Refresh

This website www.unite.ai/sw/eu-to-launch-first-ai-regulations/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Kuungana na sisi

Kanuni

EU Kuzindua Kanuni za Kwanza za AI

mm
Updated on
Kanuni za AI za EU

Mnamo Aprili 21, Umoja wa Ulaya utatangaza mfumo wake wa kwanza wa udhibiti unaosimamia matumizi ya akili ya bandia. Kanuni mpya zitapiga marufuku kabisa mifumo ya kujifunza mashine ya 'hatari kubwa', na kuanzisha viwango vya chini zaidi vya teknolojia nyingine za kujifunza mashine, na kuweka adhabu ya €20 milioni, au 4% ya mauzo ya kampuni, kwa ukiukaji.

Rasimu ya ripoti ya sheria mpya, kupatikana na Politico, ingejaribu kukuza uvumbuzi na maendeleo ya mifumo ya AI kwa manufaa ya jumla ya uchumi wa EU na jamii, katika maeneo kama vile viwanda, ufanisi wa nishati na uundaji wa mabadiliko ya hali ya hewa; lakini ingepiga marufuku matumizi ya mashine za kujifunza katika mifumo ya alama za mikopo, tathmini ya kiotomatiki ya hukumu za adhabu, na tathmini ya kufaa kwa manufaa ya hifadhi ya jamii na maombi ya hifadhi au visa, miongoni mwa makatazo mengine yatakayofichuliwa baadaye.

Rasimu hiyo inaeleza wazi kuwa Mtindo wa Wachina mifumo ya alama za kijamii kwa watu binafsi na makampuni inapingana na maadili ya Umoja wa Ulaya, na itapigwa marufuku chini ya udhibiti huo, pamoja na teknolojia za 'uchunguzi mkubwa' zinazoendeshwa na AI.

Uangalizi wa Udhibiti

Kufuatia yake uteuzi kutoka kwa kikundi cha wataalam wa ngazi ya juu wa kijasusi bandia mnamo Machi 2021, EU pia inakusudia kuanzisha Bodi mpya ya Ujasusi wa Bandia ya Ulaya, na kila nchi mwanachama ikiwakilishwa, pamoja na mwakilishi kutoka Tume ya Ulaya na mamlaka ya ulinzi wa data ya EU.

Labda amri kubwa zaidi na inayoweza kuleta utata katika rasimu ni kwamba inakataza mifumo inayosababisha madhara kwa idadi ya watu wa Umoja wa Ulaya kwa 'kubadilisha tabia, maoni au maamuzi yao', ambayo bila shaka yangejumuisha teknolojia nyingi zinazowezesha uchanganuzi wa masoko ya kibiashara na kisiasa.

Kanuni zitafanya vizuizi kwa ajili ya kupambana na uhalifu mkubwa, kuruhusu uwekaji maalum wa mifumo ya utambuzi wa uso, ndani ya mipaka ya upeo na muda wa matumizi.

Kama ilivyo na kufagia kwa upana ya GDPR, inaonekana kwamba kanuni hizi mpya zinaweza kuwa za jumla vya kutosha kuchochea 'athari ya baridi' katika maeneo ambayo miongozo kali ya matumizi ya AI haijatolewa, na mashirika yanahatarisha kufichuliwa ambapo matumizi yao ya kujifunza kwa mashine yanaanguka katika eneo linalowezekana la kijivu. ndani ya kanuni.

Upendeleo Chini ya Kanuni Mpya za AI za EU

Hata hivyo, kwa sasa changamoto kubwa na utata unaowezekana wa kisheria unakuja katika mfumo wa masharti ya rasimu ya kanuni kwamba seti za data 'zisijumuishe upendeleo wowote wa kimakusudi au usiokusudiwa' ambao unaweza kuwezesha ubaguzi.

Upendeleo wa data ni mojawapo ya vipengele vyenye changamoto katika uundaji wa mifumo ya kujifunza kwa mashine - ngumu kuthibitisha, vigumu kushughulikia, na inayofungamana kwa kina na tamaduni kuu za mashirika ya kukusanya data. Suala hili linazidi kuweka mashirika ya utafiti ya kibinafsi na ya serikali katika mtambuka kati ya hitaji la kuwakilisha kwa usahihi vikundi tofauti (kimsingi lengo kuu la hisabati ya hesabu na uchanganuzi wa takwimu) na uwezekano wa kutangaza wasifu wa rangi na unyanyasaji wa kitamaduni, kati ya mambo mengine. .

Kwa hivyo kuna uwezekano kuwa masoko yasiyo ya Umoja wa Ulaya yatakuwa na matumaini kwamba kanuni mpya itatoa angalau baadhi ya maeneo mahususi ya mwongozo, na anuwai ya ufafanuzi unaotumika katika suala hili.

Upinzani wa Nje kwa Udhibiti wa AI wa EU

Udhibiti mpya unaweza kuwa na athari kubwa katika athari za kisheria za kutumia ujifunzaji wa mashine kuchanganua data inayoonekana kwa umma - na vile vile kwenye data kama hiyo kwani bado itawezekana kutoa kutoka kwa watumiaji wa wavuti katika enzi ya ufuatiliaji ambayo iko sasa. kuingizwa na Apple, Firefox na (kwa a kiwango kidogo), Chrome.

Mamlaka inaweza kuhitaji kufafanuliwa kwa uwazi, kwa mfano katika hali ambapo wakuu wa FAANG hukusanya data ya mtumiaji kwa kufuata GDPR, lakini kuchakata data hiyo kupitia mifumo ya mashine ya kujifunza nje ya Umoja wa Ulaya. Sio wazi kama kanuni zinazotokana na mifumo kama hii zinaweza kutumika kwa majukwaa ndani ya Umoja wa Ulaya, na hata kidogo sana jinsi programu kama hiyo inavyoweza kuthibitishwa.

Katika kesi ya matumizi ya AI kufahamisha maamuzi ya ulezi na hukumu, a mwenendo unaokua nchini Marekani, mara kwa mara ya Uingereza majaribio katika sekta hii ingekuwa imefunikwa chini ya kanuni mpya ikiwa nchi haikutoka Umoja wa Ulaya.

Mnamo 2020, White House rasimu ya memorandum juu ya udhibiti wa AI ilisema kesi ya Amerika kwa udhibiti mdogo wa AI, ikitangaza hivyo 'Mashirika ya shirikisho lazima yaepuke vitendo vya udhibiti au visivyo vya udhibiti ambavyo vinatatiza bila lazima uvumbuzi na ukuaji wa AI'. Yamkini, mtazamo huu unaonekana kuwa na uwezekano wa kudumu katika utawala wa Trump ambao mkataba huo ulichapishwa, lakini badala yake unaonyesha msukosuko unaokuja kati ya Marekani na EU kutokana na kanuni hiyo mpya.

Vile vile, Baraza la AI la Uingereza 'Mchoro wa AI' inaonyesha shauku kubwa kwa manufaa ya kiuchumi ya kupitishwa kwa AI, lakini wasiwasi wa jumla kwamba kanuni mpya haziruhusiwi kukwamisha maendeleo haya.

Sheria ya Kwanza ya Kweli ya AI

Kujitolea kwa EU kwa msimamo wa kisheria kuhusu AI ni ubunifu. Miaka kumi iliyopita imekuwa na sifa ya a Blizzard ya karatasi nyeupe na matokeo ya awali ya kamati na mapendekezo kutoka kwa serikali duniani kote, kuzingatia maadili ya AI, na sheria chache halisi zinazopitishwa.

AI KARATASI ZA MAADILI

Usambazaji wa kijiografia wa watoaji wa miongozo ya maadili ya AI kulingana na idadi ya hati iliyotolewa, katika utafiti wa 2019. Idadi kubwa zaidi ya miongozo ya maadili hutolewa nchini Marekani na ndani ya Umoja wa Ulaya, ikifuatiwa na Uingereza na Japani. Kanada, Iceland, Norway, Falme za Kiarabu, India, Singapore, Korea Kusini, Australia zinawakilishwa na hati 1 kila moja. Baada ya kuchangia taarifa maalum ya G7, nchi wanachama wa nchi za G7 zimeangaziwa kando. Chanzo: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf

Masomo zaidi

Sera na mikakati ya Kitaifa ya AI (OECD)

Mwandishi juu ya kujifunza kwa mashine, mtaalamu wa kikoa katika usanisi wa picha za binadamu. Mkuu wa zamani wa maudhui ya utafiti katika Metaphysic.ai.
Tovuti ya kibinafsi: martinanderson.ai
Wasiliana na: [barua pepe inalindwa]
Twitter: @manders_ai