5 ஆண்டுகளுக்குள் நாம் AGI ஐ அடைய முடியுமா? NVIDIA இன் CEO ஜென்சன் ஹுவாங் இது சாத்தியம் என்று நம்புகிறார்

செயற்கை நுண்ணறிவின் மாறும் துறையில், தேடுதல் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) தொழில்நுட்பம் மற்றும் மனித அறிவுக்கு இடையேயான இடைவினையை மறுவரையறை செய்வதாக உறுதியளிக்கும் புதுமையின் உச்சத்தை பிரதிபலிக்கிறது. ஜென்சன் ஹுவாங், CEO NVIDIA, AI தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு டிரெயில்பிளேசர், சமீபத்தில் இந்தத் தலைப்பை தொழில்நுட்ப உரையாடலின் முன்னணிக்குக் கொண்டு வந்தது. ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் ஒரு மன்றத்தின் போது, ​​ஹுவாங் அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளுக்குள் AGI உணரப்படலாம் என்று கூறினார், இது AGI இன் வரையறையை விமர்சன ரீதியாக சார்ந்துள்ளது.

ஹுவாங்கின் கூற்றுப்படி, AGI ஆனது பலதரப்பட்ட மனித சோதனைகளை வெற்றிகரமாக கடக்கும் திறனால் வகைப்படுத்தப்பட்டால், AI வளர்ச்சியில் இந்த மைல்கல் வெறுமனே அபிலாஷைக்குரியது அல்ல, ஆனால் அது நடைமுறைப்படுத்தப்படுவதை நெருங்கும். AI துறையில் ஒரு முன்னணி நபரின் இந்த அறிக்கை ஆர்வத்தைத் தூண்டுவது மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய நமது தற்போதைய புரிதல் மற்றும் எதிர்காலத்தில் அதன் சாத்தியமான பாதையை மறுமதிப்பீடு செய்ய தூண்டுகிறது.

AI இன் தற்போதைய திறன்கள் மற்றும் குறுகிய கால இலக்குகள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் நிலப்பரப்பு இன்று குறிப்பிடத்தக்க சாதனைகளுக்கு ஒரு சான்றாகவும், அதே நேரத்தில், எஞ்சியிருக்கும் சவால்களை நினைவூட்டுவதாகவும் உள்ளது. AI இன் தற்போதைய திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல், சட்டப் பட்டி தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெறுவதில் அதன் வெற்றியாகும், இது விரிவான சட்ட அறிவை செயலாக்குவதிலும் பயன்படுத்துவதிலும் அதன் நிபுணத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த சாதனை, AI இன் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு திறன்களை வெளிப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், தரவு விளக்கம் மற்றும் சட்ட நிபுணத்துவம் சார்ந்த துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறனையும் வெளிப்படுத்துகிறது.

இருப்பினும், AI இன் வலிமை அதன் வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை. காஸ்ட்ரோஎன்டாலஜி போன்ற மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த துறைகளில், AI தொடர்ந்து சிக்கல்களுடன் போராடுகிறது. இந்த துறைகளுக்கு சிக்கலான விஷயத்தைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் மட்டுமல்லாமல், மனித வல்லுநர்களுக்கு பெரும்பாலும் இரண்டாவது இயல்புடைய நுணுக்கங்கள் மற்றும் நுணுக்கங்களை வழிநடத்தும் திறனும் தேவைப்படுகிறது. சட்டப் பரீட்சைகளில் AI இன் வெற்றிக்கும் சிறப்பு மருத்துவப் பரிசோதனைகளில் அதன் போராட்டங்களுக்கும் இடையே உள்ள வேறுபாடு, பல்வேறு களங்களில் மனித நிபுணத்துவத்தைப் பிரதிபலிக்கும் AI இன் திறனில் தற்போதைய ஏற்றத்தாழ்வை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

ஜென்சன் ஹுவாங், அவரது முன்னறிவிப்பில், வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பைக் கருதுகிறார். அடுத்த ஐந்தாண்டுகளுக்குள், AI அதன் தற்போதைய நோக்கத்திற்கு அப்பாற்பட்டு, பரந்த அளவிலான சிக்கலான பணிகளை வெல்வதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்யும் என்று அவர் எதிர்பார்க்கிறார். ஹுவாங்கின் கணிப்பு, AI ஆனது சிறப்புத் துறைகளில் உள்ள சவால்களைத் திறமையாகக் கையாளக்கூடிய எதிர்காலத்தைப் பரிந்துரைக்கிறது, பொருத்தம் அல்லது அது தற்போது தடுமாறிக்கொண்டிருக்கும் பகுதிகளில் மனித நிபுணத்துவத்தை மிஞ்சும். இந்த எதிர்பார்ப்பு வெறுமனே அதிகரிக்கும் முன்னேற்றத்தின் முன்னறிவிப்பு அல்ல, மாறாக மாற்றத்தக்க முன்னேற்றத்தின் முன்னறிவிப்பு, இது மிகவும் பல்துறை மற்றும் திறமையான AI க்கு மாறுவதைக் குறிக்கிறது. இந்த இலக்குகளை நிறைவேற்றுவது AI தொழில்நுட்பத்தில் கணிசமான முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும், இது பல தொழில்களை மறுவடிவமைக்கும் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை நாம் அணுகும் விதத்தை பாதிக்கும்.

மனிதனைப் போன்ற நுண்ணறிவின் புதிர்

AGI இன் சாம்ராஜ்யத்திற்குள் நுழைவது என்பது மனித சிந்தனை செயல்முறைகளின் சிக்கல்களை ஆழமாக ஆராய்வதை உள்ளடக்கியது, இது AI வளர்ச்சியின் மிகவும் சவாலான அம்சங்களில் ஒன்றாக உள்ளது. மனித அறிவாற்றல் என்பது தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு, உணர்ச்சி நுண்ணறிவு, படைப்பாற்றல் மற்றும் சூழ்நிலை புரிதல் ஆகியவற்றின் வளமான நாடாவாகும் - இயந்திரங்களில் அளவிடுவதற்கும் பிரதியெடுப்பதற்கும் இயல்பாகவே கடினமான கூறுகள். இந்த சவால் AGI புதிரின் முக்கிய அம்சமாக அமைகிறது.

ஹுவாங், இந்த சவாலை பிரதிபலிக்கும் வகையில், பொறியியல் AGI என்பது ஒரு சிக்கலான பணியாகும், முதன்மையாக மனித அறிவாற்றலின் மழுப்பலான தன்மை காரணமாக உள்ளது என்று வலியுறுத்தினார். இது பணிகளைச் செய்ய AI நிரலாக்கத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; இது மனித மனதின் நெகிழ்வுத்தன்மையையும் ஆழத்தையும் பிரதிபலிக்கும் உலகத்தைப் பற்றிய புரிதலுடன் அதை ஊக்குவிப்பதைப் பற்றியது. இந்த பணி, ஹுவாங் பரிந்துரைத்தபடி, ஒரு தொழில்நுட்பத் தடை மட்டுமல்ல, ஒரு தத்துவ மற்றும் விஞ்ஞானப் பணியாகும், மனித சிந்தனையின் சாரத்தை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள பல்வேறு துறைகளில் இருந்து நுண்ணறிவு தேவைப்படுகிறது.

AI இன் பரிணாம வளர்ச்சிக்கான உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்

AI இன் விரிவாக்கம், குறிப்பாக AGI நோக்கி, ஒரு வலுவான உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது, குறிப்பாக குறைக்கடத்தி தொழில்நுட்பத்தில். ஃபேப்ரிகேஷன் ஆலைகள், அல்லது ஃபேப்கள், இந்த வகையில் முக்கியமானவை, மேம்பட்ட AI சில்லுகளை உற்பத்தி செய்வதற்கான முதுகெலும்பாக செயல்படுகின்றன. இருப்பினும், ஹுவாங் இந்தத் தேவையின் நுணுக்கமான பார்வையை வழங்குகிறது. AI இன் வளர்ச்சியைத் தக்கவைக்க ஃபேப்களின் வளர்ந்து வரும் தேவையை அவர் ஒப்புக்கொள்கிறார், ஆனால் சிப் செயல்திறன் மற்றும் AI அல்காரிதம்களில் நடந்து வரும் மேம்பாடுகளுக்கு கவனத்தை ஈர்க்கிறார்.

இந்த முன்னோக்கு AI வளர்ச்சிக்கான ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறையை பரிந்துரைக்கிறது: உடல் உற்பத்தி திறன்களை அதிகரிப்பதற்கும் ஒவ்வொரு கூறுகளின் தொழில்நுட்ப வலிமையை மேம்படுத்துவதற்கும் இடையிலான சமநிலை. இது அளவைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; இது தரம் மற்றும் செயல்திறன் பற்றியது. இந்த அணுகுமுறை ஒவ்வொரு சிப்பின் திறனையும் அதிகப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, வெகுஜன உற்பத்திக்கான தேவையைக் குறைத்து, சிறந்த, திறமையான வடிவமைப்புகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஹுவாங்கின் நுண்ணறிவு AI இன் இயற்பியல் உள்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், அந்த உள்கட்டமைப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பும் எதை அடைய முடியும் என்பதற்கான எல்லைகளைத் தள்ளுவதில் NVIDIA இன் உறுதிப்பாட்டை பிரதிபலிக்கிறது.

ஏஜிஐ தழுவுதல், இது சவால்கள் மற்றும் சாத்தியமானது

AGI ஐ அடைவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளின் வாசலில் நாம் நிற்பதால், சமூகம் மற்றும் பல்வேறு தொழில்களுக்கான தாக்கங்கள் ஆழமானவை. AGI சுகாதாரம், நிதி, கல்வி மற்றும் போக்குவரத்து போன்ற துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதாக உறுதியளிக்கிறது. இந்த உருமாறும் ஆற்றல் அன்றாட வாழ்வில் விரிவடைந்து, தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதை மாற்றியமைக்கிறது.

என்விடியா, இந்த AI புரட்சியின் தலைமையில், AGI ஐப் பின்தொடர்வதில் சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் இரண்டையும் எதிர்கொள்கிறது. AI முன்னேற்றங்களை இயக்குவதில் நிறுவனத்தின் பங்கு மறுக்க முடியாதது, ஆனால் AGI நோக்கிய பயணம் சிக்கலான நெறிமுறை, தொழில்நுட்பம் மற்றும் தத்துவ கேள்விகளால் நிறைந்துள்ளது. AI இன் எல்லைகளை NVIDIA தொடர்ந்து தள்ளுவதால், அதன் உத்திகள், கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் தொலைநோக்கு ஆகியவை AGI இன் அறியப்படாத நீர்நிலைகளை வழிநடத்துவதில் முக்கியமாக இருக்கும். முன்னோக்கி செல்லும் பாதை ஒரு அற்புதமான ஒன்றாகும், இது நம் உலகத்தை மறுவரையறை செய்யக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகளால் நிரம்பியுள்ளது. AGI ஐ நோக்கிய இந்த பந்தயத்தில், NVIDIA ஒரு பங்கேற்பாளராக மட்டுமல்லாமல் எதிர்காலத்தின் முக்கிய கட்டிடக் கலைஞராகவும் நிற்கிறது.