Yapay Zeka İle Geliştirilen İlaç Klinik Denemelere Başlayacak

Yapay zeka başlangıcı Exscientia, yakında başlayacak yeni bir ilaç bileşiği yarattı klinik denemeler yapılıyor Japonyada. Bu, yapay zeka tarafından geliştirilen ilaçların klinik bir ortamda kullanılan birkaç örneğinden biridir ve potansiyel olarak dünyayı yapay zekanın ilaç geliştirme ve dağıtımında yaygın kullanımına yaklaştırmaktadır. Yeni bileşik, Sumitomo Dainippon Pharma ile birlikte geliştirildi ve geleneksel olarak geliştirilen ilaçların aksine, AI tarafından geliştirilen bileşik, projenin başlangıcından itibaren bir yıldan kısa bir süre içinde klinik denemelere başlayacak. Tipik ilaç geliştirme yaklaşık dört buçuk yıl sürer.

Exscientia ilacı, milyonlarca potansiyel molekül kombinasyonu oluşturmak için çeşitli algoritmalar kullanan bir AI platformu kullanarak geliştirdi. AI daha sonra, alanı sentezlenmesi ve test edilmesi gereken en iyi adaylara kadar daraltmak için oluşturulan molekülleri filtreledi.

Klinik deneme, yapay zeka güdümlü ilaç geliştirme yatırımları hızlanırken geliyor. AI, ilaç keşfini daha hızlı ve daha ucuz hale getirme potansiyeline sahip ve ortalama ilaç geliştirme maliyeti yaklaşık 2.6 milyar dolar. Bu, kalp hastalığı ve kanser gibi hastalıklar için yeni tedavilerin daha hızlı üretilebileceği anlamına gelir. Test edilecek olan ilaç DSP-1181 olarak bilinir. Moleküler biyolog ve Exscientia'nın CEO'su Andrew Hopkins, Financial Times'a açıkladı araştırmacıların sadece yaklaşık 350 bileşiği test etmeleri gerekti; bu, ilaç geliştirme sırasında tipik olarak test edilen normal bileşik sayısının yaklaşık beşte biri kadardı.

Oxford Üniversitesi'nde Regius tıp profesörü olan John Bell, araştırmaya dahil olmadı, ancak son gelişmelerin etkisini açıkladı. Financial Times'a:

"Tıbbi kimya yoluyla moleküllerin tasarımı ve geliştirilmesi her zaman yavaş ve zahmetli bir süreç olmuştur. Exscientia bunu çok daha az adımda yapabiliyor ki bu gerçekten etkileyici ve çok sağlam bilimsel ilkelerden geliyor.”

Exscientia, hastalıklar için yeni tedaviler bulmak amacıyla Sanofi ve Bayer gibi diğer ilaç şirketleriyle birlikte çalışacak. DSP-1181'in klinik deneylerde kullanılmak üzere yapay zeka ile tasarlanmış ilk ilaç olduğu iddia edilirken, ScienceMag bildirdi Parkinson ve inme gibi durumları tedavi etmek için test edilen bazı ilaçlar da dahil olmak üzere, diğer birçok bileşiğin insanlar üzerinde halihazırda denendiği.

Exscientia'nın başarıları ne kadar etkileyici olsa da yapay zeka destekli ilaç geliştirmeye giden yolda bazı sorunlar var.

Yapay Zeka, ilaçların keşfine ve geliştirilmesine yardımcı olabilirken, Yapay Zeka tarafından keşfedilen ilaçların özel bir kullanıma sahip olacağının garantisi yoktur. Keşfedilen ilaçların, insanların daha önce incelemiş olduğu moleküllere son derece benzer olması olabilir. Bir ilacın etkili kullanımının, bilim adamlarının tedavi etmeye çalıştıkları hastalığın doğasını anlamalarına bağlı olduğu gerçeğiyle birleştiğinde, yapay zeka ilaç geliştirme stratejileri, tıp manzarasını bazılarının umduğu kadar radikal bir şekilde dönüştürmeyebilir. AI ilaç şirketlerinin uğraşmak zorunda kalacağı bir diğer konu da soru yönetmeliğidir. FDA, düzenleyici stratejiler bulmaya çalışırken, sürecin geleneksel ilaç araştırmalarından ne kadar farklı olduğunu göz önünde bulundurarak, yapay zeka sistemleri tarafından keşfedilen ilaçları düzenlemenin en iyi yoluna hâlâ karar vermeye çalışıyor.

Vox'a göre, FDA sözcüsü Jeremy Khan, ilacın nasıl keşfedildiği konusunda farklılıklar olsa bile, AI yardımıyla geliştirilen herhangi bir ilacın mevcut ilaç modelleriyle aynı standartlarda tutulması gerektiğini açıkladı. Khan açıkladı:

"Yapay zekanın ilaç geliştirmedeki tam rolü hâlâ açıklığa kavuşturulmaktadır ve paydaşlar, yapay zekayı bu şemsiye terim kapsamında kapsanan araç ve tekniklerin yelpazesini göz önünde bulundurarak farklı şekillerde anlamaktadır. Daha da önemlisi, ilaç onaylarını desteklemek için gereken kanıtlayıcı standartlar, söz konusu teknolojik ilerlemelerden bağımsız olarak aynı kalıyor.”