จุดบรรจบของ AI ใน 6 อุตสาหกรรมหลัก: สำรวจแอปพลิเคชัน AI ล่าสุดจากมุมมองทางธุรกิจ

การเพิ่มขึ้นของ AI กำลังกระตุ้นให้เกิดการค้นพบกรณีการใช้งานทางธุรกิจและแอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมหลักต่างๆ มากมาย เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน เทคโนโลยี การขายและการตลาด และอื่นๆ การใช้งาน AI มาถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนโดยมีจำนวนมาก การลงทุน และการวิจัยมุ่งสู่การขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติในสถานการณ์จริง

ตามที่ Statistaมูลค่าตลาด AI ในปัจจุบันที่มีมูลค่าประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คาดว่าจะพุ่งสูงขึ้นเกือบ 2030 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี XNUMX ซึ่งบ่งชี้ว่าเพิ่มขึ้นถึง XNUMX เท่า

มาสำรวจแอปพลิเคชัน AI ที่แตกต่างกันใน 6 อุตสาหกรรมหลัก พร้อมเคล็ดลับในการเริ่มต้นใช้งาน AI ในองค์กรของคุณ

AI สามารถทำอะไรเพื่อธุรกิจได้บ้าง?

AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถดำเนินการงานที่จำเป็นต้องได้รับความสนใจจากมนุษย์แบบดั้งเดิมแต่ซ้ำซาก สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลโดยใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถคาดการณ์และตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ

เครื่องมือ AI นำประโยชน์หลายประการมาสู่ธุรกิจ ได้แก่

• ประสิทธิภาพและผลผลิตโดยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า
• การตัดสินใจและการดำเนินงานทางธุรกิจด้วยความเร็วสูง ทำให้วงจรการพัฒนาสั้นลงและ ROI ของดอลลาร์ในการพัฒนาเร็วขึ้น
• ความสามารถที่คล่องตัวและการขยายรูปแบบธุรกิจ เช่น การระบุแหล่งรายได้ใหม่
• ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และปรับปรุงคุณภาพ เช่น การส่งมอบผลลัพธ์ที่ปราศจากข้อผิดพลาดในการกระทบยอดทางการเงิน
• ความสามารถในการตรวจสอบที่ดีขึ้นเพื่อป้องกัน แพง และการแตกสลายที่ก่อกวน

การประยุกต์ใช้ AI ใน 6 อุตสาหกรรมหลัก

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน เพิ่มความคล่องตัวให้กับเวิร์กโฟลว์ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ ลองสำรวจบางส่วนด้านล่าง

1. แอปพลิเคชั่น AI ในการตลาด

ภาพโดย อากาศ จาก หุ้นของ Adobe

ตลาด AI ระดับโลกในด้านการตลาดคาดว่าจะเข้าถึงได้ พันล้าน $ 40.09 2025 โดยโดยมีอัตราการเติบโตทบต้นต่อปีที่ 29.7% ตั้งแต่ปี 2020 ถึง 2025

บริษัทต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุง การตลาด กลยุทธ์และเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตั้งแต่เนื้อหาที่ปรับแต่งและการกำหนดราคาแบบไดนามิก ไปจนถึงเวลาในการส่งอีเมลที่นำโดย AI และการกำหนดเป้าหมายโฆษณา

นี่คือแอปพลิเคชั่น AI บางส่วนในด้านการตลาด:

เนื้อหาส่วนบุคคล

เทคโนโลยี AI สามารถประเมินข้อมูลและคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงตามความต้องการและความสนใจเฉพาะของลูกค้าแต่ละรายได้ ตัวอย่างเช่น Buzzfeed เป็นบริษัทสื่อที่ใช้ AI เพื่อปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ชม

AI สนทนา

AI การสนทนาหมายถึงเทคโนโลยี เช่น แชทบอทและตัวแทนเสมือนที่ทำให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารผ่านภาษาธรรมชาติได้ เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อจำลองปฏิสัมพันธ์ที่เหมือนกับมนุษย์ เนื่องจากความสามารถในการปรับแต่ง ปรับขนาด และสื่อสารกับผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ AI การสนทนาช่วยให้ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์ผู้บริโภคที่ราบรื่นและไดนามิก

การกำหนดเป้าหมายโฆษณา

AI ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการกำหนดเป้าหมายโฆษณาด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่ครอบคลุม ทำให้นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาของตนได้แม่นยำยิ่งขึ้น เป็นผลให้นักการตลาดเพลิดเพลินกับอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ต้นทุนต่อการได้มาที่ถูกลง และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น

2. แอปพลิเคชัน AI ในบริการด้านกฎหมาย

ภาพโดย พรละมัยโฟโต้ จาก หุ้นของ Adobe

การนำ AI มาใช้มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมด้านกฎหมายโดยทำให้งานประจำเป็นแบบอัตโนมัติ ลดต้นทุน และปรับปรุงความแม่นยำ กว่า 60% ของความรับผิดชอบที่ดำเนินการโดยทนายความและนักกฎหมายชุมชนสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ตามรายงานของ แอคเซนเจอร์.

มาค้นพบว่า AI ปฏิวัติวงการได้อย่างไร อุตสาหกรรมกฎหมาย.

การวิจัยทางกฎหมาย

AI นำเสนออัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อช่วยผู้ปฏิบัติงานด้านกฎหมายในการประหยัดเวลาและความพยายามในขณะที่ดำเนินการวิจัยทางกฎหมาย นักกฎหมายสามารถประเมินและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือวิจัยทางกฎหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้น

ยกตัวอย่างเช่น ROSS อัจฉริยะ เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้สำนักงานกฎหมายหลายแห่ง เช่น Dentonsทำให้ขั้นตอนการวิจัยเป็นไปโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์

การค้นหา รวบรวม และผลิตข้อมูลที่จัดเก็บทางอิเล็กทรอนิกส์ (ESI) เพื่อตอบสนองต่อคำขอทางกฎหมายเรียกว่า e-discovery เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบแมนนวลทั่วไป e-discovery สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และประหยัดกว่าด้วย AI กับ ความสัมพันธ์ เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ปฏิบัติงานด้านกฎหมายสามารถปรับปรุงการรวบรวมไปจนถึงกระบวนการผลิต

บอทผู้พิพากษา

ประเด็นหนึ่งที่ AI กำลังได้รับความสนใจคือการพัฒนาบอทผู้พิพากษา ซึ่งเป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถช่วยให้ผู้พิพากษาตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้นโดยอิงจากแบบอย่างทางกฎหมายและการวิเคราะห์ข้อมูล บอทผู้พิพากษาสามารถให้ผู้พิพากษาเข้าใจประเด็นทางกฎหมายอย่างละเอียดมากขึ้น และช่วยในการตัดสินที่ถูกต้องและสอดคล้องกันมากขึ้น

จีนจ้าง บอทผู้พิพากษาคนแรกของประเทศชื่อ Xiozhi สามารถจัดการคดีแพ่งบางคดีได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการตัดสิน

3. การประยุกต์ใช้ AI ในการขาย

ภาพโดย สตานิซิช วลาดิเมียร์ จาก หุ้นของ Adobe

ภาคการขายกำลังเป็นสักขีพยานในการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เนื่องจาก AI ช่วยให้พวกเขาสร้างทางเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างโอกาสในการขายและการมีส่วนร่วมกับลูกค้า ตามรายงานของ McKinseyทีมขายที่ใช้ AI สำหรับการสร้างโอกาสในการขายและการระบุโอกาสสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 50%

ต่อไปนี้คือการประยุกต์ใช้ AI ในการขายบางส่วน

ข่าวกรองการสนทนา

Conversation Intelligence (CI) ใช้ AI เพื่อบันทึกและวิเคราะห์คำพูด และดึงข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนาระหว่างตัวแทนขายและลูกค้า ธุรกิจสามารถใช้ระบบการสนทนาอัจฉริยะเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถปรับแต่งกลยุทธ์การขายเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า

ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการสื่อสารของมนุษย์และการระบุจุดปวดที่พบบ่อย CI แจ้งการออกแบบและการพัฒนา AI สนทนา ระบบเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

อวตาร AI

อวตาร AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยี AI ใหม่ล่าสุดที่ก่อให้เกิดความปั่นป่วนในตลาด เหล่านี้คือผู้ช่วยเสมือนที่นำเสนอการดูแลลูกค้าและความช่วยเหลือด้านการขายเป็นรายบุคคลโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ด้วยความช่วยเหลือของอวตาร AI ทีมขายสามารถดำเนินการซ้ำๆ โดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มเวลาสำหรับกิจกรรมที่สำคัญทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Synthesia.io เป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอ AI ที่ให้คุณสร้างอวาตาร์ AI สำหรับวิดีโอระดับมืออาชีพ

สร้างตะกั่ว

อีกด้านที่ AI มีความก้าวหน้าคือการสร้างโอกาสในการขาย โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและ การวิเคราะห์เชิงทำนายธุรกิจสามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของลีดคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยพิจารณาจากแนวโน้มที่จะเกิด Conversion

ขั้นตอนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบอัตโนมัติสามารถเพิ่มเวลาอันมีค่าให้กับพนักงานขาย ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ด้วยวิธีนี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขายและเพิ่มโอกาสในการปิดดีล ขณะที่ปรับปรุงกระบวนการจัดการลูกค้าเป้าหมาย

ตัวอย่างเช่น Leadzen.ai เป็นเครื่องมือสร้างโอกาสในการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้การอัปเดตตามเวลาจริงแก่ธุรกิจในกระบวนการหาแร่

4. การประยุกต์ใช้ AI ในเทคโนโลยี

ภาพโดย บลู แพลนเน็ต สตูดิโอ จาก Adobe Stock

ไอดีซี คาดการณ์ว่าภายในปี 2024 โลกจะใช้เงิน 110 ล้านดอลลาร์ไปกับปัญญาประดิษฐ์ โดยภาคเทคโนโลยีคิดเป็นค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่

แอปพลิเคชั่นล่าสุดของ AI ในภาคเทคโนโลยีมีดังต่อไปนี้:

การพัฒนาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง

ML การพัฒนาซอฟต์แวร์หมายถึงการพัฒนาระบบอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดำเนินการ ML แบบอัตโนมัติ (MLOps) การพัฒนาแบ็กเอนด์ วิศวกรรมข้อมูล และการปรับใช้โมเดล ML

ประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้เครื่องจักรก้าวไปไกลกว่าการอ่านและเข้าสู่ขอบเขตของความเข้าใจและการแปลภาษามนุษย์ ด้วยการควบคุมพลังของ NLP เครื่องจักรจึงสามารถดึงความหมายจากข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือคำพูด และดำเนินงานต่างๆ เช่น การรู้จำคำพูด การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสรุปข้อความอัตโนมัติ

ใน NLP การพัฒนา GPT หมายถึงการพัฒนาโมเดลการสร้างข้อความตาม GPT-3 และ GPT-4 ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเองและการปรับโมเดลให้เหมาะสมเพื่อช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงสินค้าและบริการของตน ทำขั้นตอนอัตโนมัติ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

5. แอปพลิเคชั่น AI ในการดูแลสุขภาพ

ภาพโดย hasan จาก หุ้นของ Adobe

AI สนับสนุนอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพโดยช่วยให้สามารถวินิจฉัยได้เร็วขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ลองสำรวจดูบ้าง การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

การค้นพบยาเสพติด

การทดลองทางคลินิกสำหรับยาแต่ละตัวมีค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ย $ 1.3 พันล้านและมีเพียง 10% ของยาเท่านั้นที่ออกสู่ตลาด อย่างไรก็ตาม AI เร่งการค้นพบยาโดยการวิเคราะห์และทำนายผลข้างเคียงและประสิทธิภาพของยา AI ยังช่วยลดเวลาออกสู่ตลาดสำหรับยาสำหรับผู้ป่วยวิกฤติ

ยกตัวอย่างเช่น ข้อมูลการรักษาทั่วไป เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดที่อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันและจัดเตรียมชุดข้อมูลและการออกแบบอัลกอริทึมสำหรับวิธีการรักษาที่หลากหลายในทุกขั้นตอนของการพัฒนายา

การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ช่วยด้วย AI

หุ่นยนต์ในกระบวนการผ่าตัดกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยโรงพยาบาลต่างๆ ต่างพึ่งพาหุ่นยนต์เหล่านี้สำหรับขั้นตอนการผ่าตัดแบบเปิดแผลน้อยและเปิดหัวใจ การผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ช่วยทำให้เกิดภาวะแทรกซ้อนน้อยลง ความเจ็บปวดลดลง และฟื้นตัวเร็วขึ้น

ยกตัวอย่างเช่น คลินิก Mayo ในสหรัฐอเมริกาใช้หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัดเพื่อมอบความแม่นยำ ความยืดหยุ่น และการควบคุมที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ ทำให้แพทย์สามารถทำหัตถการที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

นักบำบัดเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

นักบำบัดเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรมสำหรับปัญหาสุขภาพจิตในชีวิตประจำวันโดยให้การเข้าถึงการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้นและการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยแบบดิจิทัล นอกจากนี้ แชทบอทด้านการดูแลสุขภาพยังสามารถทำงานร่วมกับนักบำบัดโรคในแบบเรียลไทม์เพื่อให้คำติชมหรือคำแนะนำ

6. AI ในด้านการเงิน

ภาพโดย ขอให้มีความสุขมาก ๆ ในวันนี้นะ จาก หุ้นของ Adobe

AI ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ไม่มีใครเหมือนการธนาคารและ เงินทุน. ตามบริการทางการเงิน รายงานธนาคารสามารถประหยัดเงินได้ถึง 447 พันล้านเหรียญภายในปี 2023 โดยใช้แอป AI

มาดูการใช้งานบางส่วนกัน

ธนาคารส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การธนาคารส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนโดย AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสานเข้ากับแอพธนาคารบนมือถือช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจทางการเงินได้ดีขึ้นโดยการระบุรูปแบบการใช้จ่ายและเสนอเคล็ดลับที่มีค่า

ยกตัวอย่างเช่น นับซึ่งเป็นบริษัทฟินเทค ช่วยลูกค้าชำระหนี้บัตรเครดิตโดยให้คำแนะนำว่าควรชำระหนี้ใดก่อนและเมื่อใด

การคาดการณ์การลงทุนตามพฤติกรรม

การคาดการณ์การลงทุนตามพฤติกรรมเป็นกลยุทธ์การลงทุนที่ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายแนวโน้มของตลาดตามพฤติกรรมของนักลงทุน กลยุทธ์เหล่านี้ใช้การผสมผสานระหว่างข้อมูลทางการเงินและที่ไม่ใช่ทางการเงิน เช่น บทความข่าว ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดีย และความเชื่อมั่นของนักลงทุน เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มที่สามารถใช้ในการทำนายการเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคต

แอปการลงทุนขนาดเล็กเช่น โอ๊ก ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่ายของผู้ใช้เพื่อคาดการณ์ว่าพวกเขาสามารถออมหรือลงทุนเงินจำนวนเล็กน้อยได้เมื่อใดโดยไม่กระทบต่อค่าใช้จ่ายประจำวัน

ป้องกันการฟอกเงิน

ด้วยความช่วยเหลือของ AI สถาบันการเงินสามารถตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงได้แบบเรียลไทม์ ลดผลบวกปลอมและปรับปรุงการระบุธุรกรรมและพฤติกรรมที่น่าสงสัย เนื่องจากอัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและตรวจจับรูปแบบที่มนุษย์อาจพลาดได้ ตัวอย่างเช่น, ฟีดไซ เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับการฉ้อโกงที่ช่วยให้ธนาคารจัดการความเสี่ยงทางการเงิน

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจ

การเริ่มต้นใช้งาน AI ในองค์กรของคุณอาจไม่ใช่เรื่องยาก ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับสามข้อในการเริ่มต้น

• เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาทางธุรกิจที่จะได้ประโยชน์จากโซลูชัน AI
• ประเมินความพร้อมขององค์กรของคุณในการปรับใช้ AI รวมถึงคุณภาพของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี และชุดทักษะของพนักงาน
• จัดตั้งทีมข้ามสายงานที่มีตัวแทนด้านไอที ธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อดูแลกระบวนการนำ AI มาใช้

เยี่ยมชมร้านค้า ยูไนเต็ด.ไอ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มและเทคโนโลยีล่าสุดใน AI