เชื่อมต่อกับเรา

ภัยคุกคามจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพอากาศที่เผยแพร่โดยเทคโนโลยี AI กำเนิด

ปัญญาประดิษฐ์

ภัยคุกคามจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพอากาศที่เผยแพร่โดยเทคโนโลยี AI กำเนิด

mm

การตีพิมพ์

 on

ภัยคุกคามจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพอากาศที่เผยแพร่โดยเทคโนโลยี AI กำเนิด

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราเข้าถึงและเผยแพร่ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Generative AI (GAI) นำเสนอโอกาสในการเติบโตอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็ยังมีความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวาทกรรมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยเฉพาะข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ในปี 2022 มีการวิจัยพบว่ารอบๆ บัญชีทวิตเตอร์ 60 บัญชี ถูกใช้เพื่อสร้างทวีต 22,000 รายการและเผยแพร่ข้อมูลที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ข้อมูลภูมิอากาศที่ไม่ถูกต้องหมายถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศและปัญหาสิ่งแวดล้อม การเผยแพร่ผ่านช่องทางต่างๆ เป็นการบิดเบือนวาทกรรมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและขัดขวางการตัดสินใจตามหลักฐาน

ในขณะที่ความเร่งด่วนในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทวีความรุนแรงขึ้น ข้อมูลที่ผิดพลาดที่เผยแพร่โดย AI นำเสนออุปสรรคที่น่ากลัวในการบรรลุการดำเนินการด้านสภาพอากาศโดยรวม

ข้อมูลภูมิอากาศที่ผิดคืออะไร?

ข้อมูลเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบมักถูกเผยแพร่เพื่อให้เกิดความสงสัยและสับสน การเผยแพร่เนื้อหาที่ไม่ถูกต้องนี้ขัดขวางการดำเนินการด้านสภาพอากาศที่มีประสิทธิภาพและความเข้าใจของสาธารณชน

ในยุคที่ข้อมูลเดินทางโดยทันทีผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศได้ค้นพบแหล่งอุดมสมบูรณ์ในการเผยแพร่และสร้างความสับสนในหมู่ประชาชนทั่วไป

ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศมีอยู่สามประเภทหลัก:

  • เทรนด์: การเผยแพร่ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับรูปแบบระยะยาวและการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศโลก มักจะมองข้ามความร้ายแรงของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
  • ที่มา: การกำหนดเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ทางสภาพอากาศให้กับปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้องทำให้เข้าใจผิด ปิดบังอิทธิพลที่แท้จริงของกิจกรรมของมนุษย์ต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
  • ผลกระทบ: การพูดเกินจริงหรือพูดเกินจริงถึงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ทั้งเพื่อปลุกระดมความกลัวหรือส่งเสริมความพึงพอใจเกี่ยวกับความจำเป็นในการดำเนินการด้านสภาพอากาศ

ในปี พ.ศ. 2022 ความพยายามก่อความไม่สงบหลายครั้งเพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศได้ประจักษ์แจ้งขึ้น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงขอบเขตของความท้าทาย ความพยายามเหล่านี้รวมอยู่ด้วย แคมเปญวิ่งเต้น โดยบริษัทเชื้อเพลิงฟอสซิลเพื่อชักจูงผู้กำหนดนโยบายและหลอกลวงประชาชน

นอกจากนี้ เจ้าสัวปิโตรเคมียังให้ทุนสนับสนุนผู้ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ คิดว่ารถถัง เพื่อเผยแพร่ข้อมูลอันเป็นเท็จ ตลอดจนบรรยากาศองค์กร”แคมเปญขี้ระแวง” เติบโตบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ใช้ประโยชน์จากแคมเปญโฆษณา Twitter เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดอย่างรวดเร็ว

แคมเปญที่ชักใยเหล่านี้พยายามบ่อนทำลายความไว้วางใจของสาธารณะในด้านวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ กีดกันการดำเนินการ และขัดขวางความก้าวหน้าที่มีความหมายในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศแพร่กระจายด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ได้อย่างไร

ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศแพร่กระจายด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ได้อย่างไร

แหล่งที่มาของภาพ 

เทคโนโลยี AI กำเนิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเช่น Generative Adversarial Networks (GAN) และทรานส์ฟอร์มเมอร์สามารถสร้างเนื้อหาที่สมจริงและน่าเชื่อถือ รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI นี้ได้เปิดประตูสู่การเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศอย่างรวดเร็วในรูปแบบต่างๆ

AI กำเนิดสามารถสร้างเรื่องราวที่ไม่เป็นความจริงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แม้ว่า 5.18 พันล้าน ผู้คนใช้โซเชียลมีเดียทุกวันนี้พวกเขาตระหนักถึงปัญหาของโลกปัจจุบันมากขึ้น แต่พวกเขาเป็น มีโอกาสน้อยลง 3% ที่จะพบทวีตเท็จ สร้างขึ้นโดย AI มากกว่าที่เขียนโดยมนุษย์

บางวิธีที่ AI กำเนิดสามารถส่งเสริมข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศ:

1 การเข้าถึง

กำเนิด AI เครื่องมือที่สร้างเนื้อหาสังเคราะห์ที่เหมือนจริงสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นผ่าน API สาธารณะและชุมชนโอเพ่นซอร์ส ความสะดวกในการเข้าถึงนี้ช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลเท็จโดยเจตนา รวมถึงข้อความและรูปภาพปลอมที่เหมือนจริง ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

2. ความซับซ้อน

กำเนิด AI ช่วยให้สามารถสร้างบทความ บล็อกโพสต์ และข่าวที่ยาวขึ้นและฟังดูน่าเชื่อถือ โดยมักจะเลียนแบบรูปแบบของแหล่งข่าวที่มีชื่อเสียง ความซับซ้อนนี้สามารถหลอกลวงและทำให้ผู้ชมเข้าใจผิด ทำให้ยากต่อการแยกแยะข้อมูลที่ผิดซึ่งสร้างโดย AI ออกจากเนื้อหาที่แท้จริง

3. การโน้มน้าวใจ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่รวมเข้ากับตัวแทน AI สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างละเอียดกับมนุษย์ โดยใช้ข้อโต้แย้งที่โน้มน้าวใจเพื่อโน้มน้าวความคิดเห็นสาธารณะ ความสามารถของ Generative AI ในการสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลนั้นไม่สามารถตรวจพบได้โดยเครื่องมือตรวจจับบอทในปัจจุบัน ยิ่งไปกว่านั้น บอท GAI ยังสามารถขยายความพยายามในการบิดเบือนข้อมูลและทำให้กลุ่มเล็ก ๆ ปรากฏออนไลน์ขนาดใหญ่ขึ้น

ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องนำกลไกการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่มีประสิทธิภาพมาใช้ รู้เท่าทันสื่อ โปรแกรมและการติดตามอย่างใกล้ชิดของแพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อต่อสู้กับการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพอากาศที่เผยแพร่โดย AI อย่างมีประสิทธิภาพ การเสริมสร้างความสมบูรณ์ของข้อมูลและทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ช่วยให้บุคคลสามารถสำรวจภูมิทัศน์ดิจิทัลและตัดสินใจอย่างรอบรู้ท่ามกลางกระแสข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศที่เพิ่มขึ้น

การตรวจจับและต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศที่เผยแพร่โดย AI

แม้ว่าเทคโนโลยี AI จะอำนวยความสะดวกในการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของ ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศนอกจากนี้ยังสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถระบุรูปแบบเฉพาะของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทำให้สามารถตรวจจับและแทรกแซงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

อย่างไรก็ตาม เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างระบบตรวจจับ AI ที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้น มนุษย์สามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อลดความเสี่ยงของข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสภาพอากาศ:

  • เพิ่มความระมัดระวัง: เนื่องจากแอปตรวจสอบข้อเท็จจริงของ AI ยังคงมีการพัฒนา ผู้ใช้จึงต้องระมัดระวังในการตรวจสอบข้อมูลที่พบ แทนที่จะเผยแพร่ผลลัพธ์โดยอัตโนมัติจากการค้นหาด้วย AI บนโซเชียลมีเดีย ให้ระบุและประเมินแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้ การตรวจสอบแหล่งที่มาเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องรับมือกับประเด็นสำคัญ เช่น การต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
  • ประเมินวิธีการตรวจสอบข้อเท็จจริง: ยอมรับการอ่านด้านข้าง ซึ่งเป็นเทคนิคที่ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบข้อเท็จจริงใช้ ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาที่อ้างถึงในเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในหน้าต่างใหม่ วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มาและประสบการณ์ของผู้เขียน ใช้เสิร์ชเอ็นจิ้นทั่วไปเพื่อค้นหาและประเมินความเห็นพ้องต้องกันของผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนั้นๆ
  • ประเมินหลักฐาน: เจาะลึกลงไปในหลักฐานที่นำเสนอในการอ้างสิทธิ์ที่สร้างขึ้นโดย AI ตรวจสอบว่าฉันทามติทางวิทยาศาสตร์ที่เชื่อถือได้และการศึกษาสนับสนุนหรือหักล้างข้อความ การสอบถามข้อมูลอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AI อาจให้ข้อมูลเบื้องต้นบางอย่าง แต่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบเชิงลึกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
  • อย่าพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียว: เนื่องจากระบบ AI มีแนวโน้มที่จะผลิตเป็นครั้งคราว ประสาทหลอน หรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง จึงกลายเป็นความจำเป็นที่จะไม่พึ่งพา AI เพียงอย่างเดียว เพื่อให้แน่ใจว่าความรู้ของคุณมีความแม่นยำและแม่นยำ ให้เสริมเนื้อหาที่สร้างโดย AI ด้วยการตรวจสอบข้ามอย่างขยันขันแข็งโดยใช้เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม
  • การส่งเสริมความรู้ด้านดิจิทัล: การรู้เท่าทันสื่อยังเป็นส่วนสำคัญในการเสริมพลังให้กับบุคคลเพื่อสำรวจวาทกรรมเกี่ยวกับสภาพอากาศที่ซับซ้อน การให้อำนาจแก่สาธารณชนด้วยทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณช่วยให้พวกเขาแยกแยะข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้ ส่งเสริมสังคมที่มีความรู้แจ้งและมีความรับผิดชอบมากขึ้น

ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม: สร้างสมดุลระหว่างการควบคุมคำพูดและข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ในการต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศที่เผยแพร่โดย AI การส่งเสริมหลักจริยธรรมในการพัฒนา AI และการใช้งานอย่างรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง โดยจัดลำดับความสำคัญ ความโปร่งใสความยุติธรรม และความรับผิดชอบ เราสามารถรับประกันได้ว่าเทคโนโลยี AI จะให้บริการสาธารณะประโยชน์และมีส่วนสนับสนุนในเชิงบวกต่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำเนิด AI หรือเนื้อหาเกี่ยวกับ AI โปรดไปที่ unite.ai.