Jarek Kutylowski, DeepL'nin Kurucusu ve CEO'su – Röportaj Dizisi

Jarek Kutylowski Kurucusu ve CEO'su deeplEtkileyici doğruluğu ve doğal sesli çevirileriyle bilinen gelişmiş bir yapay zeka destekli çeviri aracı.

DeepL, her yerdeki işletmeler için dil engellerini ortadan kaldırma misyonundadır. 100,000 küresel pazarda 228'den fazla işletme ve hükümet ve milyonlarca kişi, insan benzeri çeviri ve daha iyi yazma için DeepL'nin Dil AI platformuna güveniyor. Kurumsal güvenlik düşünülerek tasarlanan, dünyanın dört bir yanındaki şirketler, iş iletişimlerini dönüştürmek, pazarları genişletmek ve üretkenliği artırmak için dil için özel olarak ayarlanmış DeepL'nin AI çözümlerinden yararlanıyor. 2017'de kurulan DeepL, bugün 1,000'den fazla tutkulu çalışana sahip ve Benchmark, IVP ve Index Ventures gibi dünyaca ünlü yatırımcılar tarafından destekleniyor.

DeepL'nin arkasındaki ilk vizyonu ve şirketin hedeflerinin kuruluşundan bu yana nasıl geliştiğini bize anlatabilir misiniz?

Şirketi 2017'de kurduğumda, derin öğrenme konusunda bir dönüm noktasındaydık. Gerçekten ivme kazanmaya başlamıştı ve bu da şirketimizin ismine ilham verdi. Her zaman, kuruluşların dil engeli olmadan küresel olarak gelişmesini ve ölçeklenmesini sağlama vizyonumuz vardı ve bu bugün hala misyonumuzdur. Bu yüzden teknolojiyi ve dil içindeki uygulamasını denemeye başladık ve ne kadar güçlü olabileceğini hızla gördük - sinir ağlarının ve yapay zekanın çevirideki bir sonraki büyük atılım olacağı ve sinir ağlarıyla başarabileceklerimizin mevcut geleneksel çözümleri çok aşacağı açıktı. Bunu aklımızda tutarak, bulgularımızı bir ürüne paketlemeye ve dünyayla paylaşmaya karar verdik.

Eğlenceli bir proje olarak başlayan şey, hızla daha önemli bir şeye dönüştü. 2017'de ilk ürünümüz DeepL Translate'i resmen piyasaya sürdükten sadece birkaç ay sonra, çözümlerimizi dağıtmakla ilgilenen en önemli Avrupa ve Alman şirketlerinden bazıları kapımızı çaldı. Ürünümüzün daha büyük organizasyonlar için ne kadar önemli ve önemli olduğunun farkına varmamız, onların sorunlarına daha derinlemesine dalmamız ve teknolojimizin bunları nasıl çözebileceğini gerçekten anlamak için zaman ayırmamız için bize ilham verdi. Daha somut bir ticari strateji ve net para kazanma planları oluşturduk, önce ürünü kamuoyuna sunmaya ve daha sonra iş tarafını çözmeye odaklandık. Bugüne hızlıca ilerleyelim; ekibimizi, ürünlerimizi ve müşteri ağımızı genişleterek önemli ölçüde büyüdük. Şu anda uzmanlaşmış yapay zeka çeviri ve yazma araçlarımızın milyonlarca bireysel kullanıcısı ve Fortune 100,000'ün %50'si ve Nikkei (Financial Times'ın sahibi), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk ve daha fazlası gibi liderler de dahil olmak üzere dünya çapında 500'den fazla iş ve hükümet ortağımız var.

DeepL'yi Google ve Microsoft gibi büyük oyuncuların hakim olduğu bir alanda kurdunuz. Böylesine rekabetçi bir ortamda bir niş oluşturmak için stratejiniz neydi?

Kurulduğumuz günden beri Büyük Teknoloji ile mücadele ediyoruz ve bu da bizi çevik, yenilikçi ve kullanıcılarımıza en iyi çözümü sunma konusunda motive ediyor. Ancak, iş ve kurumsal kullanım senaryoları için dil sorununu genel modellerle çözdüğünü iddia eden herkese meydan okuyorum. DeepL'in öne çıktığı ve Dil Yapay Zekası ve çeviri dünyasında gerçekten benzersiz olduğu nokta tam da burası.

Genel amaçlı yapay zeka sistemlerinden farklı olarak, yapay zeka çeviri ve yazım çözümlerimizi dil kullanım senaryolarına göre özelleştirdik; bu uzmanlık, halüsinasyonları ve yanlış bilgileri en aza indirirken daha yüksek doğruluk ve hassasiyet elde etmemizi sağlıyor. Tatildeyken bir menüyü çevirmek bir şey; ancak müşterilerimizin çoğu, risklerin çok daha yüksek olduğu işletmeler ve bilgi çalışanları. Son derece ayrıntılı, kritik ve gizli hukuki belgeleri çevirmesi gereken bir avukatı veya günde binlerce haberi gerçek zamanlı olarak çevirip milyonlarca küresel okuyucuya dağıtmak için platformumuza güvenen büyük bir medya yayıncısını düşünün. Bu karmaşık kullanım senaryoları, genel modellerin sağlayamayacağı düzeyde doğruluk, özelleştirme, veri gizliliği ve güvenlik gerektirir. Veri koruması ve güvenliği de sunduğumuz hizmetlerin merkezinde yer aldığından, tüm GDPR gereklilikleri de dahil olmak üzere en yüksek gizlilik ve güvenlik standartlarına uyuyor, en son teknoloji veri şifrelemesi ve daha fazlasını sunuyoruz.

DeepL yakın zamanda ilk şirket içi LLM'sini başlattı. Bu model piyasadaki diğer büyük dil modellerinden nasıl farklıdır ve hangi bağlamda üstün kabul edilir?

Yeni nesil çeviri modellerimiz, çeviri ve düzenleme için özel olarak tasarlanmış tescilli LLM teknolojisiyle desteklenmektedir. Bu teknoloji, onu piyasadaki diğer modellerden ayırır ve çeviri kalitesi ve performansı için yeni bir sektör standardı belirler. Yalnızca halka açık internet verilerine dayanan genel amaçlı modellerin aksine, DeepL'nin LLM programı, içerik oluşturma ve çeviri için özel olarak derlenmiş yedi yılı aşkın tescilli verilerden yararlanır. Ayrıca, modelin çeviri kalitesini iyileştirmek ve geliştirmek üzere eğitilmiş binlerce özenle seçilmiş dil uzmanıyla insan modeli eğitimi de kullanır.

Bu nedenle, DeepL'nin işletmeler ve profesyoneller için en güvenilir ve tercih edilen Dil AI çözümü olarak yaygın olarak kabul edilmesinden gurur duyuyoruz. Kör testlerde, profesyonel çevirmenler yeni nesil LLM'mizin diğer platformlardan önemli ölçüde daha az düzenleme gerektirdiğini, Google ve ChatGPT'nin aynı kaliteyi elde etmek için iki ila üç kat daha fazla düzenleme gerektirdiğini buldular.

DeepL'de LLM eğitiminin arkasındaki süreci açıklayabilir misiniz? Çeviride doğruluk ve incelik sağlamak için ne kadar insan müdahalesi gerekiyor ve bunu yapay zeka geliştirmenin hesaplamalı yönleriyle nasıl dengeliyorsunuz?

LLM eğitimimizi, en yüksek kalitede dilbilimsel veriler ve binlerce özenle seçilmiş dil uzmanının uzmanlığıyla birleştirerek veriyoruz. Hem hesaplamalı yönleri hem de insan geri bildirimlerini birleştiren bu iki yönlü yaklaşım, müşterilerimize geniş ölçekte destek sağlamamızı ve aynı zamanda çevirilerimizin kalitesinin ve inceliklerinin doğru seviyede kalmasını sağlamamızı mümkün kılıyor. İnsan girdisi, özellikle veri düzenleme, kalite değerlendirmesi ve sürekli iyileştirme için geri bildirim sağlamada gerçekten çok önemli. DeepL'nin çeviri kalitesi, bu yön olmadan şu anki seviyesinde olamazdı.

DeepL yakın zamanda 165 yeni pazara açıldı ve üç yeni dil desteği eklendi. Bu pazarları ve dilleri hedeflemenin ardındaki stratejik düşünce neydi ve bu genişleme DeepL'nin kullanıcı tabanını nasıl etkiledi?

Dil, hemen hemen her sektördeki işletmeleri etkileyen küresel bir sorundur; ister meslektaşları arasında şirket içinde, ister müşterilerle ve faaliyet gösterdikleri çeşitli pazarlarda şirket dışında dil engelleriyle karşılaşsınlar. Ve araştırma odaklı bir şirket olarak yaptığımız her şey, dil engellerini ortadan kaldırma misyonumuz ve müşterilerimizden ve işletmelerden aldığımız geri bildirimlerle şekilleniyor. Ürünlerimizin kullanılabilirliğini genişletme kararımız - DeepL Pro artık 228 küresel pazarda mevcut - ve Geleneksel Çince'nin yakın zamanda piyasaya sürülmesi gibi yeni dil yetenekleri ekleme kararımız, müşteri geri bildirimleri ve pazar araştırmasıyla yönlendirilen bu engelleri ortadan kaldırma misyonumuza dayanmaktadır.

AI'da heyecan verici bir andayız, benimseme sadece bir trend değil, bir zorunluluk. Şirketler AI'yı benimsemeye hazır ancak gerçek değer ve yatırım getirisi sağlayan teknoloji arıyorlar ve önemli bir etki yarattığımız kanıtlandı - bir 2024 Forrester çalışması DeepL kullanımının küresel şirketler için %345 yatırım getirisi sağladığını, çeviri süresini %90, iş yükünü ise %50 oranında azalttığını ortaya koydu. Erişimimizi ve yeteneklerimizi artırarak, bu gerçek dünya avantajlarını daha da fazla pazara, insana ve işletmeye sunabiliriz. Örneğin, Geleneksel Çince'yi ele alalım; dünya çapında 33 milyondan fazla insanın ana dilidir. Bu, işimizin ölçeğini gerçekten artırıyor ve küresel olarak artan talebi karşılamamıza yardımcı oluyor. Bugün 100,000'den fazla kurumsal müşteriden oluşan bir ağımız var ve hızla büyüyor.

Deutsche Bahn ve Zendesk gibi büyük kuruluşlar da dahil olmak üzere 100,000'den fazla müşteriniz var. Kurumsal ve hükümet ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklenirken karşılaştığınız temel zorluklar ve fırsatlar nelerdir?

Bir müşteriyle aynı odada olduğumuzda, onlara sağlayabileceğimiz değer ve yatırım getirisi konusunda net oluyorlar. Hatta İngilizcenin konuşulan tek dil olduğunu düşünebileceğiniz ABD'de bile, çoğu şirket çok dilli ekiplerle çalışıyor ve küresel bir pazarın karmaşıklıklarıyla başa çıkıyor. Birçok kişi bunu unutuyor! Uzmanlaşmış yapay zeka çeviri araçlarımızın ve yazım hizmetlerimizin değeri ve etkisi ortada. Dolayısıyla, dil tabanlı yapay zeka araçlarını uygulayıp uygulamamaları meselesi değil, işletmelerden sıkça duyduğumuz ilginç sorulardan biri de hizmetimizin kişiselleştirme yetenekleriyle ilgili.

İşletmeler genellikle belirli marka yönergelerine bağlı kalır ve benzersiz marka seslerini ve sektör terminolojilerini yansıtan yapay zeka çözümlerine ihtiyaç duyar. Hem şirket içinde hem de şirket dışında, geniş ölçekte tutarlı bir şekilde iletişim kurabilmek isterler; ister bir şey yazıyor ister bir belgeyi çeviriyor olsunlar, içeriğin kendi marka stilleriyle, kendi yazdıkları bir şeye benzemesini isterler. DeepL olarak, araçlarımızı bu düşünceyle tasarladık ve işletmelerin ve profesyonellerin belirli kelime ve ifadeler için çevirileri özelleştirmelerine olanak tanıyan DeepL Sözlüğü gibi daha etkileşimli özelleştirme özellikleri ve ayrıca ton ayarı gibi özellikler sunuyoruz. Bu düzeyde ince ayar ve içeriği kendilerine ait kılma yeteneği, müşterilerimiz için gerçekten önemli bir şey.

DeepL genişledikçe ve yapay zeka modelleri daha yaygın bir şekilde kullanıldıkça, özellikle hassas veya gizli bilgileri işlerken dil yapay zeka sistemleri geliştirirken öncelik verdiğiniz temel etik hususlardan bazıları nelerdir?

Yapay zeka araçlarını düşünen herhangi bir kuruluş, modelleri ve şirketleri değerlendirirken her zaman bu soruları sormalıdır. Birçok yapay zeka çözümü yeterli güvenlik sağlamaz, genellikle kullanıcı verilerini üçüncü taraflarla paylaşır ve yapay zeka modellerini kullanıcı metinleri üzerinde eğitir, bu da güvensizlik yaratır ve birçok kullanıcıyı bu araçları iş ile ilgili belgelerle kullanmaktan çekinir. Daha önce değindiğim gibi, DeepL farklı bir yaklaşım benimsiyor - güvenlik, misyonumuzun ve ürün teklifimizin özüdür.

Müşterilerimiz, finansal hizmetler ve hukuk gibi sıkı düzenlemelere tabi sektörler de dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerden gelmektedir ve verilerinin gizliliği ve güvenliği son derece önemlidir. Ürün yelpazemizin temelini, kullanıcı verilerini korumak için en son teknoloji veri şifreleme ve GDPR, ISO 27001 ve Soc2 Tip 2 uyumluluğu da dahil olmak üzere en yüksek kurumsal düzeyde gizlilik ve güvenlik standartlarına uymamız oluşturmaktadır. Ayrıca, kullanıcılarımızın çoğunun hassas bilgileri dönüştürdüğünün bilincinde olarak, yapay zeka modellerimizi geliştirmek veya eğitmek için abonelerimizden gelen hiçbir metni kullanmıyoruz.

DeepL'den ürün geliştirme açısından bundan sonra neler bekleyebiliriz? Özellikle heyecan duyduğunuz önemli özellikler veya yenilikler var mı?

Amacı doğrultusunda yenilik yapmaya odaklanan, araştırma odaklı bir yapay zeka şirketiyiz ve amacımız, dünyanın dört bir yanındaki insanlar ve işletmeler için dil sorununu çözmek. Geleceğe baktığımızda, müşteri geri bildirimlerini geliştirme sürecimize dahil etmeye ve Dil Yapay Zeka platformumuzun yeteneklerini genişleterek dil ile ilgili tüm iş ihtiyaçları için daha da kapsamlı bir çözüm haline getirmeye odaklanmaya devam edeceğiz. Bugün müşterilerimizden duyduğumuz çoğu şey, ne kadar fazla etkileşim ve kişiselleştirme sağlayabilirsek o kadar iyi olduğu yönünde. Dolayısıyla, özelliklerimizi ve işlevselliklerimizi bu sorunu ele alacak şekilde genişletmek bizim için gerçekten ilgi çekici bir alan ve DeepL deneyimini kullanıcılarımız için nasıl daha dinamik ve ilgi çekici hale getirebileceğimizi araştırıyoruz.

Önümüzdeki 5-10 yıl içinde DeepL'in teknolojisinin, özellikle yapay zekanın hızla evrimleşmeye devam ettiği bir ortamda, daha geniş yapay zeka manzarasında nerede yer alacağını düşünüyorsunuz?

5 yıl AI geliştirme için gerçekten uzun bir süre, bu yüzden benim için gerçekten önemli olan önümüzdeki 12 ay! Yazılı dille yaptığımız aynı devrimi ve kesintiyi diğer çok modlu yeteneklere getirmek için çalışıyoruz, bu beni heyecanlandırıyor.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. deepl.