Yapay Zeka Teknofobisinin Ötesinde: Yurttaşların Oluşumu ve Küresel Eğitim Yükselişi

Şu anda, herhangi bir Yapay Zeka (AI) konusuna, özellikle ChatGPT [1] gibi Büyük Dil Modelleri ile ilgili olanlara, kamuoyunda bir ilgi artışı var. Bu rastgele bir gelişme değil: AI burada kalacak ve çok büyük sosyal ve ekonomik etkileri olacak. Yapay zekanın bir lütuf olabileceği gibi bir lanete de dönüşebileceği iyi bilinmektedir. Potansiyel tehlikeleri göz önüne alındığında, birçok yapay zeka bilimcisi, benim görüşüme göre teknofobi ile sınırlanan bir şekilde yapay zeka gelişmeleri konusundaki endişelerini dile getirdi. Ancak savunma hatları var. İlki, küresel AI düzenlemesidir. Bununla birlikte, gerçek savunma ve ilerlemenin yolu, iyi eğitimli ve bilgili yeni bir vatandaş neslinin oluşmasıdır. Bu makale, yapay zeka ile küresel eğitim sisteminin her düzeyde gerekli (bence) yenilenmesi arasındaki ilişkiyi tam olarak ele alıyor.

Yapay zekâ, küresel olarak birbirine bağlı toplumumuzun ve insan yapımı ve doğal çevremizin giderek karmaşıklaşan yapısına insanlığın verdiği yanıttır. Fiziksel ve sosyal karmaşıklığın büyüme süreçleri derin ve görünüşte durdurulamazdır. Mevcut Bilgi Toplumumuz (verilerin katlanarak arttığı, ancak bilginin zamanla doğrusal olarak arttığı) hızla bir Bilgi Toplumuna (bilginin egemen olduğu, bilginin katlanarak artmasının beklendiği bir topluma) dönüşmektedir. Yapay zekâ ve bilgili vatandaşların biçimlenmesi (oluşumu), böylesine sorunsuz bir geçiş için tek umudumuzdur. Eleştirel düşünme, hassas çok modlu iletişim becerileri, hayal gücü ve duygusal zekâ ile donatılmış, önümüzdeki muazzam teknolojik ve ekonomik olanakları ve istihdam beklentilerini anlayabilecek, bunlara uyum sağlayabilecek ve nihayetinde kullanabilecek vatandaşlar yetiştirme ihtiyacını vurgulamak için Yunanca "vatandaş biçimlenmesi" terimini özellikle kullanıyorum. Bugün uluslararası alanda birçok iş pozisyonunda böyle bir eğitim düzeyinin aranması tesadüf değildir [2].

Bu ihtiyaç, tüm toplumsal katmanların tüm eğitim düzeylerine nüfuz etmektedir. Nüfusun 1/3'ünün bilimsel ilerlemeyi anladığı ve bundan yararlandığı, geri kalan 2/3'ünün ise geri kaldığı, yoksul ve teknofobik olduğu 1/3-2/3'e bölünmüş bir toplum, ilerlemeyi garanti edemeyeceği için kesinlikle sürdürülebilir değildir. ve küresel düzeyde bilgi almak. Kadınlar, azınlıklar ve Küresel Güney'deki insanlar da dahil olmak üzere tüm insanlar bilginin faydalarından yararlanmalıdır. Aksi takdirde, Orta Çağ'ın başlarında başka nedenlerle olduğu gibi, feci bir toplumsal iç patlamayla karşı karşıya kalabiliriz.

Neyse ki, AI ve Bilişim Bilimlerini anlamak için gerekli temel kavramlar (ör. veri benzerliği, kümeleme, sınıflandırma) basittir ve tüm eğitim seviyelerinde öğretilebilir. Düzgün öğretilirse, eğitimsiz insanlar tarafından bile kolayca kavranabilir. Bu, cehaletle ve yapay zeka teknofobisiyle büyük ölçüde mücadele edecek. Böyle bir eğitim ilerlemesi, öncelikle tüm eğitim seviyelerinde Matematik ve Bilişim müfredatının yeniden düzenlenmesi yoluyla bu kavramların uygun şekilde öğretilmesini sağlamak için siyasi irade ve eğitimsel yeniden düzenleme gerektirir. Tabii ki, kaçınılmaz görünen tüm Bilimlerin (Liberal olanlar dahil) (kısmi) matematikleştirilmesini zaten gözlemliyoruz. Tüm eğitim seviyelerinde Bilimler/Mühendislik ve Beşeri Bilimler'in geleneksel olarak ayrılması göz önüne alındığında, bunun mümkün olup olmadığı kesin değildir. Ancak, Matematik yanı sıra Klasik Çalışmalar, eleştirel düşünme ve ifade kesinliği geliştirmek için ideal bir araç olduğu için yapılabilir. Doğal olarak, böyle bir ortamda, naif bilgi ezberlemeye veya daha geniş ve daha derin bilgi edinme pahasına becerilerin eğitsel olarak sunulmasına yer yoktur.

Üniversite eğitiminde değişiklikler köklü olacak ve çok yakında (çoğu) gerçekleşecek. Ekim 2'de yayınlanan 'Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu' [2022] adlı kitabımda ayrıntılı olarak anlattığım bazı önerileri sunuyorum ve bunların kehanet niteliğinde olduğunu söylemeye cesaret ediyorum veya umuyorum.

1. Aşağıdaki bölümlerden oluşan 'Bilgi Bilimi ve Mühendisliği' Okullarının kurulması:

• Bilişim
• matematik
• Bilgisayar Mühendisliği
• Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği
• İnternet/Web Bilimi.

Bu tür çabalar, Şekil 1'de görülebileceği gibi, halihazırda uluslararası düzeyde gerçekleştirilmektedir. Talep tarafından yönlendirilse de, böyle bir gelişmenin temel nedeni, 'bilginin' (ve bilginin) bağımsız bir bilimsel konu olarak, aynı düzeyde kabul edilmesidir. madde (Fizik, Kimya), çevre (Mühendislik Bilimleri) ve yaşam (Sağlık Bilimleri, Biyoloji). Görünüşe göre Bilgisayar Bilimi (başka yerlerde Enformatik olarak adlandırılır), örneğin Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği gibi diğer disiplinlerin ana bilimi haline geliyor. Aynısı 19. yüzyılda da oldu: o dönemde Fizik ve Kimya, tüm Mühendislik Bilimlerini doğurdu.

Şekil 1: Dünya çapında lisans yapay zeka programlarının sayısı.

2. Sanat ve Beşeri Bilimler Fakültelerinde 'Zihin ve Sosyal Bilimler ve Mühendislik' Bölümlerinin Oluşturulması (Belki daha uygun bir terim kullanılabilir). Bunun en çığır açıcı önerim olduğuna inanıyorum. Şu anda, Yapay Zeka ilerlemelerinden kaynaklanan en büyük baskı Beşeri Bilimler'de görülüyor ve bu ilk bakışta fark edilmeyebilir. Nitekim, klasik alanların (örneğin Dilbilim, Sosyoloji) matematikselleştirilmesi önemli ölçüde ilerlemiştir. "Dijital Beşeri Bilimler" Bölümlerinin kurulması da iyi bir seçenek olabilir. Aksi takdirde, gördüğüm tek alternatif, Doğa Bilimleri veya Mühendislik Fakültelerinde "Filoloji/Dil Mühendisliği" veya "Sosyal Mühendislik" bölümlerinin kurulmasıdır. Klasik çalışmaların hayranı olarak (eğitimli bir mühendislik olsa da), Beşeri Bilimler Fakültelerinin böyle bir çöküşüne tanık olmak istemem.

3. Sağlık Bilimleri Fakültelerinde 'Biyoloji ve Mühendislik' bölümlerinin oluşturulması. Esasen bu, Genetik Mühendisliği ve Sistem Biyolojisi gibi yeni konuların eklenmesiyle Biyomedikal Mühendisliği Bölümlerinin radikal bir evrimi olacaktır.

4. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri derslerinin istisnasız tüm disiplinlerin müfredatlarına zorunlu olarak dahil edilmesi. Basitçe, İstatistik veya Programlamadaki bir veya iki (zayıf) ders mevcut ihtiyaçları karşılamıyor.

Yukarıdaki tekliflerden bazıları (hepsi değil) uluslararası düzeyde önerilmiş veya uygulanmıştır. Küresel eğitim sisteminin ataleti göz önüne alındığında, bu tür fikirlerin tepkiler olmadan veya bir gecede uygulanabileceğine inanacak kadar saf değilim. Ancak, bu öneriler (hatta daha iyileri) siyasi düzeyde ve Üniversitelerin kendi içinde (bilimsel düzeyde) tartışılabilir, böylece her ülke yaklaşan Bilgi Toplumu çağına mümkün olan en iyi ön koşullarla girebilir.

Bibliyografya

[1] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu Bölüm A: Yapay Zeka Bilimi ve Bilgi Teknolojisine Giriş“,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, "Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu Bölüm C: Yapay Zeka Bilimi ve Toplumu", Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Ek okuma

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML kısa kursu, “AI Science and Engineering and its Impact on the Society”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Yapay Zeka Bilimi ve Mühendisliği: Yeni bir bilimsel disiplin mi?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “Eğitimde ChatGPT”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Yapay zeka yeni Babil Kulesi değil. Bunun yerine teknofobiden sakınmalıyız”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/yapay-zeka-yeni-babil-kulesi-değil-teknofobi-konusunda-dikkatli-olmalıyız