Kuungana na sisi

Viongozi wa Mawazo

Timu Zinazoongoza Kupitia Mpito hadi AI ya Kiajenti

mm

Kwa miaka mingi, mashirika yamekumbatia akili bandia katika aina mbalimbali—zana za otomatiki, injini za uchambuzi wa data, vikwazo, na zaidi. Lakini sasa, pamoja na kuibuka kwa Agenti AI, mchezo umebadilika kweli. Tofauti na mifano ya zamani ya AI ambayo huchanganua au kujibu pembejeo kwa urahisi, AI ya Wakala hufanya maamuzi, huanzisha kazi, na hutoa matokeo kwa uingiliaji mdogo wa kibinadamu. Mabadiliko haya ni zaidi ya kiteknolojia—ni ya kitamaduni, ya kimkakati, na yanaleta mabadiliko makubwa.

Hata hivyo, mabadiliko yoyote ya ukubwa huu yanahitaji zaidi ya utekelezaji tu. Inadai kununua kutoka kwa kila mtu kutoka kwa C-suite hadi kwa waajiri wapya zaidi kwenye sakafu. Ufunguo wa kupitishwa kwa mafanikio uko katika mawasiliano ya wazi, upatanishi wa shirika, na mkakati shirikishi wa uwasilishaji ambao huleta kila mtu kwenye kundi. Ili kufanya mabadiliko ya AI ya Wakala kuwa laini—na hata ya kufurahisha—viongozi lazima wachukue hatua za kimakusudi. Hivi ndivyo jinsi.

Weka Maono Yako

Kabla ya mtu yeyote kupata nyuma ya Agentik AI, anahitaji kuelewa kwa nini ni muhimu. Anza na "kwa nini." Hivyo ndivyo unavyopanga shirika lako kwenye madhumuni ya pamoja na kuunda msukumo kutoka siku ya kwanza. Hatua ya kwanza katika mchakato huu ni kushirikisha timu yako ya uongozi mkuu. Walete kwenye maono. Wasaidie kuona sio tu jinsi AI ya Wakala itakavyosaidia malengo mapana ya biashara, kama vile ufanisi, ukuaji, uvumbuzi, lakini pia jinsi itakavyotatua matatizo halisi wanayojali.

Mara tu timu ya uongozi inapounganishwa, fanya kazi kama kitengo ili kupunguza maono kupitia shirika. Hili si kuhusu tangazo la juu chini; ni kuhusu safari ya pamoja. Watu wana uwezekano mkubwa wa kuunga mkono na kutetea mpango mpya wanapoelewa kile wanachofanyia kazi na kwa nini ni muhimu. Kwa kuimarisha uchapishaji wako katika maono yaliyo wazi, yanayolenga siku zijazo, unajenga uaminifu—na unafungua mlango wa mafanikio ya muda mrefu.

Fungua Mazungumzo

Kwa maono yaliyowekwa, ni wakati wa kuanza kuzungumza-na sio tu kutoka kwenye jukwaa. Mazungumzo ya kweli na ya wazi ni muhimu. Iwe ni kupitia mikutano ya ana kwa ana na wafanyikazi wakuu au mkutano wa kampuni ya mikono yote, ni muhimu kushughulikia mabadiliko makubwa kuelekea Agentik AI na kukaribisha mazungumzo. Hii inaweza kuonekana wazi, lakini maswali ya kutia moyo kweli pia inamaanisha kujiandaa kuyajibu na kujibu kwa uwazi. Huwezi kukuza uaminifu kwa majibu ya sehemu au mzunguko wa shirika. Badala yake, kukutana na wasiwasi ana kwa ana. Kuwa mwaminifu wakati hujui kitu. Kuwa wazi kuhusu muda, athari, na mabadiliko yanayotarajiwa. Na kila wakati unganisha majibu yako na maono ya msingi: "Agent AI ndio njia ya siku zijazo, na hii ndio sababu."

Ikiwa una uhakika katika maono uliyoweka, mazungumzo haya yanapaswa kuwa ya moja kwa moja. Na hata ikiwa baadhi ya maswali hayana raha, utayari wako wa kuyajibu kwa uwazi utasaidia sana katika kujenga uaminifu wa ndani.

Kutoa Mafunzo

Baada ya kuwasiliana na sababu na kukaribisha maoni, ni wakati wa kuwapa watu zana wanazohitaji ili kufanikiwa. Hiyo huanza na mafunzo - mengi sana. Kama kiongozi yeyote mzuri anavyojua, mafunzo ni muhimu kwa usambazaji wowote wa teknolojia. Kwa AI ya Wakala, hiyo inamaanisha kuwafundisha watu jinsi ya kutumia zana na kuwasaidia kuelewa mabadiliko ya mawazo yanayohusika katika kuamini AI kuchukua majukumu ya uhuru zaidi.

Haitoshi kuendesha mtandao mmoja na kuiita kuwa imekamilika. Mafunzo yanapaswa kuwa mahususi kwa idara, kutekelezwa, na yanahusiana sana na jinsi wafanyikazi wanavyofanya kazi siku hadi siku. Leta matukio ya matumizi yanayoakisi uhalisia wa majukumu yao. Washirikishe katika ujenzi wa mtiririko wa kazi au kubuni vidokezo. Wahimize kufanya majaribio.

Zaidi ya vipindi rasmi vya mafunzo, tengeneza mazingira ambapo watu wanaweza kuzama katika teknolojia. Fikiria "sanduku la mchanga" ambapo wafanyikazi wanaweza kujaribu zana za Agent AI bila kuogopa kushindwa au kulipiza kisasi. Kadiri timu zako zinavyostarehe, ndivyo zitatumia kwa ujasiri zaidi—na bingwa—teknolojia.

Na kumbuka: wateja wako, washirika, na washikadau wengine wa nje hatimaye watahisi athari za utekelezaji wako wa AI. Wafanyakazi wako wanapokuwa wamefunzwa kikamilifu na kujiamini, hali hiyo ya urahisi na uvumbuzi itasikika zaidi ya kuta zako.

Ifanye iwe ya kufurahisha

Fikiria nyuma siku zako za shule. Uwezekano ni kwamba, hukumbuki kila hotuba au maswali—lakini pengine unakumbuka miradi, michezo na shughuli za kikundi ambazo zilifanya kujifunza kusisimue. Vile vile hutumika kwa kuanzisha teknolojia mpya mahali pa kazi.

Kupitisha AI ya Kiajenti si lazima iwe ya kuogofya—inaweza, na inapaswa, kutia nguvu. Viongozi wanapaswa kutafuta njia za kufanya uzoefu kuwa wa kufurahisha, kukumbukwa, na, ndiyo, hata kufurahisha.

Kwa mfano, endesha mashindano ya ndani kwa njia bunifu zaidi za kutumia Agentiki AI. Himiza mawazo yanayoboresha bidhaa na michakato ya ndani. Watambue washindi hadharani na utuze ubunifu. Unaweza pia kuzindua jarida linalolenga AI ambalo linaangazia maendeleo ya hivi punde ya AI ya Wakala, ndani ya shirika lako na katika ulimwengu mpana wa teknolojia. Ifanye iingiliane. Alika wafanyakazi kuwasilisha makala au maarifa na kutoa zawadi kwa mawasilisho yaliyosomwa zaidi au yaliyoshirikiwa zaidi.

Unaweza hata kubadilisha mafunzo kuwa changamoto ya kushughulikia, ukizihimiza timu kushirikiana katika utendaji kazi kwenye miradi midogo ya Ajentiki ya AI. Waruhusu wachunguze visa tofauti vya utumiaji na wawasilishe matokeo yao. Hii haiharakishi tu kupitishwa, lakini pia inahimiza timu tofauti kufikiria kwa ubunifu kuhusu jinsi Agent AI inaweza kuongeza thamani katika maeneo yao ya kipekee ya biashara. Kwa kufanya tukio lifurahishe, unapunguza upinzani na kuongeza ushiriki—kuweka jukwaa kwa utamaduni unaostawi, unaoendeshwa na uvumbuzi.

Endelea Mazungumzo

Hata baada ya uchapishaji wa awali, kazi haijakamilika. Teknolojia mpya hubadilika, na ndivyo pia athari za watu kwao. Maswali, mashaka, na fursa zitaendelea kujitokeza baada ya muda—na ni kazi ya uongozi kuendelea kuyashughulikia.

Huwezi kumudu kukwepa wasiwasi kwa sababu tu awamu ya utekelezaji imekwisha. Badala yake, tumia njia inayoendelea ya mazungumzo. Himiza misururu ya maoni. Pandisha kila robo mwaka "kumbi za miji za AI" ambapo masasisho yanashirikiwa, na maswali yanakaribishwa. Alika mabingwa wa ndani wa AI kuwasilisha mafunzo na majaribio. Ikiwa swali au changamoto itakua na kuwa jambo muhimu zaidi, lishughulikie moja kwa moja. Ipandishe kwa timu za bidhaa au utekelezaji. Rudia mafunzo yako. Uongozi upya. Kiwango hiki cha wepesi sio tu kinaimarisha kujitolea kwako kwa ubora, lakini pia huweka shirika lako mbele ya mkondo.

Wakati Ujao Ni Wa Kiajenti

Agenti AI sio tu zana nyingine kwenye rundo la teknolojia; ni mabadiliko ya dhana. Inawakilisha enzi mpya katika jinsi kazi inafanywa, maamuzi hufanywa, na thamani inaundwa. Lakini kwa uwezo mkubwa huja wajibu mkubwa—na fursa kubwa.

Kwa mashirika ambayo huchukua muda wa kuwasiliana kwa uwazi, kutoa mafunzo kwa kina, na kuwashirikisha watu wao kwa njia zenye maana na za kufurahisha, faida ni kubwa: uvumbuzi mkubwa zaidi, utamaduni thabiti, na nguvu kazi inayohisi kuwezeshwa badala ya kutishwa. Mwisho wa siku, teknolojia haibadilishi mashirika—watu hufanya hivyo. Na wakati watu hao wamewezeshwa, wamehamasishwa, na kuunganishwa nyuma ya maono ya pamoja, hakuna kikomo kwa kile wanaweza kufikia.

Frank Fawzi ni Rais na Afisa Mtendaji Mkuu IntelePeer, ambapo amekuwa kiongozi katika kukuza ukuaji wa kampuni na kufikia dhamira yake ya kuwa nguvu kubwa katika soko la Majukwaa ya Mawasiliano yanayoendeshwa na AI. Kabla ya kuchukua usukani katika IntelePeer, Frank alianzisha na kukuza CommTech Corporation kati ya 1990 na 2001 kuwa kiongozi wa mapema katika sekta ya programu ya mawasiliano kabla ya kuuza kampuni hiyo kwa ADC, mtoa huduma mkuu wa suluhu za broadband kwa sekta ya mawasiliano, kwa $178 milioni. Frank alipokea Shahada ya Kwanza ya Sayansi katika Sayansi ya Kompyuta na Shahada ya Uzamili ya Sayansi katika Usimamizi kutoka Taasisi ya Teknolojia ya Stevens na akakamilisha Mpango wa Usimamizi Mkuu wa Wharton katika Chuo Kikuu cha Pennsylvania.