Huawei'nin Ascend 910C'si: Yapay Zeka Çip Pazarında NVIDIA'ya Karşı Cesaretli Bir Meydan Okuma

The Yapay Zeka (AI) çip pazarı, karmaşık AI görevlerini yerine getirebilen işlemcilere olan talebin artmasıyla hızla büyüyor. Makine öğrenimi gibi AI uygulamaları arttıkça, özel AI hızlandırıcılarına olan ihtiyaç arttı. derin öğrenme, ve nöral ağlar Evrim geçirmek.

NVIDIA (NVDA + 2.47%) yıllardır bu alanda baskın oyuncu olmuştur ve güçlü Grafik İşlem Birimleri (GPU'lar) dünya çapında AI bilişiminin standardı haline geliyor. Ancak, Huawei Ascend serisiyle güçlü bir rakip olarak ortaya çıktı ve özellikle Çin'de NVIDIA'nın pazar hakimiyetine meydan okumaya başladı. 910C'ye çıkınSerinin en son ürünü olan , rekabetçi performans, enerji verimliliği ve Huawei'nin ekosistemi içerisinde stratejik entegrasyon vaat ediyor ve potansiyel olarak AI çip pazarının dinamiklerini yeniden şekillendiriyor.

Huawei'nin Ascend Serisinin Arka Planı

Huawei'nin AI çip pazarına girişi, AI çözümleri için kendi kendine yeten bir ekosistem kurma yönündeki daha geniş bir stratejinin parçasıdır. Ascend serisi, Ascend 310 ile başladı ve kenar hesaplamave yüksek performanslı veri merkezlerini hedefleyen Ascend 910. 2019'da piyasaya sürülen Ascend 910, dünyanın en güçlü AI işlemcisi olarak tanındı ve 256 teraflop (TFLOPS) FP16 performansının.

Huawei'nin tescilli yazılımı üzerine inşa edilmiştir Da Vinci mimarisi, Ascend 910 çeşitli AI iş yükleri için uygun ölçeklenebilir ve esnek bilgi işlem yetenekleri sunar. Çipin güç ile enerji verimliliğini dengeleme vurgusu, gelişmiş Ascend 910B ve en son Ascend 910C'ye yol açan gelecekteki gelişmeler için temel oluşturdu.

Ascend serisi ayrıca Huawei'nin özellikle ABD ticaret kısıtlamaları ışığında yabancı teknolojiye olan bağımlılığını azaltma çabasının bir parçasıdır. Huawei kendi AI çiplerini geliştirerek bulut bilişimden şirket içi AI kümelerine kadar uzanan çözümler sunan kendi kendine yeten bir AI ekosistemi için çalışmaktadır. Bu strateji, özellikle yerel firmaların NVIDIA'nın H20'si gibi yabancı teknolojiye olan bağımlılığı sınırlamaya teşvik edilmesiyle birçok Çinli şirket arasında ilgi görmüştür. Bu, Huawei'nin Ascend çiplerini AI alanında uygulanabilir bir alternatif olarak konumlandırması için bir fırsat yaratmıştır.

Ascend 910C: Özellikler ve Teknik Özellikler

Ascend 910C, yüksek hesaplama gücü, enerji verimliliği ve çok yönlülük sunacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu güçlü bir rakip konumuna getirir NVIDIA'nın A100 ve H100 GPU'larınaFP320 performansında 16 TFLOPS'a ve INT64 performansında 8 TFLOPS'a kadar performans sunarak eğitim ve çıkarım dahil olmak üzere çok çeşitli yapay zeka görevleri için uygundur.

Ascend 910C, yaklaşık 310 watt tüketerek yüksek hesaplama gücü sunar. Yonga, esneklik ve ölçeklenebilirlik için tasarlanmıştır ve bu sayede çeşitli AI iş yüklerini işleyebilir: Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar görüşü, ve öngörücü analizler. Ek olarak, Ascend 910C, büyük veri kümelerini yönetmek ve karmaşık AI modellerini verimli bir şekilde eğitmek için gerekli olan yüksek bant genişliği belleğini (HBM2e) destekler. Huawei'nin MindSpore AI çerçevesi ve TensorFlow ve PyTorch gibi diğer platformlar için destek de dahil olmak üzere çipin yazılım uyumluluğu, geliştiricilerin önemli bir yeniden yapılandırma olmadan mevcut ekosistemlere entegre olmasını kolaylaştırır.

Huawei ve NVIDIA: Yapay Zeka Üstünlüğü İçin Mücadele

NVIDIA, GPU'ları makine öğrenimi ve derin öğrenme görevleri için standart olarak hizmet verdiğinden, uzun zamandır AI hesaplamasında liderdir. Sırasıyla Ampere ve Hopper mimarileri üzerine inşa edilen A100 ve H100 GPU'ları şu anda AI işleme için ölçütlerdir. A100, 312 TFLOPS'a kadar FP16 performansı sağlayabilirken, H100 daha da sağlam yetenekler sunar. NVIDIA'nın CUDA platformu önemli ölçüde ilerleyerek AI modeli geliştirmeyi, eğitimi ve dağıtımını basitleştiren bir yazılım ekosistemi yaratmıştır.

NVIDIA'nın hakimiyetine rağmen, Huawei'nin Ascend 910C'si özellikle Çin pazarında rekabetçi bir alternatif sunmayı hedefliyor. Ascend 910C, biraz daha iyi güç verimliliğiyle A100'e benzer performans gösteriyor. Huawei'nin agresif fiyatlandırma stratejisi, Ascend 910C'yi daha uygun fiyatlı bir çözüm haline getirerek, AI altyapılarını ölçeklendirmek isteyen işletmeler için maliyet tasarrufu sağlıyor.

Ancak yazılım ekosistemi kritik bir rekabet alanı olmaya devam ediyor. NVIDIA'nın CUDA'sı yaygın olarak benimsenmiş ve olgun bir ekosisteme sahipken, Huawei'nin MindSpore çerçevesi hala büyüyor. Huawei'nin MindSpore'u, özellikle ekosistemi içinde tanıtma çabaları, geliştiricileri NVIDIA'nın araçlarından geçiş yapmaya ikna etmek için olmazsa olmazdır. Bu zorluğa rağmen Huawei, Ascend çiplerini destekleyen tutarlı bir yazılım ortamı oluşturmak için Çinli şirketlerle iş birliği yaparak ilerleme kaydediyor.

Raporlar, Huawei'nin Ascend 910C prototiplerini aralarında Çinli büyük şirketlerin de bulunduğu şirketlere dağıtmaya başladığını gösteriyor. ByteDance, Baidu ve China Mobile. Bu erken katılım, özellikle yabancı teknolojiye bağımlılığı azaltmak isteyen şirketler arasında güçlü bir pazar ilgisi olduğunu gösteriyor. Geçtiğimiz yıl itibariyle, Huawei'nin Ascend çözümleri Çin'in en iyilerinin neredeyse yarısını eğitmek için kullanıldı 70 büyük dil modeliİşlemcinin etkisini ve yaygın olarak benimsendiğini gösteriyor.

Ascend 910C lansmanının zamanlaması önemlidir. ABD ihracat kısıtlamaları Çin'de NVIDIA'nın H100'ü gibi gelişmiş çiplere erişimi kısıtladığından, yerel şirketler alternatifler arıyor ve Huawei bu boşluğu doldurmak için devreye giriyor. Huawei'nin Ascend 910B'si çeşitli sektörlerde AI model eğitimi için zaten ivme kazandı ve jeopolitik ortam daha yeni 910C'nin daha fazla benimsenmesini sağlıyor.

NVIDIA'nın 2017'de piyasaya sürülmesi bekleniyor 1 milyon H20 GPU Çin'e yaklaşık 12 milyar dolar gelir getiren Huawei'nin Ascend 910C'sinin gelir elde etmesi bekleniyor 2 milyar dolar satışlar bu yıl. Dahası, Huawei'nin AI çiplerini benimseyen şirketler, Huawei'nin daha geniş ekosistemine daha fazla entegre olabilir ve donanım ve yazılım çözümlerine olan bağımlılığı derinleştirebilir. Ancak, bu strateji aynı zamanda işletmeler arasında aşırı bir şekilde tek bir satıcıya bağımlı olma konusunda endişelere yol açabilir.

Stratejik Ortaklıklar ve İttifaklar

Huawei, Ascend 910C'nin benimsenmesini sağlamak için stratejik ortaklıklar kurdu. Baidu, ByteDance ve Tencent gibi büyük teknoloji oyuncularıyla yapılan iş birlikleri, Ascend çiplerinin bulut hizmetlerine ve veri merkezlerine entegrasyonunu kolaylaştırarak Huawei'nin çiplerinin ölçeklenebilir AI çözümlerinin bir parçası olmasını sağladı. China Mobile dahil olmak üzere telekom operatörleri, Huawei'nin AI çiplerini ağlarına dahil ederek uç bilgi işlem uygulamalarını ve gerçek zamanlı AI işlemeyi destekledi.

Bu ittifaklar, Huawei'nin çiplerinin bağımsız ürünler ve daha geniş AI çözümlerinin ayrılmaz parçaları olmasını sağlayarak bunları işletmeler için daha çekici hale getiriyor. Ek olarak, bu stratejik yaklaşım Huawei'nin MindSpore çerçevesini tanıtmasına ve zamanla NVIDIA'nın CUDA platformuna rakip olabilecek bir ekosistem oluşturmasına olanak tanıyor.

Jeopolitik faktörler Huawei'nin stratejisini önemli ölçüde etkilemiştir. ABD kısıtlamaları gelişmiş yarı iletken bileşenlere erişimini kısıtladığından, Huawei Ar-Ge'ye yaptığı yatırımları ve yerel çip üreticileriyle iş birliklerini artırmıştır. Kendi kendine yeten bir tedarik zinciri oluşturmaya odaklanmak, Huawei'nin uzun vadeli stratejisi için kritik öneme sahiptir, dış kesintilere karşı dayanıklılık sağlar ve şirketin yabancı teknolojilere güvenmeden yenilik yapmasına yardımcı olur.

Teknik Avantaj ve Gelecek Görünümü

Ascend 910C, güçlü performansı, enerji verimliliği ve Huawei ekosistemine entegrasyonuyla öne çıktı. NVIDIA'nın A100'üyle birkaç önemli performans alanında yakın rekabet ediyor. Derin öğrenme modeli eğitimi gibi FP16 hesaplamaları gerektiren görevler için, çipin mimarisi yüksek verimlilik için optimize edilmiştir ve bu da büyük ölçekli kullanım için daha düşük operasyonel maliyetlerle sonuçlanır.

Ancak NVIDIA'nın hakimiyetine meydan okumak kolay bir iş değil. NVIDIA, CUDA ekosistemi kapsamlı geliştirme desteği sunduğu için yıllar içinde sadık bir kullanıcı tabanı oluşturdu. Huawei'nin daha fazla pazar payı elde etmesi için NVIDIA'nın performansına uyması ve kullanım kolaylığı ve güvenilir geliştirici desteği sunması gerekiyor.

Yapay zeka çip endüstrisi, kuantum hesaplama ve uç AI gibi teknolojilerin alanı yeniden şekillendirmesiyle muhtemelen gelişmeye devam edecektir. Huawei, Ascend serisi için iddialı planlara sahip ve gelecekteki modeller gelişmiş AI uygulamaları için daha iyi entegrasyon, performans ve destek vaat ediyor. Huawei, araştırmaya yatırım yapmaya ve stratejik ortaklıklar kurmaya devam ederek, AI çip pazarındaki temellerini güçlendirmeyi amaçlıyor.

Alt çizgi

Sonuç olarak, Huawei'nin Ascend 910C'si, özellikle Çin'de, NVIDIA'nın AI çip pazarındaki hakimiyetine önemli bir meydan okumadır. 910C'nin rekabetçi performansı, enerji verimliliği ve Huawei'nin ekosistemi içindeki entegrasyonu, AI altyapılarını ölçeklendirmek isteyen işletmeler için onu güçlü bir rakip haline getiriyor.

Ancak Huawei, özellikle NVIDIA'nın köklü CUDA platformuyla rekabet ederken önemli engellerle karşı karşıya. Ascend 910C'nin başarısı, Huawei'nin sağlam bir yazılım ekosistemi geliştirme ve gelişen AI çip endüstrisindeki konumunu sağlamlaştırmak için stratejik ortaklıklarını güçlendirme becerisine büyük ölçüde bağlı olacaktır.