AI భ్రాంతులు మరియు పక్షపాతంపై పెరుగుతున్న ఆందోళనలు: అపోరియా యొక్క 2024 నివేదిక పరిశ్రమ ప్రమాణాల అత్యవసర అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది

A అపోరియా నుండి ఇటీవలి నివేదిక, AI నియంత్రణ ప్లాట్‌ఫారమ్ రంగంలో అగ్రగామిగా ఉన్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (AI & ML) రంగంలో కొన్ని ఆశ్చర్యకరమైన ఫలితాలను వెలుగులోకి తెచ్చింది. “2024 AI & ML రిపోర్ట్: ఎవల్యూషన్ ఆఫ్ మోడల్స్ & సొల్యూషన్స్” అనే పేరుతో అపోరియా నిర్వహించిన సర్వే, ఉత్పాదక AI మరియు లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు)లో భ్రాంతులు మరియు పక్షపాతాల పెరుగుతున్న ట్రెండ్‌ను సూచించింది, ఇది పరిశ్రమ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నందుకు కీలకమైన సవాలును సూచిస్తుంది. పరిపక్వత.

AI భ్రాంతులు ఉత్పాదకమైన సందర్భాలను సూచించండి ఉత్పాదక AI నమూనాలు తప్పు, అర్ధంలేని లేదా వాస్తవికత నుండి డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన అవుట్‌పుట్‌లను ఉత్పత్తి చేయండి. ఈ భ్రాంతులు పక్షపాతం లేదా సంభావ్య హానికరమైన కంటెంట్‌తో సహా చిన్న తప్పుల నుండి ముఖ్యమైన లోపాల వరకు ఉంటాయి.

AI భ్రాంతుల యొక్క పరిణామాలు ముఖ్యమైనవిగా ఉంటాయి, ప్రత్యేకించి ఈ నమూనాలు వ్యాపారం మరియు సమాజంలోని వివిధ అంశాలలో ఎక్కువగా కలిసిపోయాయి. ఉదాహరణకు, AI- రూపొందించిన సమాచారంలో సరికాని సమాచారం తప్పుడు సమాచారానికి దారి తీస్తుంది, అయితే పక్షపాత కంటెంట్ మూస పద్ధతులను లేదా అన్యాయమైన పద్ధతులను శాశ్వతం చేస్తుంది. హెల్త్‌కేర్, ఫైనాన్స్ లేదా చట్టపరమైన సలహా వంటి సున్నితమైన అప్లికేషన్‌లలో, ఇటువంటి లోపాలు తీవ్రమైన చిక్కులను కలిగి ఉంటాయి, నిర్ణయాలు మరియు ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తాయి.

సర్వే యొక్క ఫలితాలు అప్రమత్తమైన పర్యవేక్షణ మరియు ఉత్పత్తి నమూనాల పరిశీలన యొక్క ఆవశ్యకతను నొక్కి చెబుతున్నాయి.

అపోరియా యొక్క సర్వేలో ఉత్తర అమెరికా మరియు యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్‌లో ఉన్న 1,000 మంది మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణుల నుండి ప్రతిస్పందనలు ఉన్నాయి. ఈ వ్యక్తులు ఫైనాన్స్, హెల్త్‌కేర్, ట్రావెల్, ఇన్సూరెన్స్, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు రిటైల్ వంటి రంగాలలో 500 నుండి 7,000 మంది ఉద్యోగుల వరకు ఉన్న కంపెనీలలో పని చేస్తున్నారు. పరిశోధనలు ML ఉత్పత్తి నాయకులు ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లు మరియు అవకాశాలు రెండింటినీ నొక్కిచెప్పాయి, సమర్థత మరియు విలువ సృష్టి కోసం AI ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క ముఖ్యమైన పాత్రపై వెలుగునిస్తాయి.

కీ అంతర్దృష్టులు నివేదిక నుండి ఇవి ఉన్నాయి:

1. కార్యాచరణ సవాళ్ల వ్యాప్తి: మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌లలో అత్యధికంగా 93% మంది రోజువారీ లేదా వారానికోసారి ప్రొడక్షన్ మోడల్‌లలో సమస్యలను ఎదుర్కొంటున్నట్లు నివేదిస్తున్నారు. ఈ ముఖ్యమైన గణాంకం సజావుగా కార్యకలాపాలను నిర్ధారించడానికి సమర్థవంతమైన పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ సాధనాల యొక్క క్లిష్టమైన అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.
2. AI భ్రాంతుల సంభవం: పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు ఉత్పాదక AI నివేదికతో పని చేస్తున్న 89% ఇంజనీర్లు ఈ మోడల్‌లలో భ్రాంతులు ఎదుర్కొంటున్నారు. ఈ భ్రాంతులు వాస్తవ లోపాలు, పక్షపాతాలు లేదా హానికరమైన కంటెంట్‌గా వ్యక్తమవుతాయి.
3. బయాస్ మిటిగేషన్ పై దృష్టి పెట్టండి: పక్షపాత డేటాను గుర్తించడంలో అడ్డంకులు మరియు తగినంత పర్యవేక్షణ సాధనాలు లేనప్పటికీ, సర్వే ప్రతివాదులలో గుర్తించదగిన 83% మంది AI ప్రాజెక్ట్‌లలో పక్షపాతం కోసం పర్యవేక్షణ యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు.
4. నిజ-సమయ పరిశీలన యొక్క ప్రాముఖ్యత: మెషిన్ లెర్నింగ్ నిపుణులలో గణనీయమైన 88% మంది ఉత్పత్తి నమూనాలలో సమస్యలను గుర్తించడానికి నిజ-సమయ పరిశీలన అవసరమని నమ్ముతున్నారు, ఆటోమేటెడ్ మానిటరింగ్ టూల్స్ లేకపోవడం వల్ల ఈ సామర్ధ్యం అన్ని సంస్థలలో లేదు.
5. అభివృద్ధిలో వనరుల పెట్టుబడి: నివేదిక ప్రకారం, కంపెనీలు సగటున, ఉత్పత్తిని పర్యవేక్షించడానికి సాధనాలు మరియు డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో సుమారు నాలుగు నెలలు పెట్టుబడి పెడతాయి, అటువంటి పెట్టుబడుల యొక్క సామర్థ్యం మరియు వ్యయ-ప్రభావానికి సంబంధించిన సంభావ్య ఆందోళనలను హైలైట్ చేస్తాయి.

"మా నివేదిక పరిశ్రమల మధ్య స్పష్టమైన ఏకాభిప్రాయాన్ని చూపుతుంది, AI ఉత్పత్తులు వేగవంతమైన వేగంతో అమలు చేయబడుతున్నాయి మరియు ఈ ML మోడల్‌లను పర్యవేక్షించకపోతే పరిణామాలు ఉంటాయి" అపోరియా సీఈఓ లిరాన్ హాసన్ పేర్కొన్నారు. "ఈ సాధనాల వెనుక ఉన్న ఇంజనీర్లు మాట్లాడారు– సాంకేతికతతో సమస్యలు ఉన్నాయి మరియు వాటిని పరిష్కరించవచ్చు. అయితే ఎంటర్‌ప్రైజెస్ మరియు వినియోగదారులు ఒకే విధంగా భ్రాంతులు మరియు పక్షపాతం లేకుండా సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన ఉత్పత్తిని అందుకుంటున్నారని నిర్ధారించడానికి సరైన పరిశీలనా సాధనాలు అవసరం.

అపోరియా, మెషిన్ లెర్నింగ్ ద్వారా ఆధారితమైన AI ఉత్పత్తుల ప్రభావాన్ని మెరుగుపరచడానికి కట్టుబడి, MLOps సవాళ్లను పరిష్కరించడం మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI అభ్యాసాల కోసం వాదించడం. సంస్థ యొక్క కస్టమర్-సెంట్రిక్ విధానం మరియు వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని ఏకీకృతం చేయడం వలన వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి, ఉత్పత్తి నమూనాల విస్తరణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు భ్రాంతులు తొలగించడంలో సహాయపడటానికి బలమైన సాధనాలు మరియు లక్షణాల అభివృద్ధికి దారితీసింది.

అపోరియా పూర్తి నివేదిక ఈ అన్వేషణలు మరియు AI పరిశ్రమకు వాటి ప్రభావాలపై లోతైన పరిశీలనను అందిస్తుంది. మరింత అన్వేషించడానికి, సందర్శించండి అపోరియాస్ సర్వే రిపోర్ట్.