స్థానికంగా మోడల్‌లను అమలు చేయడానికి 7 ఉత్తమ LLM సాధనాలు (ఏప్రిల్ 2025)

మెరుగైన పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) తరచుగా ఉద్భవిస్తుంది మరియు క్లౌడ్-ఆధారిత పరిష్కారాలు సౌలభ్యాన్ని అందిస్తాయి, స్థానికంగా LLMలను అమలు చేయడం ద్వారా మెరుగుపరచబడిన గోప్యత, ఆఫ్‌లైన్ ప్రాప్యత మరియు డేటా మరియు మోడల్ అనుకూలీకరణపై ఎక్కువ నియంత్రణతో సహా అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది.

స్థానికంగా LLMలను అమలు చేయడం అనేక బలవంతపు ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:

• గోప్యతా: మీ డేటాపై పూర్తి నియంత్రణను నిర్వహించండి, సున్నితమైన సమాచారం మీ స్థానిక వాతావరణంలో ఉండేలా మరియు బాహ్య సర్వర్‌లకు ప్రసారం చేయబడకుండా చూసుకోండి.  
• ఆఫ్‌లైన్ యాక్సెసిబిలిటీ: ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేకుండా కూడా LLMలను ఉపయోగించండి, కనెక్టివిటీ పరిమితంగా లేదా నమ్మదగని పరిస్థితుల్లో వాటిని ఆదర్శంగా మారుస్తుంది.  
• అనుకూలీకరణ: నిర్దిష్ట టాస్క్‌లు మరియు ప్రాధాన్యతలతో సమలేఖనం చేయడానికి ఫైన్-ట్యూన్ మోడల్‌లు, మీ ప్రత్యేక వినియోగ సందర్భాలలో పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి.  
• ఖర్చు-ప్రభావం: క్లౌడ్-ఆధారిత సొల్యూషన్‌లతో అనుబంధించబడిన పునరావృత చందా రుసుములను నివారించండి, దీర్ఘకాలంలో ఖర్చులను ఆదా చేయవచ్చు.

ఈ బ్రేక్‌డౌన్ LLMలను స్థానికంగా అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించే కొన్ని సాధనాలను పరిశీలిస్తుంది, వాటి ఫీచర్‌లు, బలాలు మరియు బలహీనతలను పరిశీలిస్తుంది, మీ నిర్దిష్ట అవసరాల ఆధారంగా సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

1. ఏదైనా LLM

ఏదైనా LLM ఒక ఓపెన్ సోర్స్ స్థానిక LLM శక్తిని మీ డెస్క్‌టాప్‌పై ఉంచే AI అప్లికేషన్. ఈ ఉచిత ప్లాట్‌ఫారమ్ వినియోగదారులకు డాక్యుమెంట్‌లతో చాట్ చేయడానికి, AI ఏజెంట్లను అమలు చేయడానికి మరియు వారి స్వంత మెషీన్‌లలో మొత్తం డేటాను సురక్షితంగా ఉంచుతూ వివిధ AI టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి సరళమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

సిస్టమ్ యొక్క బలం దాని సౌకర్యవంతమైన నిర్మాణం నుండి వచ్చింది. మూడు భాగాలు కలిసి పని చేస్తాయి: సున్నితమైన పరస్పర చర్య కోసం రియాక్ట్-బేస్డ్ ఇంటర్‌ఫేస్, వెక్టార్ డేటాబేస్‌లు మరియు LLM కమ్యూనికేషన్ యొక్క భారీ లిఫ్టింగ్‌ను నిర్వహించే NodeJS ఎక్స్‌ప్రెస్ సర్వర్ మరియు డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ కోసం ప్రత్యేక సర్వర్. వినియోగదారులు స్థానికంగా ఓపెన్ సోర్స్ ఆప్షన్‌లను అమలు చేస్తున్నా లేదా OpenAI, Azure, AWS లేదా ఇతర ప్రొవైడర్‌ల నుండి సేవలకు కనెక్ట్ చేసినా, వారి ఇష్టపడే AI మోడల్‌లను ఎంచుకోవచ్చు. ప్లాట్‌ఫారమ్ అనేక డాక్యుమెంట్ రకాలతో పనిచేస్తుంది - PDFలు మరియు వర్డ్ ఫైల్‌ల నుండి మొత్తం కోడ్‌బేస్‌ల వరకు - ఇది విభిన్న అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.

ఎనీథింగ్‌ఎల్‌ఎమ్‌ని ప్రత్యేకంగా బలవంతం చేసేది వినియోగదారు నియంత్రణ మరియు గోప్యతపై దాని దృష్టి. బాహ్య సర్వర్‌లకు డేటాను పంపే క్లౌడ్-ఆధారిత ప్రత్యామ్నాయాల వలె కాకుండా, AnythingLLM డిఫాల్ట్‌గా ప్రతిదాన్ని స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది. మరింత పటిష్టమైన పరిష్కారాలు అవసరమయ్యే టీమ్‌ల కోసం, డాకర్ వెర్షన్ కస్టమ్ అనుమతులతో బహుళ వినియోగదారులకు మద్దతు ఇస్తుంది, అయితే గట్టి భద్రతను కొనసాగిస్తుంది. AnythingLLMని ఉపయోగించే సంస్థలు బదులుగా ఉచిత, ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా తరచుగా క్లౌడ్ సేవలతో ముడిపడి ఉన్న API ఖర్చులను దాటవేయవచ్చు.

ఏదైనా LLM యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:

• మీ మెషీన్‌లో మొత్తం డేటాను ఉంచే స్థానిక ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్
• వివిధ AI ప్రొవైడర్లకు అనుసంధానించే బహుళ-మోడల్ సపోర్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్
• PDFలు, వర్డ్ ఫైల్‌లు మరియు కోడ్‌ని నిర్వహించే పత్ర విశ్లేషణ ఇంజిన్
• అంతర్నిర్మిత AI ఏజెంట్లు టాస్క్ ఆటోమేషన్ మరియు వెబ్ ఇంటరాక్షన్ కోసం
• డెవలపర్ API అనుకూల ఇంటిగ్రేషన్‌లు మరియు పొడిగింపులను ప్రారంభిస్తుంది

ఏదైనా LLMని సందర్శించండి →

2. GPT4 అన్నీ

GPT4All మీ పరికరంలో నేరుగా పెద్ద భాషా నమూనాలను కూడా అమలు చేస్తుంది. ప్లాట్‌ఫారమ్ మీ స్వంత హార్డ్‌వేర్‌పై AI ప్రాసెసింగ్‌ను ఉంచుతుంది, మీ సిస్టమ్ నుండి డేటా ఏదీ వదిలివేయబడదు. ఉచిత సంస్కరణ వినియోగదారులతో సహా 1,000 కంటే ఎక్కువ ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌లకు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది లామా మరియు మిస్ట్రల్.

సిస్టమ్ ప్రామాణిక వినియోగదారు హార్డ్‌వేర్‌పై పనిచేస్తుంది - Mac M సిరీస్, AMD మరియు NVIDIA. ఇది పని చేయడానికి ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అవసరం లేదు, ఇది ఆఫ్‌లైన్ వినియోగానికి అనువైనదిగా చేస్తుంది. LocalDocs ఫీచర్ ద్వారా, వినియోగదారులు వ్యక్తిగత ఫైల్‌లను విశ్లేషించవచ్చు మరియు వారి మెషీన్‌లో పూర్తిగా నాలెడ్జ్ బేస్‌లను రూపొందించవచ్చు. ప్లాట్‌ఫారమ్ CPU మరియు రెండింటికి మద్దతు ఇస్తుంది GPU ప్రాసెసింగ్, అందుబాటులో ఉన్న హార్డ్‌వేర్ వనరులకు అనుగుణంగా.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ వెర్షన్ ప్రతి పరికరానికి నెలవారీ $25 ఖర్చవుతుంది మరియు వ్యాపార విస్తరణ కోసం ఫీచర్‌లను జోడిస్తుంది. కస్టమ్ ఏజెంట్లు, IT ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఇంటిగ్రేషన్ మరియు దాని వెనుక ఉన్న కంపెనీ Nomic AI నుండి ప్రత్యక్ష మద్దతు ద్వారా సంస్థలు వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్‌ను పొందుతాయి. స్థానిక ప్రాసెసింగ్‌పై దృష్టి పెట్టడం అంటే కంపెనీ డేటా సంస్థాగత సరిహద్దుల్లోనే ఉంటుంది, AI సామర్థ్యాలను కొనసాగిస్తూ భద్రతా అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.

GPT4All యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:

• క్లౌడ్ కనెక్షన్ అవసరం లేకుండా పూర్తిగా స్థానిక హార్డ్‌వేర్‌పై నడుస్తుంది
• 1,000+ ఓపెన్ సోర్స్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌లకు యాక్సెస్
• లోకల్‌డాక్స్ ద్వారా అంతర్నిర్మిత పత్ర విశ్లేషణ
• ఆఫ్‌లైన్ ఆపరేషన్‌ను పూర్తి చేయండి
• ఎంటర్‌ప్రైజ్ విస్తరణ సాధనాలు మరియు మద్దతు

GPT4All →ని సందర్శించండి

3. ఒల్లమా

ఒల్లామా నేరుగా మీ కంప్యూటర్‌లో LLMలను డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది, నిర్వహిస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది. ఈ ఓపెన్-సోర్స్ సాధనం అన్ని మోడల్ భాగాలను కలిగి ఉన్న వివిక్త వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తుంది - బరువులు, కాన్ఫిగరేషన్‌లు మరియు డిపెండెన్సీలు - క్లౌడ్ సేవలు లేకుండా AIని అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

సిస్టమ్ కమాండ్ లైన్ మరియు గ్రాఫికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు రెండింటి ద్వారా పనిచేస్తుంది, macOS, Linux మరియు Windowsకు మద్దతు ఇస్తుంది. టెక్స్ట్ టాస్క్‌ల కోసం లామా 3.2, కోడ్ ఉత్పత్తి కోసం మిస్ట్రల్, ప్రోగ్రామింగ్ కోసం కోడ్ లామా, ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం LLaVAతో సహా ఒల్లామా లైబ్రరీ నుండి వినియోగదారులు మోడల్‌లను లాగుతారు. ఫై-3 శాస్త్రీయ పని కోసం. ప్రతి మోడల్ దాని స్వంత వాతావరణంలో నడుస్తుంది, నిర్దిష్ట పనుల కోసం వివిధ AI సాధనాల మధ్య మారడం సులభం చేస్తుంది.

ఒల్లామాను ఉపయోగించే సంస్థలు డేటా నియంత్రణను మెరుగుపరుస్తూ క్లౌడ్ ఖర్చులను తగ్గించాయి. ఈ సాధనం స్థానిక చాట్‌బాట్‌లు, పరిశోధన ప్రాజెక్ట్‌లు మరియు సున్నితమైన డేటాను నిర్వహించే AI అప్లికేషన్‌లకు శక్తినిస్తుంది. డెవలపర్‌లు దీన్ని ఇప్పటికే ఉన్న CMS మరియు CRM సిస్టమ్‌లతో ఏకీకృతం చేస్తారు, డేటాను ఆన్-సైట్‌లో ఉంచుతూ AI సామర్థ్యాలను జోడిస్తారు. క్లౌడ్ డిపెండెన్సీలను తీసివేయడం ద్వారా, బృందాలు ఆఫ్‌లైన్‌లో పని చేస్తాయి మరియు AI కార్యాచరణలో రాజీ పడకుండా GDPR వంటి గోప్యతా అవసరాలను తీరుస్తాయి.

ఒల్లామా యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:

• డౌన్‌లోడ్ మరియు వెర్షన్ నియంత్రణ కోసం పూర్తి మోడల్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్
• విభిన్న పని శైలుల కోసం కమాండ్ లైన్ మరియు విజువల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు
• బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లకు మద్దతు
• ప్రతి AI మోడల్ కోసం వివిక్త వాతావరణాలు
• వ్యాపార వ్యవస్థలతో ప్రత్యక్ష ఏకీకరణ

ఒల్లమా → సందర్శించండి

4. LM స్టూడియో

LM స్టూడియో అనేది డెస్క్‌టాప్ అప్లికేషన్, ఇది మీ కంప్యూటర్‌లో నేరుగా AI భాషా నమూనాలను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. దాని ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా, వినియోగదారులు హగ్గింగ్ ఫేస్ నుండి మోడల్‌లను కనుగొనడం, డౌన్‌లోడ్ చేయడం మరియు అమలు చేయడం ద్వారా మొత్తం డేటాను ఉంచడంతోపాటు స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేస్తారు.

సిస్టమ్ పూర్తి AI వర్క్‌స్పేస్‌గా పనిచేస్తుంది. దాని అంతర్నిర్మిత సర్వర్ OpenAI యొక్క APIని అనుకరిస్తుంది, OpenAIతో పనిచేసే ఏదైనా సాధనంలోకి స్థానిక AIని ప్లగ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ప్లాట్‌ఫారమ్ లామా 3.2, మిస్ట్రాల్, ఫై, గెమ్మా, డీప్‌సీక్ మరియు క్వెన్ 2.5 వంటి ప్రధాన మోడల్ రకాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. వినియోగదారులు వారితో చాట్ చేయడానికి డాక్యుమెంట్‌లను డ్రాగ్ చేసి డ్రాప్ చేస్తారు RAG (రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్), అన్ని డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్‌లు వారి మెషీన్‌లో ఉంటాయి. ఇంటర్‌ఫేస్ GPU వినియోగం మరియు సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌లతో సహా మోడల్‌లు ఎలా రన్ అవుతుందో చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

AIని స్థానికంగా అమలు చేయడానికి ఘన హార్డ్‌వేర్ అవసరం. ఈ మోడల్‌లను నిర్వహించడానికి మీ కంప్యూటర్‌కు తగినంత CPU పవర్, RAM మరియు నిల్వ అవసరం. ఒకేసారి బహుళ మోడల్‌లను అమలు చేస్తున్నప్పుడు వినియోగదారులు కొంత పనితీరు మందగమనాన్ని నివేదిస్తారు. కానీ డేటా గోప్యతకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే బృందాల కోసం, LM స్టూడియో క్లౌడ్ డిపెండెన్సీలను పూర్తిగా తొలగిస్తుంది. సిస్టమ్ వినియోగదారు డేటాను సేకరించదు మరియు అన్ని పరస్పర చర్యలను ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉంచుతుంది. వ్యక్తిగత ఉపయోగం కోసం ఉచితం అయితే, వ్యాపారాలు వాణిజ్య లైసెన్సింగ్ కోసం నేరుగా LM స్టూడియోని సంప్రదించాలి.

LM స్టూడియో యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:

• అంతర్నిర్మిత మోడల్ ఆవిష్కరణ మరియు హగ్గింగ్ ఫేస్ నుండి డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి
• స్థానిక AI ఇంటిగ్రేషన్ కోసం OpenAI-అనుకూల API సర్వర్
• RAG ప్రాసెసింగ్‌తో డాక్యుమెంట్ చాట్ సామర్థ్యం
• డేటా సేకరణ లేకుండా ఆఫ్‌లైన్ ఆపరేషన్‌ను పూర్తి చేయండి
• ఫైన్-గ్రెయిన్డ్ మోడల్ కాన్ఫిగరేషన్ ఎంపికలు

LM స్టూడియో →ని సందర్శించండి

5. జన్

Jan మీకు ChatGPTకి ఉచిత, ఓపెన్ సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది, అది పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్‌లో నడుస్తుంది. ఈ డెస్క్‌టాప్ ప్లాట్‌ఫారమ్ మీ స్వంత కంప్యూటర్‌లో అమలు చేయడానికి లామా 3, గెమ్మా మరియు మిస్ట్రల్ వంటి ప్రసిద్ధ AI మోడల్‌లను డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి లేదా అవసరమైనప్పుడు OpenAI మరియు Anthropic వంటి క్లౌడ్ సేవలకు కనెక్ట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

సిస్టమ్ వినియోగదారులను నియంత్రణలో ఉంచడంపై కేంద్రీకృతమై ఉంది. దాని స్థానిక కార్టెక్స్ సర్వర్ OpenAI యొక్క APIతో సరిపోలుతుంది, ఇది Continue.dev మరియు Open Interpreter వంటి సాధనాలతో పని చేస్తుంది. వినియోగదారులు క్లౌడ్ సేవలను ఉపయోగించాలని ఎంచుకుంటే తప్ప వారి పరికరం నుండి ఎటువంటి సమాచారం లేకుండా స్థానిక "జన్ డేటా ఫోల్డర్"లో వారి మొత్తం డేటాను నిల్వ చేస్తారు. ప్లాట్‌ఫారమ్ VSCode లేదా Obsidian లాగా పనిచేస్తుంది - మీరు మీ అవసరాలకు సరిపోయేలా అనుకూల జోడింపులతో దీన్ని పొడిగించవచ్చు. ఇది Mac, Windows మరియు Linuxలో నడుస్తుంది, NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) మరియు Intel Arc GPUలకు మద్దతు ఇస్తుంది.

Jan వినియోగదారు యాజమాన్యం చుట్టూ ప్రతిదీ నిర్మిస్తుంది. కోడ్ AGPLv3 కింద ఓపెన్ సోర్స్‌గా ఉంటుంది, ఎవరైనా దానిని తనిఖీ చేయడానికి లేదా సవరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ప్లాట్‌ఫారమ్ అనామక వినియోగ డేటాను షేర్ చేయగలిగినప్పటికీ, ఇది ఖచ్చితంగా ఐచ్ఛికంగా ఉంటుంది. వినియోగదారులు ఏ మోడల్‌లను అమలు చేయాలో ఎంచుకుంటారు మరియు వారి డేటా మరియు పరస్పర చర్యలపై పూర్తి నియంత్రణను కలిగి ఉంటారు. ప్రత్యక్ష మద్దతు కోరుకునే టీమ్‌ల కోసం, ప్లాట్‌ఫారమ్ అభివృద్ధిని రూపొందించడంలో వినియోగదారులు సహాయపడే యాక్టివ్ డిస్‌కార్డ్ కమ్యూనిటీ మరియు GitHub రిపోజిటరీని Jan నిర్వహిస్తుంది.

జనవరి యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:

• స్థానిక మోడల్ రన్‌తో ఆఫ్‌లైన్ ఆపరేషన్‌ను పూర్తి చేయండి
• Cortex సర్వర్ ద్వారా OpenAI-అనుకూల API
• లోకల్ మరియు క్లౌడ్ AI మోడల్స్ రెండింటికీ మద్దతు
• అనుకూల లక్షణాల కోసం పొడిగింపు వ్యవస్థ
• ప్రధాన తయారీదారులలో బహుళ-GPU మద్దతు

జనవరి →ని సందర్శించండి

6. లామాఫైల్

చిత్రం: మొజిల్లా

లామాఫైల్ AI మోడల్‌లను సింగిల్ ఎక్జిక్యూటబుల్ ఫైల్‌లుగా మారుస్తుంది. ఈ మొజిల్లా బిల్డర్స్ ప్రాజెక్ట్ llama.cppని మిళితం చేస్తుంది కాస్మోపాలిటన్ Libc ఇన్‌స్టాలేషన్ లేదా సెటప్ లేకుండా AIని అమలు చేసే స్వతంత్ర ప్రోగ్రామ్‌లను రూపొందించడానికి.

సిస్టమ్ డైరెక్ట్ GPU యాక్సెస్ కోసం మోడల్ బరువులను కంప్రెస్డ్ జిప్ ఆర్కైవ్‌లుగా సమలేఖనం చేస్తుంది. ఇది Intel మరియు AMD ప్రాసెసర్‌లలో పని చేసే సరైన పనితీరు కోసం రన్‌టైమ్‌లో మీ CPU లక్షణాలను గుర్తిస్తుంది. కోడ్ మీ సిస్టమ్ కంపైలర్‌లను ఉపయోగించి డిమాండ్‌పై GPU-నిర్దిష్ట భాగాలను కంపైల్ చేస్తుంది. ఈ డిజైన్ MacOS, Windows, Linux మరియు BSDలో రన్ అవుతుంది, AMD64 మరియు ARM64 ప్రాసెసర్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది.

భద్రత కోసం, సిస్టమ్ యాక్సెస్‌ని పరిమితం చేయడానికి లామాఫైల్ ప్రతిజ్ఞ() మరియు SECCOMPని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది OpenAI యొక్క API ఆకృతికి సరిపోలుతుంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్‌తో డ్రాప్-ఇన్ అనుకూలతను కలిగిస్తుంది. వినియోగదారులు బరువులను నేరుగా ఎక్జిక్యూటబుల్‌లో పొందుపరచవచ్చు లేదా వాటిని విడిగా లోడ్ చేయవచ్చు, Windows వంటి ఫైల్ పరిమాణ పరిమితులు ఉన్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు ఉపయోగపడుతుంది.

లామాఫైల్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు:

• బాహ్య డిపెండెన్సీలు లేకుండా సింగిల్-ఫైల్ విస్తరణ
• అంతర్నిర్మిత OpenAI API అనుకూలత లేయర్
• Apple, NVIDIA మరియు AMD కోసం ప్రత్యక్ష GPU త్వరణం
• ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లకు క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ మద్దతు
• విభిన్న CPU ఆర్కిటెక్చర్‌ల కోసం రన్‌టైమ్ ఆప్టిమైజేషన్

లామాఫైల్ →ని సందర్శించండి

7. తదుపరి చాట్

NextChat మీరు నియంత్రించే ఓపెన్ సోర్స్ ప్యాకేజీలో ChatGPT ఫీచర్లను ఉంచుతుంది. ఈ వెబ్ మరియు డెస్క్‌టాప్ యాప్ మీ బ్రౌజర్‌లో మొత్తం డేటాను స్థానికంగా నిల్వ చేస్తున్నప్పుడు - OpenAI, Google AI మరియు Claude - బహుళ AI సేవలకు కనెక్ట్ అవుతుంది.

సిస్టమ్ ప్రామాణిక ChatGPT నుండి తప్పిపోయిన ముఖ్య లక్షణాలను జోడిస్తుంది. నిర్దిష్ట సందర్భాలు మరియు సెట్టింగ్‌లతో అనుకూల AI సాధనాలను రూపొందించడానికి వినియోగదారులు “మాస్క్‌లు” (GPTల మాదిరిగానే) సృష్టిస్తారు. ప్లాట్‌ఫారమ్ సుదీర్ఘ సంభాషణల కోసం స్వయంచాలకంగా చాట్ చరిత్రను కుదిస్తుంది, మార్క్‌డౌన్ ఫార్మాటింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు నిజ సమయంలో ప్రతిస్పందనలను ప్రసారం చేస్తుంది. ఇది ఇంగ్లీష్, చైనీస్, జపనీస్, ఫ్రెంచ్, స్పానిష్ మరియు ఇటాలియన్ వంటి బహుళ భాషలలో పని చేస్తుంది.

ChatGPT ప్రో కోసం చెల్లించే బదులు, వినియోగదారులు OpenAI, Google లేదా Azure నుండి వారి స్వంత API కీలను కనెక్ట్ చేస్తారు. వంటి క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో దీన్ని ఉచితంగా అమలు చేయండి వెర్సెల్ ఒక ప్రైవేట్ ఉదాహరణ కోసం, లేదా దీన్ని స్థానికంగా Linux, Windows లేదా MacOSలో అమలు చేయండి. ప్రత్యేక సాధనాలను రూపొందించడానికి వినియోగదారులు దాని ప్రీసెట్ ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీ మరియు అనుకూల మోడల్ మద్దతును కూడా నొక్కవచ్చు.

ప్రధాన లక్షణాలు NextChat:

• బాహ్య ట్రాకింగ్ లేకుండా స్థానిక డేటా నిల్వ
• మాస్క్‌ల ద్వారా అనుకూల AI సాధనం సృష్టి
• బహుళ AI ప్రొవైడర్లు మరియు APIలకు మద్దతు
• Vercelలో ఒక-క్లిక్ విస్తరణ
• అంతర్నిర్మిత ప్రాంప్ట్ లైబ్రరీ మరియు టెంప్లేట్‌లు

NextChat →ని సందర్శించండి

బాటమ్ లైన్