Card79 Kurucusu Afshin Mehin – Röportaj Dizisi

Kurucusu Afshin Mehin'dir. Card79 (önceki adıyla WOKE), dijital ve fiziksel yaşamlarımız arasındaki sınırları bulanıklaştıran ürün deneyimlerinde uzmanlaşmış yaratıcı bir stüdyo. Card79 dünyanın ilk beyin giyilebilir cihazı olan Neuralink'i tasarlamak için Elon Musk ile ortak olma ayrıcalığına sahip oldu. Stüdyo, bir kişinin günlük olarak giyeceği sistemin bir parçası olan Link'i tasarladı.

Çalışmalarınıza Mühendis olarak başladınız, kariyerinizi geleceğin teknolojisi için tasarım yapmaya nasıl yönlendirdiniz?

Tasarım her zaman radarımdaydı. Bir genç olarak, endüstriyel tasarım alanını olası bir kariyer olarak keşfettim ve günlük sorunlara yeni ürünler ve çözümler yaratmayı sevdiğim için bunun benim için uygun olabileceğini düşündüm. Ancak birçok birinci nesil göçmen ailede olduğu gibi, tasarım tanıdık bir kariyer yolu değildi. Böylece sonraki en iyi şeyleri yaptım ve lisans derecemi Vancouver'daki British Columbia Üniversitesi'nde Makine Mühendisliği alanında tamamladım. Bu eğitim, dünyaya yeni teknik gelişmelerin getirilmesi için çözülmesi gereken zor sorunları takdir etmemi sağladığı için yaptığım en iyi şeylerden biri oldu. Mühendislik eğitimimi tamamladıktan sonra yeniden tasarım tutkuma yöneldim ve İnsan Bilgisayar Etkileşimi ve Endüstriyel Tasarım Mühendisliği alanlarında ileri eğitim almaya başladım. Londra'daki Royal College of Art'ta yüksek lisans ve Dublin'deki MIT Media Lab Europe'da stajyerlik. Eğitimim tamamlandıktan sonra San Francisco'ya taşındım ve IDEO, Whipsaw gibi farklı tasarım firmalarında çalışmaya başladım.

2019'da Neuralink ekibi beyin-makine arayüzüne bir tasarım getirmeniz için size başvurdu, bu ilk etkileşimi tartışabilir misiniz?

Neuralink Başkanı'ndan bir telefon aldık. Daha önce başa takılan giyilebilir cihazlar üzerinde çalışmıştık, bu yüzden başa takılabilecek bir şey tasarlamanın zorluklarıyla başa çıkabiliyorduk. Beklemediğimiz şey ise, kafanın içine de girecek bir şey tasarlayacak olmamızdı. Bu, bir elektrik mühendisi, makine mühendisleri, beyin cerrahları ve sinir mühendisleriyle bir odada oturup beynin nasıl çalıştırılacağını ve onunla nasıl etkileşim kurulacağını açıklayabilecekleri bir proje üzerinde ilk kez çalıştığımız zamandı. Sadece form faktörünü (istenmeyen dikkat çekmeyecek şekilde gizli bir şey) tanımlamakla kalmadık, aynı zamanda giyilebilir ve implante edilebilir cihazın olası yerlerini de Neuralink ekibiyle görüştük. Sonunda, kulak arkasına takılacak ve verileri ve gücü, kulak arkasındaki kafa derisinin altına yerleştirilecek kablosuz bir alıcıya aktaracak giyilebilir bir cihaz tasarladık. İlk nesil için pil ömrünün birkaç saatten çok daha fazla olmayacağı tahmin edildiğinden, giyilebilir cihaz kolayca çalışırken değiştirilebilecek şekilde tasarlanmıştı. İkinci görevimiz, cerrahi robotun klinik deneylerde kullanıma hazır hale getirilmesini sağlayacak dış muhafaza tasarımının (Endüstriyel Tasarım) geliştirilmesine yardımcı olmaktı. Bu iki görevden sonra, bir BMI'nin potansiyel kullanıcı deneyiminin ne olabileceği konusunda merakımız uyandı. Düşüncelerimizi kullanarak nesneleri kontrol etme fikri o kadar yeni ve heyecan verici bir kavramdı ki, bunu daha derinlemesine incelemek istedik.

Card79 tarafından tasarlanan Neuralink'in farklı bileşenleri nelerdir?

Özümüzde bir tasarım stüdyosuyuz ve uzmanlığımız ve değerimiz, arzu edilen ve çekici olanı nasıl yaratacağımızı anlamaktır. Bu bazen bir ürünü görsel olarak daha çekici hale getirerek, bazen bir ürünün kullanımını kolaylaştırarak ve bazen de daha fazla yetenek göstererek elde edilir. Neuralink için yaptığımız çalışmalarla, ana cihazlardan ikisi, birinci nesil giyilebilir Link ve R1 Neuralink Cerrahi Robotu ile yardıma geldik. Her iki projeye de katkımız, ürünün insan bağlamına mümkün olduğunca uygun hale getirilmesini anlamaktı. Link için, cihazın farklı insanların kafalarına uymasını ve rahat ve göze çarpmayan bir şekilde giyildiğinden emin olmak için ergonomiyle ilgili sorunları çözmek önemliydi. R1 robotu için, robotun ameliyathanede bakımının kolaylıkla yapılabilmesi ve personel ve cerrahların birlikte çalışması için güvenli olması çok önemliydi.

Bir Beyin Bilgisayar Arayüzü için bir kullanıcı deneyimi tasarlama yaklaşımını açıklayabilir misiniz?

Dikkate alınması gereken iki kullanıcı deneyimi var. İlk olarak, fiziksel kullanıcı deneyimi var; yani teknolojinin vücudumuzun bir parçası olarak ne kadar kolay bakıma alınabileceği, şarj edilebileceği ve geliştirilebileceği.

Dijital kullanıcı deneyimini de iki farklı kampa ayırıyoruz.

İlk kamp, ​​teknolojinin mevcut durumu tarafından yönlendirilen UX'tir. Bu, algılama teknolojisinin teknik yeteneklerinin anlaşılmasını, model eğitimini, BMI deneyiminin sağlamlığını ve amaçlanan işlevi veya ele alınması amaçlanan kullanım durumunu etkileyen nöroanatomi ve psikolojideki çeşitliliği içerir. Kullanıcı deneyiminin araştırma amaçlı mı yoksa bir nakliye ürünü için mi olduğuna bağlı olarak öncelikler değişecektir. Ayrıca, invaziv bir BMI ise, ameliyatın karmaşıklık düzeyi ve bu hastalara erişim, önerilen UX'i doğrulamak için kullanıcı testi yapmak için daha zor hale gelir.

Kullanıcı deneyimleri tasarlamanın ikinci kampı, teknik olarak henüz mümkün olmayan ancak elde edilirse çok büyük toplumsal etkileri olabilecek BMI'lar içindir. Bilimi bulunduğumuz yere kadar takip etmeye çalışıyoruz ve ardından, yüksek hız/yüksek bant genişliği gelecek senaryosu gerçekleşirse ortaya çıkabilecek potansiyel olarak şaşırtıcı veya felaket gibi görünen uygulamalar hakkında eğitimli tahminler yapmaya başlıyoruz. Gelecekteki bu UX senaryolarını parçalamaya devam ederek, o gelecek geldiğinde ve geldiğinde tasarım önerileriyle silahlanacağımızı umuyoruz.

Bir beyin-makine arayüzü tasarlamanın ardındaki bazı teknik zorluklar nelerdir?

Yani, birçok zorluk var. İyi bir sinyal almak en zor şeylerden biridir. Gerçekten düşük sinyal-gürültü elde etmek için algılama teknolojileriyle invaziv olmanız gerekir. Daha güvenli ve kullanımı daha az riskli olan, ancak aynı kalite sinyali eksikliğinden muzdarip olan birçok harika noninvaziv teknoloji vardır. İyi bir sinyal olmadan, boğuk bir mikrofon aracılığıyla Alexa ile konuşmak veya kullanmaya çalıştığınızda düzensiz bir şekilde sıçrayan kırık bir lazeri olan bir fareyi kullanmaya çalışmak gibi, sizi istediğiniz ayrıntı düzeyinde okumuyor.

Kullanıcı deneyimi açısından diğer zorluk, bir birey içinde ve bireyler arasında zaman içinde nöroanatomik ve psikolojik varyasyondur. Bu, temel olarak, aynı kullanıcının veya yeni bir kullanıcının bir BMI kullanmaya başlamak istediği her seferinde, kendi içinde kullanıcılar için genellikle sinir bozucu ve motivasyonunu kıran bir kalibrasyon oturumundan geçmeleri gerektiği anlamına gelir. Kalibrasyon sürecini basitleştirmek ve düzene sokmak için kullanıcı deneyimi fırsatları vardır, ancak uzun vadeli umut, bir sistemi kalibre etme ihtiyacının miktarının ve sıklığının azaltılabilmesidir.

Ayrıca, kullanıcıların kasıtlı motor imgelemesi (MI) tarafından yönlendirilen BCI sistemlerinde, bir kullanıcıyı motor hareketi hayal etmeye yönlendirme şekliniz, makine öğrenimi modelinin amaçlanan hareketi etkili bir şekilde çözümleme becerisini etkileyebilir. Frank Willets ve arkadaşları tarafından 2021'de yayınlanan harika bir araştırma, felçli hastaları el yazısıyla yazdıklarını hayal etmeye teşvik etti (bir imleci hareket ettirmek veya klavyede tuşlara basmak yerine). Bu giriş tekniği, kısmen el yazısı görevinin kullanıcılar için hayal edilmesinin kolay olması ve kısmen de makine öğreniminin farklı el yazısı karakterleri arasında etkili bir şekilde çözümleme yapabilmesi nedeniyle daha önce test edilen diğer tekniklerden daha iyi performans gösterdi - tıpkı Palm Pilot'ın 2000'lerin başında "grafiti" el yazısı dilini ilk tanıttığı zamanki gibi.

Beyin-makine arayüzlerinin, sadece kelimelerle düşünmenin dışında görsel veya diğer düşünme biçimlerini nasıl kullanabileceğini açıklayabilir misiniz?

Hızla gelişen bu alanda çalışan UX tasarımcıları olarak, bilimin bizi nereye götürdüğünü yakından takip etmeye çalışıyoruz. Gelecek senaryolarımızdan bazılarını tasavvur ederken, hem yakın hem de uzun vadeli araştırmalara güvenmeye çalıştık. Yakın vadede, birisinin bir tür teknolojiyi manipüle etmek için bir nesneyi hareket ettirdiğini hayal ettiği Amaçlanan Motor Görüntüsünden yararlanan BMI'ları geliştirmede çok ilerleme kaydedildi. Bu yöntem, nesnelerin düşüncelerle doğrudan manipüle edilmesine izin verir.

Daha iddialı bir seviyede, sesi kontrol etme ve bir nesneyi sembolize eden kelimeler yaratma yeteneği, bir seviye daha gelişmiş kontroldür. Bu araştırma, UCSF'deki Edward Chang's Lab'den çıkıyor ve ister bir kişinin AI asistanına düşünceleri aracılığıyla bir şey sorabilmesi, ister iki kişinin bunu yapabilmesi olsun, hayal ettiğimiz birçok etkileşim türüne ilham vermeye başladı. düşünceleriyle ileri geri sohbet edin.

Görsel korteks, ses veya hareketten daha gelişmiş bir sistemdir. Erken araştırmalar, görsel korteksin bireyler arasında işlev görme biçiminde yüksek düzeyde bir tutarlılık olduğunu göstermektedir. 2004'te yayınlanan bir makale, araştırmacıların aynı görsel girdiyi farklı insanlara gösterdiğinde, "bireyler arasında çarpıcı düzeyde voksel-voksel senkronizasyonu" olduğunu gösteriyor. Ayrıca, Kyoto Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından yayınlanan başka bir proje daha vardı; burada araştırmacılar, üst düzey beyin bölgelerindeki aktivitenin, katılımcıların rüyalarının içeriğini doğru bir şekilde tahmin edebildiğini keşfettiler. Görsel düşünceyi desteklemek, insanların hayal güçlerini artırmalarını sağlayan büyük bir potansiyele sahiptir.

Günün sonunda, bu yeni girdilerden hangisinin başarılı olduğu, bunların öğrenilme kolaylığına, ne kadar sağlam çalıştıklarına ve son kullanıcıya ne kadar fayda sağladığına bağlı olacaktır. daha önce yapamadıkları şeyleri yapın veya her şeyi yapabildiklerinden daha hızlı yapın.

Beyin-makine arayüzlerinin bir kişinin duygusal durumunu nasıl anlayabileceğini tartışabilir misiniz?

Duygular artık EEG'lerle makroskopik düzeyde yakalanabiliyor ve öfke, üzüntü, mutluluk, tiksinti ve korku gibi büyük duygusal kovalara ayrılabiliyor. Gelecekteki VKİ'lerini etkileyen bir kişinin duygusal durumunu görmemizin iki yolu vardır. İlk olarak, bir meditasyon uygulamasını bilgilendirerek veya bir terapisti, müşterilerinin son randevularından bu yana duygusal geçmişi hakkında bilgilendirerek gerçek özelliklere ilham verebilirler. Alternatif olarak, bu bilgi hareket, dil veya görselleri yakalayan diğer BMI kontrollerinden daha makroskopik ve niteliksel olduğundan, bu verileri bir arayüzün "tadını" değiştirmek için kullanmak ve belirli bir BMI'yi kişinin duygularını hesaba katacak şekilde ayarlamak mantıklı olacaktır. , “Gece Modu”nun bir ekranın parlaklığını günün saatine göre ayarlayabilmesine benzer şekilde.

Beyin-makine arayüzlerinin sizi en çok heyecanlandıran kullanım durumlarından bazıları nelerdir?

Beynin gerçekte nasıl çalıştığı hakkında daha fazla şey öğrenmek beni her şeyden önce büyüledi. Beynin iç işleyişini anlamaya çalışmak için pek çok farklı çabamız var ama bütüncül bir modelimiz yok gibi geliyor. Bu yüzden UX ilkelerini uygulamak bu konu benim için çok heyecan verici! Bundan çıkan, ideal olarak, aslında insanların hayatlarını iyileştiren yüksek bant genişliği/yüksek hızlı bir UX olacak bir şey olacaktır. Bir tür olarak yaptıklarımızı hızlandırma fikri kulağa harika geliyor ve bu konuda beni çok heyecanlandıran şey. Öte yandan, insanlığımıza ve bağımsızlığımıza meydan okunması rahatsız edicidir ve en üst düzeyde ihtiyatla yaklaşılması gerekir.

Beyin-makine arayüzlerinin geleceği için vizyonunuz nedir?

İnsanların teknolojiden yararlandığı, onu kontrol ettiği, ancak aynı zamanda başkalarıyla ve bilgiyle şu anda hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde bağlantı kurabildiği bir yer. İnsanlığımıza öncelik verecek şekilde ağ oluşturma fikri. Hepimizin farkında olduğu risklerden biri, düşüncelerimizin artık özel olmayacağından veya zihin kontrolüyle yürüyen zombilere dönüşmemizden korkmamızdır. Web 2.0'ın kendini sürdürmek için insanların mahremiyetinden ödün vermek zorunda kalmasıyla, insanların şüpheci olmasına şaşmamalı! Bilimin bunu gerçeğe dönüştürmekten çok uzak olduğu gerçeğine rağmen, asla o yöne gitmediğinden emin olmak için aktif bir rol oynamak istiyorum. Hükümetlerden Risk Kapitalistlerine kadar pek çok paydaş olduğunu düşünürsek, bunun karanlık bir yöne gitmeyeceğinin garantisi yok. Bu nedenle, bir UX tasarımcısı olarak, oraya erken girmenin ve bu teknolojiyi gerçekten kullanacak insanların çıkarlarına neyin en uygun olduğu konusunda zeminde bazı riskler almaya başlamanın ÇOK kritik olduğunu düşünüyorum.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Card79 or Neuralink.