EGI Vakfı, Dünyanın İlk Mühendislik Genel Zeka Platformunu İnşa Etmek İçin 23 Milyon Dolar Topladı

EGI Vakfı Endüstri mühendislerinin fiziksel ürünleri tasarlama ve üretme biçimlerini dönüştürmek için Seri A finansmanında 23 milyon dolar topladı. Bu finansman, fizik kurallarını, mekansal ilişkileri ve mekanik sistemleri doğrudan çekirdeğine kodlayan yapay zeka tabanlı bir platform kullanıyor. Şirketin toplam finansmanını 30 milyon doların üzerine çıkaran ve aşırı talep gören bu tur, Translink Sermayesi katılımıyla RRE Girişimleri, McRock Başkenti, Escape Yatırım Yönetimi, Beşinci Büyüme Fonuve E14 Fund, UNION, GRIDS Capital ve Henry Ford III gibi geri dönen yatırımcılar.

Genel Zeka ile Mühendisliği Yeniden Tasarlamak

EGI Vakfı, endüstriyel yapay zekanın yeni bir kategorisine öncülük ediyor Mühendislik Genel Zekası (EGI)—Mühendislik sürecini anlamak ve sürece katılmak üzere özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka sınıfı. Doğal dili işleyen ve eğitim verileri arasında interpole eden genel büyük dil modellerinin aksine, EGI mühendislik terimleriyle akıl yürütmek üzere tasarlanmıştır. Sadece teknik dilin semantiğini değil, aynı zamanda üretim, malzeme, geometri ve tasarım kurallarının fiziksel gerçekliklerini ve kısıtlamalarını da kavrar.

Bu zeka seviyesi, EGI'nin insan mühendislerle iş birliğine dayalı bir şekilde çalışmasına olanak tanır: şemaları inceler, optimizasyonlar önerir, dokümantasyon oluşturur ve hatta tasarım varsayımlarını sorgular; tıpkı kıdemli bir meslektaşının yapacağı gibi. Otomasyonu sağlayan sadece yapay zeka değil; aynı zamanda yapay zekadır. anlar mühendislik.

Bu yeteneğin merkezinde Vakfın Alana Özgü Dil (DSL)—Mühendislik prensiplerini, süreçlerini ve standartlarını makine tarafından okunabilir bir formata dönüştüren, özel olarak geliştirilmiş bir programlama dili. DSL, yapay zekayı yalnızca fiziksel olarak geçerli ve izlenebilir çıktılar üretmeye zorlayarak hassasiyeti garanti altına alır ve halüsinasyonlar veya doğrulanamayan sonuçlar gibi yaygın sorunları ortadan kaldırır. Kısacası, yaratıcı bir yapay zekayı güvenilir bir mühendislik ortağına dönüştüren bir bariyerdir.

"Platformumuz yalnızca otomasyonla ilgili değil, aynı zamanda zekayla da ilgili." şuraya Prof. Wojciech Matusik, kurucu ortak ve Baş Bilim İnsanı. "Tıpkı en iyi mühendislerin yaptığı gibi, varsayımları nasıl sorgulayacağını bilen bir yapay zeka geliştiriyoruz."

MIT Araştırmasından Endüstri Dağıtımına

EGI Vakfı, kurucu ortaklar Wojciech Matusik ve Mike Foshey liderliğindeki MIT Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki (CSAIL) çığır açan araştırmalardan doğdu. 2024 tarihli makaleleri, Tasarım ve Üretim için Büyük Dil Modelleri, mühendislik dünyasında ilgi uyandırdı ve EGI platformunun temellerini attı.

Şirketin kurucu ekibi akademik araştırma, endüstri mühendisliği ve ürün geliştirme uzmanlığını bir araya getiriyor:

• Dr. Mok Oh (CEO) seri girişimci ve PayPal, Samsung ve Mercari'nin eski yöneticisidir.
• Prof. Wojciech Matusik (Baş Bilim İnsanı) MIT'de hesaplamalı tasarım ve fizik tabanlı simülasyon alanında önde gelen bir isimdir.
• Mike Foshey (Araştırma Başkanı) daha önce MIT CSAIL'de yapay zeka destekli üretim araştırmalarına liderlik etti.

Ortak vizyonları neydi? Mühendisleri otomasyonun ötesine geçen, gerçek ortak yaratıma giden akıllı araçlarla güçlendirmek.

Yapay Zeka Çağı İçin Mühendisliği Yeniden Tanımlamak

Günümüz mühendislik ekipleri, dağınık özellikler, bölümlere ayrılmış bilgiler ve ölçeklenemeyen manuel iş akışları arasında denge kurarak muazzam bir karmaşıklıkla karşı karşıya kalıyor. Foundation EGI, fikir oluşturma ve CAD modellemesinden dokümantasyon ve üretim çıktısına kadar tüm ürün yaşam döngüsünü birleştirerek bu sorunu doğrudan ele alıyor.

Geleneksel yapay zeka modelleri gibi kaba kuvvet veri eğitimine veya istatistiksel enterpolasyona güvenmek yerine, EGI gömülü kural kümeleri ve gerçek dünya simülasyonu kullanır. Bu da onu, hassasiyet, denetlenebilirlik ve uyumluluğun kritik önem taşıdığı otomotiv, ağır ekipman, havacılık ve tüketici cihazları gibi sektörler için ideal kılar.

CEO olarak Dr. Mok Oh koyar, "Bir sonraki sanayi devrimi yapay zeka tabanlı olacak. Mühendislerin nasıl düşündüğünü ve çalıştığını anlayan, sadece hesaplama yapan değil, aynı zamanda iş birliği yapan araçlar yaratıyoruz."

Önümüzdeki Yol: Mühendislik Yığınını Yapay Zeka ile Yeniden İnşa Etmek

Foundation EGI, fiziksel ürünlerin üzerine inşa edildiği temel yazılım altyapısını yeniden tanımlıyor. Geometriyi, malzeme davranışını, mekanik kısıtlamaları ve üretim mantığını anlayan, özel olarak tasarlanmış bir zeka katmanı sunarak EGI, mühendisliğin giderek daha özerk, hassas ve yaratıcı hale geldiği bir geleceğin zeminini hazırlıyor.

Önümüzdeki yıllarda bu teknoloji, tüm endüstrilerin işleyiş biçimini yeniden şekillendirebilir. Şirketler, ayrı tasarım ekiplerine, eski CAD araçlarına ve dokümantasyon veya simülasyon platformlarıyla haftalarca süren yazışmalara bel bağlamak yerine, gerçek zamanlı olarak tam ürün konseptleri üzerinde yineleme yapabilecek ve mühendislik dilini derinlemesine anlayan yapay zeka ile birlikte geliştirme yapabilecekler.

EGI'nin yol haritası, yaratıcı fikir oluşturma, doğrulama, uyumluluk ve talimat çıktısının yapay zeka tarafından sorunsuz bir şekilde yönetildiği, tamamen entegre bir tasarımdan üretime geçiş sürecine işaret ediyor. Bu evrim, yeni ürün geliştiricileri için giriş engellerini önemli ölçüde azaltma, donanım geliştirme döngülerini aylardan günlere indirme ve şirketlerin tek bir prototipe karar vermeden önce 100 kat daha fazla fikri test etmelerine olanak sağlama potansiyeline sahip.

Git ve DevOps, yazılım mühendisliğini işbirlikçi, hızlı hareket eden bir disipline dönüştürdüğü gibi, EGI Vakfı Donanım mühendisliğinin sürümlü, doğrulanabilir ve akıllı ortak tasarımdan yararlandığı, günümüzün kırılgan belgelerinin dinamik, yaşayan kayıt sistemlerine dönüştürüldüğü bir gelecek öngörüyor.

Bu gelecekte mühendislerin yerini kimse almayacak, ancak sayıları artacak. Zamanları yaratıcı kararlara, inovasyona ve ilkesel düşünceye odaklanacak; EGI ise şu anda ilerlemeyi yavaşlatan angarya işleri, uyumluluk katmanlarını ve sistem genelinde optimizasyonu üstlenecek.

Sözleriyle Dr. Oh: "Bu, mühendislerin geleneksel araçların mümkün olmadığını söylediği şeyleri hayal etmelerine yardımcı olan bir yapay zeka türüdür."