamanda yapay zekanın gerçek zamanlı veri ve görünürlüğün sağladığı içgörülere göre otomatik eylemde bulunma vaadini de yerine getiren akıllı otomasyon ve çözümlere öncelik veriyor.

Akıllı kontrol kulemize ve dijital iş gücümüze geçiş, müşterilerimizin stratejik hedeflerine daha önce hiç mümkün olmayan şekillerde ulaşmalarına yardımcı oluyor. Artık yapay zeka, tedarik zinciri yönetimini reaktif izlemeden yıllar önce başarmayı amaçladığımız proaktif orkestrasyona dönüştürerek daha otonom ve akıllı iş akışlarına olanak sağlıyor.

Teknoloji ve yapay zeka alanındaki yolculuğunuz ve bunun sizi FourKites'taki mevcut rolünüze nasıl getirdiği hakkında bize daha fazla bilgi verebilir misiniz?

Mühendislik kariyerime 20 yıldan fazla bir süre önce Chicago'da başladım. O zamandan beri sinyal işleme, video sıkıştırma ve bilgisayarlı görüşten makine öğrenimine ve SaaS dağıtımına kadar teknolojinin tüm yönlerine karşı bir tutku besledim.

Yapay zekanın hızla gelişmesi bu tutkuyu daha da artırdı ve tedarik zincirinde yapay zekanın geliştirilmesi ve benimsenmesinde ön saflarda yer alma arzusu, sektörde çalışmayı oldukça heyecan verici bir hale getirdi.

Bu erken dönem deneyimim, Logitech, Samsung ve diğer şirketlerdeki duraklamalarım beni FourKites'taki şu anki rolüme götürdü. Burada ürün teslimatı, veri bilimi ve ekibime tedarik zincirinde yenilikçi çalışmaları sergilemeleri için büyüme fırsatları ve platformları sağlamaktan sorumluyum.

Tedarik zinciri teknolojisinde düşünce lideri olarak, yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde manzarayı nasıl yeniden şekillendireceğini düşünüyorsunuz?

Misyonumuz her zaman teknolojik yenilikleri hızla benimserken tedarik zinciri zorluklarını çözmek olmuştur. İleriye baktığımızda beni en çok heyecanlandıran şey, yapay zekanın hiç mümkün olmadığını düşündüğümüz şekillerde kullanılacak olması ve müşterilerin yeni yollarla toplama, işleme ve harekete geçmelerine yardımcı olacak olmasıdır.

Temel bilgiler için manuel giriş gerektirmek yerine, her türden kullanıcının yalnızca bir uygulama ile konuşabildiğini veya gördüklerinin fotoğrafını çekebildiğini ve LLM'nin aynı kalitede bilgileri tanımlayıp çıkarabildiğini hayal edin.

Örneğin New Jersey Limanı ve Newark Konteyner Terminali Limanı'nı ele alalım. 24/7 açık olan ve her 30 saniyede bir yenilenen video kameraları var. Bu kareleri yakalamaya başlarsak, sadece plakalara veya konteyner numaralarına bakarak hangi kamyonların girip çıktığını tam olarak bilebiliriz. Çoğu limanda bu kameralar 24/7 açıktır, bu nedenle verilerin demokratikleştirilmesi ve veri toplamanın daha doğal yolları, nakliye ve takibi devrimleştirebilecek en kolay çözüm olacaktır.

Platformun müşteriler üzerindeki etkisini değerlendirirken sizin için en önemli metrikler veya başarı göstergeleri nelerdir?

Platformun müşteri etkisini değerlendirmek için en önemli ölçütler arasında iş akışı otomasyon kapasitesi, manuel görevlerde azalma ve belirli operasyonel verimlilik iyileştirmeleri yer almaktadır. OTIF cezalarını nasıl azaltabileceğimizi, entegrasyon maliyetlerini nasıl düşürebileceğimizi, sevkiyat elleçleme kapasitesini nasıl iyileştirebileceğimizi ve daha otonom ve akıllı tedarik zinciri yönetimini nasıl sağlayabileceğimizi araştırıyoruz. Bu ölçütler, karmaşık tedarik zinciri süreçlerini dönüştürerek müşteriler için somut bir değer sunma becerisini göstermektedir.

FourKites, tedarik zinciri teknolojisi pazarında rekabet avantajı sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl kullanıyor?

Günümüzün yaygın veri ambarlarını ortadan kaldırmaya yönelik anlamlı ilerlemeyi sağlamak için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanıyoruz ve tedarik zinciri verilerini gerçek zamanlı olarak izlemek, analiz etmek ve bunlar üzerinde işlem yapmak için daha verimli bir yönteme giden yolu açıyoruz.

Bu amaçla, bozucu olayların etkisini değerlendirmeye, izleme sorunlarını teşhis etmeye, ürün rehberliği almaya ve daha fazlasına yardımcı olmak için AI kullanıyoruz. Yeni AI destekli dijital çalışanlarımız, rutin görevlerin %80'ini ortadan kaldırarak ve günün her saati çalışırken sevkiyat işleme kapasitesini %40 artırarak yaygın iş akışlarını otomatikleştiriyor.

FourKite'ın çözümünü, özellikle yapay zeka yetenekleri ve entegrasyonları açısından sektördeki diğerlerinden farklı kılan nedir?

Uçtan uca iş akışı yürütmeye odaklanarak, genel AI modellerini tedarik zinciri alan uzmanlarına dönüştürerek ve sürekli öğrenmeye ve hızlı teknoloji benimsemeye olan bağlılığımızı sürdürerek kendimizi farklılaştırıyoruz. Gerçek zamanlı ağ verilerini, müşterilerin tedarik zinciri operasyonlarının dijital ikizlerini ve AI destekli dijital bir iş gücünü entegre ederek, sektörün en kapsamlı ve akıllı çözümünü sunuyoruz.

FourKite'ın gerçek zamanlı tedarik zinciri verileri, dijital ikizleri ve dijital iş gücü gibi temel özelliklerinin ardındaki geliştirme sürecine ilişkin görüşlerinizi paylaşabilir misiniz?

FourKites'ın temel özelliklerinin geliştirme süreci, hızlı denemeler, öğrenme ve iş birliğine dayalı bir yaklaşımla karakterize edilir. Yapay Zeka Loncası adını verdiğimiz, en yeni teknolojileri keşfetmeye, dahili test ve doğrulamalar yapmaya ve yapay zekanın gelişebildiği kadar hızlı bir şekilde içgörüler paylaşmaya odaklanan özel bir Ar-Ge ekibi kullanıyoruz.

Karmaşık görevleri daha küçük, yönetilebilir eylemlere bölerek ve sürekli olarak yeni yapay zeka modellerini değerlendirip entegre ederek çözümlerimizin son teknoloji ve uyarlanabilir kalmasını sağlıyoruz.

Bulut bilişim ve dijitalleşmedeki gelişmeler, kuruluşların tedarik zinciri görünürlüğü ve otomasyonuna yaklaşım biçimlerini nasıl etkiledi?

Bulut bilişim ve dijitalleştirmedeki gelişmeler, yapay zeka eğitim maliyetlerini önemli ölçüde azaltarak, operasyonel siloları kaldırarak ve daha karmaşık ve akıllı sistemleri büyük ölçekte etkinleştirerek tedarik zinciri görünürlüğünü ve otomasyonunu derinden etkilemiştir. Bu teknolojik değişimler, sürekli öğrenme ve adaptasyona ihtiyaç yaratmış ve kuruluşların altyapı maliyetlerini önemli ölçüde azaltarak ve operasyonel esnekliği artırarak daha özerk, akıllı tedarik zinciri çözümleri geliştirmelerine olanak sağlamıştır.

Akıllı Kontrol Kulesi, otonom eylemleri mümkün kılmak ve operasyonel verimliliği artırmak için toplu işleme bağımlılığı ve gerçek zamanlı entegrasyon eksikliği gibi eski tedarik zinciri sistemlerinin temel sınırlamalarını nasıl ele alıyor?

Eski sistemlerin, aracı yapay zeka ve akıllı otomasyondan yararlanarak daha fazla veri yoğun operasyonlar gerçekleştirmeyi ve daha fazla değer sağlamayı uman şirketler için önemli engeller oluşturduğuna şüphe yok.

Önemli yeniliklere rağmen, eski sistemlerin gerçek zamanlı veriler söz konusu olduğunda hala zorluk çektiğini gördük çünkü birçoğu ilişkisel veritabanlarıyla toplu işleme için tasarlanmıştı. FourKites gerçek zamanlı tedarik zinciri görünürlüğü pazarına öncülük ettiğinde, kurumsal planlama ve yürütme sistemlerinin sağladığımız bilgileri tüketeceği ve bunları işlevsel hale getireceği varsayımında bulunduk, ancak bu asla gerçekleşmedi ve müşterilerimiz verilerini kendi başlarına işlevsel hale getirmek zorunda kaldı.

Şimdi, Akıllı Kontrol Kulesi çözümümüz eski sistemlerde senaryoyu tersine çeviriyor. Şirketler, verileri tüketmek ve operasyonel hale getirmek için kurumsal sistemlere güvenmek yerine, FourKites gibi yapay zeka destekli platformları kullanarak eski sistemlerden verileri tüketebilir ve dijital ve insan çalışanların ihtiyaç duydukları bağlama sahip olduğu iş akışlarına entegre edebilir.

Intelligent Control Tower™'ın geliştirilmesinde hangi özel kullanım durumları veya müşteri sorunları önceliklendirildi ve Supplier Connect AI ve Yard Connect AI gibi yapay zeka destekli paketleri, tedarik zinciri paydaşları için ölçülebilir değer nasıl yaratıyor?

Akıllı Kontrol Kulesini geliştirirken, FourKites'taki ilk günden bu yana sahip olduğumuz vizyonu gerçekleştirmeyi amaçladık: Kesintileri değerlendirme ve azaltma, rutin görevleri otomatikleştirme, manuel belge işlemeyi azaltma, tedarikçi iş birliğini iyileştirme gibi kritik zorlukları ele alarak tedarik zincirlerini daha verimli ve dayanıklı hale getirmek.

Bu zorlukların üstesinden, en yaygın alanlarda operasyonel iyileştirmeler yapmak için yapay zekadan yararlanan özel yapım paketler sunarak geliyoruz. Örneğin, sevkiyat işleme kapasitesini %40 artırmak ve OTIF cezalarında %30'a kadar bir azalma sağlamak için rutin takip ve izleme faaliyetlerini otomatikleştiriyoruz. Ayrıca, nakliyecilerin tedarikçilerle iş birliklerini tamamen otomatikleştirerek tedarik sürecinde daha fazla verimlilik sağlamalarına yardımcı oluyoruz.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Dört Uçurtma.