5లో 2022 ఉత్తమ మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ అధిక-వేగం మరియు ఖచ్చితమైన ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ కోసం పరిశ్రమలలో విస్తృత-స్థాయి అప్లికేషన్ కారణంగా అధిక దృష్టిని పొందుతున్నాయి. ఇది కష్టమవుతోందని మీరు అనుకుంటే, ఒత్తిడి చేయవద్దు; ఈ కథనం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మీ అన్ని సందేహాలను తొలగిస్తుంది యంత్ర అభ్యాసం మరియు దాని అప్లికేషన్లు. మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మెరుగైన ఖచ్చితత్వంతో ప్రవర్తనలను అంచనా వేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లను సులభతరం చేస్తుంది.

స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్

ML స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ అల్గారిథమ్‌లు భవిష్యత్ ఫలిత విలువలను అంచనా వేయడానికి ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను (హిస్టారికల్ డేటా అని కూడా పిలుస్తారు) ఉపయోగిస్తాయి. ప్రకారంగా SEMrush నివేదిక, 97 నాటికి సుమారు 2025 మిలియన్ల మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI నిపుణులు మరియు డేటా విశ్లేషకులు అవసరం. ఈ కథనం మీ వ్యాపారాల కోసం ఉత్తమమైన సాధనాలను ఎంచుకోవడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది. 

మార్కెట్‌లో అందుబాటులో ఉన్న 5 ఉత్తమ మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ మరియు అప్లికేషన్‌ల ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్

ప్రతి రంగంలో, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. వ్యాపార విశ్లేషకులు, డెవలపర్‌లు, డేటా సైంటిస్టులు మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులు, ఇతరులతో పాటు, నేటి ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో త్వరగా AIని అవలంబిస్తున్నారు. మీ మొత్తం డేటా సైన్స్ బృందం అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ డిజైనర్ యొక్క సహజమైన డ్రాగ్-అండ్-డ్రాప్ ఇంటర్‌ఫేస్ నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ల సృష్టి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేస్తుంది. ఇది దీని కోసం ప్రత్యేకమైన సాధనం:

• డేటా సైన్స్ రంగంలోని పరిశోధకులు కోడ్‌తో కంటే విజువలైజేషన్ సాధనాలతో మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటారు.
• మెషీన్ లెర్నింగ్‌తో అనుభవం లేని వినియోగదారులు టాపిక్‌కి మరింత క్రమబద్ధీకరించిన పరిచయాన్ని కోరుకుంటారు.
• మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో నిపుణులు వేగవంతమైన ప్రోటోటైపింగ్ గురించి కూడా ఆసక్తిగా ఉన్నారు.
• మెషీన్ లెర్నింగ్‌లో పనిచేస్తున్న ఇంజనీర్‌లకు మోడల్ శిక్షణ మరియు విస్తరణను నియంత్రించడానికి గ్రాఫికల్ ప్రక్రియ అవసరం.

క్లాసికల్ మెషీన్ లెర్నింగ్, కంప్యూటర్ విజన్, టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్, రికమండేషన్ మరియు అనోమలీ డిటెక్షన్ వంటి అత్యాధునిక మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి మీరు అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ డిజైనర్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయవచ్చు మరియు శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు. మీరు అనుకూలీకరించిన పైథాన్ మరియు R కోడ్‌ని ఉపయోగించి మీ మోడల్‌లను కూడా సృష్టించవచ్చు. 

ప్రతి మాడ్యూల్ ప్రత్యేక అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో పనిచేయడానికి అనుకూలీకరించబడవచ్చు. మీరు క్లస్టర్లను లెక్కించవచ్చు. అలాగే, డేటా శాస్త్రవేత్తలు స్కేలబిలిటీ సమస్యల కంటే శిక్షణపై దృష్టి పెట్టవచ్చు.

IBM యొక్క వాట్సన్

సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) అనేది మానవ ప్రసంగం యొక్క అర్థం మరియు వ్యాకరణాన్ని అర్థంచేసే సాంకేతికత; IBM వాట్సన్ అనేది NLPని ఉపయోగించే డేటా అనలిటిక్స్ ప్రాసెసర్. 

IBM వాట్సన్ గణనీయమైన డేటా సెట్‌లను విశ్లేషిస్తుంది మరియు మానవులు సమర్పించే ప్రశ్నలకు సెకన్ల వ్యవధిలో సమాధానాలను అందించడానికి వాటిని వివరిస్తుంది. అదనంగా, IBM వాట్సన్ ఒక కాగ్నిటివ్ సూపర్ కంప్యూటర్. ఇది సహజ భాషను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు ప్రతిస్పందించగలదు. ఇది భారీ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించగలదు మరియు వ్యాపార సవాళ్లకు సమాధానం ఇవ్వగలదు.

వాట్సన్ సిస్టమ్ కార్పొరేషన్ల ద్వారా అంతర్గతంగా నిర్వహించబడుతుంది. ఇది ఖరీదైనది, ఎందుకంటే మీకు మిలియన్ డాలర్ల కంటే ఎక్కువ బడ్జెట్ అవసరం. అదృష్టవశాత్తూ, వాట్సన్‌ను అనేక పరిశ్రమల కోసం IBM క్లౌడ్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఇది అనేక చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాలకు ఆచరణాత్మక ఎంపికగా చేస్తుంది.

అమెజాన్ ML

అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు ప్రిడిక్షన్ అనలిటిక్స్‌ను రూపొందించడానికి నిర్వహించబడే సేవ. అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ దాని ఆటోమేటెడ్ డేటా ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ టూల్ ద్వారా యూజర్ కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. AWS అన్నింటి కంటే క్లౌడ్ భద్రతకు ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. AWS క్లయింట్‌గా, మీకు అత్యంత భద్రతా స్పృహతో కూడిన ఎంటర్‌ప్రైజెస్ అవసరాలను తీర్చడానికి రూపొందించబడిన డేటా సెంటర్ మరియు నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్‌కి యాక్సెస్ ఉంది.

అంతేకాకుండా, Amazon SageMaker అనేది అన్ని నైపుణ్య స్థాయిల డెవలపర్‌లకు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను అందుబాటులోకి తెచ్చే బలమైన క్లౌడ్-ఆధారిత పరిష్కారం. SageMaker డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు డెవలపర్‌లను సృష్టించడానికి, వేగంగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను హోస్ట్ చేసిన, ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న సెట్టింగ్‌లో అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. AWSలో Kubeflowతో, Amazon Web Services (AWS) దాని Kubeflow పంపిణీని అందించడం ద్వారా ఓపెన్ సోర్స్ Kubeflow కమ్యూనిటీకి సహకరిస్తుంది, ఇది కంపెనీలకు సహాయపడుతుంది athenahealth అత్యంత విశ్వసనీయమైన, సురక్షితమైన, పోర్టబుల్ మరియు స్కేలబుల్‌గా ఉండే ML వర్క్‌ఫ్లోలను రూపొందించండి, అయితే AWS యొక్క నిర్వహించబడే సేవలతో వారి అతుకులు లేని ఏకీకరణకు కనిష్ట కార్యాచరణ ఓవర్‌హెడ్ కృతజ్ఞతలు.

TensorFlow

Google యొక్క TensorFlow డేటాను పొందడం, రైలు నమూనాలు, అంచనాలను పొందడం మరియు భవిష్యత్తు ఫలితాలను మెరుగుపరచడం వంటి వాటిని చాలా సులభతరం చేసింది.

TensorFlow అనేది న్యూమరికల్ కంప్యూటేషన్ మరియు హై-త్రూపుట్ మెషీన్ లెర్నింగ్‌లో ఉపయోగం కోసం Google యొక్క బ్రెయిన్ బృందంచే అభివృద్ధి చేయబడిన ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ లైబ్రరీ.

TensorFlow సుపరిచితమైన ప్రోగ్రామింగ్ రూపకాల ద్వారా వివిధ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ మరియు అల్గారిథమ్‌లకు సులభంగా యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది. అప్లికేషన్‌లు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఫ్రంట్-ఎండ్ API కోసం పైథాన్ లేదా జావాస్క్రిప్ట్‌లో వ్రాయబడతాయి మరియు తర్వాత వేగవంతమైన, సమర్థవంతమైన C++లో అమలు చేయబడతాయి.

TensorFlow అనేది PyTorch మరియు Apache MXNet వంటి ఇతర ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు ఒక ప్రసిద్ధ ప్రత్యామ్నాయం మరియు ఇది చేతితో వ్రాసిన అంకెల వర్గీకరణ, NLP మరియు PDE-ఆధారిత అనుకరణల వంటి పనుల కోసం లోతైన నాడీ నెట్‌వర్క్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఉత్తమమైన విషయం ఏమిటంటే, TensorFlowలో శిక్షణ మరియు ఉత్పత్తి అంచనా కోసం అదే మోడల్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

TensorFlow మీ కార్యక్రమాలలో ఉపయోగం కోసం ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌ల యొక్క గణనీయమైన సేకరణను కూడా కలిగి ఉంది. మీరు TensorFlowలో మీ మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇస్తున్నట్లయితే, మీరు TensorFlow మోడల్ గార్డెన్‌లో అందించిన కోడ్ ఉదాహరణలను గైడ్‌లుగా ఉపయోగించవచ్చు.

పైటోర్చ్

పైథాన్‌లో వ్రాసిన మరియు టార్చ్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అయిన పైటార్చ్ ఉపయోగించి మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) సులభతరం చేయబడింది.

టార్చ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) లైబ్రరీ స్క్రిప్టింగ్ లాంగ్వేజ్ లువాలో రూపొందించబడింది, ఇది లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. PyTorch ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో రెండు వందల కంటే ఎక్కువ విభిన్న గణిత కార్యకలాపాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి. PyTorch కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం నమూనాలను రూపొందించడం సులభం చేస్తుంది కాబట్టి, ఇది ప్రజాదరణ పొందుతోంది. ఇమేజ్ వర్గీకరణ, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు మరిన్నింటిని అభివృద్ధి చేయడానికి కంప్యూటర్ విజన్ వంటి అనేక రంగాలలో PyTorch ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది చాట్‌బాట్‌లను తయారు చేయడానికి మరియు భాషా మోడలింగ్ కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు. 

• ఇది తీయడం చాలా సులభం మరియు ఆచరణలో పెట్టడం కూడా తక్కువ క్లిష్టంగా ఉంటుంది.
• PyTorch లైబ్రరీలను విస్తరించడానికి APIల యొక్క పూర్తి మరియు శక్తివంతమైన సెట్.
• ఇది రన్‌టైమ్ కంప్యూటేషనల్ గ్రాఫ్ సపోర్టును అందిస్తుంది.
• ఇది అనుకూలమైనది, శీఘ్రమైనది మరియు ఆప్టిమైజేషన్ లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది.
• Pytorch GPU మరియు CPU ప్రాసెసింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది.
• పైథాన్ యొక్క ఇంటిగ్రేటెడ్ డెవలప్‌మెంట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ (IDE) మరియు డీబగ్గింగ్ సాధనాలు బగ్‌లను పరిష్కరించడాన్ని సులభతరం చేస్తాయి.