ఏప్రిల్ 5లో 2025 ఉత్తమ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు)

పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) మానవ-వంటి భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉత్పత్తి చేయడానికి విస్తారమైన మొత్తంలో టెక్స్ట్ (మరియు కొన్నిసార్లు ఇతర డేటా) పై శిక్షణ పొందిన అధునాతన AI వ్యవస్థలు. అవి లోతైన నాడీ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణాలను ఉపయోగిస్తాయి (తరచుగా ట్రాన్స్ఫార్మర్స్) బిలియన్ల కొద్దీ పారామితులతో టెక్స్ట్‌ను అంచనా వేయడానికి మరియు కంపోజ్ చేయడానికి ఒక పొందికైన, సందర్భోచిత పద్ధతిలో. నేటి LLMలు వారి శిక్షణ డేటా నుండి నేర్చుకున్న నమూనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా సంభాషణలను కొనసాగించవచ్చు, కోడ్ రాయవచ్చు, చిత్రాలను విశ్లేషించవచ్చు మరియు మరెన్నో చేయవచ్చు.

కొన్ని LLMలు ముఖ్యంగా AI సామర్థ్యాల సరిహద్దులను ముందుకు తీసుకెళ్లడంలో ప్రత్యేకంగా నిలుస్తాయి: GPT-4o, క్లాడ్ 3.7 సొనెట్, జెమిని 2.0 ఫ్లాష్, గ్రోక్ 3మరియు డీప్‌సీక్ R-1. మల్టీమోడల్ అవగాహన మరియు అపూర్వమైన సందర్భోచిత పొడవుల నుండి పారదర్శక తార్కికం మరియు ఓపెన్-సోర్స్ ఆవిష్కరణల వరకు - ప్రతి ఒక్కరూ ఈ రంగంలో ఒక నాయకుడు, వారి ప్రత్యేక బలాలు. ఈ నమూనాలు మనం AIతో ఎలా సంభాషిస్తామో నిజంగా రూపొందిస్తున్నాయి, వేగవంతమైన, తెలివైన మరియు మరింత బహుముఖ అనువర్తనాలను అనుమతిస్తాయి.

1. GPT-4o

GPT-4o అనేది OpenAI యొక్క GPT-4 యొక్క "ఓమ్ని" వెర్షన్, ఇది 2024 మధ్యలో ఆవిష్కరించబడింది, ఇది బహుళ పద్ధతులలో తార్కికం చేయగల కొత్త ఫ్లాగ్‌షిప్‌గా ఉంది. "o" అంటే ఓమ్ని - ఒకే మోడల్‌లో టెక్స్ట్, ఆడియో, ఇమేజ్ మరియు వీడియో ఇన్‌పుట్‌లకు కూడా దాని ఆల్-ఇన్-వన్ మద్దతును సూచిస్తుంది. ఈ మోడల్ GPT-4 యొక్క లోతైన భాషా సామర్థ్యాన్ని నిలుపుకుంటుంది, కానీ నిజ-సమయ మల్టీమోడల్ అవగాహనతో దానిని పెంచుతుంది. ముఖ్యంగా, GPT-4o GPT-4 టర్బో యొక్క బలమైన ఇంగ్లీష్ టెక్స్ట్ మరియు కోడింగ్ పనితీరుతో సరిపోలుతుంది, అదే సమయంలో వేగం మరియు ఖర్చు-సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది మరింత బహుభాషా, దాని పూర్వీకుల కంటే ఆంగ్లేతర భాషలలో మెరుగైన నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

GPT-4o యొక్క అతిపెద్ద ఆవిష్కరణలలో ఒకటి దాని నిజ-సమయ పరస్పర చర్య సామర్థ్యం. ఆర్కిటెక్చర్ ఆప్టిమైజేషన్‌లకు ధన్యవాదాలు, ఇది సగటున ~320 మిల్లీసెకన్లలో మాట్లాడే ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించగలదు - మానవ సంభాషణ ప్రతిస్పందన సమయాలను చేరుకుంటుంది. టెక్స్ట్ జనరేషన్‌లో, ఇది సుమారుగా అవుట్‌పుట్ చేస్తుంది సెకనుకు 110 టోకెన్లు, GPT-3 టర్బో మోడల్ కంటే దాదాపు 4× వేగంగా ఉంటుంది. ఈ తక్కువ జాప్యం, పెద్ద కాంటెక్స్ట్ విండోతో కలిపి (పదివేల టోకెన్ల వరకు సుదీర్ఘ ప్రాంప్ట్‌లు మరియు సంభాషణలకు మద్దతు ఇస్తుంది), GPT-4o అనేక పనులకు అనువైనదిగా చేస్తుంది. దీని మల్టీమోడల్ ప్రతిభ అంటే ఇది చిత్రాలను వివరించగలదు, ప్రసంగం ద్వారా సంభాషించగలదు మరియు ఒకే చాట్‌లో చిత్రాలను కూడా రూపొందించగలదు. మొత్తంమీద, GPT-4o బహుముఖ సాధారణవాదిగా పనిచేస్తుంది - చూడగల, వినగల మరియు మాట్లాడగల, సృజనాత్మక కంటెంట్‌ను మరియు డిమాండ్‌పై సంక్లిష్టమైన తార్కికతను అందించగల ఒకే AI వ్యవస్థ.

• మల్టీమోడల్ మాస్టరీ – ఏదైనా టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు, ఆడియో (వీడియో కూడా) మిశ్రమాన్ని ఇన్‌పుట్‌గా అంగీకరిస్తుంది మరియు టెక్స్ట్, స్పోకెన్ ఆడియో లేదా చిత్రాలను అవుట్‌పుట్‌గా ఉత్పత్తి చేయగలదు. ఈ వెడల్పు సహజ పరస్పర చర్యలను అనుమతిస్తుంది (ఉదా. ఫోటోను వివరించడం లేదా వాయిస్ సంభాషణను నిర్వహించడం).
• రియల్ టైమ్ స్పీడ్ – జాప్యం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది: వాయిస్ ప్రాంప్ట్‌లకు ~0.3 సెకన్లలో ప్రతిస్పందిస్తుంది మరియు GPT-3 టర్బో కంటే 4× వేగంగా టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఫ్లూయిడ్ డైలాగ్ మరియు శీఘ్ర పూర్తిలను అనుమతిస్తుంది.
• హై కెపాసిటీ – పెద్ద సందర్భ విండోను అందిస్తుంది (కొన్ని కాన్ఫిగరేషన్‌లలో 128K టోకెన్‌ల వరకు), ఇది ట్రాక్ కోల్పోకుండా పొడవైన పత్రాలు లేదా బహుళ-మలుపు సంభాషణలను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
• ఖర్చు-సమర్థత - దాని అధునాతన సామర్థ్యాలు ఉన్నప్పటికీ, GPT-4o అనేది GPT-50 టర్బో కంటే API ద్వారా ఉపయోగించడానికి 4% చౌకైనది, ఇది అధునాతన AIని మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది.
• బహుముఖ ప్రజ్ఞ & బహుభాషా - కోడింగ్ మరియు తార్కిక పనులలో రాణించారు మరియు ఇంగ్లీషుతో పాటు అనేక భాషలలో మెరుగైన పట్టును ప్రదర్శిస్తారు. 

2. క్లాడ్ 3.7 సొనెట్

ఫిబ్రవరి 3.7లో విడుదలైన క్లాడ్ 2025 సొనెట్, AI తార్కికం మరియు పనితీరులో ఆంత్రోపిక్ యొక్క తాజాది. ఈ వెర్షన్‌లో కీలకమైన ఆవిష్కరణ హైబ్రిడ్ తార్కికం, ఇది అవసరమైనప్పుడు మోడల్‌ను వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన ఉత్పత్తి మరియు విస్తరించిన ఆలోచనా విధానం మధ్య మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది దీనిని బాగా అనుకూలీకరించేలా చేస్తుంది - వినియోగదారులు అవసరమైనప్పుడు శీఘ్ర సమాధానాలను పొందవచ్చు, కానీ సంక్లిష్టమైన పనుల కోసం మోడల్‌ను మరింత ఉద్దేశపూర్వకంగా, బహుళ-దశల తార్కికంలో కూడా నిమగ్నం చేయవచ్చు. విస్తరించిన మోడ్ సమాధానాలను అందించే ముందు స్వీయ-ప్రతిబింబాన్ని అనుమతిస్తుంది, గణితం, తర్కం మరియు కోడింగ్-భారీ అప్లికేషన్‌లలో పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. మెరుగైన సందర్భ నిలుపుదల మరియు సూక్ష్మ అవగాహన కోసం క్లాడ్ 3.7 కూడా చక్కగా ట్యూన్ చేయబడింది, ఇది విస్తరించిన సంభాషణలలో అత్యంత స్థిరమైన AI నమూనాలలో ఒకటిగా నిలిచింది.

సాధారణ మెరుగుదలలకు మించి, క్లాడ్ 3.7 క్లాడ్ కోడ్‌ను పరిచయం చేస్తుంది, ఇది డెవలపర్‌లు గణనీయమైన ప్రోగ్రామింగ్ పనులను AIకి అప్పగించడానికి అనుమతించే కమాండ్-లైన్ సాధనం. ఈ అప్‌గ్రేడ్ దాని కోడింగ్ సామర్థ్యాలను గణనీయంగా పెంచుతుంది, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి, డీబగ్గింగ్ మరియు ఫ్రంట్-ఎండ్ వెబ్ డిజైన్‌కు అందుబాటులో ఉన్న బలమైన మోడళ్లలో ఒకటిగా నిలిచింది. క్లాడ్ 3.7 దాని పూర్వీకుల కంటే కూడా మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది ()క్లాడ్ 3.5 సొనెట్) మల్టీమోడల్ కాంప్రహెన్షన్‌లో, నిర్మాణాత్మక పత్రాలను విశ్లేషించడంలో, చార్ట్‌లను వివరించడంలో మరియు ఇమేజ్-ఆధారిత కంటెంట్ గురించి తర్కించడంలో కూడా మెరుగైన సామర్థ్యాన్ని చూపుతుంది. మునుపటి క్లాడ్ మోడళ్లతో పోలిస్తే, ఇది వేగవంతమైనది, సందర్భోచితంగా అవగాహన కలిగి ఉంటుంది మరియు మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్నది, ఇది డెవలపర్‌లు, విశ్లేషకులు మరియు పరిశోధకులకు వారి AI పరస్పర చర్యలలో వేగం మరియు లోతు రెండూ అవసరమయ్యే ఆదర్శవంతమైన AIగా మారుతుంది.

• హైబ్రిడ్ రీజనింగ్ - అవసరమైనప్పుడు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనలు మరియు లోతైన, దశలవారీ తార్కిక ఆలోచనల మధ్య మారవచ్చు.
• విస్తరించిన ఆలోచనా విధానం - సంక్లిష్ట సమస్య పరిష్కారంలో ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తూ, సమాధానం చెప్పే ముందు మోడల్ స్వీయ-ప్రతిబింబించడానికి అనుమతిస్తుంది.
• క్లాడ్ కోడ్ - AI-సహాయక ప్రోగ్రామింగ్, డీబగ్గింగ్ మరియు ఆటోమేషన్ కోసం డెవలపర్-కేంద్రీకృత సాధనం.
• మెరుగైన మల్టీమోడల్ అవగాహన - టెక్స్ట్‌తో కలిపి స్ట్రక్చర్డ్ డేటా, చార్ట్‌లు మరియు చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడంలో మెరుగ్గా ఉంటుంది.
• మెరుగైన సందర్భ నిలుపుదల - ఉన్నతమైన పొందిక మరియు జ్ఞాపకశక్తితో సుదీర్ఘమైన, సూక్ష్మమైన చర్చలను నిర్వహిస్తుంది.

3. జెమిని 2.0 ఫ్లాష్

జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ అనేది గూగుల్ డీప్‌మైండ్ యొక్క ఫ్లాగ్‌షిప్ ఏజెంట్ LLM, జెమిని 2025 కుటుంబ విస్తరణలో భాగంగా 2.0 ప్రారంభంలో ఆవిష్కరించబడింది. ఆ శ్రేణిలో జనరల్ లభ్యత (GA) మోడల్‌గా, ఫ్లాష్ అనేది విస్తృత విస్తరణల కోసం రూపొందించబడిన శక్తివంతమైన వర్క్‌హార్స్, తక్కువ జాప్యం మరియు స్కేల్‌లో మెరుగైన పనితీరును అందిస్తుంది. జెమిని 2.0 ఫ్లాష్‌ను ప్రత్యేకంగా నిలిపేది AIని ప్రారంభించడంపై దాని దృష్టి. ఎజెంట్ – చాట్ చేయడమే కాకుండా చర్యలను చేయగల వ్యవస్థలు. ఇది స్థానిక సాధన వినియోగ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది, అంటే ఇది దాని ప్రతిస్పందనలలో భాగంగా అంతర్గతంగా APIలు లేదా సాధనాలను (కోడ్‌ను అమలు చేయడం, డేటాబేస్‌లను ప్రశ్నించడం లేదా వెబ్ కంటెంట్‌ను బ్రౌజ్ చేయడం వంటివి) ఉపయోగించగలదు. ఇది బహుళ-దశల పనులను స్వయంప్రతిపత్తిగా ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడంలో దీనిని నైపుణ్యం కలిగి చేస్తుంది. 

అంతేకాకుండా, ఇది రికార్డు స్థాయిలో 1,000,000-టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది. ఇంత అపారమైన కాంటెక్స్ట్ సైజు ఫ్లాష్‌ను ఒకే ప్రాంప్ట్‌లో వాస్తవంగా మొత్తం పుస్తకాలు లేదా కోడ్‌బేస్‌లను పరిగణించడానికి అనుమతిస్తుంది, విస్తృతమైన పరిశోధన విశ్లేషణ లేదా చాలా సమాచారాన్ని ట్రాక్ చేయాల్సిన సంక్లిష్ట ప్రణాళిక వంటి పనులకు ఇది ఒక భారీ ప్రయోజనం.

ప్రస్తుతం టెక్స్ట్ అవుట్‌పుట్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడినప్పటికీ, జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ మల్టీమోడల్-రెడీగా ఉంది. ఇది స్థానికంగా టెక్స్ట్, చిత్రాలు మరియు ఆడియోను ఇన్‌పుట్‌గా అంగీకరిస్తుంది మరియు గూగుల్ త్వరలో ఇమేజ్ మరియు ఆడియో అవుట్‌పుట్‌లను (మల్టీమోడల్ API ద్వారా) ప్రారంభించాలని యోచిస్తోంది. ముఖ్యంగా, ఇది ఇప్పటికే "చూడగలదు" మరియు "వినగలదు" మరియు త్వరలో "మాట్లాడగలదు" మరియు చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మల్టీమోడాలిటీలో GPT-4o వంటి మోడళ్లతో సమానంగా తీసుకువస్తుంది. ముడి పరాక్రమం పరంగా, ఫ్లాష్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో మునుపటి జెమిని 1.5 తరం కంటే గణనీయమైన లాభాలను అందిస్తుంది, అన్నీ డిఫాల్ట్‌గా సంక్షిప్త, ఖర్చు-సమర్థవంతమైన ప్రతిస్పందనలను కొనసాగిస్తూనే. అవసరమైనప్పుడు డెవలపర్‌లు దీనిని మరింత స్పష్టంగా ఉండేలా ప్రాంప్ట్ చేయవచ్చు. 

• ఏజెంట్ డిజైన్ – AI ఏజెంట్ల యుగం కోసం రూపొందించబడింది. జెమిని ఫ్లాష్ దాని తార్కికంలో భాగంగా స్థానికంగా సాధనాలను (ఉదా. కాల్ APIలు, రన్ కోడ్) ఇన్వోక్ చేయగలదు, ఇది ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాకుండా పనులను నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. అటానమస్ అసిస్టెంట్లు మరియు వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్ వంటి అప్లికేషన్‌లకు ఇది చాలా ముఖ్యమైనది.
• భారీ సందర్భ విండో – అపూర్వమైన 1 మిలియన్ టోకెన్ల సందర్భానికి మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది చాలా ఇతర మోడళ్లను మరుగుపరుస్తుంది. ఇది మొత్తం డేటాసెట్‌లు లేదా సమాచార లైబ్రరీలను ఒకేసారి పరిగణించగలదు, ఇది లోతైన విశ్లేషణ లేదా చాలా పెద్ద ఇన్‌పుట్‌లను (విస్తృతమైన లాగ్‌లు లేదా బహుళ పత్రాలు వంటివి) సంగ్రహించడానికి అమూల్యమైనది.
• మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్ - టెక్స్ట్, చిత్రాలు మరియు ఆడియో ఇన్‌పుట్‌లను అంగీకరిస్తుంది, వినియోగదారులు మరింత సమాచారం ఉన్న ప్రతిస్పందనల కోసం గొప్ప, సంక్లిష్టమైన ప్రాంప్ట్‌లను (ఉదాహరణకు, రేఖాచిత్రం మరియు ప్రశ్న) ఫీడ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
• తక్కువ జాప్యం, అధిక నిర్గమాంశ – వేగం కోసం రూపొందించబడింది: జెమిని ఫ్లాష్‌ను తక్కువ-జాప్యం కలిగిన "వర్క్‌హోర్స్" మోడల్‌గా వర్ణించారు, ఇది రియల్-టైమ్ అప్లికేషన్‌లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఇది స్ట్రీమింగ్ అవుట్‌పుట్ మరియు అధిక టోకెన్-జనరేషన్ రేట్లను సజావుగా నిర్వహిస్తుంది, ఇది వినియోగదారు-ముఖంగా ఉండే చాట్ లేదా అధిక-వాల్యూమ్ API సేవలకు కీలకం.
• అనుకూల కమ్యూనికేషన్ – డిఫాల్ట్‌గా, ఖర్చు మరియు సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి ఫ్లాష్ సంక్షిప్త సమాధానాలను ఇస్తుంది. అయితే, అది ప్రాంప్ట్ అవసరమైనప్పుడు మరింత వివరణాత్మకమైన, వివరణాత్మక వివరణలను అందించడానికి. ఈ సౌలభ్యం అంటే ఇది త్వరిత-టర్నరౌండ్ వినియోగ సందర్భాలు మరియు లోతైన సంప్రదింపులు రెండింటినీ సమర్థవంతంగా అందించగలదు.

4. గ్రోక్ 3

గ్రోక్ 3 అనేది xAI నుండి మూడవ తరం LLM, ఇది ఎలోన్ మస్క్ యొక్క AI స్టార్టప్, 2025 ప్రారంభంలో చాట్‌బాట్ రంగంలో బోల్డ్ ఎంట్రీగా ప్రవేశపెట్టబడింది. ఇది OpenAI యొక్క GPT సిరీస్ మరియు ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ వంటి అగ్ర మోడళ్లకు పోటీగా మరియు డీప్‌సీక్ వంటి కొత్త పోటీదారులతో కూడా పోటీ పడటానికి రూపొందించబడింది. గ్రోక్ 3 యొక్క అభివృద్ధి పరిపూర్ణ స్థాయి మరియు వేగవంతమైన పునరుక్తిని నొక్కి చెబుతుంది. ప్రత్యక్ష ప్రదర్శన, ఎలోన్ మస్క్ దీనిని గమనించాడు "గ్రోక్-3 దాని స్వంత లీగ్‌లో ఉంది," ఇది గ్రోక్-2 కంటే గొప్పగా పనిచేస్తుందని పేర్కొంది. హుడ్ కింద, xAI గ్రోక్ 100,000 కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి పదివేల GPU లతో (100+ H3 చిప్స్) ప్రపంచంలోనే అతిపెద్దదిగా చెప్పబడుతున్న “కొలోసస్” అనే మారుపేరు గల సూపర్ కంప్యూటర్ క్లస్టర్‌ను ఉపయోగించుకుంది. ఈ అపారమైన కంప్యూట్ పెట్టుబడి గ్రోక్ 3 కి చాలా ఎక్కువ జ్ఞాన సామర్థ్యం మరియు తార్కిక సామర్థ్యాన్ని అందించింది. 

ఈ మోడల్ X (గతంలో ట్విట్టర్) తో లోతుగా అనుసంధానించబడి ఉంది: ఇది మొదట X ప్రీమియం+ సబ్‌స్క్రైబర్‌లకు అందుబాటులోకి వచ్చింది మరియు ఇప్పుడు (సూపర్‌గ్రోక్ ప్లాన్ ద్వారా) దీనిని ప్రత్యేక యాప్ మరియు వెబ్‌సైట్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. X తో ఇంటిగ్రేషన్ అంటే గ్రోక్ నిజ-సమయ సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోగలడు మరియు ప్లాట్‌ఫామ్ యొక్క వ్యక్తిత్వాన్ని కూడా కలిగి ఉంటాడు - ఇది మొదట్లో ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడంలో దాని వ్యంగ్య, హాస్యభరితమైన స్వరం కోసం ప్రచారం చేయబడింది, దీనిని శైలీకృతంగా వేరు చేస్తుంది.

గ్రోక్ 3 లో ఒక ప్రత్యేకమైన ఆవిష్కరణ ఏమిటంటే పారదర్శకత మరియు అధునాతన తార్కికంపై దాని దృష్టి. xAI “డీప్‌సెర్చ్” అనే ఫీచర్‌ను ప్రవేశపెట్టింది, ముఖ్యంగా దశలవారీ తార్కిక మోడ్, దీనిలో చాట్‌బాట్ దాని ఆలోచనల గొలుసును ప్రదర్శించగలదు మరియు సమస్య ద్వారా పనిచేసేటప్పుడు మూలాలను కూడా ఉదహరించగలదు. ఇది గ్రోక్ 3 ని మరింత అర్థమయ్యేలా చేస్తుంది - వినియోగదారులు చూడగలరు ఎందుకు అది ఒక నిర్దిష్టమైన సమాధానం ఇచ్చింది. మరొకటి “బిగ్ బ్రెయిన్ మోడ్”, ఇది ప్రశ్నకు ఎక్కువ గణన ప్రయత్నం మరియు సమయాన్ని కేటాయించడం ద్వారా ముఖ్యంగా సంక్లిష్టమైన లేదా బహుళ-దశల పనులను (పెద్ద-స్థాయి డేటా విశ్లేషణ లేదా క్లిష్టమైన సమస్య పరిష్కారం వంటివి) పరిష్కరించడానికి ఒక ప్రత్యేక మోడ్. 

గ్రోక్ 3 అనేది భారీ ముడి శక్తి మరియు మరింత బహిరంగ పరస్పర చర్యలతో కూడిన మోడల్‌ను కోరుకునే పవర్ యూజర్లు మరియు డెవలపర్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకుంది (ఇది విస్తృత శ్రేణి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ప్రముఖంగా ప్రయత్నిస్తుంది) మరియు దాని తార్కికతను ప్రకాశవంతం చేసే సాధనాలతో పాటు. 

• భారీ స్థాయి – అపూర్వమైన కంప్యూట్ బడ్జెట్‌పై శిక్షణ పొందారు (మునుపటి వెర్షన్ కంటే ఆర్డర్-ఆఫ్-మాగ్నిట్యూడ్ ఎక్కువ కంప్యూట్). శిక్షణ ప్రక్రియలో గ్రోక్ 3 100,000+ NVIDIA GPUలను ఉపయోగించింది, దీని ఫలితంగా గ్రోక్ 2 కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ సామర్థ్యం గల మోడల్ ఏర్పడింది. 
• పారదర్శక తార్కికం (డీప్ సెర్చ్) - ప్రత్యేక ఆఫర్లు డీప్ సెర్చ్ మోడల్ యొక్క తార్కిక దశలను మరియు అది సమాధానమిచ్చేటప్పుడు మూల సూచనలను కూడా బహిర్గతం చేసే మోడ్. ఈ పారదర్శకత నమ్మకం మరియు డీబగ్గింగ్‌లో సహాయపడుతుంది, వినియోగదారులు “ఆలోచనల శ్రేణి”ని అనుసరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది - చాలా LLMలలో ఈ లక్షణం అసాధారణం.
• "బిగ్ బ్రెయిన్" మోడ్ – అత్యంత సంక్లిష్టమైన సమస్యలను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, వినియోగదారులు బిగ్ బ్రెయిన్ మోడ్‌ను ప్రారంభించవచ్చు, ఇది గ్రోక్ 3 అదనపు ప్రాసెసింగ్‌ను కేటాయించడానికి మరియు పనిని ఉప-దశలుగా విభజించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ మోడ్ సాధారణ ప్రశ్నోత్తరాలకు మించి బహుళ-దశల సమస్య పరిష్కారం మరియు భారీ డేటా విశ్లేషణ కోసం రూపొందించబడింది.
• నిరంతర అభివృద్ధి – గ్రోక్ దాదాపు మెరుగుపడుతుందని xAI పేర్కొంది ప్రతి రోజు కొత్త శిక్షణ డేటాతో. ఈ నిరంతర అభ్యాస విధానం అంటే మోడల్ మరింత తెలివిగా మారుతూ, జ్ఞాన అంతరాలను మూసివేస్తూ మరియు ఇటీవలి సమాచారానికి వేగంగా అనుగుణంగా మారుతూ ఉంటుంది.
• X ఇంటిగ్రేషన్ & రియల్-టైమ్ నాలెడ్జ్ – యాక్సెస్ మరియు డేటా రెండింటికీ X ప్లాట్‌ఫామ్‌తో సజావుగా అనుసంధానించబడింది. ఇది X నుండి తాజా సమాచారాన్ని పొందుపరచగలదు (చాలా ఇటీవలి సంఘటనలు లేదా ట్రెండ్‌ల గురించి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఉపయోగపడుతుంది), మరియు X సేవల ద్వారా వినియోగదారులకు అందించబడుతుంది. ఇది ప్రస్తుత వార్తలు, పాప్ సంస్కృతి ట్రెండ్‌లు లేదా రియల్ టైమ్ సమాచారం కీలకమైన ఏదైనా డొమైన్ గురించి ప్రశ్నలకు Grok 3ని ప్రత్యేకంగా సులభతరం చేస్తుంది.

5. డీప్‌సీక్ R-1

డీప్‌సీక్ R-1 అనేది చైనీస్ AI స్టార్టప్ డీప్‌సీక్ విడుదల చేసిన ఓపెన్-సోర్స్ LLM, ఇది 2025లో దాని అధిక పనితీరు మరియు అంతరాయం కలిగించే యాక్సెసిబిలిటీ కోసం అంతర్జాతీయ దృష్టిని ఆకర్షించింది. “R-1” అనేది తార్కికంపై దాని దృష్టిని సూచిస్తుంది. విశేషమేమిటంటే, R-1 గణితం, కోడింగ్ మరియు లాజిక్ పనులలో కొన్ని ఉత్తమ యాజమాన్య నమూనాలతో (OpenAI యొక్క తార్కిక-ప్రత్యేకమైన “o1” మోడల్ వంటివి) సమానంగా తార్కిక పనితీరును సాధించగలుగుతుంది. డీప్‌సీక్ సాధారణంగా అవసరమైన దానికంటే చాలా తక్కువ వనరులతో దీనిని సాధించడం పరిశ్రమను కదిలించింది - షీర్ స్కేల్ కంటే అల్గోరిథమిక్ పురోగతులను ఉపయోగించడం. వాస్తవానికి, డీప్‌సీక్ పరిశోధనా పత్రం R-1 సామర్థ్యాల కోసం “స్వచ్ఛమైన ఉపబల అభ్యాసం” (కనీస పర్యవేక్షణ డేటాతో) యొక్క శిక్షణా విధానాన్ని క్రెడిట్ చేస్తుంది. 

ఈ శిక్షణా పద్ధతి యొక్క ఫలితం ఏమిటంటే R-1 "బిగ్గరగా ఆలోచిస్తుంది" - దాని సమాధానాలు తరచుగా ఒక విషయాన్ని స్పష్టంగా తెలియజేస్తాయి గొలుసు-ఆలోచన, దాదాపుగా సమస్యను దశలవారీగా పరిష్కరించే మానవుడిలా చదువుతుంది. డీప్‌సీక్ R-1 యొక్క మరో ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే ఇది పూర్తిగా ఓపెన్-సోర్స్ (MIT లైసెన్స్ పొందింది). డీప్‌సీక్ R-1 యొక్క మోడల్ బరువులను బహిరంగంగా విడుదల చేసింది, ప్రపంచవ్యాప్తంగా పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌లు ఎటువంటి ఖర్చు లేకుండా మోడల్‌ను ఉపయోగించడానికి, సవరించడానికి మరియు చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి వీలు కల్పించింది. ఈ ఓపెన్‌నెస్, దాని బలమైన పనితీరుతో కలిపి, R-1 యొక్క ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా కమ్యూనిటీ-ఆధారిత ప్రాజెక్టుల విస్ఫోటనానికి దారితీసింది. ఆర్థిక దృక్కోణం నుండి, R-1 అధునాతన AI కోసం ఖర్చు అవరోధాన్ని నాటకీయంగా తగ్గిస్తుంది. మార్కెట్-లీడింగ్ మోడల్‌లతో పోలిస్తే ఇది 30× చౌకైన వినియోగాన్ని (ప్రతి టోకెన్‌కు) అందిస్తుందని అంచనాలు సూచిస్తున్నాయి. 

DeepSeek R-1 కోసం ఆదర్శ వినియోగ సందర్భాలలో విద్యాపరమైన సెట్టింగ్‌లు (పారదర్శకత మరియు అనుకూలీకరణకు విలువ ఇవ్వబడతాయి) మరియు కొనసాగుతున్న API ఖర్చులను నివారించడానికి AI పరిష్కారాలను స్వీయ-హోస్ట్ చేయాలనుకునేవి ఉన్నాయి. అయితే, అనేక గోప్యతా ఆందోళనలు లేవనెత్తబడ్డాయి. మోడల్ మరియు దాని సెన్సార్‌షిప్ ప్రవర్తన గురించి.

• రీజనింగ్-ఫోకస్డ్ – తార్కిక తార్కికంలో రాణించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. సంక్లిష్ట సమస్య పరిష్కారం, గణిత పద సమస్యలు మరియు కోడింగ్ సవాళ్లకు బెంచ్‌మార్క్‌లపై అగ్రశ్రేణి నమూనాలను సరిపోల్చుతుంది, అయినప్పటికీ వనరుల-సమర్థవంతంగా ఉంటుంది. ఇది ఈ డొమైన్‌లలో పాశ్చాత్య ఫ్లాగ్‌షిప్ మోడళ్లతో అంతరాన్ని సమర్థవంతంగా తగ్గించింది.
• నవల శిక్షణా విధానం - ఉపయోగాలు ప్యూర్ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ దాని తార్కిక నైపుణ్యాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి. దీని అర్థం ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్ ద్వారా నేర్చుకున్న మోడల్, పెద్ద లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్‌లపై ఆధారపడకుండా స్వీయ-మెరుగుదల. 
• “బిగ్గరగా ఆలోచించడం” – R-1 తరచుగా దాని తార్కికతను వివరిస్తున్నట్లుగా, స్పష్టమైన ఆలోచనల గొలుసుతో సమాధానాలను అందిస్తుంది. ఈ పారదర్శకత వినియోగదారులు తర్కాన్ని అనుసరించడానికి మరియు ఫలితాలను విశ్వసించడానికి సహాయపడుతుంది, ఇది విద్య లేదా డీబగ్గింగ్ పరిష్కారాలకు ఉపయోగపడుతుంది.
• పూర్తిగా ఓపెన్-సోర్స్ - ఎవరైనా ఈ మోడల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు, స్థానికంగా లేదా వారి స్వంత సర్వర్‌లలో అమలు చేయవచ్చు మరియు నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా దానిని చక్కగా ట్యూన్ చేయవచ్చు. ఈ బహిరంగత ఆవిష్కరణల సంఘాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది - R-1 ప్రపంచవ్యాప్తంగా లెక్కలేనన్ని ఉత్పన్న నమూనాలు మరియు అనువర్తనాలకు పునాదిగా మారింది.
• ఖర్చు-సమర్థవంతమైనది మరియు అందుబాటులో ఉంటుంది – తెలివైన అల్గారిథమ్‌లను సన్నని కంప్యూట్ బడ్జెట్‌తో కలపడం ద్వారా, డీప్‌సీక్ R-1 సాధారణ ఖర్చుల యొక్క కొంత భాగానికి అధిక-స్థాయి పనితీరును అందిస్తుంది. అంచనాలు ఇలాంటి యాజమాన్య నమూనాల కంటే 20–30× తక్కువ వినియోగ ఖర్చును చూపుతాయి. 

మీరు ఏ LLM ఉపయోగించాలి?

నేటి LLMలు వేగవంతమైన పురోగతి మరియు ప్రత్యేకత ద్వారా నిర్వచించబడ్డాయి. GPT-4o అంతిమ ఆల్ రౌండర్‌గా నిలుస్తుంది – మీకు అన్నింటినీ (టెక్స్ట్, విజన్, స్పీచ్) రియల్-టైమ్‌లో చేయగల ఒక మోడల్ అవసరమైతే, GPT-4o దాని అద్భుతమైన బహుముఖ ప్రజ్ఞ మరియు ఇంటరాక్టివిటీకి అనువైన ఎంపిక. క్లాడ్ 3.7 సొనెట్ సామర్థ్యం మరియు శక్తి యొక్క తీపి ప్రదేశాన్ని అందిస్తుంది; ఇది అవసరమయ్యే వ్యాపారాలు లేదా డెవలపర్‌లకు అద్భుతమైనది సందర్భాన్ని చాలా బాగా అర్థం చేసుకోవడం (ఉదా. పొడవైన పత్రాలను విశ్లేషించడం) బలమైన విశ్వసనీయతతో, సంపూర్ణ అగ్రశ్రేణి మోడళ్ల కంటే తక్కువ ఖర్చుతో. జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ స్కేల్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్‌ను డిమాండ్ చేసే దృశ్యాలలో ప్రకాశిస్తుంది - దాని భారీ సందర్భం మరియు సాధన-ఉపయోగించే మేధస్సు దీనిని ఆదర్శంగా చేస్తాయి ఎంటర్‌ప్రైజ్ అప్లికేషన్లు మరియు AI ఏజెంట్లను నిర్మించడం సంక్లిష్ట వ్యవస్థలు లేదా డేటాలో పనిచేసేవి. మరోవైపు, గ్రోక్ 3 సాంకేతిక ఔత్సాహికులు మరియు పరిశోధకులు వంటి అత్యాధునిక రంగంలో ఉన్నవారికి విజ్ఞప్తి చేస్తుంది. తాజా ప్రయోగాత్మక లక్షణాలు - AI యొక్క తార్కికతను చూడటం నుండి రియల్-టైమ్ డేటాను ట్యాప్ చేయడం వరకు - మరియు ప్లాట్‌ఫామ్-నిర్దిష్ట, అభివృద్ధి చెందుతున్న మోడల్‌తో పనిచేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు. చివరగా, డీప్‌సీక్ R-1 నిస్సందేహంగా విస్తృతమైన సామాజిక ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంది: ఉత్తమమైన వాటికి పోటీగా ఉండే మోడల్‌ను ఓపెన్-సోర్సింగ్ చేయడం ద్వారా, ఇది ప్రపంచ సమాజానికి అధికారం ఇస్తుంది AI ని స్వీకరించండి మరియు ఆవిష్కరించండి భారీ పెట్టుబడి లేకుండా, విద్యావేత్తలు, స్టార్టప్‌లు లేదా పారదర్శకత మరియు అనుకూలీకరణకు ప్రాధాన్యత ఇచ్చే ఎవరికైనా ఇది సరైనది.