10 ఉత్తమ మెషిన్ లెర్నింగ్ సర్టిఫికేషన్లు (మార్చి 2025)

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేక రంగాలలో విప్లవాత్మక మార్పులను కొనసాగిస్తున్నందున, మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ముఖ్యమైన రంగం ప్రాముఖ్యతను పెంచుతుంది. దీని కారణంగా, AI యొక్క ప్రాముఖ్యత మరియు అది వ్యాపారానికి ఎలా వర్తిస్తుంది, అలాగే డేటాను ఎలా ఉపయోగించాలి అనే విషయాలను అర్థం చేసుకోవడానికి వ్యాపార కార్యనిర్వాహకులకు అధిక డిమాండ్ ఉంది.

వీటన్నింటిని బట్టి, మెషీన్ లెర్నింగ్ సర్టిఫికేషన్ అవకాశాల విండోలను తెరుస్తుంది. కోడింగ్‌లో పాఠాల కోసం వెతుకుతున్న పాఠకుల కోసం వారు మా సందర్శించాలి పైథాన్ మరియు టెన్సర్‌ఫ్లో కోర్సులు.

ఇక్కడ టాప్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సర్టిఫికేషన్‌లను చూడండి:

1. MIT స్లోన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: బిజినెస్ స్ట్రాటజీకి చిక్కులు

బిజినెస్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకుంటూ, ఈ కోర్సులో 2 మంది బోధకులు ఉన్నారు మరియు డానియెలా రస్ నేతృత్వంలో ఉన్నారు, రస్ ఆండ్రూ (1956) మరియు ఎర్నా విటెర్బి ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్ మరియు MITలో కంప్యూటర్ సైన్స్ అండ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాబొరేటరీ (CSAIL) డైరెక్టర్. ఆమె టయోటా-CSAIL జాయింట్ రీసెర్చ్ సెంటర్‌కు డైరెక్టర్‌గా పనిచేస్తున్నారు మరియు టయోటా రీసెర్చ్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ యొక్క సైన్స్ అడ్వైజరీ బోర్డులో సభ్యురాలిగా ఉన్నారు.

రెండవ బోధకుడు థామస్ మలోన్, మలోన్ MIT స్లోన్ స్కూల్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ మరియు సంస్థాగత అధ్యయనాల ప్రొఫెసర్. ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ అందించిన అవకాశాలను సద్వినియోగం చేసుకునేలా కొత్త సంస్థలను ఎలా రూపొందించవచ్చనే దానిపై అతని పరిశోధన దృష్టి పెడుతుంది. అతని సరికొత్త పుస్తకం, సూపర్ మైండ్స్, మే 2018లో కనిపించారు. అతను 11 పేటెంట్‌లను కలిగి ఉన్నాడు, మూడు సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలను సహ-స్థాపన చేసాడు మరియు అనేక ప్రచురణలలో పేర్కొన్నాడు ఫార్చ్యూన్, న్యూయార్క్ టైమ్స్మరియు వైర్డ్.

ఈ కోర్సు నుండి మీరు క్రింది నైపుణ్యాలతో దూరంగా ఉంటారు:

• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు దాని వ్యాపార అనువర్తనాల్లో ప్రాక్టికల్ గ్రౌండింగ్, మీకు అవసరమైన జ్ఞానం మరియు విశ్వాసంతో మిమ్మల్ని సన్నద్ధం చేస్తుంది మీ సంస్థను మార్చండి భవిష్యత్తులో ఒక వినూత్న, సమర్థవంతమైన మరియు స్థిరమైన కంపెనీగా.
• నడిపించే సామర్థ్యం సమాచారం, వ్యూహాత్మక నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు వ్యాపార పనితీరును పెంచడం మీ సంస్థ పనిచేసే విధానంలో కీలక AI నిర్వహణ మరియు నాయకత్వ అంతర్దృష్టులను సమగ్రపరచడం ద్వారా.
• శక్తివంతమైన ద్వంద్వ దృష్టికోణం రెండు MIT పాఠశాలల నుండి - MIT స్లోన్ స్కూల్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు MIT కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాబొరేటరీ - బిజినెస్ లెన్స్ ద్వారా AI టెక్నాలజీల గురించి మీకు మంచి సంభావిత అవగాహనను అందిస్తోంది.

2. సైద్ బిజినెస్ స్కూల్, ఆక్స్‌ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం AI కార్యక్రమం

మీరు AI, వ్యాపారానికి దాని సామర్థ్యాన్ని మరియు దాని అమలుకు గల అవకాశాలను అర్థం చేసుకునేందుకు వీలు కల్పించే ఉద్దేశ్యంతో రూపొందించబడిన కోర్సు.

ఈ కోర్సు మాథియాస్ హోల్వెగ్ నేతృత్వంలో ఉంది, మాథియాస్ ఒక శిక్షణ పొందిన పారిశ్రామిక ఇంజనీర్ మరియు సంస్థలు ప్రక్రియ-అభివృద్ధి పద్ధతులను ఎలా ఉత్పత్తి చేస్తాయి మరియు కొనసాగిస్తాయనే దానిపై ఆసక్తి కలిగి ఉన్నారు. అతని పరిశోధన ప్రక్రియ-అభివృద్ధి పద్దతుల యొక్క పరిణామం మరియు అనుసరణపై దృష్టి పెడుతుంది, ఎందుకంటే అవి తయారీ, సేవ, కార్యాలయం మరియు ప్రభుత్వ రంగ సందర్భాలలో వర్తించబడతాయి.

ఈ కోర్సుతో మీరు ఈ క్రింది ప్రాథమిక విషయాలపై అవగాహన కలిగి ఉంటారు:

• మీ సంస్థలో AI కోసం అవకాశాలను గుర్తించి మరియు అంచనా వేయగల సామర్థ్యం మరియు దాని అమలు కోసం వ్యాపార కేసును రూపొందించండి.
• వంటి AI వెనుక ఉన్న సాంకేతికతలపై బలమైన సంభావిత అవగాహన మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లు.
• ఆక్స్‌ఫర్డ్ సైద్ అధ్యాపకులు మరియు అనేక మంది పరిశ్రమ నిపుణుల నుండి అంతర్దృష్టి, AI మరియు దాని గురించి సమాచార అభిప్రాయాన్ని అభివృద్ధి చేయడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది సామాజిక మరియు నైతిక చిక్కులు.
• AI, దాని చరిత్ర మరియు పరిణామం గురించి సందర్భోచిత అవగాహన మీకు సహాయం చేస్తుంది దాని భవిష్యత్తు పథం కోసం సంబంధిత అంచనాలను రూపొందించండి.

3. MIT స్లోన్ పర్యవేక్షించబడని మెషిన్ లెర్నింగ్: డేటా యొక్క సంభావ్యతను అన్‌లాక్ చేయడం

AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ డేటాను — ఎంత చిన్నదైనా — ఎలా ఉపయోగించుకోవచ్చనే దానిపై ఈ కోర్సు దృష్టి సారించింది.

5 మంది బోధకులను కలిగి ఉన్న ఈ కోర్సు ఆంటోనియో టొరాల్బా నేతృత్వంలో ఉంది, డెల్టా ఎలక్ట్రానిక్స్ ప్రొఫెసర్ ఆఫ్ ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్, హెడ్ ఆఫ్ AI+D ఫ్యాకల్టీ, EECS డిపార్ట్‌మెంట్, MIT CSAIL.

ఈ కోర్సులో మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లు డేటా సామర్థ్యాన్ని ఎలా నిర్వచిస్తున్నాయో అన్వేషిస్తారు. ఖచ్చితమైన AI మోడల్‌లను రూపొందించడానికి అవసరమైన లేబుల్‌ల పరిమాణాన్ని ప్రాతినిధ్యాలు ఎలా నాటకీయంగా తగ్గిస్తాయో అర్థం చేసుకోండి. మీరు ఈ బేసిక్స్‌ను అర్థం చేసుకున్న తర్వాత, ముందుగా శిక్షణ పొందిన AI మోడల్‌లు సంస్థల్లో ప్రాతినిధ్య అభ్యాసం మరియు ఉత్పాదక మోడలింగ్ యొక్క విస్తరణను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో తెలుసుకోవడానికి మీరు పురోగమిస్తారు.

మీరు ఖచ్చితమైన ML మోడల్‌లను రూపొందించడంలో అర్థవివరణ మరియు కారణవాదం యొక్క ప్రాముఖ్యతను చివరికి కనుగొంటారు మరియు చివరికి మీరు మీ సంస్థలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను అమలు చేయడంలో వాస్తవాలను అన్వేషిస్తారు.

ఇది ఈ ప్రధాన డేటా ఫండమెంటల్స్‌పై అవగాహనను అందిస్తుంది:

• ప్రాతినిధ్య అభ్యాసం వ్యాపార సమస్యలను ఎలా పరిష్కరిస్తుంది మరియు AI చొరవలపై ROIని ఎలా పెంచుతుందనే దానిపై లోతైన అవగాహన.
• సంస్థలో ఉత్పాదక నమూనాల సవాళ్లు, అవకాశాలు మరియు ముఖ్యమైన పరిశీలనలపై అంతర్దృష్టి.
• ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్‌ల ల్యాండ్‌స్కేప్ మరియు మీ సంస్థలో ఈ మోడల్‌లను ఎలా ఉత్తమంగా ఉపయోగించాలి అనే సమగ్ర వీక్షణ.

• మీ సందర్భంలో పారదర్శకంగా, అర్థమయ్యేలా ML మోడల్‌లను సృష్టించగల సామర్థ్యం.

4. LSE మెషిన్ లెర్నింగ్: ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్స్

మీ డేటా నైపుణ్యాలను అప్‌గ్రేడ్ చేయండి మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క వ్యాపార అనువర్తనాల గురించి సాంకేతిక అవగాహనను అభివృద్ధి చేయండి.

మెషీన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం కోసం డేటా యొక్క సముచిత వినియోగాన్ని మరియు ప్రాసెసింగ్‌ను కనుగొనడం ద్వారా ప్రారంభించి, పని చేసే డేటా వ్యూహాన్ని ఎలా అమలు చేయాలో తెలుసుకోవడానికి ఈ కోర్సు రూపొందించబడింది. ఇతర వేరియబుల్స్ (ఫీచర్‌లు లేదా ప్రిడిక్టర్‌లు) సెట్ నుండి నిరంతర వేరియబుల్ (ప్రతిస్పందన లేదా లక్ష్యం) అంచనా వేయడానికి పర్యవేక్షించబడే మెషీన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌గా రిగ్రెషన్‌ను అన్వేషించండి.

అంచనా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి చెట్టు-ఆధారిత పద్ధతులు మరియు సమిష్టి అభ్యాస పద్ధతులు ఎలా వర్తింపజేయబడతాయో మీరు చివరికి అర్థం చేసుకుంటారు, అయితే ముఖ్యంగా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు అంటే ఏమిటి, దాని అత్యంత విజయవంతమైన అప్లికేషన్‌లు మరియు వ్యాపార సందర్భంలో ఎలా ఉపయోగించవచ్చో అర్థం చేసుకోండి.

ఈ కోర్సును అనుసరించిన తర్వాత మీరు:

• గురించి లోతైన అవగాహన కలిగి ఉండండి వివిధ యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులు, రిగ్రెషన్, సమిష్టి అభ్యాసం మరియు చెట్ల ఆధారిత పద్ధతులు, ఇతర వాటితో సహా.
• R లో కోడ్ చేయగల సామర్థ్యం మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను వర్తింపజేయడం వివిధ రకాల డేటాకు.
• బహిర్గతం మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క తాజా సరిహద్దులు, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు వీటిని వ్యాపారంలో ఎలా అన్వయించవచ్చు.
• కలిగి సమర్థత యొక్క సర్టిఫికేట్ LSE నుండి, ప్రపంచ-ప్రముఖ సామాజిక శాస్త్ర విశ్వవిద్యాలయం.

5. వ్యాపారంలో MIT స్లోన్ మెషిన్ లెర్నింగ్

ఇది డానియెలా రస్ మరియు  థామస్ మలోన్ చేసిన మరొక కోర్సు. ఈ కోర్సు మీ ఆలోచన మరియు వ్యాపార అనువర్తనాల్లో పరివర్తన సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగించాలనే దానిపై దృష్టి పెడుతుంది.

మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు వ్యాపారంలో దాని పెరుగుతున్న పాత్ర గురించి తెలుసుకోవడం ద్వారా ప్రారంభిస్తారు. మీరు డేటా పాత్రను మరియు అమలు ప్రణాళిక యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకుంటారు. సెన్సార్, భాష మరియు లావాదేవీ డేటాను ఉపయోగించి మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్ కోసం అవసరాలను అన్వేషించడం ద్వారా దీన్ని అనుసరించండి. ఇక్కడ నుండి మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం అమలు ప్రణాళికను అభివృద్ధి చేయగలరు మరియు వ్యాపారంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క భవిష్యత్తును పరిగణించగలరు.

ఈ కోర్సు మీకు కింది కీలకాంశాలపై గొప్ప అవగాహనను ఇస్తుంది:

• ఆచరణాత్మక కార్యాచరణ ప్రణాళిక వ్యాపారంలో యంత్ర అభ్యాసాన్ని వ్యూహాత్మకంగా అమలు చేయండి, మీ సంస్థను సమర్థవంతంగా మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు రూపొందించబడింది.
• మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క సాంకేతిక అంశాలకు బహిర్గతం, కోడ్ లేదా ప్రోగ్రామ్ అవసరం లేకుండా, మీ వ్యూహాత్మక ఆలోచనలో ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించుకోవడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది.
• గౌరవనీయమైన MIT ఫ్యాకల్టీ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ నిపుణుల నుండి అంతర్దృష్టులు, కొత్త కెరీర్ అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి విలువైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తోంది.

6. కాగ్నిలిటికా – కాగ్నిటివ్ ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ ఫర్ AI (CPMAI) సర్టిఫికేషన్

ఇది కాగ్నిలిటికా అందించే అత్యంత సమగ్రమైన కోర్సు మరియు డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను కవర్ చేస్తుంది.

CPMAI పద్దతి అనేది విజయవంతమైన AI & ML ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం పరిశ్రమ యొక్క ఉత్తమ అభ్యాస పద్ధతి. కాగ్నిలిటికా యొక్క CPMAI శిక్షణ మరియు ధృవీకరణ మీ AI & ML ప్రయత్నాలతో విజయవంతం కావడానికి మిమ్మల్ని సిద్ధం చేస్తుంది, మీరు ఇప్పుడే ప్రారంభించినా లేదా అమలులో బాగానే ఉన్నా.

ఈ ప్రోగ్రామ్ ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ AI యొక్క అన్ని అంశాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించిన డేటా, మరియు ఇందులో డేటా సైన్స్, కవర్ చేయబడే కొన్ని అంశాలు ఉన్నాయి:

• AI మరియు ML పరిభాష మరియు భావనల యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
• AI యొక్క ఏడు నమూనాలు
• AI ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ ఉత్తమ పద్ధతులు
• CPMAIని ఉపయోగించి వాస్తవ AI ప్రాజెక్ట్‌లలోకి లోతుగా డైవ్ చేయండి
• పర్యవేక్షించబడిన, పర్యవేక్షించబడని మరియు ఉపబల అభ్యాస పద్ధతులు, విధానాలు, భావనలు మరియు అల్గారిథమ్‌లు
• AIకి సంబంధించిన డేటా సైన్స్ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన అంశాలు
• వ్యాపార అవగాహన, డేటా అవగాహన, డేటా తయారీ, మోడల్ డెవలప్‌మెంట్, మోడల్ మూల్యాంకనం మరియు మోడల్ కార్యాచరణ ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సరిపోతాయి
• AI కోసం పునరావృత మరియు చురుకైన పద్ధతులు
• నైతిక మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI వ్యవస్థలను ఎలా నిర్మించాలి
• ఆదర్శవంతమైన AI బృందాన్ని ఎలా రూపొందించాలి

ఈ ప్రోగ్రామ్ కింది లక్షణాలను అందిస్తుంది మరియు పూర్తి ప్రమాణపత్రాన్ని అందిస్తుంది:

• అన్ని నైపుణ్య స్థాయిలు
• ట్రైనీలు శిక్షణను పూర్తి చేయడానికి ఆరు (6) నెలల వరకు సమయం ఉంది
• ట్రైనీ క్లాస్ ముగిసిన తర్వాత ముప్పై (30) రోజుల పాటు రికార్డ్ చేయబడిన వీడియోలు మరియు శిక్షణా సామగ్రికి యాక్సెస్ అందించబడుతుంది
• వ్యవధి: గంటలు

7. IBM మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్

IBM నుండి ఈ సర్టిఫికేట్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో కెరీర్‌కు అవసరమైన నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాన్ని పెంపొందించుకోవాలని చూస్తున్న వారిని లక్ష్యంగా చేసుకుంది. ప్రోగ్రామ్‌లో 6 కోర్సులు ఉన్నాయి, ఇవి ప్రధాన అల్గారిథమ్‌లు మరియు వాటి ఉపయోగాల గురించి అవగాహన పెంచుకోవడంలో మీకు సహాయపడతాయి. ఇంటర్మీడియట్ ప్రోగ్రామ్ కంప్యూటర్ నైపుణ్యాలు మరియు డేటాను పెంచడంలో ఆసక్తి ఉన్న ఎవరికైనా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్, గణాంకాలు మరియు లీనియర్ ఆల్జీబ్రాలో కొంత నేపథ్యం సిఫార్సు చేయబడింది.

ఈ ధృవీకరణ యొక్క ప్రధాన అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• 6-కోర్సు ప్రోగ్రామ్
• పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం, పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం, లోతైన అభ్యాసం మరియు ఉపబల అభ్యాసంలో నైపుణ్యాలు
• టైమ్ సిరీస్ విశ్లేషణ మరియు సర్వైవల్ అనాలిసిస్ వంటి ప్రత్యేక అంశాలు
• ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు లైబ్రరీలతో మీ స్వంత ప్రాజెక్ట్‌లను కోడ్ చేయండి
• పూర్తయిన తర్వాత IBM నుండి డిజిటల్ బ్యాడ్జ్
• వ్యవధి: 6 నెలలు, 3 గంటలు/వారం

8. IBM AI ఇంజనీరింగ్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్

అగ్రశ్రేణి మెషీన్ లెర్నింగ్ సర్టిఫికేషన్‌లలో మరొకటి, ఈ 6-కోర్సు ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్ వ్యక్తులకు AI లేదా ML ఇంజనీర్‌గా విజయవంతం కావడానికి అవసరమైన సాధనాలను అందించడానికి ఉద్దేశించబడింది. ఇది సూపర్‌వైజ్డ్ మరియు అన్‌పర్వైజ్డ్ లెర్నింగ్ వంటి మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమిక భావనలను కవర్ చేస్తుంది. మీరు డీప్ ఆర్కిటెక్చర్‌లను ఎలా నిర్మించాలో, శిక్షణ ఇవ్వాలో మరియు అమర్చాలో కూడా నేర్చుకుంటారు.

ఈ ధృవీకరణ యొక్క ప్రధాన అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• 6-కోర్సు ప్రోగ్రామ్
• పైథాన్‌తో పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం
• SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch మరియు Tensorflow వంటి ప్రసిద్ధ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలను వర్తింపజేయండి
• ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్, కంప్యూటర్ విజన్, ఇమేజ్ మరియు వీడియో ప్రాసెసింగ్, టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్ మరియు NLPతో కూడిన సమస్యలను పరిష్కరించండి
• పూర్తయిన తర్వాత IBM నుండి డిజిటల్ బ్యాడ్జ్
• వ్యవధి: 8 నెలలు, 3 గంటలు/వారం

9. స్టాన్‌ఫోర్డ్ యూనివర్సిటీ ద్వారా మెషిన్ లెర్నింగ్

స్టాన్‌ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం అందించే ఈ తరగతి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను బోధిస్తుంది మరియు మీ కోసం పని చేయడానికి వాటిని అమలు చేసే అవకాశం మీకు లభిస్తుంది. కొత్త సమస్యలకు సాంకేతికతలను వర్తింపజేయడానికి అవసరమైన పరిజ్ఞానాన్ని కూడా తరగతి అందిస్తుంది. ఇది విస్తృతమైన కోర్సు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్, డేటామైనింగ్ మరియు స్టాటిస్టికల్ ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్‌లకు పరిచయం.

ఈ కోర్సు యొక్క ప్రధాన అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం వంటి అంశాలు
• అనేక కేస్ స్టడీస్ మరియు అప్లికేషన్లు
• స్మార్ట్ రోబోట్‌లు, టెక్స్ట్ అండర్‌స్టాండింగ్, కంప్యూటర్ విజన్‌లు, మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్, ఆడియో మరియు డేటాబేస్ మైనింగ్‌లను రూపొందించడానికి లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను వర్తింపజేయడం
• పోటీపై షేర్ చేయగల సర్టిఫికెట్
• వ్యవధి: గంటలు

<span style="font-family: arial; ">10</span> అధునాతన అభ్యాస అల్గారిథమ్స్

ఈ చిన్నదైన కానీ ఆకట్టుకునే కోర్సు DeepLearning.AI మరియు Stanford Online మధ్య సహకారంతో రూపొందించబడిన పునాది ఆన్‌లైన్ ప్రోగ్రామ్‌ను అందిస్తుంది. ఈ బిగినర్స్-ఫ్రెండ్లీ ప్రోగ్రామ్‌లో, మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమికాలను మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి ఈ పద్ధతులను ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకుంటారు.

ఈ కోర్సు యొక్క ప్రధాన అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• నిపుణుల నుండి అంతర్దృష్టులు
• బహుళ-తరగతి వర్గీకరణను నిర్వహించడానికి TensorFlowతో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను రూపొందించండి మరియు శిక్షణ ఇవ్వండి
• మెషిన్ లెర్నింగ్ డెవలప్‌మెంట్ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులను వర్తింపజేయండి, తద్వారా మీ మోడల్‌లు వాస్తవ ప్రపంచంలోని డేటా మరియు టాస్క్‌లకు సాధారణీకరించబడతాయి
• యాదృచ్ఛిక అడవులు మరియు పెంచబడిన చెట్లతో సహా నిర్ణయ వృక్షాలు మరియు వృక్ష సమిష్టి పద్ధతులను రూపొందించండి మరియు ఉపయోగించండి
• మెషిన్ లెర్నింగ్ డెవలప్‌మెంట్ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులను వర్తింపజేయండి, తద్వారా మీ మోడల్‌లు వాస్తవ ప్రపంచంలోని డేటా మరియు టాస్క్‌లకు సాధారణీకరించబడతాయి
• వ్యవధి: గంటలు