ผู้นำธุรกิจจะบรรลุเป้าหมายทั้งในด้าน AI และความยั่งยืนได้อย่างไร

สำหรับบริษัทต่างๆ การสร้างสมดุลระหว่างการนำ AI มาใช้และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมถือเป็นสิ่งจำเป็น ตามรายงาน โลกเศรษฐกิจ (WEF) พลังงานที่จำเป็นในการรองรับการเติบโตของ AI กำลังเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ 100 วัน ภายในปี 2028 การใช้พลังงานของ AI อาจเกินพลังงานทั้งหมดที่ไอซ์แลนด์ใช้ในปี 2021 AI อาจเป็นดาบสองคมได้ แม้ว่า AI จะสามารถส่งเสริมโครงการด้านสิ่งแวดล้อมได้อย่างมาก แต่ก็อาจเป็นอันตรายได้เช่นกันหากใช้อย่างไม่ระมัดระวัง  

ไม่มีพิมพ์เขียวสากลสำหรับการใช้ AI อย่างยั่งยืน แนวทางของแต่ละองค์กรจะต้องสอดคล้องกับสถานการณ์เฉพาะของตน ในทางกลับกัน การบูรณาการ AI และส่งเสริมเป้าหมายที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมจำเป็นต้องมีทัศนคติบางอย่าง

ลองนึกถึงแถวยาวที่เรียงรายอยู่หน้าร้าน Apple ในวันเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ลูกค้ากลุ่มแรกๆ ที่นำอุปกรณ์ใหม่ล่าสุดมาแสดงเป็นสัญลักษณ์แสดงสถานะอย่างภาคภูมิใจ แนวคิดนี้ใช้ไม่ได้ในกรณีนี้ บริษัทต่างๆ ไม่ควรเร่งรีบนำเครื่องมือ AI ที่ทันสมัยมาใช้เพียงเพื่อให้คนมองว่าพวกเขาเป็นผู้นำเทรนด์ แต่ควรเน้นที่การนำ AI มาใช้อย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนในระยะยาว

ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์บางประการที่ควรพิจารณา  

อัตโนมัติโดยคำนึงถึงการประหยัดพลังงาน

ผู้นำบางคนอาจไม่เห็นด้วยกับพนักงานที่ใช้ทางลัด แต่ฉันไม่เคยทำอย่างนั้นเลย โจทฟอร์มฉันสนับสนุนให้พนักงานมองหาวิธีที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในการทำงานที่ยุ่งวุ่นวายของตนอย่างต่อเนื่อง ตราบใดที่คุณภาพของผลงานไม่ลดลง การทำงานอัตโนมัติถือเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจและเป็นศูนย์กลางของวัฒนธรรมองค์กรของเรา หากมีเครื่องมืออัตโนมัติที่สามารถจัดการกับงานที่น่าเบื่อและต้องใช้แรงงานคนได้ ฉันก็ขอแนะนำว่าอย่ารอช้า

การทำงานอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ AI สามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนของคุณได้เช่นกัน WEF หมายเหตุ การเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดตารางเวลาเพื่อการประหยัดพลังงาน เช่น การเปลี่ยนภาระงานของ AI ให้สอดคล้องกับช่วงเวลาที่มีความต้องการพลังงานลดลง ถือเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลในการใช้ประโยชน์จาก AI และลดปริมาณการปล่อยคาร์บอน

สมมติว่าคุณเลือกเครื่องมือ AI เพื่อทำการสแกนความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อปกป้องข้อมูลของคุณ การตั้งโปรแกรมงานเหล่านี้ในช่วงกลางคืนเป็นวิธีง่ายๆ ที่จะทำให้การใช้พลังงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้พลังงานโดยทั่วไปมีแนวโน้มลดลงในช่วงเย็น และโครงข่ายพลังงานจะได้พักการทำงานและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานของคุณยังมักจะลดลงด้วย 

หรือหากคุณอยู่ในภูมิภาคที่มีอากาศอบอุ่นและมีการใช้เครื่องปรับอากาศในปริมาณมาก คุณสามารถเปลี่ยนโครงการที่ใช้พลังงานมากไปเป็นช่วงเดือนที่อากาศเย็นกว่า ซึ่งระบบส่งพลังงานจะรับภาระน้อยลง สิ่งสำคัญคือ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต้องใช้การวางแผนล่วงหน้า แต่แทบไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติมใดๆ เลย การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถประหยัดพลังงานได้อย่างมาก 

เลือกโมเดลพื้นฐาน

ลองนึกภาพว่าคุณอยู่ในครัวของร้านอาหารระดับมิชลินสตาร์ เชฟทุกคนล้วนผ่านการฝึกอบรมจากโรงเรียนสอนทำอาหารและร้านอาหารชั้นนำ ทีมงานสามารถร่วมกันปรุงอาหารได้ทุกประเภทและคิดค้นเมนูใหม่ๆ หากใครต้องการปรุงอาหารจานเด็ด ไม่จำเป็นต้องฝึกทีมเชฟใหม่ทั้งหมด แต่สามารถใช้ทีมนี้โดยใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญที่มีอยู่และให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับตนเองได้ 

ใน AI นั่นคือแนวคิดของโมเดลพื้นฐาน: โปรแกรมขั้นสูงที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลแล้ว หากใครต้องการเครื่องมือ AI บางอย่าง พวกเขาสามารถเริ่มต้นด้วยโมเดลพื้นฐานนี้แทนที่จะสร้างโมเดลขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

การเขียนสำหรับ จาก Harvard BusinessChristina Shim หัวหน้าฝ่ายความยั่งยืนของ IBM อธิบายว่าเหตุใดการเลือกใช้โมเดลพื้นฐานจึงเป็นแนวทางประหยัดพลังงาน เมื่อเทียบกับการสร้างโมเดลใหม่ “โมเดลพื้นฐานสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับจุดประสงค์เฉพาะได้ในเวลาอันสั้น โดยใช้ข้อมูลเพียงเศษเสี้ยวเดียว และมีค่าใช้จ่ายด้านพลังงานเพียงเศษเสี้ยวเดียว”

Shim ตั้งข้อสังเกตว่าขนาดของโมเดลพื้นฐานก็สามารถสร้างผลกระทบได้เช่นกัน โดยส่วนใหญ่มีพารามิเตอร์ 3, 8 หรือ 20 พันล้านตัว ตามการวิจัยของ IBM โมเดลขนาดเล็กที่ฝึกด้วยข้อมูลเฉพาะและเกี่ยวข้องสามารถทำงานได้ดีเท่ากับโมเดลขนาดใหญ่ แต่เร็วกว่าและใช้พลังงานน้อยกว่า ขนาดใหญ่กว่าไม่ได้หมายความว่าจะดีกว่าเสมอไป Salesforce พูดอีกอย่างก็คือ การเลือกใช้รุ่นที่ใหญ่ที่สุดและทรงพลังที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะขององค์กรนั้นเปรียบเสมือนกับ “การใช้รถบรรทุกพ่วงไปซื้อของชำหรือรับผู้โดยสารเพียงคนเดียว” กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือ ไม่จำเป็นเลย  

อย่างไรก็ตาม โมเดลขนาดใหญ่จะมีราคาแพงกว่า การสละเวลาเลือกโมเดลที่ปรับขนาดให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณถือเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าซึ่งจะช่วยประหยัดทรัพยากรทางการเงินและสิ่งแวดล้อมได้ในที่สุด

เลือกใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

การเลือกที่สำคัญอีกประการหนึ่งในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา AI คือการเลือกซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ตัวเลือกโอเพ่นซอร์สอาจไม่สามารถแก้ไขปัญหาทั้งหมดได้ แต่ในหลายกรณี ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสามารถให้โซลูชันที่ประหยัดพลังงานและคุ้มต้นทุนซึ่งอาศัยภูมิปัญญาของผู้เชี่ยวชาญจำนวนนับไม่ถ้วน คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงโซลูชันที่มีอยู่ (และแบ่งปันผลลัพธ์) แทนที่จะเก็บภาษีโครงข่ายพลังงานเพื่อคิดค้นสิ่งใหม่ๆ ทุกครั้ง Shim ระบุว่าซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงร่วมกัน โดยมีคนจับตาดูปัญหามากขึ้น ผลิตภัณฑ์ที่ได้ก็จะดีขึ้น และความต้องการพลังงานในขั้นตอนการพัฒนาจะกระจายไปยังผู้ใช้ 

ซอฟต์แวร์ที่ดีนั้นคุ้มค่าเงินแต่ต้องตรงตามความต้องการและงบประมาณของคุณ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณามากขึ้นในช่วงที่มีภาวะเงินเฟ้อ ในหลายๆ กรณี โซลูชันโอเพนซอร์สมีให้ใช้งานฟรีหรือมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยเท่านั้น 

นำระบบอัตโนมัติมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ

ในที่สุด เครื่องมืออัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็สามารถประหยัดพลังงานได้ เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำได้โดยตรง โดยลดเวลาที่ใช้ในการทำงานที่น่าเบื่อหน่ายลง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำการวิจัย เครื่องมืออย่าง ChatGPT สามารถลดเวลาที่ต้องนั่งอยู่หน้าจอมอนิเตอร์ได้หลายชั่วโมง โดยสามารถระบุและสังเคราะห์ข้อมูลสำคัญได้ภายในไม่กี่วินาที 

เครื่องมือ AI สามารถมีบทบาทในขั้นตอนการวางแผนระบบได้เช่นกัน Salesforce:ทีมโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลของพวกเขาใช้ AI เพื่อคาดการณ์และคาดการณ์รูปแบบการใช้งานของลูกค้า จากนั้นปรับขนาดปริมาณเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับแต่งวิธีใช้โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลได้และหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองพลังงานส่วนเกิน ในทำนองเดียวกัน บริษัทซอฟต์แวร์ใช้ AI เพื่อตัดสินใจลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนโดยวิเคราะห์ข้อมูลหลายล้านจุดจากห่วงโซ่อุปทาน การเดินทางเพื่อธุรกิจ อสังหาริมทรัพย์ และอื่นๆ 

AI สามารถทำหน้าที่เหมือนที่ปรึกษาความยั่งยืน โดยประหยัดพลังงานได้มากกว่าที่จำเป็นในการดำเนินการวิเคราะห์และงานที่เกี่ยวข้อง ในแง่นั้น AI จึงเป็นดาบปลายปืนที่ให้ประโยชน์มากกว่าข้อเสียที่เกี่ยวข้อง