ఓ'రైల్లీ “ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లో జనరేటివ్ AI” 2023 నివేదిక

వేగవంతమైన సాంకేతిక పరిణామం ద్వారా గుర్తించబడిన యుగంలో, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రకృతి దృశ్యం స్మారక మార్పుకు లోనవుతోంది, ఇది ఉత్పాదక AI యొక్క ఆగమనం మరియు ఏకీకరణ ద్వారా నాయకత్వం వహిస్తుంది. టెక్నాలజీ మరియు బిజినెస్ లెర్నింగ్‌లో అగ్రగామిగా ఉన్న ఓ'రైల్లీ, వ్యాపార ప్రపంచంలో ఉత్పాదక AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని ప్రకాశింపజేసే సమగ్ర ప్రపంచ సర్వేను అందిస్తూ, ఎంటర్‌ప్రైజ్ నివేదికలో దాని 2023 జనరేటివ్ AIని ఆవిష్కరించింది.

2,800 మంది సాంకేతిక నిపుణుల ప్రతిస్పందనల నుండి సంకలనం చేయబడిన ఈ నివేదిక, ఉత్పాదక AI యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న స్వీకరణను పరిశీలిస్తుంది, ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్ సెక్టార్‌లో అందించే ట్రెండ్‌లు, సవాళ్లు మరియు అవకాశాలను వివరిస్తుంది.

ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో జనరేటివ్ AI యొక్క అపూర్వమైన స్వీకరణ

O'Reilly 2023 నివేదిక ఎంటర్‌ప్రైజ్ రంగంలో AI యొక్క ప్రయాణంలో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని వెల్లడిస్తుంది: ఉత్పాదక AI సాంకేతికతలను 67% స్వీకరణ రేటు. ఈ సంఖ్య కేవలం ఆకట్టుకునేది కాదు; ఇది ఇటీవలి చరిత్రలో సాంకేతిక ఆవిష్కరణను అత్యంత వేగంగా స్వీకరించడాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ స్వీకరణ రేటును మరింత విశేషమైనది ఏమిటంటే, ఈ సంస్థలలో 38% ఒక సంవత్సరం కంటే తక్కువ కాలంగా AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి, AI సామర్థ్యాలపై వేగంగా పెరుగుతున్న ఆసక్తి మరియు విశ్వాసాన్ని సూచిస్తున్నాయి.

స్వీకరణలో ఈ ఉప్పెన అనేక కారకాలకు కారణమని చెప్పవచ్చు. ముందుగా, ఉత్పాదక AI సాంకేతికతల పరిణామం వాటిని మరింత అందుబాటులోకి తెచ్చింది మరియు అమలు చేయడం సులభం చేసింది. శిక్షణ నమూనాలు మరింత వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా మారాయి మరియు ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌ల పెరుగుదల వనరుల అవసరాలను తగ్గించింది. రెండవది, డాక్యుమెంట్ రిట్రీవల్ కోసం ఆటోమేటెడ్ ప్రాంప్ట్ జనరేషన్ మరియు వెక్టార్ డేటాబేస్‌ల వంటి AI పరస్పర చర్యలను సులభతరం చేసే సాధనాల అభివృద్ధి, AIని విస్తృత శ్రేణి సంస్థలకు మరింత చేరువ చేసింది.

సారాంశంలో, ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో ఉత్పాదక AI యొక్క వేగవంతమైన ఏకీకరణ వ్యాపార ప్రపంచంలో పరివర్తన దశను సూచిస్తుంది. కంపెనీలు AIతో ప్రయోగాలు చేయడం మాత్రమే కాదు; వారు దానిని తమ ప్రధాన కార్యకలాపాలలో చురుకుగా కలుపుతున్నారు, వృద్ధిని పెంచుతున్నారు మరియు వారి పోటీతత్వాన్ని పెంచుతున్నారు.

చిత్రం: ఓ'రైల్లీ

AI వినియోగంలో ఎమర్జింగ్ ట్రెండ్‌లు

O'Reilly నివేదిక ప్రస్తుతం ఉత్పాదక AIని ఎలా ప్రభావితం చేస్తున్నాయి, దాని అప్లికేషన్‌లో కీలక పోకడలను వెల్లడిస్తున్నాయి. గణనీయమైన మెజారిటీ, 77%, ప్రోగ్రామింగ్ పనుల కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నారు, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో ఆటోమేషన్ వైపు గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది. GitHub Copilot మరియు ChatGPT వంటి సాధనాలు బాగా ప్రాచుర్యం పొందుతున్నాయి, కోడింగ్‌లో ఉత్పాదకత మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతున్నాయి.

డేటా విశ్లేషణ రెండవ అత్యంత సాధారణ వినియోగ కేసుగా ఉద్భవించింది, 70% సంస్థలు ఈ ప్రయోజనం కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. పెద్ద డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి AI యొక్క సామర్థ్యం అమూల్యమైనదని రుజువు చేస్తోంది, వ్యాపారాలు లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందేందుకు మరియు మరింత సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

కస్టమర్-ఫేసింగ్ అప్లికేషన్‌లు కూడా ప్రధాన దృష్టి కేంద్రంగా ఉన్నాయి, 65% ఎంటర్‌ప్రైజెస్ కస్టమర్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి ఉత్పాదక AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఇందులో చాట్‌బాట్‌లు, వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు మరియు ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సపోర్ట్ ఉన్నాయి, ఇవన్నీ మరింత ఆకర్షణీయంగా మరియు ప్రతిస్పందించే పరస్పర చర్యలను అందించడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి.

ఆసక్తికరంగా, కంటెంట్ సృష్టిలో ఉత్పాదక AI పాత్రను కూడా సర్వే హైలైట్ చేస్తుంది. దాదాపు 47% ఎంటర్‌ప్రైజెస్ మార్కెటింగ్ కాపీ కోసం AIని ఉపయోగిస్తాయి మరియు 56% ఇతర రకాల కాపీల కోసం, సృజనాత్మక డొమైన్‌లలో AI యొక్క పెరుగుతున్న ప్రభావాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి.

ఈ ట్రెండ్‌లు ఎంటర్‌ప్రైజ్ వ్యూహంలో విస్తృత మార్పును ప్రతిబింబిస్తాయి. ఉత్పాదక AI అనేది కేవలం సమర్థత కోసం ఒక సాధనం కాదు; వ్యాపార ఆవిష్కరణలను నడపడంలో ఇది ఒక ప్రధాన అంశంగా మారుతోంది. రొటీన్ టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, డేటా విశ్లేషణ ద్వారా అంతర్దృష్టులను అందించడం మరియు కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌ను మెరుగుపరచడం ద్వారా, AI కొత్త అవకాశాలను అన్వేషించడానికి మరియు వారి కార్యాచరణ నమూనాలను పునర్నిర్వచించుకోవడానికి వ్యాపారాలను అనుమతిస్తుంది. వివిధ ఫంక్షన్లలో AI యొక్క ఈ వినియోగం ఎంటర్‌ప్రైజ్ సెక్టార్‌లో దాని పరివర్తన ప్రభావం మరియు బహుముఖ ప్రజ్ఞను నొక్కి చెబుతుంది.

ఉత్పాదక AI సవాళ్లు మరియు అడ్డంకులు

ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో ఉత్పాదక AIని వేగంగా స్వీకరించినప్పటికీ, ఓ'రైల్లీ నివేదిక ముఖ్యమైన సవాళ్లు మరియు అడ్డంకులను గుర్తిస్తుంది. 53% మంది ప్రతివాదులు ఉదహరించిన ప్రధాన అడ్డంకి, AI అమలు కోసం తగిన వినియోగ సందర్భాలను గుర్తించడం. ఈ సవాలు నిర్దిష్ట వ్యాపార సందర్భాలలో AI సాంకేతికతలను సమర్థవంతంగా ఎలా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకోవడంలో అంతరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

రెండవ ప్రధాన అవరోధం చట్టపరమైన, ప్రమాదం మరియు సమ్మతి సమస్యలను కలిగి ఉంటుంది, 38% మంది ప్రతివాదులు పేర్కొన్నారు. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, చట్టపరమైన ప్రమాణాలకు కట్టుబడి మరియు ప్రమాదాలను తగ్గించడం, ముఖ్యంగా డేటా గోప్యత మరియు నైతిక AI వినియోగం వంటి రంగాలలో ఈ వ్యవస్థలను ఏకీకృతం చేయడంలో సంస్థలు సంక్లిష్టతలతో పోరాడుతున్నాయి.

ఈ పరిశోధనలు AI ఇంటిగ్రేషన్‌కు మరింత సూక్ష్మమైన విధానం యొక్క అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి. ఎంటర్‌ప్రైజెస్ సాంకేతికంగా సిద్ధంగా ఉండటమే కాకుండా సరైన అప్లికేషన్‌లను గుర్తించడానికి మరియు AI చుట్టూ ఉన్న సంక్లిష్ట చట్టపరమైన ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను నావిగేట్ చేయడానికి వ్యూహాత్మకంగా కూడా సిద్ధంగా ఉండాలి.

AI స్కిల్స్ మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ కోసం డిమాండ్

ఉత్పాదక AI యొక్క వేగవంతమైన ఏకీకరణ నైపుణ్యం కలిగిన సాంకేతిక కార్మికులకు గణనీయమైన డిమాండ్‌ను సృష్టించింది. AI ప్రోగ్రామింగ్‌లో నైపుణ్యాలు ఎక్కువగా కోరబడుతున్నాయి (66%), తర్వాత డేటా విశ్లేషణ (59%) మరియు AI/ML (54%) కోసం కార్యకలాపాలు ఉంటాయి. ఈ డిమాండ్ పెరుగుతున్న సంక్లిష్టత మరియు AI వ్యవస్థల అధునాతనతను మరియు ఈ సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ప్రత్యేక నైపుణ్యం యొక్క అవసరాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.

రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ పరంగా, ఎంటర్‌ప్రైజెస్ ప్రాథమికంగా ఊహించని ఫలితాలు (49%), భద్రతా దుర్బలత్వాలు (48%) మరియు భద్రత, విశ్వసనీయత, న్యాయబద్ధత, పక్షపాతం, నీతి మరియు గోప్యతకు సంబంధించిన సమస్యలకు సంబంధించినవి (ప్రతి ఒక్కటి 46% ప్రతివాదులు ఉదహరించారు) . ఈ ఆందోళనలు AI సిస్టమ్‌ల యొక్క కఠినమైన పరీక్ష మరియు ధృవీకరణ అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి, అలాగే నైతిక పరిశీలనలను పరిష్కరించడానికి మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI వినియోగాన్ని నిర్ధారించడానికి బలమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల అభివృద్ధి.

చిత్రం: ఓ'రైల్లీ

AI అడాప్షన్ యొక్క ప్రారంభ దశలను ప్రతిబింబిస్తుంది

దత్తత రేటు ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, అనేక సంస్థలు ఇప్పటికీ ఉత్పాదక AIని అమలు చేసే ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నాయని నివేదిక ప్రతిబింబిస్తుంది. దాదాపు 34% మంది ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ దశలో ఉన్నారు, AI యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు సంభావ్య అప్లికేషన్‌లను అన్వేషిస్తున్నారు. మరో 14% ఉత్పత్తి అభివృద్ధి దశలో ఉన్నాయి మరియు 10% నమూనాలను నిర్మించే ప్రక్రియలో ఉన్నాయి. ముఖ్యంగా, 18% మంది ఉత్పత్తిలో AI అప్లికేషన్‌లను కలిగి ఉన్నారు, ఇది సైద్ధాంతిక అన్వేషణ నుండి ఆచరణాత్మక అనువర్తనానికి వేగవంతమైన కదలికను సూచిస్తుంది.

ప్రతివాదులలో, గణనీయమైన 64% మంది ప్రీప్యాకేజ్ చేయబడిన AI సొల్యూషన్‌లను ఉపయోగించడం నుండి అనుకూల అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మారారు. ఈ మార్పు గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది, ఎంటర్‌ప్రైజెస్ కేవలం AIని స్వీకరించడం మాత్రమే కాకుండా వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా బెస్పోక్ AI సొల్యూషన్‌లను కూడా ఆవిష్కరిస్తున్నాయని సూచిస్తుంది.

నివేదిక ప్రసిద్ధ GPT మోడల్‌లకు మించిన విభిన్న AI పర్యావరణ వ్యవస్థను కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, 16% కంపెనీలు AI సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు భాగస్వామ్యం చేయడంలో నిమగ్నమై ఉన్న క్రియాశీల కమ్యూనిటీని ప్రదర్శిస్తూ ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌లపై నిర్మిస్తున్నాయి. LAMA మరియు Google Bard వంటి తక్కువ సాధారణ మోడల్‌ల ఉపయోగం, ఇప్పటికీ మైనారిటీలో ఉన్నప్పటికీ, డైనమిక్ మరియు వినూత్న AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను పెంపొందించే విస్తృత శ్రేణి AI సాంకేతికతలకు బహిరంగతను సూచిస్తుంది.

ఈ పరిశోధనలు ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI వాతావరణాన్ని సూచిస్తాయి, ప్రయోగం నుండి ఆచరణాత్మక అనువర్తనం మరియు ఆవిష్కరణలకు మారడం ద్వారా గుర్తించబడింది. AI మోడల్ వినియోగంలో వైవిధ్యం మరియు అనుకూల పరిష్కారాల వైపు వెళ్లడం అనేది ఫీల్డ్ యొక్క డైనమిక్ స్వభావాన్ని మరియు AI సాంకేతికతల యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్వేషించడానికి మరియు ఉపయోగించుకోవడానికి సంస్థల యొక్క ఆసక్తిని నొక్కి చెబుతుంది.

O'Reilly నివేదిక ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో ఉత్పాదక AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని హైలైట్ చేయడమే కాకుండా చర్యకు పిలుపుగా కూడా పనిచేస్తుంది. వృద్ధి, ఆవిష్కరణ మరియు నైతిక పురోగతికి సాంకేతికత ఉత్ప్రేరకంగా పనిచేసే వాతావరణాన్ని పెంపొందించడం, AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో చురుకుగా పాల్గొనాలని వ్యాపారాలను ఇది కోరింది.

మీరు పూర్తి నివేదికను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు <span style="font-family: Mandali; ">ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి .