2025'te Yapay Zeka Alanında Beklenen Yedi Trend

Başka bir yıl, yapay zekaya (AI) başka bir yatırım. Bu kesinlikle 2024 için geçerliydi, ancak birçok kuruluş yatırım getirisini sorgulamaya başladığında 2025 için aynı ivme devam edecek mi?

Çoğu analiste göre cevap ezici bir şekilde evettir. küresel yatırımın yaklaşık üçte bir oranında artması bekleniyor Önümüzdeki 12 ayda ve 2028'e kadar aynı yolda devam edecek. Ancak, bütçeler artarken, 2025'te şirketlerin ihtiyaç duydukları teknoloji türü konusunda seçici hale gelmesiyle ve daha da önemlisi, belirli gerçek yaşam iş zorluklarının üstesinden gelip gelemeyeceği konusunda daha dikkatli bir yaklaşım görüyorum.

Bunları söyledikten sonra 2025'e dair bazı öngörülerim şöyle:

1. Dalmadan Önce Daha İyi Analiz

Daha iyi yatırım getirisine daha fazla vurgu yapılmasıyla, işletmeler akıllıca harcama yaptıklarından emin olmak için yapay zekanın kendisine yönelecekler. Bugüne kadarki en büyük sorunlardan biri, özellikle üretken yapay zeka ve LLM'lerin tanıtılmasından bu yana "modaya atlama" telaşıdır. Aslında, küresel iş liderlerinin %63'ü kadarı yapay zekaya yaptıkları yatırımın FOMO'dan (bir şeyi kaçırma korkusu) kaynaklandığını kabul ediyor, bir araştırmaya göre yeni bir çalışma. Bu nedenle veri odaklı bir yaklaşım esastır. Aracı otomasyonu takiben, bilişsel süreç zekası iş operasyonları etrafında daha derin bir bağlam sağlamaya odaklanacak ve esasen AI'ya operasyonel danışman olarak hareket etme yeteneği kazandıracak. Bu sistemler, bir organizasyon içindeki karmaşık iş akışlarını haritalayabilecek, analiz edebilecek ve tahmin edebilecek, ardından basit görev otomasyonunun ötesinde gerçek zamanlı veri analizi ve geçmiş kalıplara dayalı iyileştirmeler önerebilecek. Bu, özellikle finans, lojistik ve üretim gibi, operasyonlardaki küçük iyileştirmelerin bile önemli maliyet tasarruflarına dönüşeceği sektörlere hitap edecek. 

2. AI-First Dönemi BPM'ye Olan İlgiyi Yeniliyor

İş süreci yönetiminin (BPM) yeni bir altın çağı ufukta. Kurumsal kaynak planlamasının (ERP) yaygın dijitalleşmeyi tetiklediği 1990'lardan beri, şirketlerin rekabetçi kalmak için nasıl çalıştıklarını yeniden gözden geçirmeleri gerekmedi. Değişimi yönlendiren iki faktör var. Birincisi, şirketler sağlıklı birim ekonomisi ve pozitif yatırım getirisi elde etmek için performans ve verimliliğe doğru bir kayma ile her ne pahasına olursa olsun büyümenin sürdürülebilir olmadığını fark ediyor. İkincisi, şirket yöneticilerinin takımlara kullanım durumlarını keşfetmeleri ve pazar avantajları elde etmeleri talimatını vermesiyle, yapay zeka ajanslarının yarattığı ilgi ve teknolojinin benimsenmesi hızlandı.

En etkili model veya karmaşık komut, izole bir şekilde verimsizdir. Sonuç olarak, BPM bir kez daha ilgi odağı haline geldi. Yapay zekanın neredeyse tüm kurumsal iş akışları üzerindeki yakın etkisi, herhangi bir programı operasyonel hale getirmek, hatta ölçeklendirmek için süreç keşfini, analizini ve yeniden tasarımını temel hale getirir. Bu durum, aşırı teknoloji odaklılığı nedeniyle düşük başarı oranlarına sahip olan ve insan veya süreç hususlarını ihmal eden önceki dijital dönüşüm zorluklarını yansıtmaktadır.

3. Daha Entegre Çok Modlu Yapay Zeka Sistemleri

Metin, görüntü, ses ve sensör verilerini birleştiren çok modlu AI, bütünsel, durumsal farkındalık arayan işletmeler için norm haline gelecektir. Bu, bağımsız belge analizi veya ses tanımanın ötesine geçecektir; bunun yerine, entegre sistemler karmaşık senaryoların daha zengin, daha doğru yorumlarını sağlamak için birden fazla modaliteden içgörüler elde edebilecektir.

Finans sektöründe, çok modlu AI, müşteri ihtiyaçlarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için metin, ses, işlem kayıtları ve davranışsal verileri entegre ederek müşteri hizmetlerinde devrim yaratabilir. Bu entegrasyon, finans kuruluşlarının kişiselleştirilmiş hizmetler sunmasını, müşteri memnuniyetini artırmasını ve operasyonel verimliliği iyileştirmesini sağlar.

Örneğin, AI destekli sanal finans danışmanları, müşterilerin harcama modellerini analiz ederek ve kişiselleştirilmiş bütçeleme ipuçları sunarak 24/7 finansal tavsiyeye erişim sağlayabilir. Ayrıca, AI destekli sohbet robotları, yüksek hacimli rutin sorguları işleyebilir, operasyonları kolaylaştırabilir ve müşterilerin ilgisini canlı tutabilir.

Finansal kuruluşlar, çok modlu yapay zekadan yararlanarak müşteri ihtiyaçlarını öngörebilir, sorunları proaktif bir şekilde ele alabilir ve kişiye özel finansal tavsiyeler sunabilir; böylece müşteri ilişkilerini güçlendirebilir ve pazarda rekabet avantajı elde edebilirler.

4. Düzenlemeye Hazır, Açıklanabilir Yapay Zeka

Küresel düzenlemelerin artmasıyla birlikte, şu konulara odaklanılacak: açıklanabilir ve şeffaf AI düzenleyici gereklilikleri en baştan karşılayan. AI şeffaflığını, önyargı azaltmayı ve denetim izlerini etkinleştiren araçlara daha fazla vurgu yapılacağını göreceğiz, bu da şirketlerin AI çözümlerine güvenmelerini ve talep üzerine uyumluluğu doğrulamalarını sağlayacak.

Yapay zeka geliştiricileri, özellikle finans, sigortacılık, sağlık ve hukuk gibi kritik sektörlerde, paydaşların yapay zeka kararlarını yorumlamalarına ve sorgulamalarına olanak tanıyan arayüzler sunacaktır.

Şeffaflığın ötesinde, şirketler müşterilerinin ve tüketicilerin güvenini kazanmaya çalışırken sorumlu AI'ya bağlılık bir öncelik olacaktır. OECD, 700'tan fazla ülkede 60'den fazla düzenleyici girişimin geliştirildiğini bildiriyor. Mevzuat hala yeniliğe yetişirken, şirketler net standartlar oluşturmak için IEEE veya NIST tarafından geliştirilenler gibi gönüllü davranış kurallarını proaktif olarak takip etmeye çalışacaklardır. Şeffaflığı benimseyerek, en iyi uygulamalara bağlı kalarak ve müşterilerle net bir şekilde iletişim kurarak, AI'daki güven boşluğunu kapatan ve sadakati ve güveni artıran bir güvenilirlik itibarı oluştururlar.

Tarafsız bir bakış açısı sağlamak için harici denetimler de popülerlik kazanacaktır. Bunun bir örneği İnsanlık için  Yapay zeka sistemlerinin riskini analiz etmek için bağımsız denetim sağlayabilen kar amacı gütmeyen bir kuruluş.

5. İnsan Merkezli Yapay Zeka Tasarımı

Yapay zeka araçları hayatımıza daha fazla yerleştikçe, etik hususlar ve insan merkezli AI tasarımı Önemi artacaktır. Kullanıcı güçlendirmesini, kapsayıcılığı ve refahı önceliklendiren, hümanist bir yaklaşımla tasarlanmış AI sistemlerine doğru bir kayma görmeyi bekleyin.

Şirketler muhtemelen yapay zekayı vurgulayan çözümler geliştirmeyi hedefleyeceklerdir. işbirlikçi zeka—İnsan karar verme sürecini değiştiren değil geliştiren AI sistemleri. Bu, insan-makine etkileşimlerinde psikolojik güvenliğe ve kullanıcı refahına odaklanmayı da içerebilir

6. Atlarınızı tutun Agentic

Belirleyici ve etken otomasyon arasındaki sınırlar 2025'te bulanıklaşacak ve bu da hayatlarımızın ve endüstrilerimizin çeşitli yönlerini geliştiren daha entegre, akıllı ve uyarlanabilir sistemlere yol açacak. Ancak belirleyici otomasyon, önümüzdeki yıl üretimdeki otomasyonun en az %95'ini yönetmeye ve güçlendirmeye devam edecek.

Hiç şüphe yok ki, otonom kararlar alabilen ve yeni durumlara uyum sağlayabilen sistemlerle karakterize edilen aracı otomasyon çekici ve önemli adımlar atmaya hazır. Esneklik ve uyarlanabilirliğin kritik öneme sahip olduğu dinamik ortamlarda, bu sistemler daha kişiselleştirilmiş ve duyarlı etkileşimlere olanak tanıyacak, kullanıcı deneyimlerini ve sonuçlarını iyileştirecektir.

7. LLM'lere Karşı Tepki

Büyük dil modelleri (LLM) alanındaki gelişmeler devrim niteliğindeydi. Ancak, tüm harika şeylerde olduğu gibi, bunlar da kendi zorluklarıyla birlikte gelir, özellikle de kaynaklardaki yüksek fiyat etiketi.

Üretken AI ve LLM'lerin birçok dezavantajı, değer üretmek için gezilmesi gereken devasa veri depolarından kaynaklanır. Bu, yalnızca etik, doğruluk (halüsinasyonlar gibi) ve gizlilik açısından riskler yaratmakla kalmaz, aynı zamanda araçları kullanmak için gereken enerji miktarını da büyük ölçüde artırır.

Son derece genel AI araçları yerine, 2025'te işletmeler daha dar görevler ve hedefler için uzmanlaşmış özel olarak oluşturulmuş AI'ya yönelecek. Gerçekten ihtiyaç duymadığınız şeyleri kesmek gibi - tıpkı bir Bonzi ağacı gibi - onu kesip atmanız gerekir, böylece daha yalın ve daha verimli hale gelir. Modelin kendisini sıkıştırarak, hesaplamalarının kesinliği daha küçük olur, hız artar ve bilgisayar gücü için enerji gereksinimleri düşer.

Sarmak

Şüphesiz, 2025 yapay zekaya, özellikle de her sektörde şirketleri ve işleri dönüştürmeye devam edecek olan üretken AI'ya daha fazla yatırım yapılacak bir yıl olacak. Ancak, iş liderleri gerçek iş hedeflerine ulaşan ve aynı zamanda etik ve sürdürülebilirlik konusunda standartların karşılanmasını sağlayan daha veri odaklı, bütünsel bir yatırım yaklaşımı benimseyecek. Sonuçta, AI'nın gerçek potansiyeli düşünceli ve stratejik olarak uygulanma biçiminde bulunur - FOMO'nun yargınızı bulandırmasına izin vermeyin.