ஸ்டப் நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு – வெவ்வேறு தரவுத் தொகுப்புகளை ஆய்வு செய்வதற்கான ஒரு பயனுள்ள நுட்பம் - Unite.AI
எங்களை தொடர்பு கொள்ளுங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு - வெவ்வேறு தரவுத் தொகுப்புகளை ஆய்வு செய்வதற்கான ஒரு பயனுள்ள நுட்பம்

mm
புதுப்பிக்கப்பட்ட on

இன்றைய நவீன உலகில், தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில் பெரும் முன்னேற்றம் கண்டுள்ளது. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கும் தரவு அறிவியலில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் பொறிமுறையாகும்.

இது ஒரு குறிப்பிட்ட நேர வரிசையின் அடிப்படையில் பெறப்பட்ட தரவு புள்ளிகளின் தொகுப்பாகக் கருதப்படுகிறது. நேரம் பொதுவாக சமமாக ஒதுக்கப்படுகிறது, இதனால் பெறப்பட்ட தரவை எளிதாக பகுப்பாய்வு செய்யலாம். தரவு வகை மற்றும் கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் இது பொதுவாக வாராந்திர, மாதாந்திர அல்லது ஆண்டுதோறும் பெறப்படுகிறது.

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு என்பது நேரத் தொடர் தரவை ஆய்வு செய்து ஆய்வு செய்வதற்கான ஒரு முறையாகும். தரவு தொகுப்பைப் படித்த பிறகு, தரவு அறிவியல் வல்லுநர்கள் அதிலிருந்து அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை எடுக்க முடியும், இது பெரிய பிரச்சினைகளை தீர்க்க அவர்களுக்கு உதவும்.

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வின் முக்கியத்துவம்:

வெவ்வேறு புள்ளிகளில் அமைக்கப்பட்ட ஒரு குறிப்பிட்ட தரவின் தன்மையில் ஏற்படும் மாற்றங்களை வேறுபடுத்துவதற்கு நேரம் உதவும் ஒரு காரணியாகும். ஒரு நேரத் தொடர் தரவுத் தொகுப்பானது கவனிக்கப்பட்ட நேரத்தை முழுமையாகச் சார்ந்திருக்கும் தரவைக் கொண்டுள்ளது. எனவே, எதிர்கால முயற்சிகளுக்குத் திட்டமிட தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு இது உதவும். இந்தத் திட்டமிடல் முந்தைய ஆண்டுகளின் குறிப்பிட்ட தரவுத் தொகுப்பின் செயல்திறன் அடிப்படையில் செய்யப்படுகிறது.

இதை சாத்தியமாக்க, நேர-தொடர் வடிவத்தில் தரவைச் சேகரிப்பது முக்கியம். தரவு பின்னர் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, பல்வேறு வடிவங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. இந்த வடிவங்கள் பின்னர் மதிப்புகளைக் கணிக்கவும், நேரத் தொடர் முன்கணிப்பு எனப்படும் முடிவுகளைப் பெறவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்பு இரண்டும் நேரத் தொடரின் இரண்டு அடிப்படை நோக்கங்கள். நேரத் தொடரை நன்கு புரிந்துகொள்ள இந்த இரண்டு நுட்பங்களும் சமமாக முக்கியம்.

நேரத் தொடரின் உன்னதமான எடுத்துக்காட்டுகள்:

ஒரு நேரத் தொடரில் உள்ள ஒவ்வொரு தரவுகளும் நேரத்தைச் சார்ந்தது. சில தரவுத் தொகுப்புகள் நேரத்துடன் சில தொடர்பைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் அவற்றைச் சார்ந்து இல்லை. அத்தகைய தரவுகளை நேரத் தொடராக எடுத்துக்கொள்ள முடியாது. எனவே, சரியான நேரத் தொடர் தரவுகளின் சில வகைப்படுத்தப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளில் இணையதளத்தில் பெறப்பட்ட போக்குவரத்து, பங்கு விலைகள், உருவாக்கப்படும் விற்பனை, தேவை உள்ள பொருட்கள், வெப்பநிலை உயர்வு மற்றும் வீழ்ச்சி போன்றவை அடங்கும்.

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள அனைத்து தரவுத் தொகுப்புகளும் பல்வேறு நேர வரிசைகளின் அடிப்படையில் சேகரிக்கப்பட்டு, அதற்கேற்ப ஆய்வு செய்யப்பட்டு முடிவுகளைப் பெறுகின்றன. தரவு நவீன காலத்தின் ஆட்சியாளர் என்பதால், இதுபோன்ற பல நேரத் தொடர் தரவுகள் பகுப்பாய்விற்காக தொடர்ந்து உருவாகி வருகின்றன.

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வின் மாதிரிகள்:

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தும் போது இரண்டு பிரபலமான மாதிரிகள் செயல்படுத்தப்படுகின்றன:

  • சராசரி நகரும்: இந்த மாதிரியின்படி, நேரத் தொடர் தரவுகளில் உள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுப் புள்ளியானது, முன்னர் கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தரவுப் புள்ளிகளின் சராசரியாகக் கருதப்படுகிறது. இந்த மாதிரியானது தரவுப் புள்ளிகள் மீண்டும் வருவதைப் புறக்கணிக்கும்.
  • அதிவேகமான நேர்த்தியை: இந்த மாதிரியின்படி, ஒரு நேரத் தொடரின் தரவுப் புள்ளியானது, முன்னர் கிடைக்கப்பெற்ற அனைத்து தரவுப் புள்ளிகளின் அதிவேகமாகக் குறையும் சராசரியை எடுத்து கணக்கிடப்படுகிறது.

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வின் நோக்கங்கள்:

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வைச் செய்யும்போது, ​​இந்த நுட்பத்தின் முக்கிய நோக்கங்களை அடைவது முக்கியம்:

  • தன்னியக்க தொடர்பு அல்லது பருவநிலை: நேரத் தொடர் தரவுகளின் வடிவங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகள் பல்வேறு மறுநிகழ்வுகளைக் கொண்டிருக்கும் நேரங்கள் உள்ளன. இந்த மறுநிகழ்வுகளை அடையாளம் கண்டு, அவை எவ்வளவு அடிக்கடி நிகழ்கின்றன என்பதை பகுப்பாய்வு செய்வது முக்கியம். சீரான இடைவெளியில் மீண்டும் மீண்டும் நடந்தால், இந்த நிலை பருவநிலை எனப்படும்.
  • நிலையான: இந்த சொல் தரவுகளின் சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டுடன் தொடர்புடையது. தரவுத் தொகுப்பில் ஒரு சிறிய அளவு சராசரி மற்றும் மாறுபாடு இருந்தால், அது நிலையானதாகக் கருதப்படுகிறது. அதிக அல்லது குறைந்த நிலையானது நேரத் தொடர் தரவின் பருவநிலையின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்படுகிறது.

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வின் நன்மைகள்:

  • நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு என்பது தரவை வடிகட்ட உதவும் ஒரு பயனுள்ள நுட்பமாகும். இந்த நுட்பம் சத்தமில்லாத எல்லா தரவையும் அகற்ற உதவுகிறது மற்றும் முழு தரவு தொகுப்பும் உண்மையானது மற்றும் உண்மையானது என்பதை உறுதி செய்கிறது. இது, எந்த குழப்பமும் இல்லாமல் சரியான முடிவுகளை கணிக்க உதவும்.
  • இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, வல்லுநர்கள் ஆழமாக டைவ் செய்து தரவை ஆராயலாம். இது தரவுகளின் உண்மையான அர்த்தத்தையும் பல்வேறு சாத்தியமான விளைவுகளையும் பெற அவர்களுக்கு உதவுகிறது.
  • பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, அடுத்த கட்டம் கணிப்பு. தரவு சரியாக பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டால், அதை மிகச் சிறப்பாகக் கணிக்க உதவுகிறது. குறிப்பிட்டுள்ளபடி, முன்கணிப்பு என்பது வழங்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து பல்வேறு வடிவங்கள் மற்றும் முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான நுட்பமாகும்.

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு தரவுத் தொகுப்பின் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒட்டுமொத்த பயனுள்ள நுட்பமாகும். சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுவதற்கும் தரவை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கும் சரியான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். ஒரு பொருத்தமான மாதிரியானது, மீண்டும் மீண்டும் வரும் அல்லது தேவையில்லாத தரவுப் புள்ளிகளை நீக்குவதன் மூலம் அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெற உதவுகிறது.

தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில் 8 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான தொழில்முறை அனுபவம் கொண்ட தரவு விஞ்ஞானி பணியாளர்கள். தரவு அறிவியல் மற்றும் டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் ஆகியவற்றில் திறமையானவர். தொழில் ரீதியாக ஆராய்ச்சி செய்யப்பட்ட தொழில்நுட்ப உள்ளடக்கத்தில் நிபுணத்துவம்.