Yapay Zekanın Kurumsal Gayrimenkul Üzerinde Oyunun Kurallarını Değiştiren Etkisi

Yapay Zeka (AI) dünya çapında endüstrileri dönüştürüyor ve kurumsal gayrimenkul (CRE) sektörü de bir istisna değil. “CRE Raporu 2024'te Colliers Global AI”, yapay zekanın ticari gayrimenkul sektörünü nasıl yeniden şekillendirdiğini, önemli atılımlar ve uzun vadeli faydalar sağladığını derinlemesine inceliyor. Rapor, uygulama, faydalar, zorluklar ve gelecekteki fırsatlar gibi temel alanlara odaklanarak yapay zekanın etkisinin çeşitli yönlerini ele alıyor.

CRE'de Yapay Zekanın Mevcut Durumu

Yapay Zeka Uygulama Planları

CRE liderlerinin önemli bir kısmı yapay zekayı operasyonlarına entegre etmeye hazırlanıyor. Verilere göre:

• 33% önümüzdeki iki yıl içinde yapay zekayı uygulamaya koymayı planlıyor.
• 26% önümüzdeki yıl içinde bunu yapmayı hedefliyoruz.
• 12% Önümüzdeki altı ay içinde yapay zekayı benimsemeyi bekliyoruz.
• 12% önümüzdeki beş yıl içinde uygulanmasını bekliyoruz.
• 9% Halihazırda en az bir üretken yapay zeka çözümünü uygulamış durumdayız.
• 7% Aklınızda belirli bir zaman dilimi yok.

CRE'deki AI Kategorileri

Colliers, halihazırda kullanılmakta olan veya yakında benimsenmesi beklenen altı ana yapay zeka kategorisi belirledi:

1. Doğal Dil İşleme (NLP) – İnsan dilini anlar, üretir ve onunla etkileşime girer.
2. Makine öğrenmesi (ML), – Verilerden öğrenir ve zaman içinde performansını artırır.
3. Akıllı Analytics – Gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için geçmiş verileri analiz eder.
4. Uzman sistemler – Belirli alanlarda insan uzmanının karar verme yeteneklerini taklit eder.
5. Üretken Modeller – Büyük veri kümelerine dayalı olarak resim veya metin gibi içerikler üretir.
6. Bilgisayar görüşü – Dünyadan gelen görsel bilgileri analiz eder ve yorumlar.

Zorluklar ve Temel Odak Alanları

Yapay zekanın yeniliği, özellikle veri yönetimi ve standardizasyon konularında zorlukları beraberinde getiriyor. Colliers, başarılı yapay zeka uygulaması için beş temel odak alanını vurguluyor:

1. Şeffaflık – Yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için ticari gayrimenkul firmaları arasında verilerin standartlaştırılması ve paylaşılması.
2. Kapsamlı Veriler – Doğru yapay zeka uygulaması için verilerin kapsamlı ve tarafsız olmasını sağlamak.
3. Yönetim – Riski en aza indirmek ve veri doğruluğunu sağlamak için veri yönetişim programları geliştirmek.
4. Veri Hacmi – Etkili yapay zeka eğitimi için CRE'deki büyük miktarda veriden faydalanma.
5. Veri yönetimi – Veri erişimini ve bütünlüğünü verimli bir şekilde yönetmek ve düzenlemek.

Yapay Zekanın Ticari Gayrimenkule Etkisinin Tahmini

Ekonomik etki

2030 yılına gelindiğinde yapay zeka, ABD ekonomisinde çalışılan saatlerin %30'unu oluşturan faaliyetleri otomatik hale getirebilir ve bu da üretkenliği ve ekonomik değeri önemli ölçüde etkileyebilir. McKinsey, üretken yapay zekanın yılda 2.6 trilyon dolardan 4.4 trilyon dolara çıkabileceğini tahmin ediyor küresel ekonomiye. Ancak bu aynı zamanda 12 yılına kadar 2030 milyona kadar mesleki geçişin gerekebileceği anlamına da geliyor; etkilenen işlerin %80'i dört ana mesleğe giriyor.

Pazar büyümesi

Yatırımcıların üretken yapay zekaya olan ilgisi, önemli finansman artışlarıyla birlikte artmaya devam ediyor:

• 2017: 1.0 milyar dolar
• 2023: 29.1 milyar dolar

Üretken yapay zeka pazarı gelirinin 57.8'ten 2023'e kadar %2028'lik bileşik yıllık büyüme oranında (CAGR) artarak 36.4'de 2028 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

CRE Hizmet Sunumunda Yapay Zeka

Temel Etki Alanları

Yapay zeka, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli CRE hizmet alanlarında devrim yaratmaya hazırlanıyor:

1. Konum İstihbaratı – Yeni ve ortaya çıkan yetenek havuzlarının ve konumlarının belirlenmesi.
2. Tedarik zinciri çözümleri – Talep tahminlerinde veya envanter gereksinimlerinde gerçek zamanlı ayarlamaların tahmin edilmesi.
3. Proje Yönetimi – Kaynak tahsisini ve maliyet yönetimini optimize etmek.
4. İşlem Yönetimi – Otomatik iş akışlarıyla konum seçeneklerinin geliştirilmesi.
5. İşyeri Danışmanlığı – Farklı doluluk ve 3 boyutlu alan seçeneklerinin oluşturulması.
6. Kira Yönetimi – OCR AI teknolojisiyle süreçleri kolaylaştırma.
7. Portföy Stratejisi – Tahmine dayalı analitiklerle portföyleri sürekli optimize etmek.
8. Tesis Yönetimi – İleriye dönük bina bakımı ve otomatik bildirimlerin uygulanması.

Vaka Çalışmaları ve Örnekler

Kira Yönetimi

• Konu: Bir enerji şirketi, tüm sistemleri devre dışı bırakan bir siber saldırıyla karşılaştı.
• Çözüm: Colliers, 40'tan fazla görüntüden ayrıntıları çıkarmak için AI OCR'yi kullandı, %90'lık bir yakalama oranına ulaştı ve 400'den fazla ev sahibine ödeme gecikmeleri konusunda bilgi verdi.

Tesis Yönetimi

• akım: Tesis yöneticileri maliyetleri azaltmak ve çalışan deneyimlerini geliştirmek için işbirliği yapar.
• gelecek: Tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi, gelişmiş tesis yönetimi için IoT cihazlarından yararlanarak enerji kullanımını ve önleyici bakımı optimize edecek.

Tedarik zinciri çözümleri

• akım: Danışmanlar talep tahmini için elektronik tablolar kullanır.
• gelecek: Yapay zeka, operasyonel ve harici verilere dayalı olarak gerçek zamanlı ayarlamalara olanak sağlayarak tedarik zinciri verimliliğini optimize edecek.

İşyeri Danışmanlığı

• akım: Danışmanlar özelleştirilmiş işyeri çözümleri tasarlar.
• gelecek: Makine öğrenimi anket verilerini analiz edecek ve 3D görseller oluşturarak çalışan deneyimini geliştirecek.

Portföy Stratejisi

• akım: Danışmanlar portföy verilerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek için analiz eder.
• gelecek: Makine öğrenimi, pazar eğilimleri ve optimum mülk karışımları hakkında gerçek zamanlı öneriler sağlayacaktır.

Konum İstihbaratı

• akım: Araştırmalar işe alım ihtiyaçları için ideal yerleri belirliyor.
• gelecek: Tahmine dayalı analitik, pazar eğilimlerine ve yetenek mevcudiyetine göre konumları otomatik olarak önerecektir.

Proje Yönetimi

• akım: Proje yöneticileri kaynak yönetimini denetler.
• gelecek: Üretken yapay zeka, konsept tasarımları, maliyet tahminleri ve güvenlik planları oluşturarak proje verimliliğini artıracak.

İşlem Yönetimi

• akım: Yöneticiler gayrimenkul işlemlerini organize eder.
• gelecek: Yapay zeka iş akışlarını otomatikleştirecek, pazarlama stratejileri oluşturacak ve daha iyi karar alma için pazar analizi sağlayacak.

Ek Hususlar

Gelişen İş Rolleri

Yapay zeka, CRE bünyesinde aşağıdaki gibi yeni iş fırsatları yaratacak: AI etiği uzmanlar, güvenlik mühendisleri, yapay zeka destekli mülk yöneticileri ve yapay zeka eğitmenleri.

Etik kaygılar

Yapay zeka, özellikle veri gizliliği ve özel bilgilerin kullanımıyla ilgili etik kaygıları gündeme getiriyor. Şirketler etkili yapay zeka kullanımı ile etik standartların korunması arasında denge kurmalıdır.

Yapay Zeka Uygulamasının Faydaları

Yapay zeka hataları en aza indirebilir, karlılığı artırabilir, süreçleri kolaylaştırabilir ve yenilikçi sorun çözmeyi teşvik edebilir.

Sektör Görünümü

Yapay zekânın, ticari gayrimenkul sektörü üzerinde, internetin ortaya çıkışına benzer şekilde dönüştürücü bir etkiye sahip olması bekleniyor. Teknolojinin hızlı evrimi, ticari gayrimenkul firmalarının rekabet avantajı elde etmeleri için altın bir fırsat sunuyor.

Sonuç

Yapay zekanın ticari gayrimenkul sektörüne entegrasyonu, önemli faydalar ve inovasyon fırsatları sunmaktadır. Veri yönetimi ve etik hususlarla ilgili zorlukların üstesinden gelerek, ticari gayrimenkul sektörü firmaları, hizmet sunumunu iyileştirmek, operasyonları optimize etmek ve ekonomik değer yaratmak için yapay zekanın potansiyelinden yararlanabilirler. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, ticari gayrimenkul sektörü üzerindeki etkisi de artacaktır ve bu da sektör liderlerinin bir adım önde olmaları ve yapay zeka odaklı çözümleri benimsemeleri için hayati önem taşımaktadır.

Daha fazla bilgi edinmek için okuyucuların indirmesi gerekir. CRE Raporu 2024'te Küresel Yapay Zeka.