saplama Nanotronics'in CEO'su ve Kurucu Ortağı Dr. Matthew Putman - Röportaj Serisi - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Röportajlar

Nanotronics'in CEO'su ve Kurucu Ortağı Dr. Matthew Putman - Röportaj Dizisi

mm

Yayınlanan

 on

Dr. Matthew Putman, CEO'su ve Kurucu Ortağıdır. Nanotronik1950'lerden beri durgunluk içinde olan bir endüstri olan üretimdeki kusurları ve anormallikleri tespit etmede insan yaratıcılığına yardımcı olmak için yapay zeka, otomasyon ve sofistike hayal gücünü birleştiren bir platformun icadıyla fabrika kontrolünü yeniden tanımlayan bir bilim teknolojisi şirketi. Matthew, Nanotronics'ten önce, 2008 yılında Roper Industries tarafından satın alınan Tech Pro, Inc.'in sahibi ve Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısıydı. 15 ülkede ortaklıklar veya yan kuruluşlar kurmuş olan pazarlar.

nedir tarif edermisin Nanoteknoloji?

Nanoteknoloji terimi var olduğu yaklaşık 35 yıl boyunca iki farklı anlam kazanmıştır. 2020'de en yaygın olanı, nanoteknolojinin özellik boyutu 100 nanometreden az olan herhangi bir teknolojinin kullanılmasıdır. Leke tutmayan kaplamalar, güneş kremi ve su arıtmada buna uyan nanoteknolojiyi görüyoruz. Bu fırsatlar sunuyor ama en heyecan verici değil. Bana göre nanoteknoloji, atomik olarak kesin olan şeyleri üretme yeteneğidir. Atomik olarak kesin olan bir şeye sahip olduğunuzda, makro dünyanın kısıtlamaları olmadan uzayda gezinme yeteneğine sahip olursunuz. Sadece üstün değil aynı zamanda kontrol edilebilir fiziksel ve elektriksel özelliklere sahipsiniz. Bu, nanoteknolojinin başka şekillerde mümkün olmayan yenilik alanlarını açma olasılığına sahip olduğu yerdir. Bu, ilk olarak 1980'lerde Eric Drexler tarafından ana hatlarıyla belirtilmişti ve şimdi Yapay Zeka malzeme bilimi, biyoloji, kimya ve fizik ile etkileşime girebildiğine göre, her şey eskisinden çok daha mümkün.

Hangi endüstriler nanoteknoloji tarafından bozulmaya en uygun durumda?

Elektronik endüstrisi, diğer her şeye öncülük ediyor gibi görünen bir şey. Geleneksel yarı iletken üretimi kullanan Moore Yasasının potansiyel sonu, aslında nanoteknoloji için bir fırsattır. Alt tabakaların 3B mimarisi gibi şeyleri görmeye başlayacağımızı düşünüyorum, daha fazla enerji verimliliği sağlamak için daha önce kullanamadığımız yeni malzemeleri göreceğiz. Ve şu anda yarı iletken yapmak için gerekenden çok daha az paraya yapılan tasarımları görebileceğiz. Bunu yaptığınızda, ister biyoloji ister kimya olsun, geri kalanının bu ölçekte nesneleri manipüle etmek için özelliklerden yararlanabileceğini göreceğiz, yarı iletkenlerde göreceğimiz örnek ve prototip uygulanacaktır.

Nanotronics'in arkasındaki oluşum hikayesini paylaşabilir misiniz?

Nanotronics'e 2010 yılında, ben Columbia Üniversitesi'nde çalışırken başladık. Nanotronik gerçekten bir şirket sahibi olmayı istemekten çok, en heyecan verici icatların ölçeklenebileceğinden emin olmak istemenin bir sonucudur. Bir üniversite laboratuvarı, büyük bir potansiyel buluş yeridir, ancak buluşun laboratuvarda kalması pek bir anlam ifade etmez. Bu, akademik laboratuvarlardan çok fabrika katlarında zaman geçirmiş biri olarak DNA'mda var. Nanotronics'e babamın birlikte çalıştığımız başka bir şirketin kurucusu olmasıyla başladım. 2008'de satın alınan şirket. Bu şirketin (Tech Pro) amacı, eski endüstrilerde devrim yaratmak için en son bilgisayar teknolojisi ve enstrümantasyonu kullanmaktı. Gerçekten, Nanotronics bu konseptin evrimidir. Nanotronics söz konusu olduğunda, nesnelerin inşa edilme şeklini değiştirmek için Yapay Zeka, süper çözünürlüklü görüntüleme ve robotik kullanıyor. Bu fikir sektöre özgü değildi. İlk müşterimizi 2011 yılında, düşük verime neden olan nano ölçekli kusurlar nedeniyle ölçeklenmesi zor olan ve sağladıkları inanılmaz niteliklere rağmen kitlesel kabulü engelleyen yeni nesil yarı iletkenlerde edindik. İnanılmaz miktarda zorluk sunduğu için burası başlamak için harika bir yerdi. Yalnızca belirli bir sektöre değil, genel olarak üretime de bakabilmemizi sağladı. Bu endüstri, bileşik yarı iletkenler, şu anda endüstrinin en hızlı büyüyen segmentidir.

Nanotronics'in patentli bir yolu var Rahip Sınırı. Abbe Limitinin ne olduğunu ve Nanotronics'in bu limiti nasıl aştığını açıklayarak başlayabilir misiniz?

Abbe Limiti, fizikte Ernst Abbe tarafından kırınım limiti olarak adlandırılan bir yasanın resmileştirilmesidir. Bu, ışık dalgasının görüntülemek istediğiniz nesneden daha büyük olmaması için Sayısal Açıklığı hesaplayarak optiği seçmenin bir yoludur. Bu, söz başına üstesinden gelebileceğimiz bir şeydir, ancak hesaplamalı olarak üstesinden gelebileceğiniz bir şeydir. Bunu yapmak için birkaç farklı yöntemimiz var. Bunu ele alabilmenin gerçekten etkili yollarından biri, başladığımız bir şey değildi. Hareket kontrolü ve görüntülerin yeniden yapılandırılması için şu anda olduğundan çok daha karmaşık yöntemlere sahibiz. Bu, hareket eden ışığı ve hareket eden fiziksel şeyleri ve birden çok görüntü almayı ve başka türlü görülmeyecek olanı görmek için hesaplamayı kullanmayı içeriyordu. Bunu bazı durumlarda hala yapıyoruz, ancak daha sıklıkla yapay zeka ile aydınlatma yöntemlerinin bir kombinasyonunu kullanıyoruz. Esasen, ışığın dalga boyu görüntülenen nesneden daha büyük olsa bile, bir yapay zekanın görülmesini beklediğini sınıflandırıyor ve bunu görülenle karşılaştırıyoruz. Her zaman bunu yapmanın yeni yollarını arıyoruz ve zorluk her zaman çözünürlük değil, Abbe sınırından daha küçük bir şeyi tespit edebilmek ve bunu üretime ayak uyduran iş hacmi hızlarında yapabilmektir.

Nanotronik'in makine öğrenimini nanoteknolojiyle nasıl birleştirdiğini tartışabilir misiniz?

Abbe limiti ile ilgili bir önceki soruda buna biraz değindim. Nanoteknolojide, çözdüğünüz bir şeyin kullandığınız ışığın dalga boyundan daha küçük olduğunu varsayabilirsiniz. Yani, daha küçük bir şeyi görebiliyorsanız ve makine öğrenimi sayesinde görebiliyorsanız, o zaman onu manipüle edebilir ve ondan kendiniz öğrenebilir ve onunla inşa edebilirsiniz. Bu, nanoteknoloji ile ilk kez mümkün oldu. Takviyeli öğrenme ile 3D baskıyı kullanmak olan, nanoteknolojide değerli bir şey haline gelmeyi hayal edebileceğiniz bir deney yaptık. 3B yazıcı, nihai bir özellik elde etmek için anormallikleri düzeltmek için optimize edecek olan pekiştirici öğrenme aracıları tarafından yönlendirildi. Bunu, insanların asla yapmayı düşünmediği şekillerde yaptılar. Bu tam olarak nano olmasa da, aynı fikir geçerli olacaktır.

Nanoteknoloji ve insanın birbirini nasıl geliştirebileceğini tartışabilir misiniz?

Bu, büyük el becerisine ve herhangi bir anda birçok farklı kavram arasında köprü kurabilme yeteneğine sahip insanların, bir Yapay Zekanın inanılmaz hızlı yeteneği ile ilk kez çalışabilmesidir. Bu, yapay zekanın optimize etmesini istediğimiz hedeflerimizi sürekli güncelleyerek yapılabilir. Bu yapay zekanın sonucunu izlerken rehberlik sağlamamızın bir yolu. Yapay zekanın hangi strateji ve taktikleri izleyeceğini her zaman bilemeyiz, ancak elde etmesini istediğimiz sonucu biliyoruz. Bu, içgüdülerimizin birçoğunun fiziğin çalışma biçimiyle uyumlu olmadığı nanoteknolojide özellikle önemlidir. Şans eseri, bir yapay zekanın bu içgüdülerle ilgili bir sorunu yoktur ve bunun yerine eldeki duruma tepki verebilir ve bizim yapamayacağımız şekillerde öğrenebilir. Özünde, bir AI'ya önyargılarımız olmadan kendi başına öğrenmesi için birçok şans vererek öğretiyoruz ve karşılığında bize neyin mümkün olduğunu öğretiyoruz.

Nanotronics, genomik dizileme maliyetlerini düşürmeye yardımcı olmak için bir dizi genom dizileme şirketiyle ortaklık kurmuştur. Bu ortaklıklardan bazılarını tartışabilir misiniz?

Genom dizilemede müşterilerimiz için yaptıklarımızın ayrıntılarını tartışamasam da, amacımızın ve bazı başarılar gördüğümüz yerlerde, verimi artırmak için benzersiz aydınlatma modaliteleri ve yapay zeka kullanmak olduğunu söyleyebilirim. Daha iyi verimler, bir dizinin fiyatına büyük ölçüde bağlanabilir. Bunu yaparsanız, sonunda aşıların ve diğer terapötiklerin daha hızlı geliştirilmesine ve ayrıca 100 dolarlık bir genoma yol açabilecek son derece ucuz genom dizilemesine yol açar. Kişisel hedefim, birçokları için olduğu gibi, kişiselleştirilmiş tıbbın mümkün olan en kısa sürede gerçeğe dönüştüğünü görmektir.

Nanoteknolojinin atıkları azaltırken verimi artırabilmesinin bazı yolları nelerdir?

Nanoteknoloji, atığın azaltılmasıyla ilişkilendirilmeli, yoksa benim görüşüme göre gerçekten nanoteknoloji değil. Nanoteknoloji ve atomik olarak hassas üretimin eşanlamlı olduğunu söyleyeceğiz, bu nedenle ürettiğiniz şeyin besleme stoğu hiç atık içermemelidir. Yaptığımız diğer üretim teknikleri için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak neler başardığımızı düşünürseniz bunun mümkün olduğunu düşünüyoruz.

 Nanotronics hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

adını verdiğimiz bir şey yapıyoruz. akıllı fabrika kontrolü (IFC). Akıllı fabrikaların yolunun, geleneksel fabrikalardaki verimlerin iyileştirilmesinden atomik olarak hassas fabrikalara doğru ilerlediğini görüyoruz.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Nanotronik.

Unite.AI'nin kurucu ortağı ve Forbes Teknoloji Konseyi, Antoine bir fütürist Yapay zeka ve robot biliminin geleceği konusunda tutkulu olan.

Aynı zamanda Kurucusu menkul kıymetler.io, çığır açan teknolojilere yatırım yapmaya odaklanan bir web sitesi.