Protege, yapay zekâ için gerçek dünya verilerine erişimi genişletmek amacıyla Andreessen Horowitz liderliğinde 30 milyon dolarlık A Serisi yatırım aldı.

korunan kimseYapay zekâ geliştirme için güvenilir, gerçek dünya veri kümelerinin kilidini açmaya odaklanan bir yapay zekâ veri platformu olan şirket, liderliğinde 30 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu tamamladı. Andreessen HorowitzYeni finansman, şirketin 25 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu genişletiyor. açıkladı Ağustos 2025'te tamamlanacak ve 2024'teki kuruluşundan bu yana toplam fonlama miktarı 65 milyon dolara ulaşacak.

Geri dönen yatırımcılar şunları içerir: ayak hakimiyeti, CRV, Bloomberg Betası, esnek sermaye, ve Şekillendirici SermayeBu durum, yatırımcıların Protege'nin yapay zekânın en kalıcı zorluklarından biri olan yüksek kaliteli, kamuya açık olmayan verilere erişim konusundaki yaklaşımına olan güveninin arttığını yansıtıyor.

Yapay Zekanın Artan Veri Kısıtlamalarıyla Başa Çıkmak

Yapay zekâ modelleri geliştikçe, sınırlayıcı faktör giderek hesaplama gücü veya algoritmalar değil, veriler oluyor. Kamuya açık veri kümeleri doygunluğa ulaşırken, sağlık kayıtları, medya arşivleri, ses verileri ve hareket yakalama gibi en değerli bilgi kaynaklarının çoğu parçalı, özel mülkiyete ait veya sorumlu bir şekilde erişilmesi zor durumda kalıyor.

Protege, veri sahipleri ve yapay zeka geliştiricileri arasındaki kesişim noktasında yer alarak, gerçek dünya veri kümelerine lisanslı erişim sağlarken, bu verilerin modern yapay zeka iş akışları için yapılandırılmış, düzenlenmiş ve optimize edilmiş olmasını garanti eder. Bu tür verilere olan talep, özellikle yapay zeka sistemleri deney aşamasından üretim ortamlarına geçtikçe, sektörler genelinde hızla artmaktadır.

Gerçek Dünya Verileri için Lisanslama Odaklı Bir Model

Protege, veri kazıma veya yapılandırılmamış toplama yöntemlerine güvenmek yerine, lisans anlaşmaları yoluyla güvenilir veri sağlayıcılarıyla doğrudan çalışır. Bu ortaklar, anonimleştirilmiş sağlık kayıtları, tıbbi görüntüleme, ses kayıtları ve medya içeriği içerebilen özel ve tescilli veri kümeleri sağlarlar.

Protege, bu verileri temizlemek, düzenlemek ve paketlemek için teknik uzmanlığını kullanır; böylece veriler eğitim ve değerlendirme için etkili bir şekilde kullanılabilir. Veri sağlayıcılar, kullanıma bağlı gelir paylaşımı anlaşmaları yoluyla katılım sağlarlar; bu da sorumlu veri erişimi ve yeniden kullanımı etrafında teşvikleri uyumlu hale getiren tekrarlanabilir bir model oluşturur.

Şirket, dünyanın en büyük teknoloji şirketleri de dahil olmak üzere, küresel ölçekte yapay zeka kuruluşları ve kurumlarıyla çalışarak, çeşitli alanlarda yeni nesil yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini desteklemektedir.

Deneyimli Liderlik ve Stratejik Destek

Protege'nin CEO'su ve kurucu ortağı Bobby Samuels'dir; daha önce Datavant ve LiveRamp'in CEO'luğunu yapmış olan Travis May ise başkan ve kurucu ortak olarak görev yapmaktadır. Liderlik ekibi, gizlilik, uyumluluk ve ölçeklenebilirliğin kritik olduğu veri yoğun sektörlerde derin bir deneyime sahiptir. Unite.AI ile yapılan son röportajSamuels, veri yönetimi ve gizlilik alanındaki geçmişinin, veri sahiplerini ve yapay zeka geliştiricilerini şeffaf ve etik bir şekilde birbirine bağlayan bir platform vizyonunu nasıl şekillendirdiğini anlattı ve daha geniş yapay zeka ekosisteminde yönetilen veri erişiminin artan öneminin altını çizdi. -

Yatırımcı bakış açısından Andreessen Horowitz, tescilli, gerçek dünya verilerine erişimi yapay zekanın bir sonraki aşamasında belirleyici bir avantaj olarak görüyor. Model mimarileri daha standart hale geldikçe, net bir kaynağa ve etik lisanslamaya sahip farklılaştırılmış veriler, performansın ve rekabet gücünün temel itici gücü olarak ortaya çıkıyor.

Protege Yeni Sermayeyi Nasıl Kullanmayı Planlıyor?

A Serisi yatırım turu, genişletilmiş ürün geliştirmeyi, Protege'nin veri ortağı ağının yeni alanlara ve formatlara doğru büyümesini ve değerli gerçek dünya verilerine sahip kurumlarla daha derin iş birliğini destekleyecektir. Şirket ayrıca, yapay zeka araştırma ve geliştirme gruplarından gelen artan talebi karşılamak için altyapısını ve ekibini genişletmeyi planlamaktadır.

Bu odaklanma, yapay zeka alanındaki ilerlemenin artık yalnızca model büyüklüğüne değil, veri kalitesine, kaynağına ve alaka düzeyine daha fazla bağlı olduğu daha geniş bir endüstri değişimini yansıtıyor.

Yapay Zekanın Geleceğine İlişkin Çıkarımlar

Koruyucunun Bu ivme, yapay zeka sistemlerinin nasıl inşa edildiğinde yapısal bir değişime işaret ediyor. Kolayca erişilebilen veri kaynakları tükendikçe, gelecekteki atılımların, günlük faaliyetler yoluyla üretilen özel, gerçek dünya verilerinin sorumlu bir şekilde kullanılmasından kaynaklanması muhtemeldir.

Protege gibi platformlar, veri erişiminin yönetildiği, telafi edildiği ve şeffaf olduğu bir geleceği işaret ediyor. Yapay zeka geliştiricileri için bu, daha güvenilir ve alana özgü modeller anlamına gelebilir. Veri sahipleri için ise, kontrolü kaybetmeden yapay zeka gelişimine katılmanın sürdürülebilir bir yolunu yaratır.

Zamanla, bu yaklaşım, sektörün ve düzenleyicilerin veri sahipliği, yeniden kullanımı ve değer yaratımı hakkındaki düşüncelerini etkileyebilir. Veriyi çıkarılacak bir şey olarak ele almak yerine, yapay zeka geliştirme giderek yeniliği sorumlulukla dengeleyen güvene dayalı ağlara bağlı hale gelebilir.