AI ในสื่อ: Generative AI พลิกโฉมอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงอย่างไร

ในปี 2021 เปิดตัว OpenAI DALL-Eซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถสร้างภาพที่เหมือนจริงจากข้อความแจ้ง นี่เป็นเครื่องมือเจเนอเรทีฟ AI ตัวแรกที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและเป็นเชิงพาณิชย์ ตั้งแต่นั้นมา เครื่องมือ 100s ที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI ในสื่อและโดเมนอื่นๆ ได้รับการเผยแพร่พร้อมแอปพลิเคชันในทุกแง่มุม รวมถึงศิลปะ ดนตรี การตลาด ความบันเทิง ฯลฯหากคุณสงสัยว่า Generative AI คืออะไร เรามาคุยกันสั้นๆ ด้านล่างนี้กำเนิด AI – โดเมนปัญญาประดิษฐ์ (AI) เฉพาะ – ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อสร้างข้อความ เสียง รูปภาพ หรือวิดีโอที่เหมือนจริง สิ่งที่น่าสังเกตมากที่สุดคือ Generative AI ย้อนหลังไปถึงปี 2014 เมื่อGAN (Generative Adversarial Networks) ถูกนำมาใช้ GAN เป็นรุ่นแรกสุดที่สามารถสร้างภาพเหมือนจริงของมนุษย์ที่ไม่เคยมีมาก่อน หลังจากนั้น, อนิจจา (ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน), แบบจำลองการแพร่กระจายและ หม้อแปลง โมเดลได้กลายเป็นแกนหลักของ Generative AIAI เจเนอเรทีฟได้รับความสนใจอย่างมากในเดือนพฤศจิกายน 2022 เมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT - โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถสร้างข้อความเหมือนมนุษย์และสามารถมีการสนทนาที่น่าสนใจ เพียงห้าวันหลังจากเปิดตัว ChatGPT ก็แซงหน้า1 ล้านผู้ใช้. เรามาคุยกันว่าโมเดลเจเนอเรทีฟเอไอได้เพิ่มพลังให้กับอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิงอย่างไร

Generative AI ในสื่อและความบันเทิง – 4 แอปพลิเคชั่นหลัก

ภายในปี 2030 AI คือ ที่คาดหวัง ให้กลายเป็นตลาดที่มีมูลค่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมหลักทั้งหมด รวมถึงสื่อและความบันเทิงซึ่งเป็นแนวหน้าของผลกระทบของ AI นี้ ตัวอย่างเช่น AI ในโซเชียลมีเดียเพียงอย่างเดียวจะเข้าถึงได้ 12 พันล้านดอลลาร์ ในขนาดตลาดภายในปี 2031 ปัจจุบันผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นต้องการโต้ตอบกับแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับคำตอบในทันทีสำหรับคำถามของพวกเขา และนักการตลาดมีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์จาก AI ในแคมเปญโฆษณาของตนมากขึ้นมาดูการใช้งานหลักๆ ของ AI ในสื่อกัน

1. การเขียนเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

การเขียนเชิงสร้างสรรค์ เป็นแอปพลิเคชั่น Generative AI ที่โด่งดังที่สุด LLM เช่น ChatGPT ได้ลบบล็อกของนักเขียนออกทั้งหมดด้วยการสร้างแรงบันดาลใจให้กับช่องทางใหม่ในการสร้างสรรค์ นักข่าว นักเขียนบท นักคัดลอกโซเชียลมีเดีย นักเขียนบล็อก และผู้เล่าเรื่องสามารถใช้ LLM เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจได้ทันทีอย่างไรก็ตาม การสร้างเนื้อหาโดยใช้ AI ได้ก่อให้เกิดการถกเถียงว่าเครื่องมือค้นหาอย่าง Google จะจัดอันดับเนื้อหาดังกล่าวหรือไม่ Google เพิ่งกล่าวถึงมันท่าทาง ว่าจะจัดลำดับเนื้อหาตามความเชี่ยวชาญ ประสบการณ์ ความน่าเชื่อถือ และความน่าเชื่อถือ โดยไม่คำนึงว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร แต่ถ้ามีคนวางแผนที่จะใช้ AI เพื่อจัดการผลการค้นหา นั่นจะไม่ได้ผล

2. การสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

โมเดลการสร้างภาพ เช่น Stable Diffusion, DALL-E และ กลางการเดินทาง สามารถสร้างภาพคุณภาพสูงและสมจริงเกินจริงจากข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติ ในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง ผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้รูปภาพเหล่านี้ในบล็อก บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และโฆษณาได้ สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยลดต้นทุนการผลิตเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ให้กับผลงานของศิลปินอีกด้วย ยิ่งไปกว่านั้น รูปภาพเหล่านี้สามารถใช้เป็นอินพุตแจ้งสำหรับการสร้างวิดีโอที่ใช้ AI

3. การผลิตภาพยนตร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ล่าสุด 28 Squared Studios ร่วมกับ Moon Ventures สร้างหนังสั้นเรื่อง “โซนปลอดภัย” เขียนและกำกับโดย AI (ChatGPT) ChatGPT ให้สคริปต์ ตำแหน่งกล้อง ชุด และการแสดงออกทางสีหน้าของตัวละครแต่ละตัว โซนปลอดภัย เป็นการใช้ AI ครั้งแรกในการสร้างภาพยนตร์ ในอนาคต เราจะได้เห็นภาพยนตร์ทั้งหมดที่สร้างจาก AI ผู้ผลิตภาพยนตร์ กล่าว พวกเขาสร้างหนังสั้นเพื่อเน้นศักยภาพการทำงานร่วมกันระหว่าง Generative AI และมนุษย์ โดยแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถทำงานร่วมกันเพื่อผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างไร นอกจากนี้ หนังสั้นยังเผยให้เห็นถึงอนาคตของการเล่าเรื่อง โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการอยู่ร่วมกันอย่างกลมกลืนของมนุษย์และ AI ภายในขอบเขตความคิดสร้างสรรค์

4. การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดจำนวนมากเพื่อตรวจสอบความถูกต้องว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผลในอุตสาหกรรมการตลาด จากการสำรวจในปี 2023 พบว่า 73% ของผู้บริหารการตลาดกำลังใช้เครื่องมือ Generative AI สำหรับการตลาดแบบ B2B และ B2C สามารถช่วยนักการตลาดระบุพฤติกรรมและรูปแบบของลูกค้าจากคำติชม และสร้างเนื้อหาข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอที่น่าสนใจและมีส่วนร่วม 

การสร้างวิดีโอด้วย AI – ยุคใหม่

โมเดลและเครื่องมือ Generative AI จำนวนมากเพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเป็นการปฏิวัติวงการการถ่ายภาพวิดีโอ เครื่องมือที่โดดเด่น ได้แก่ :

1. Runway Research ได้สร้างแบบจำลองที่เรียกว่า “ม.ค.-2” ที่สามารถสร้างวิดีโอแปลกใหม่จากข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอคลิป
2. ในเดือนมีนาคม 2023 Google Research ร่วมกับ The Hebrew University of Jerusalem นำเสนอ ดรีมมิกซ์ซึ่งเป็นโมเดลแบบกระจายที่ผู้สร้างสามารถใช้สำหรับการตัดต่อวิดีโอและเคลื่อนไหวตามข้อความ
3. Nvidia บริษัทเทคโนโลยีสัญชาติอเมริกันที่ผลิตและออกแบบ GPU (Graphic Processing Units) เปิดตัว โมเดลข้อความเป็นวิดีโอ. รุ่นที่ใช้ แบบจำลองการแพร่กระจายแฝง เพื่อสร้างวิดีโอคุณภาพสูง
4. ศิลปินกำลังใช้เครื่องมือถ่ายวิดีโอ AI เหล่านี้ร่วมกัน การสร้างมิวสิควิดีโอ. 

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการผลิตวิดีโอของ Generative AI ผู้สร้างสามารถปรับแต่งความสวยงามของภาพเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำให้กับผู้ชม

ยอมรับ AI กำเนิด: ทีละขั้นตอน

ผลลัพธ์ที่สร้างโดย Generative AI โดยเฉพาะรูปภาพและวิดีโอยังขาดความสมบูรณ์แบบ ตัวอย่างเช่น บางครั้ง DALL-E และ Stable Diffusion ทำให้ใบหน้าอ่านไม่ออกและนิ้วขาดหายไป ดังนั้น จึงจำเป็นต้องป้อนข้อมูลจากมนุษย์เพื่อปรับแต่งและสร้างเนื้อหาขั้นสุดท้าย แม้ว่าเครื่องมือ Generative AI จะมีข้อจำกัดอยู่บ้าง แต่จังหวะที่ระบบ AI เหล่านี้กำลังพัฒนานั้นน่าทึ่งมาก 

ตัวอย่างเช่น Coca-Cola ได้กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับวิธีที่ AI สามารถสร้างโฆษณาที่ดึงดูดใจได้ ของพวกเขา โฆษณาล่าสุดใช้ AI (Stable Diffusion), Film, และ 3D เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ชวนดื่มด่ำ

เราควรกังวลเกี่ยวกับ AI กำเนิดในสื่อหรือไม่? – ความเสี่ยง

แม้ว่าเจเนอเรทีฟเอไอจะมีข้อได้เปรียบมหาศาล เช่น ประสิทธิภาพ การปรับให้เป็นส่วนตัว และความสามารถในการปรับขยายได้ แต่ก็มีความเสี่ยงและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากสิ่งนี้เช่นกัน เหล่านี้คือ:

1. การย้ายงาน

ตามที่โกลด์แมนแซคส์กล่าวว่า300 ล้านงาน จะถูกแทนที่ด้วย AI ในปี 2025 AI ได้แสดงความสามารถในการสร้างสรรค์และ งานปกขาว ก่อนหน้านี้ถือว่าเป็นเอกสิทธิ์ของมนุษย์ หากปล่อยไว้โดยไม่ตรวจสอบ ระบบ AI อาจทำให้เศรษฐกิจตกต่ำอย่างรุนแรงได้

2. เนื้อหาปลอม

ในปี 2018 ผู้สร้างภาพยนตร์ Jordan Peele และ BuzzFeed ได้เปิดตัวภาพยนตร์ที่มีความสมจริงอย่างมากdeepfake ของอดีตประธานาธิบดีบารัค โอบามา ของสหรัฐฯ วิดีโอนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับการใช้ AI ในทางที่ผิด โดยเน้นย้ำว่าการใช้ใบหน้าและเสียงของใครบางคนเพื่อเผยแพร่เรื่องเล่าและข้อมูลบิดเบือนนั้นเป็นเรื่องง่ายเพียงใดเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในเดือนมีนาคม 2023 ภาพที่สร้างโดย AI ของอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ที่ถูกควบคุมโดยตำรวจกลายเป็นไวรัล ผู้สร้าง เอเลียต ฮิวจ์ส ยืนยันว่าภาพถูกสร้างขึ้นโดยใช้ MidJourney V5 

ทำภาพทรัมป์ถูกจับระหว่างรอการจับกุมของทรัมป์ pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ

— เอเลียตฮิกกินส์ (@EliotHiggins) March 20, 2023

ดังนั้น การใช้ AI ในสื่อสามารถนำเสนอเนื้อหาปลอมจำนวนมหาศาลที่ตรวจสอบและควบคุมได้ยาก

3. ทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์

การกำหนดความเป็นเจ้าของและสิทธิ์ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI นั้นทำได้ยากหากไม่มีกฎหมายที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น เนื่องจากปัญหาลิขสิทธิ์ Getty Images ห้าม เนื้อหาที่สร้างโดย AI จากการอัปโหลดบนแพลตฟอร์ม ยิ่งไปกว่านั้น Getty Images ฟ้อง Stability AI Inc. โดยกล่าวหาว่าพวกเขาใช้ 12 ล้าน ภาพจากฐานข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือค่าตอบแทน 

สิ่งที่อยู่ข้างหน้า?

AI เจเนอเรทีฟถือเป็นนวัตกรรมใหม่อย่างไม่ต้องสงสัย ช่วยให้ครีเอทีฟในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะสื่อสามารถเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพการทำงานได้ แม้ว่าอนาคตของ Generative AI จะน่าตื่นเต้น แต่ก็น่าเป็นห่วงเช่นกัน ในเดือนมีนาคม 2023 Elon Musk และผู้นำด้านเทคโนโลยีและนักพัฒนา AI อีก 32,000 คน ลงนามในคำร้อง ตั้งเป้าที่จะหยุดการผลิตโมเดล AI ที่แรงกว่า GPT-4 เป็นเวลาหกเดือน แนวคิดคือการให้เวลาแก่รัฐบาลและผู้กำหนดนโยบายอย่างเพียงพอในการสร้างกรอบการกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถลดความเสี่ยงด้าน AI ใดๆ โดยไม่ขัดขวางนวัตกรรมเวลาที่น่าตื่นเต้นข้างหน้า! สำหรับเนื้อหาเกี่ยวกับ AI เพิ่มเติม โปรดไปที่ยูไนเต็ด.ไอ.