AI மாதிரியானது தவறான தகவல் பரப்புபவர்களை அவர்கள் செயல்படும் முன் அடையாளம் காண முடியும்

ஷெஃபீல்ட் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு AI மாதிரியானது, ட்விட்டரின் எந்தப் பயனர்கள் அவ்வாறு செய்வதற்கு முன் தவறான தகவலை வெளியிடுவார்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்க முடியும். மாதிரி நம்பகமானதாக நிரூபிக்கப்பட்டால், சமூக ஊடகங்களில் தவறான தகவல்களை எதிர்த்துப் போராடும் முறைகளை நிறைவுசெய்ய இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

TechXplore படி, டாக்டர் நிகோஸ் அலெட்ராஸ் மற்றும் யிடா மு உட்பட ஷெஃபீல்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் கணினி அறிவியல் துறையின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் இந்த ஆய்வு நடத்தப்பட்டது. பீர்ஜே இதழில் இந்த ஆய்வு வெளியிடப்பட்டது, மேலும் சமூக ஊடகங்களைப் பயன்படுத்துபவர் நம்பத்தகாத செய்திகளின் மூலங்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தை இடுகையிடுவதன் மூலம் தவறான தகவல்களைப் பரப்புவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் முறைகளை விவரிக்கிறது.

ட்விட்டரின் 1 க்கும் மேற்பட்ட பயனர்களிடமிருந்து 6000 மில்லியனுக்கும் அதிகமான ட்வீட்களை ஆராய்ச்சி குழு சேகரித்தது, இவை அனைத்தும் பொதுவில் கிடைக்கின்றன. AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான தரவைத் தயார் செய்ய, இயற்கை மொழி செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியது. AI ஆனது ஒரு பைனரி வகைப்பாடு மாதிரியாக இருந்தது, பயனர்கள் நம்பகமற்ற ஆதாரங்களில் இருந்து தகவல்களைப் பகிரலாம் அல்லது அவ்வாறு செய்ய வாய்ப்பில்லை என அடையாளப்படுத்துகிறது. மாதிரியானது தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற பிறகு, அது தோராயமாக 79.7% வகைப்பாடு துல்லியத்தை அடைய முடிந்தது.

மாதிரியின் செயல்திறனின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​​​அபத்தமான மொழியைப் பயன்படுத்துபவர்கள் மற்றும் மதம் மற்றும் அரசியலைப் பற்றி தொடர்ந்து ட்வீட் செய்யும் பயனர்கள் நம்பத்தகாத மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை இடுகையிடுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். குறிப்பாக, "தாராளவாத", "ஊடகங்கள்", "அரசு", "இஸ்ரேல்", "இஸ்லாம்" போன்ற வார்த்தைகள் அதிக அளவில் பயன்படுத்தப்பட்டன. இதற்கிடையில், நம்பகமான ஆதாரங்களில் இருந்து தகவல்களை இடுகையிட்ட பயனர்கள் "நான்", "போனா", "வான்னா", "மூட்", "உற்சாகம்" மற்றும் "பிறந்தநாள்" போன்ற வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்த முனைகின்றனர். இதற்கு அப்பால், அவர்கள் பொதுவாக நண்பர்களுடனான தொடர்புகள், அவர்களின் உணர்ச்சிகள் அல்லது அவர்களின் பொழுதுபோக்குகள் பற்றிய தகவல் போன்ற தங்கள் தனிப்பட்ட வாழ்க்கையைப் பற்றிய கதைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள்.

ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் பேஸ்புக், ரெடிட் மற்றும் ட்விட்டர் போன்ற சமூக ஊடக நிறுவனங்களுக்கு ஆன்லைனில் தவறான தகவல் பரவுவதை எதிர்த்துப் புதிய வழிகளை உருவாக்க உதவும். சமூக வலைப்பின்னல் முழுவதும் தவறான தகவல் பரவுவதற்கு வழிவகுக்கும் நடத்தையை உளவியலாளர்கள் மற்றும் சமூக விஞ்ஞானிகள் நன்கு புரிந்துகொள்ள இந்த ஆராய்ச்சி உதவும்.

TechXplore இன் படி அலெட்ராஸ் விளக்கியது போல், சமூக ஊடகங்கள் மக்கள் தங்கள் செய்திகளைப் பெறுவதற்கான முக்கிய வழிகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. உலகெங்கிலும் உள்ள மில்லியன் கணக்கான பயனர்கள் ஒவ்வொரு நாளும் பேஸ்புக் மற்றும் ட்விட்டர் மூலம் தங்கள் செய்திகளைப் பெறுகிறார்கள், ஆனால் இந்த தளங்கள் சமூகம் முழுவதும் தவறான தகவல்களைப் பரப்புவதற்கான கருவிகளாகவும் மாறிவிட்டன. பயனர் நடத்தையில் சில போக்குகளை நம்பகத்தன்மையுடன் அடையாளம் காண்பது தவறான தகவலைக் கட்டுப்படுத்த உதவும் என்று அலெட்ராஸ் விளக்கினார். அலெட்ராஸ் விளக்கியது போல், "அநாகரீகமான மொழியைப் பயன்படுத்துவதற்கும் நம்பகத்தன்மையற்ற உள்ளடக்கத்தின் பரவலுக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பு உள்ளது, அதிக ஆன்லைன் அரசியல் விரோதம் காரணமாக இருக்கலாம்."

Mu இன் கூற்றுப்படி, நம்பத்தகாத தகவலைப் பகிரும் பயனர்களின் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வது, பயனர் மட்டத்தில் இருக்கும் உண்மைச் சரிபார்ப்பு முறைகள் மற்றும் மாதிரி தவறான தகவல்களைப் பூர்த்தி செய்வதன் மூலம் சமூக ஊடக தளங்களுக்கு உதவ முடியும். TechXplore வழியாக மு கூறியது போல்:

"நம்பத்தகாத செய்தி மூலங்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தைப் பகிரும் பயனர்களின் நடத்தையைப் படிப்பது மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வது, சமூக ஊடகத் தளங்கள் பயனர் மட்டத்தில் போலிச் செய்திகள் பரவுவதைத் தடுக்க உதவும், இடுகை அல்லது செய்தி மூல மட்டத்தில் செயல்படும் தற்போதைய உண்மைச் சரிபார்ப்பு முறைகளை நிறைவு செய்கிறது."

Aletras மற்றும் Mu ஆல் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி, AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட தவறான தகவலை எதிர்த்துப் போராட AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு உதாரணமாக இருக்கலாம். கடந்த சில மாதங்களில் உள்ளூர் மற்றும் தேசிய அரசியலைச் சுற்றியுள்ள தவறான தகவல்களில் ஒரு ஏற்றம் காணப்படுகிறது, பெரும்பாலான உள்ளடக்கம் AI அல்காரிதம்களால் உருவாக்கப்பட்டு பரப்பப்படுகிறது. ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் போலியான செய்திகளைப் பரப்புபவர்களாக செயல்படும் போலி கணக்குகளின் யதார்த்தமான புகைப்படங்கள் மற்றும் சுயவிவரங்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அலெட்ராஸ் மற்றும் மு ஆகியோர் ஈடுபட்டுள்ள ஆராய்ச்சி, தீங்கு விளைவிக்கும் பிரச்சாரம் மற்றும் தவறான தகவல்களை பரப்பும் நோக்கத்துடன் உருவாக்கப்பட்ட, போலியான, போட் கணக்குகள் எது என்பதை சமூக ஊடக நிறுவனங்களுக்கு கண்டறிய உதவும்.