ChatGPT piyasaya sürülmeden önce bile, 'Yapay Zekadan Tehlike Altında Olan' işler zaten azalıyordu.

Yeni yapılan önemli bir araştırma, yapay zekâ nedeniyle risk altında olan işlerin ChatGPT piyasaya sürülmeden önce zaten ortadan kaybolmakta olduğunu, ancak bu becerilerde eğitim alan öğrencilerin daha yüksek maaş aldığını ve daha hızlı işe alındığını ortaya koyuyor.

ABD üniversiteleri arasında yürütülen kapsamlı yeni bir araştırma iş birliği, kökenlerinin Yapay zekâya karşı savunmasız işler krizi Bu sorunlar, ChatGPT'nin 2022 sonlarında piyasaya sürülmesiyle aynı zamana denk gelmiyor, aksine görünüşte ilgisiz nedenlerle yılın başlarında başlıyor.

Dahası, rapor, üniversite bölümlerinde daha çok 'yapay zekâya odaklı' eğitim alan mezunların, ChatGPT piyasaya girdikten sonra ilk işlerinde daha yüksek maaş aldıklarını ve iş arama sürelerinin daha kısa olduğunu ortaya koyuyor.

Yeni çalışma, aralarında on milyondan fazla LinkedIn profilinin yanı sıra işsizlik kayıtları ve sigorta taleplerinin de bulunduğu üç büyük ölçekli veri setinden yararlanıyor. Yazarlar şunları belirtiyor:

'[Bizim] sonuçlarımız, LLM'ye maruz kalan işçiler ve mezunlar için 2022-2024 yılları arasında işgücü piyasası sonuçlarının kötüleşmesinin, LLM başvurularının kitlesel pazara yayılmasından önce zaten başlamış olduğunu göstermektedir. Yüksek oranda maruz kalınan mesleklerdeki işsizlik riski, 2022'nin başlarında -ChatGPT'den çok önce- artmaya başladı ve çoğu meslek ve eyalette, uygulamanın başlamasıyla eş zamanlı olarak belirgin bir kırılma gözlemlemedik.

'Kariyerlerinin başındaki çalışanlar orantısız bir şekilde etkilendi: 2021-2023 dönem mezunları, yüksek riskli işlere daha düşük oranlarda girdiler ve ilk işlerine başlama sürelerinde önceki dönemlere göre daha uzun gecikmeler yaşadılar; bu boşluklar yine 2022'nin sonlarına kadar oluştu. Aynı zamanda, bu ortamda LLM ile ilgili eğitim değerini korudu.'

Yeni çalışma, yapay zekanın yükselişini bir iş piyasasına girişi olarak yeniden ele alıyor. zaten daha geniş ekonomik ve sektörel nedenlerle zayıflamış durumda-belirli basınçlarAyrıca, yapay zekayı tamamlayan becerilerin piyasa değerini koruduğunu, hatta artmış olabileceğini belirtiyor.

Yazarlar, ChatGPT'nin Kasım 2022'deki lansmanının yapay zekâ öncesi ve yapay zekâ içeren iş piyasası arasındaki son nokta olarak değerlendirilmemesi gerektiğini ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) ortaya çıkan etkisiyle birlikte bir dizi eş zamanlı koşulun dikkate alınması gerektiğini öne sürerek makaleyi sonlandırıyorlar:

'Bu bulgular araştırma ve politika açısından önemli sonuçlar doğurmaktadır. İlk olarak, ChatGPT'nin lansmanını yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisine dair temiz bir doğal deney olarak ele almanın sakıncalı olduğunu belirtmektedir: 2022 sonrası işgücü piyasası zayıflığını öncelikle işgücü piyasası hareketlerine bağlayan tasarımlar, yapay zeka yayılımını eş zamanlı makroekonomik değişimlerle (olası örnekler arasında para politikası, sektörel talep ve/veya pandemi sonrası uyum yer almaktadır) karıştırma riskini taşımaktadır.'

Yazarlar, üniversitelerin ve eğitim programlarının, yazma, kodlama ve bilgi sentezi gibi genellikle 'yapay zekaya karşı savunmasız' olarak tanımlanan becerileri göz ardı etmemesi gerektiğini öne sürüyor. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre, bu becerilerin yapay zeka ile birlikte çalışacak şekilde, çıktıları kontrol etmeye, kaliteyi değerlendirmeye ve sohbet robotlarını birer araç olarak kullanmaya odaklanarak öğretilmesi, mezunların istikrarsız bir iş piyasasında rekabetçi kalmalarına yardımcı olabilir.

MKS Yeni bir çalışma başlıklı ChatGPT öncesinde yapay zekaya maruz kalan işler kötüleşmişti.Bu çalışma, Pittsburgh Üniversitesi, Stanford Üniversitesi, Chapman Üniversitesi ve Columbia Üniversitesi'ndeki çeşitli bölümlerden beş araştırmacının, Microsoft'un Redmond'daki Yapay Zeka Ekonomisi Enstitüsü ve New York'taki Revelio Labs ile işbirliği içinde gerçekleştirdiği bir projedir.

Yöntem ve Veriler

Yazarların belirttiğine göre, makalenin bulguları, daha önceki raporlarla tam bir tezat oluşturuyor; bu raporlar arasında şunlar da yer alıyor: bir Stanford'un Dijital Ekonomi Laboratuvarı'ndan gelen açıklamaların yanı sıra, Anthropic CEO'su gibi önde gelen isimlerden gelen karamsar işaretler de dikkat çekiyor. uyardı Mayıs 2025'te yapay zeka 'Tüm giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabilir'*.

Yazarların analitik yöntemi başlangıçta, yapay zekâ destekli otomasyona en çok maruz kalan mesleklerdeki işçiler arasındaki işsizliği inceledi; maruz kalma, altı haneli Standart Meslek Sınıflandırması (SOC) kullanılarak tanımlandı.SOCBu kodlar, daha geniş iki haneli SOC kategorileri için maruz kalma düzeylerini tahmin etmek amacıyla ortalama alınarak kullanılmıştır.

Aylık idari veriler şu kaynaktan alınmıştır: ETA 203 raporuABD Çalışma Bakanlığı İstihdam ve Eğitim İdaresi tarafından derlenen bu rapor, sürekli işsizlik sigortası alan kişilerin en son mesleklerini detaylandırıyor.

Bu veri noktaları daha sonra Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun Mesleki İstihdam ve Ücret İstatistikleri programından elde edilen yıllık meslek düzeyindeki istihdam rakamlarıyla birleştirilerek, her eyaletteki her meslek için aylık işsizlik riski tahmin edilebildi (risk, belirli bir meslekteki bir çalışanın sürekli işsizlik ödeneği talep etme olasılığı olarak tanımlandı).

Makalede belirtildiği gibi, tarihsel olarak yapay zekaya en çok maruz kalan işlerde işsizlik riski, daha az maruz kalan rollere göre %20-80 daha düşüktü ve uzaktan çalışmaya olanak sağlayan işlerin daha dirençli olduğu kanıtlandıkça bu fark pandemi sırasında daha da açıldı. Bu avantaj 2022'nin başlarında aşınmaya başladı ve 2023-2024'e gelindiğinde fark büyük ölçüde ortadan kalktı.

Yapay zekâya bağlı işlerdeki işsizlik riski, uzun süredir devam eden göreceli istikrar döneminin ardından 2022'nin başlarında artmaya başladı. A Bu durum, ChatGPT'nin lansmanından önce yüksek ve düşük görünürlükteki roller arasındaki farkın daralmasıyla tersine döndüğünü göstermektedir. B Araştırma, artışın en çok risk altında olan beşte birlik dilimde yoğunlaştığını, riskin bir dip noktasından sonra yükseldiğini ve ardından sabitlendiğini ortaya koyuyor. C Etkiyi bilgisayar ve matematik işleriyle sınırlarken, diğer alanların çoğu istikrarlı kaldı. Risk, ABD eyaletleri genelinde aylık olarak ölçüldü ve üç aylık olarak ortalaması alındı. Kaynak

Yukarıdaki grafiklerde de görülebileceği gibi, yazarlar meslekleri 'yapay zeka maruziyeti'ne göre beşli gruplara ayırmış ve bunları zaman içinde takip etmiştir. Daha az maruz kalan işlerde sürekli olarak daha yüksek işsizlik riski ve daha güçlü mevsimsel değişim gözlemlenmiş olup, tüm gruplar 2020'deki pandemi sırasında zirveye ulaşmış ve 2022'nin başlarında dip noktasına ulaşmıştır.

Bu dip noktasından sonra, işsizlik riski ChatGPT'nin lansmanından çok önce, en çok etkilenen dilimlerde yükselmeye başladı ve daha sonraki aylarda hızlanmak yerine istikrar kazandı.

ChatGPT'nin lansmanından önce bilgisayar ve matematik alanlarındaki işlerde işsizlik riski en büyük artışı gösterdi, ardından istikrar kazandı. Diğer çoğu rolde ise çok az değişiklik görüldü. Kaliforniya, Washington ve Alaska dahil olmak üzere birkaç eyalette ChatGPT sonrası artışlar yaşandı, ancak ulusal risk seviyeleri pandemi öncesi normlara yakın kaldı; bu da önceki ekonomik baskıların etkisini gösteriyor.

Veri Hususları

Yazarlar, istatistiksel olarak işsizlik riskinin iş türleri genelinde kalıpları ortaya çıkaracağını, ancak belirli gruplar için sonuçları yansıtmadığını belirtiyorlar; örneğin, işsizlik ödeneğinden yararlanamayan veya bildirecek önceki bir işi olan yeni mezunlar gibi. Diğer araştırmalar ve sektör iddiaları, kariyerlerinin başındaki çalışanların yapay zekâdan en büyük şekilde etkilendiğini, bu nedenle genel işsizlik verilerinin farklı olabileceğini öne sürüyor. kaçırmak En çok etkilenenler.

Bu sınırlamayı aşmak için, yeni çalışma Revelio Labs tarafından sağlanan 10,584,980 LinkedIn profilinden yararlandı. Veri kümesindeki her kayıt, derece türü, çalışma alanı, mezuniyet yılı ve üniversiteyi kapsayan ayrıntılı eğitim geçmişlerinin yanı sıra iş unvanları (altı haneli SOC kodlarına eşlenmiş), işverenler, başlangıç ​​tarihleri ​​ve konumlar gibi kariyer verilerini de içeriyordu.

İş maaşları, vize başvuruları, kendi beyanlarına dayalı girişler ve kamuya açık iş ilanları üzerinde eğitilmiş, hem role özgü ayrıntıları hem de bireysel kariyer yörüngelerini içeren 'özel bir makine öğrenme modeli' kullanılarak tahmin edilmiştir.

Gerçek maaşlar doğrulanamadığı için, analizde ayrıca mezunların mezuniyetten sonraki üç yıl içinde ilk işlerine başlamaları için geçen ay sayısı da takip edildi; bu süre içinde kayıtlı bir işi olmayanlar hariç tutuldu (mezunların işe alındıklarında profillerini güncelledikleri varsayılarak, işgücü piyasasındaki sürtünmenin bir göstergesi olarak kullanılan bir ölçüt):

2022'den sonra işgücüne katılan mezunların LLM ile ilgili iş bulmaları daha uzun sürdü, ancak iş piyasası performansındaki bu düşüş ChatGPT'nin lansmanından aylar önce başladı. Yukarıda, A Araştırmalar, yüksek düzeyde deneyime sahip ilk işlerde çalışan mezunların genellikle daha hızlı iş bulduğunu, ancak bu durumun 2022 sonrasında tersine döndüğünü gösteriyor; B Yüksek maaşlı pozisyonlarda da benzer bir gecikme görülüyor, ancak daha az belirgin; ve C Araştırma, 2021 ve 2022 dönemlerinin LLM'ye maruz kalmış işlere daha önceki dönemlere göre daha düşük oranlarda girdiğini ve düşük performansın ChatGPT'den önce ortaya çıktığını göstermektedir. Son olarak, D Düşük riskli işlerde benzer bir değişim görülmemesi, düşüşün yaygın LLM (Yüksek Düzeyli Öğrenme) benimsenmesinden önce gerçekleştiğini doğrulamaktadır.

Yazarlar, eyalet ve sektör bazında aylık iş ilanlarını kontrol ederek ve derece türü, çalışma alanı ve üniversitedeki farklılıkları hesaba katarak, mezuniyet grupları genelinde iş arama süresini analiz ettiler; LLM'lere yönelik iş deneyimi ise SOC kodları kullanılarak tanımlandı.

ChatGPT'nin yayınlanmasından önce, yüksek riskli pozisyonlara giren mezunlar genellikle akranlarına göre iş aramak için daha az zaman harcıyordu. 2023 ve 2024 mezunları için bu durum tersine döndü ve riskli pozisyonlara yerleşmek daha uzun sürdü.

Makalede ChatGPT sonrasında sonuçların kötüleştiği belirtilse de, verilerin bu düşüşün aylar öncesinde başladığını ve sonrasında da devam ettiğini gösterdiğini, bu durumun ChatGPT sonrasında ani bir çöküş fikrini ve (devam eden) aşağı yönlü trendin tamamen LLM kullanımına bağlanması fikrini çürüttüğünü vurgulamak gerekir.

Eğitimsel Maruziyet

Yapay zekâ ve istihdam tartışmasındaki temel endişelerden biri, öğrencilerin büyük dil modellerinin otomatikleştirebileceği yazma, kodlama veya sentezleme gibi becerilerde eğitime devam edip etmemesi gerektiğidir. Eğer bu beceriler piyasa değerini kaybetmişse, bunlara en çok maruz kalan mezunların daha kötü durumda olması beklenir. Bunu test etmek için yazarlar, milyonlarca üniversite ders programıyla eşleştirilen LinkedIn profillerini kullanarak büyük dil modelleriyle ilgili görevlere yönelik eğitimsel maruziyeti tahmin ettiler ve ardından ChatGPT öncesi ve sonrası erken iş sonuçlarını izlediler:

LLM ile ilgili görevlere yönelik eğitimsel maruziyet, ChatGPT sonrasında daha güçlü erken kariyer sonuçlarını öngörüyor. Otomasyona uygun becerilere daha fazla maruz kalan 2022 sonrası mezunlar daha hızlı işe alındı ​​ve daha yüksek maaşlar kazandı; bu da yüksek LLM mesleki maruziyetine bağlı dezavantajları kısmen telafi etti. Tüm modeller iş ilan oranları, iş türü ve eğitim geçmişini kontrol etmektedir.

ChatGPT'nin ortaya çıkışından önce, bu eğitimsel deneyimin iş arama süresi veya maaşla net bir bağlantısı yoktu. ChatGPT'den sonra ise, bununla ilişkili olduğu görülüyor. daha hızlı işe alımlar ve daha yüksek başlangıç ​​maaşıYüksek LLM maruziyeti olan rollerin ChatGPT sonrası daha kötü sonuçlar verme eğiliminde olmasına rağmen, yapay zeka odaklı programlardan mezun olanlar daha az etkilendi.

Otomasyona karşı savunmasız olarak görülen becerilerin değeri azalmak yerine, kariyerin ilk dönemlerinde daha iyi sonuçlar elde edilmesini desteklediği ortaya çıktı.

'Eğer yüksek lisans programları mezunların iş piyasasındaki düşük performansından sorumlu olsaydı, o zaman bu eğitim deneyiminin iş ararken değer katmayan, gereksiz beceriler kazandırdığını görmeyi beklerdik.'

'Ancak sonuçlarımız, yapay zekâya yönelik becerilerin öğretilmesinin ChatGPT'nin lansmanından sonra mezunlar için daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Bu ilişkiler, ChatGPT'den sonra LLM ile ilgili eğitimin değerinin azaldığı görüşüyle ​​bağdaştırmak zordur. Nedensel olmasa da, LLM ile ilgili hazırlığın, ChatGPT sonrası dönemde daha iyi erken kariyer sonuçlarıyla en azından uyumlu olduğunu göstermektedir.'

Yazarlar, incelenen ve manşetlere taşınan istihdam eğilimlerinin, zaten daha önceki olaylar ve eğilimler tarafından şekillendirilen bir işgücü piyasasında meydana geldiğini öne sürerek sonuçlandırıyorlar. Mevcut durumda, ChatGPT ve genel olarak yapay zekanın (istihdam eğilimleri üzerindeki) etkisini, piyasa düşüşünü başlatan ilgisiz güçlerden ayırmak, çorbadan tuzu çıkarmaya çalışmak gibi imkansız bir ihtimal gibi görünüyor.

* Ancak, güncel yorumların önemli bir kısmı, yapay zekâya yatırım yapan şirket kurucularının bu tür felaket tellallığının, potansiyel müşterileri ve yatırımcıları etkilemek ve hisse senedi fiyatlarını yükseltmek amacıyla yapılan yapay kamuoyu oluşturma faaliyetine daha çok benzediğini kabul ediyor.

İlk yayın tarihi Çarşamba, 7 Ocak 2026