எங்களை தொடர்பு கொள்ளுங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு

பெரிய தரவு மற்றும் சிறிய தரவு: முக்கிய வேறுபாடுகள்

புதுப்பிக்கப்பட்ட on

அனைத்து அளவிலான இன்றைய வணிகங்களில் பலவற்றிற்கு ஆற்றல் அளிக்கும் எரிபொருள் தரவு ஆகும், இது தரவு உந்துதல் மாற்றங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உத்திகளுக்குப் பின்னால் உள்ளது. இன்றைய வணிகச் சூழலில் இது முற்றிலும் அவசியமானது, மேலும் இது பல உயர்மட்ட உரையாடல்களின் மையமாக உள்ளது. 

தரவு மிகவும் அடிப்படையானது மற்றும் வணிக செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், அது கிளைத்துவிட்டது மற்றும் இப்போது பல வகைகளை உள்ளடக்கியது, இது சிலருக்கு அச்சுறுத்தலாகத் தோன்றலாம். "பெரிய தரவு" பற்றி பலர் கேள்விப்பட்டிருந்தாலும், அது எதைக் குறிக்கிறது அல்லது "சிறிய தரவு" போன்ற பிற வகையான தரவுகள் உள்ளன என்பது அவர்களுக்குத் தெரியாது. 

முதலில் இரண்டை வரையறுப்பதன் மூலம் ஆரம்பிக்கலாம்: 

  • சிறிய தரவு: சிறிய தரவு என்பது தற்போது முடிவுகளை அடிக்கடி பாதிக்கும் சிறிய தரவுத்தொகுப்புகளை உள்ளடக்கியது, அதாவது தொகுதி மற்றும் வடிவமைப்பின் அடிப்படையில் பொதுவாக மனிதர்கள் புரிந்து கொள்ளும் அளவுக்கு சிறியதாக இருக்கும். ஒட்டுமொத்த வணிகத்திற்கு வரும்போது சிறிய தரவு பெரிய தரவுகளின் அதே அளவிலான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தாது. மாறாக, குறுகிய கால மற்றும் தற்போதைய முடிவுகளில் இது அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
  • பெரிய தரவு: கடந்த சில ஆண்டுகளாக "பெரிய தரவு" என்ற சொல் மிகவும் பிரபலமாகிவிட்டது. இது கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் பெரிய சேகரிப்பு ஆகும், இது மனிதர்களால் செயலாக்க முடியாத அளவுக்கு சிக்கலானது. ஒவ்வொரு நாளும் கிட்டத்தட்ட 2.5 குவிண்டில்லியன் பைட்டுகள் தரவு உருவாக்கப்படுகிறது, இது பெரிய தரவுகளின் எழுச்சிக்கு வழிவகுத்தது. இது மின்னஞ்சல்கள், இணையதளங்கள், சமூக வலைப்பின்னல் தளங்கள், ஸ்ட்ரீமிங் தளங்கள் மற்றும் பலவற்றின் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட இணையத் தரவு உட்பட, டிஜிட்டல் முறையில் உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளின் பாரிய அளவைக் குறிக்கிறது. பெரிய தரவு என்பது வழக்கமான தரவு செயலாக்க முறைகளால் செயலாக்கப்படுவதற்கு மிகவும் சிக்கலான பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைக் குறிக்கிறது, அதாவது புதிய அல்காரிதம் நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். 

பெரிய தரவுகளின் மூன்று Vகள்

பெரிய தரவு பெரும்பாலும் "மூன்று V" ஐப் பயன்படுத்தி நிபுணர்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது, அவை தொகுதி, வகை மற்றும் வேகம். இந்த மூன்று vகள் பெரிய தரவு மற்றும் சிறிய தரவுகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடுகளில் ஒன்றாகும். 

  • தொகுதி: தரவு அளவு என்பது செயலாக்கத்திற்கான தரவுகளின் அளவு. பெரிய தரவுகளுக்கு பெரிய அளவிலான தகவல் தேவைப்படுகிறது, அதே சமயம் சிறிய தரவு அதே அளவிற்கு இல்லை. 
  • வெரைட்டி: தரவு வகை என்பது தரவு வகைகளின் எண்ணிக்கை. எக்செல் அல்லது சிஎஸ்வி போன்ற தரவுகள் ஒரே இடத்தில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்டு ஒரே வடிவத்தில் வழங்கப்பட்டாலும், இப்போது வீடியோ, உரை, பிடிஎஃப், சமூக ஊடக கிராபிக்ஸ், அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் பல பாரம்பரியமற்ற வடிவங்களில் கிடைக்கிறது. இந்த அளவிலான வகைகளுக்கு, அதைச் சமாளிக்க அதிக உழைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு சக்தி தேவைப்படுகிறது. 
  • திசைவேகம்: தரவு வேகம் என்பது தகவல் பெறப்பட்டு செயலாக்கப்படும் வேகம். பெரிய தரவு பெரிய அளவிலான தகவல்களைக் கொண்டிருப்பதால், அது வழக்கமாக அவ்வப்போது பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. மறுபுறம், சிறிய தரவு மிக விரைவாக செயலாக்கப்படும் திறன் கொண்டது, அதனால்தான் இது பெரும்பாலும் நிகழ்நேர தகவலை உள்ளடக்கியது. 

சிறிய மற்றும் பெரிய தரவுகளின் நன்மைகள்

பெரிய தரவுகளுக்குப் பதிலாக சிறிய தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதில் பல நன்மைகள் உள்ளன. தொடங்குவதற்கு, நீங்கள் எங்கு பார்த்தாலும் அது உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, சமூக ஊடகங்கள் பயனர்களைப் பற்றிய சிறிய தரவுகளால் நிரப்பப்படுகின்றன, மேலும் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் கணினிகள் ஒவ்வொரு முறையும் அவை பயன்பாடுகளில் உள்நுழையும்போது சிறிய தரவை உருவாக்குகின்றன. 

சிறிய தரவுகளின் மற்ற சில முக்கிய நன்மைகள் இங்கே: 

  • எளிதாகவும் மேலும் செயல்படக்கூடியதாகவும் இருக்கும்: மனிதர்கள் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் சிறிய தரவு எளிதானது. இது குறுகிய காலத்தில் மிகவும் செயல்படக்கூடியது, அதாவது வணிக நுண்ணறிவுக்கு உடனடியாக மொழிபெயர்க்க முடியும்.
  • காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் ஆய்வு: சிறிய தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் ஆய்வுக்கு மிகவும் எளிதானது, ஏனெனில் பெரிய தரவுகளை கைமுறையாக செய்ய இயலாது. 
  • இறுதி பயனருக்கு நெருக்கமானவர்: ஒரு வணிகத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான சிறந்த வழிகளில் ஒன்று, இறுதிப் பயனர்களுக்கு கவனம் செலுத்துவதாகும், மேலும் சிறிய தரவு இறுதிப் பயனருக்கு நெருக்கமாக இருப்பதால் பெரும்பாலும் தனிநபர்களின் அனுபவத்தில் கவனம் செலுத்துவதால், இதை அடைய இது உதவும். 
  • எளிமையானது: பெரிய தரவுகளை விட சிறிய தரவு எளிமையானது, இது பங்குதாரர்கள் முதல் முடிவெடுப்பவர்கள் வரை அனைவரும் புரிந்துகொள்வதை எளிதாக்குகிறது. சிறிய தரவை எவரும் புரிந்து கொள்ள முடியும், இது தங்கள் பணியாளர்கள் அனைவரையும் தரவு-உந்துதல் சக்தியுடன் சித்தப்படுத்த விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு உதவியாக இருக்கும். 

இவை அனைத்தையும் கொண்டு, வணிகத்தில் பெரிய தரவு ஒரு நம்பமுடியாத கருவி என்பதை அங்கீகரிப்பது இன்னும் முக்கியமானது, மேலும் இது சிறிய தரவை விட அதன் சொந்த நன்மைகள் பலவற்றைக் கொண்டுள்ளது. 

பெரிய தரவுகளின் சில முக்கிய நன்மைகள் இங்கே: 

  • சிறந்த வாடிக்கையாளர் நுண்ணறிவு: பெரிய தரவு மூலங்கள் வாடிக்கையாளர்களை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகின்றன மற்றும் ஒரு நவீன வணிகம் அவர்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன. 
  • அதிகரித்த சந்தை நுண்ணறிவு: பெரிய தரவுகளின் பயன்பாடு சந்தை இயக்கவியல் பற்றிய ஆழமான மற்றும் பரந்த புரிதலுக்கு வழிவகுக்கும். போட்டிப் பகுப்பாய்வைத் தவிர, வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம் தயாரிப்பு மேம்பாட்டிலும் இது உதவும். 
  • விநியோக சங்கிலி மேலாண்மை: பெரிய தரவு அமைப்புகள் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்த வாடிக்கையாளர் போக்குகள் பற்றிய தரவை ஒருங்கிணைக்கிறது, இது தேவை, உற்பத்தி மற்றும் விநியோகம் ஆகியவற்றின் உலகளாவிய நெட்வொர்க்கை சிறப்பாக செயல்பட உதவுகிறது. 
  • தரவு சார்ந்த புதுமை: பெரிய தரவு கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும். தரவு கூட சுத்தம் செய்யப்பட்டு தயாரிக்கப்பட்ட பிறகு ஒரு தயாரிப்பாக மாறும். 
  • மேம்படுத்தப்பட்ட வணிக செயல்பாடுகள்: வணிகச் செயல்முறைகளை மேம்படுத்த, செலவுச் சேமிப்பை உருவாக்கவும், உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்கவும், வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்கவும் உதவுவதன் மூலம் பெரிய தரவு அனைத்து வகையான வணிகச் செயல்பாடுகளையும் மேம்படுத்தும். எடுத்துக்காட்டாக, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அட்டவணைகளை தெரிவிக்க பெரிய தரவு மற்றும் தரவு அறிவியலை இணைப்பதன் மூலம் இது உடல் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தலாம். 

பெரிய தரவு எப்போதும் சிறந்த தரவு அல்ல

பெரிய தரவைச் சுற்றி நிறைய பரபரப்பு உள்ளது, ஆனால் அது எப்போதும் விரும்பத்தக்கது அல்ல. பெரிய தரவு இரண்டில் மிகவும் பிரபலமானது என்றாலும், சிறிய தரவு பெருகிய முறையில் இந்த புதிய வணிகச் சூழலில் மீண்டும் ஒரு முக்கிய வீரராக அங்கீகரிக்கப்படுகிறது. சிறிய தரவை விட பெரிய தரவுகள் விரும்பப்படாமல் இருப்பதற்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்று பாதுகாப்பு மற்றும் சேமிப்பகத்துடன் தொடர்புடையது.

பெரிய அளவிலான தரவுகளைக் கையாளும் போது பாதுகாப்பு மிகவும் முக்கியமானது, ஆனால் பெரிய தரவு சில நிறுவனங்களுக்கு இது மிகவும் சவாலானதாக இருக்கும். பெரிய தரவு வளரும்போது, ​​அதை சேமிப்பதும் நிர்வகிப்பதும் கடினமாகிறது. சிறிய தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் பாரம்பரிய தரவுத்தளங்கள் பெரிய தரவுகளுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை. இதன் காரணமாக, பெரிய தரவுத்தளங்கள் பாதுகாப்பை விட செயல்திறன் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை ஆதரிக்கின்றன.

சிறிய மற்றும் பெரிய தரவுகளின் எதிர்காலம்

பெரிய தரவு அனைத்து வகையான வணிகங்கள் மத்தியில் தொடர்ந்து பிரபலமாக இருக்கும் அதே வேளையில், சிறிய தரவு முக்கியத்துவத்தையும் பிரபலத்தையும் அதிகரிக்கும். இதற்குப் பின்னால் உள்ள முக்கிய காரணங்களில் ஒன்று, சிறிய தரவு இந்த தரவு உந்துதல் உலகில் ஈடுபட சிறிய நிறுவனங்களை செயல்படுத்துகிறது. 

பெரிய தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் சில நுட்பங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற சிறிய தரவுகளுக்கும் தொடர்ந்து பயன்படுத்தப்படும், இது புத்திசாலித்தனமான ஆனால் குறைவான தரவு-பசியுள்ள AI தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும். 

கணினிகள் இல்லாமல் சிறிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்வது சாத்தியம் என்றாலும், இயந்திர கற்றல் மற்றும் புள்ளிவிவர முறைகள் தரவை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், கைமுறையாகச் செய்தால் சாத்தியமற்ற வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் உதவுகின்றன. இந்த வடிவங்கள் ஒரு வணிகம் மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை வழங்க முடியும், மேலும் சிறிய தரவுகளிலிருந்து பெறப்பட்டால், அவை பெரும்பாலும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை விட அதிக தகவல்களாக இருக்கலாம், சில நேரங்களில் அவை செயல்களாக மொழிபெயர்க்க கடினமாக இருக்கும். 

சிறிய தரவு அல்லது பெரிய தரவுகளின் சக்தியைப் பயன்படுத்த ஒரு நிறுவனம் முடிவு செய்தாலும், தரவுகளின் முக்கியத்துவம் தொடர்ந்து அதிகரிக்கும் என்பது உறுதி. எதிர்காலத்தில் பல புதிய வகையான தரவுகளைப் பார்ப்போம், மேலும் இந்த அனைத்து வகைகளும் சேர்ந்து நமது தரவு சார்ந்த உலகத்தை உருவாக்குகின்றன. 

Alex McFarland செயற்கை நுண்ணறிவின் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களை ஆராயும் AI பத்திரிகையாளர் மற்றும் எழுத்தாளர் ஆவார். உலகெங்கிலும் உள்ள பல AI தொடக்கங்கள் மற்றும் வெளியீடுகளுடன் அவர் ஒத்துழைத்துள்ளார்.