5 ఉత్తమ మెషిన్ లెర్నింగ్ (AI) ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజెస్

మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)తో ఇప్పుడే ప్రారంభించే వారికి, ఎక్కడ ప్రారంభించాలో నిర్ణయించడం కష్టం. ఈ రంగంలో ఇప్పటికే నిమగ్నమైన వారు కూడా ఏ మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ ఉత్తమమైనదని ఆశ్చర్యపోవచ్చు. మరియు 700 కంటే ఎక్కువ విభిన్న ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నందున, ఒక పనికి ఉత్తమమైనదాన్ని నిర్ణయించడం మరింత కష్టమవుతుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?

యంత్ర అభ్యాస అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపసమితి, ఇది కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లు స్వయంచాలకంగా తెలుసుకోవడానికి మరియు ఫెడ్ డేటా సెట్‌ల ఆధారంగా అంచనాలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, కుక్క మరియు పిల్లి మధ్య వ్యత్యాసాన్ని చెప్పడానికి మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడకపోవచ్చు, కానీ పెద్ద డేటా నమూనాలపై శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా అన్నింటినీ ఎలా వేరు చేయాలో అది నేర్చుకుంటుంది. మానవ ప్రమేయం లేకుండా స్వయంచాలకంగా నేర్చుకోగలిగే స్థాయికి చేరుకోవడం మరియు తదనంతరం చర్యలు చేపట్టడం అనేది యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థల లక్ష్యం.

మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ కోసం వినియోగ సందర్భాలు అవసరమైన ప్రోగ్రామింగ్ నాలెడ్జ్ స్థాయిని నిర్దేశిస్తాయి. మీరు వాస్తవ ప్రపంచ వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించాలనుకుంటే, మీకు ప్రోగ్రామింగ్ నేపథ్యం అవసరం. కానీ మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క భావనలను నేర్చుకోవాలనుకుంటే, మీకు గణిత మరియు గణాంకాల పరిజ్ఞానం మాత్రమే అవసరం. ఈ నమూనాలను అమలు చేయడానికి, మీరు ప్రోగ్రామింగ్, అల్గారిథమ్‌లు, డేటా స్ట్రక్చర్‌లు, మెమరీ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు లాజిక్ యొక్క ప్రాథమికాలను అర్థం చేసుకోవాలి.

వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలతో అనేక మెషిన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలు ఉన్నాయి, ప్రాథమిక ప్రోగ్రామింగ్ భాషలతో ప్రారంభించడం సులభం చేస్తుంది.

ఇక్కడ 5 ఉత్తమ మెషిన్ లెర్నింగ్ (AI) ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు ఉన్నాయి:

1. పైథాన్

పైథాన్ చాలా ప్రజాదరణ పొందిన మరియు ఉత్తమమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ భాష, 60% పైగా మెషీన్ లెర్నింగ్ డెవలపర్‌లు దీనిని అభివృద్ధి కోసం ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు ప్రాధాన్యతనిస్తున్నారు. పైథాన్‌ను చాలా ఆకర్షణీయంగా మార్చే కొన్ని కీలక అంశాలు ఉన్నాయి. ఒకటి, ఇది నేర్చుకోవడం సులభం, ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్‌తో ప్రారంభించాలని చూస్తున్న వారికి కీలకమైనది. ఇది స్కేలబుల్ మరియు ఓపెన్ సోర్స్ కూడా.

డేటాను నిర్వహించడానికి, మార్చడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి అనేక విభిన్న లైబ్రరీలను అందించే దాని విస్తారమైన లైబ్రరీ ఎకోసిస్టమ్ కారణంగా డేటా అనలిటిక్స్, డేటా సైన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AIతో కూడిన టాస్క్‌లను నిర్వహించాలనుకునే వారికి పైథాన్ ఒక అగ్ర ఎంపిక. అంతర్నిర్మిత లైబ్రరీలు మరియు ప్యాకేజీలు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌లకు సహాయం చేయడానికి బేస్-లెవల్ కోడ్‌ను అందిస్తాయి మరియు అవి దాదాపు ప్రతి పనికి అందుబాటులో ఉంటాయి. దీని పైన, లైబ్రరీలు మరియు ప్యాకేజీలు జీరో లెర్నింగ్ కర్వ్‌ను కలిగి ఉంటాయి, అంటే మీరు పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ప్రాథమికాలను నేర్చుకున్న తర్వాత, మీరు సిద్ధంగా ఉన్నారు.

పైథాన్ కోసం కొన్ని అగ్ర లైబ్రరీలలో నంపీ, పాండాస్, మ్యాట్‌ప్లాట్‌లిబ్, సీబోర్న్ మరియు సైన్స్ కిట్ లెర్న్ ఉన్నాయి.

మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌ను గూగుల్, ఫేస్‌బుక్, ఇన్‌స్టాగ్రామ్, డ్రాప్‌బాక్స్, నెట్‌ఫ్లిక్స్, వాల్ట్ డిస్నీ, ఉబెర్ మరియు అమెజాన్‌తో సహా ప్రపంచంలోని కొన్ని అగ్రశ్రేణి కంపెనీలు ఉపయోగిస్తాయి.

పైథాన్ యొక్క కొన్ని ప్రధాన ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• లైబ్రరీల విస్తృత సేకరణ

• ఉపయోగించడానికి సులభమైన మరియు ఓపెన్ సోర్స్

• కోడ్ రీడబిలిటీ

• వశ్యత

2. R ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్

టాప్ మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు AI ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌లలో మరొకటి R ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్, దీనిని ప్రోగ్రామర్లు కానివారు మరియు ప్రోగ్రామర్లు కూడా ఉపయోగించవచ్చు. డేటా మైనర్లు, డేటా విశ్లేషకులు మరియు గణాంక నిపుణులు వంటి ప్రోగ్రామర్లు కానివారు R కోసం అనేక ఉపయోగాలను కనుగొంటారు.

R అనేది పెద్ద సంఖ్యలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఒక అగ్ర ఎంపిక, మరియు ఇది చాలా గణాంక డేటాను ఉపయోగించే మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం గో-టు లాంగ్వేజ్. దీని వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక IDEలు మరియు సాధనాలు గ్రాఫ్‌లను గీయడానికి మరియు లైబ్రరీలను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. భవిష్యత్ ఈవెంట్‌లను అంచనా వేయడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి ఇది అనేక రకాల సాధనాలను కూడా అందిస్తుంది.

R అనేది బయో ఇంజినీరింగ్ మరియు బయోమెడికల్ స్టాటిస్టిక్స్ రంగాలలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే ఇది వర్గీకరణ, తిరోగమనం మరియు నిర్ణయం ట్రీ ఫార్మేషన్ వంటి మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను అమలు చేయడానికి కూడా ప్రసిద్ధి చెందింది. R కోసం కొన్ని లైబ్రరీలలో వర్గీకరణ మరియు రిగ్రెషన్ సమస్యలతో పనిచేయడానికి CARET మరియు డేటా విభజనలను సృష్టించడానికి PARTY మరియు rpart ఉన్నాయి.

R యొక్క కొన్ని ప్రధాన ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• ఓపెన్ సోర్స్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్

• విస్తృత శ్రేణి యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులను అందిస్తుంది

• సులభమైన ప్రోగ్రామింగ్ శైలి

• అత్యంత సౌకర్యవంతమైన మరియు క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ అనుకూలమైనది

3. జావా

మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం అత్యంత ప్రసిద్ధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో మరొకటి, జావా పరిశ్రమపై బలమైన పట్టును కలిగి ఉంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను అమలు చేయడానికి పైథాన్ లేదా ఆర్ వంటి కొత్త ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ నేర్చుకోవాల్సిన అవసరం లేనందున జావా డెవలప్‌మెంట్ నేపథ్యాన్ని కలిగి ఉన్న మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌లలో ఇది ప్రత్యేకంగా ప్రాచుర్యం పొందింది.

జావా యొక్క మరొక ముఖ్య అంశం ఏమిటంటే, అనేక సంస్థలు ఇప్పటికే పెద్ద జావా కోడ్‌బేస్‌లను కలిగి ఉన్నాయి మరియు పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం అనేక ఓపెన్-సోర్స్ సాధనాలు భాషలో వ్రాయబడ్డాయి. ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌లకు ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్ రిపోజిటరీలతో ప్రాజెక్ట్‌లను ఏకీకృతం చేయడం సులభం చేస్తుంది.

వాడుకలో సౌలభ్యం, మెరుగైన వినియోగదారు పరస్పర చర్య, ప్యాకేజీ సేవలు, సులభమైన డీబగ్గింగ్ మరియు డేటా యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యం వంటి అనేక లక్షణాలను జావా కలిగి ఉంది. ఇది JavaML వంటి మెషీన్ లెర్నింగ్ కోసం విస్తృత శ్రేణి థర్డ్ పార్టీ లైబ్రరీలను కలిగి ఉంది, ఇది జావాలో అమలు చేయబడిన అల్గారిథమ్‌ల సేకరణను అందించే అంతర్నిర్మిత మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ.

జావాతో అనుబంధించబడిన కొన్ని ప్రధాన లైబ్రరీలలో Weka, JavaML, Deeplearning4j మరియు ELKI ఉన్నాయి. ఇది జావా వర్చువల్ మెషీన్‌ను కూడా కలిగి ఉంది, ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ కోసం ఉత్తమ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఒకటి, ఇది ఇంజనీర్‌లను బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఒకే కోడ్‌ని వ్రాయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

జావా యొక్క కొన్ని ప్రధాన ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• ML కోసం అనేక థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీలు

• వ్యాప్తిని

• జావా వర్చువల్ మెషిన్

• జావా అభివృద్ధి నేపథ్యం ఉన్న ఇంజనీర్లకు సులభం

4. జూలియా

అధిక-పనితీరు, సాధారణ-ప్రయోజన డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష, జూలియా పైథాన్ మరియు R లకు సంభావ్య పోటీదారుగా ఎదిగింది. ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం ప్రత్యేకంగా అనేక గొప్ప లక్షణాలను అందిస్తుంది మరియు ఇది విస్తృత అభివృద్ధికి సాధారణ-ప్రయోజన భాష. అప్లికేషన్ల శ్రేణి, ఇది అధిక-పనితీరు గల సంఖ్యా విశ్లేషణ మరియు గణన శాస్త్రం కోసం ఉత్తమంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

జూలియాకు TPUలు మరియు GPUలు వంటి అన్ని రకాల హార్డ్‌వేర్‌లకు మద్దతు ఉంది మరియు దీనిని Apple, Oracle, Disney మరియు NASA వంటి పెద్ద కంపెనీలు ఉపయోగిస్తాయి.

మెషిన్ లెర్నింగ్ లాంగ్వేజ్ ముఖ్యంగా ప్రాథమిక గణితం మరియు అనేక మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించే శాస్త్రీయ ప్రశ్నలను అమలు చేయడం కోసం రూపొందించబడింది. దీని కోడ్ విశ్వవ్యాప్తంగా అమలు చేయబడుతుంది మరియు ఇది స్కేలబుల్, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌లకు ప్రాథమికమైనది.

జూలియా యొక్క కొన్ని ప్రధాన ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• విశ్వవ్యాప్తంగా అమలు చేయదగినది

• స్కేలబుల్

• Emacs మరియు VIM వంటి ఎడిటర్‌లకు మద్దతు

• ML కోసం ప్రత్యేకంగా అనేక ప్రధాన లక్షణాలు

5. LISP

మా 5 ఉత్తమ మెషీన్ లెర్నింగ్ (AI) ప్రోగ్రామింగ్ భాషల జాబితాను మూసివేసింది LISP, ఇది నేటికీ వాడుకలో ఉన్న రెండవ పురాతన ప్రోగ్రామింగ్ భాష. ఇది ఎక్కువగా AI-కేంద్రీకృత అనువర్తనాల కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది.

ప్రోగ్రామింగ్ భాష పైథాన్, జూలియా మరియు జావా వంటి అనేక ఇతర భాషల సృష్టికి దారితీసింది. ఇది 30 కంటే ఎక్కువ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో కోడ్, కంపైల్ మరియు కోడ్‌ని అమలు చేయగల సామర్థ్యాన్ని కూడా కలిగి ఉంది. LISP అనేది ప్రత్యేకతలను పరిష్కరించడానికి అత్యంత సమర్థవంతమైన మరియు సౌకర్యవంతమైన యంత్ర అభ్యాస భాషగా పరిగణించబడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది ప్రోగ్రామర్ కోడింగ్ చేస్తున్న పరిష్కారానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది, ఇది కొన్ని ఇతర అగ్ర భాషల నుండి ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది.

నేటి ప్రపంచంలో, LISP తరచుగా ఇండక్టివ్ లాజిక్ సమస్యలు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది మొట్టమొదటి AI చాట్‌బాట్‌ను రూపొందించడానికి విస్తృతంగా ప్రసిద్ది చెందింది మరియు ఇ-కామర్స్ వంటి పరిశ్రమల కోసం చాట్‌బాట్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది ఇప్పటికీ ఉపయోగించబడుతుంది.

LISP యొక్క కొన్ని ప్రధాన లక్షణాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• రాపిడ్ ప్రోటోటైపింగ్ సామర్థ్యాలు

• సౌకర్యవంతమైన మరియు అత్యంత సమర్థవంతమైన

• ప్రోగ్రామర్లు కోడింగ్ చేస్తున్న పరిష్కారాలకు అనుకూలతలు

• సింబాలిక్ వ్యక్తీకరణలకు మద్దతు