Data Kubwa dhidi ya Data Ndogo: Tofauti Muhimu

Mafuta yanayowezesha biashara nyingi za leo za ukubwa wote ni data, ambayo ndiyo ufunguo wa mabadiliko yanayoendeshwa na data na mikakati ya kijasusi bandia (AI). Ni muhimu kabisa katika mazingira ya biashara ya leo, na ni lengo la mazungumzo mengi ya ngazi ya juu. 

Kwa sababu data ni ya msingi sana na imeunganishwa katika michakato ya biashara, imegawanyika na sasa inajumuisha aina nyingi tofauti, ambazo zinaweza kuifanya ionekane kuwa ya kutisha kwa wengine. Ingawa watu wengi wamesikia kuhusu "data kubwa," huenda wasijue hasa inahusu nini au kuna aina nyingine za data, kama vile "data ndogo." 

Wacha tuanze kwa kufafanua kwanza hizo mbili: 

• Data Ndogo: Data ndogo inajumuisha seti ndogo za data ambazo mara nyingi huathiri maamuzi ya sasa, kumaanisha kuwa kwa kawaida ni ndogo vya kutosha kwa wanadamu kuelewa kulingana na ukubwa na umbizo. Data ndogo haina kiwango sawa cha athari kama data kubwa linapokuja suala la jumla la biashara. Badala yake, ina athari kubwa kwa maamuzi ya muda mfupi na ya sasa.
  
• Data Kubwa: Neno "data kubwa" limekuwa maarufu sana katika miaka michache iliyopita. Ni makusanyo makubwa ya data iliyopangwa na isiyo na muundo ambayo ni changamano sana kwa wanadamu kuchakatwa. Takriban baiti 2.5 kwintilioni za data huundwa kila siku, jambo ambalo limesababisha kuongezeka kwa data kubwa. Inarejelea idadi kubwa ya data inayozalishwa kidijitali, ikijumuisha data ya wavuti inayotolewa na barua pepe, tovuti, tovuti za mitandao ya kijamii, majukwaa ya kutiririsha, na zaidi. Data kubwa pia inarejelea seti kubwa za data ambazo ni ngumu sana kuchakatwa na mbinu za kawaida za uchakataji wa data, kumaanisha mbinu mpya za algorithmic lazima zitumike. 

V tatu za Data Kubwa

Data kubwa mara nyingi hufafanuliwa na wataalamu kwa kutumia "V tatu," ambazo ni sauti, aina, na kasi. V hizi tatu ni moja ya tofauti kubwa kati ya data kubwa na data ndogo. 

• Kiasi: Kiasi cha data ni kiasi cha data kinachopatikana kwa kuchakatwa. Data kubwa inahitaji kiasi kikubwa cha habari, wakati data ndogo haifanyi kwa kiwango sawa. 
• Tofauti: Aina ya data ni idadi ya aina za data. Ingawa data ilikusanywa kutoka sehemu moja na kuwasilishwa katika muundo mmoja, kama vile excel au csv, sasa inapatikana katika aina nyingi zisizo za kawaida kama vile video, maandishi, pdf, michoro ya mitandao ya kijamii, vifaa vya kuvaliwa na zaidi. Kiwango hiki cha aina kinahitaji kazi zaidi na nguvu ya uchambuzi ili kuifanya iweze kudhibitiwa. 
• Uwezo: Kasi ya data ni kasi ambayo habari hupatikana na kuchakatwa. Kwa sababu data kubwa ina sehemu kubwa za habari, kawaida huchambuliwa mara kwa mara. Kwa upande mwingine, data ndogo inaweza kushughulikiwa haraka zaidi, ndiyo sababu mara nyingi inahusisha habari ya wakati halisi. 

Faida za Data Ndogo na Kubwa

Kuna faida nyingi za kutumia data ndogo badala ya data kubwa. Kuanza na, ni kila mahali unapoangalia. Kwa mfano, mitandao ya kijamii imejaa data ndogo kuhusu watumiaji, na simu mahiri na kompyuta huunda data ndogo kila wakati zinapoingia kwenye programu. 

Hapa kuna faida zingine kuu za data ndogo: 

• Rahisi na rahisi zaidi kuchukua hatua: Data ndogo ni rahisi kwa wanadamu kuelewa na kuchakata. Inaweza kutekelezeka zaidi kwa muda mfupi, kumaanisha kuwa inaweza kutafsiri kwa akili ya biashara mara moja.
  
• Mtazamo na ukaguzi: Data ndogo ni rahisi sana kwa taswira na ukaguzi kwani haiwezekani kufanya hivyo kwa mikono na data kubwa. 
• Karibu na mtumiaji wa mwisho: Mojawapo ya njia bora za kuelewa biashara ni kuzingatia watumiaji wa mwisho, na kwa kuwa data ndogo iko karibu na mtumiaji wa mwisho na mara nyingi huzingatia uzoefu wa watu binafsi, inaweza kusaidia kufikia hili. 
• Rahisi zaidi: Data ndogo ni rahisi kuliko data kubwa, ambayo hurahisisha kila mtu kuelewa, kutoka kwa washikadau hadi watoa maamuzi. Karibu mtu yeyote anaweza kuelewa data ndogo, ambayo ni muhimu kwa mashirika yanayotafuta kuwapa wafanyikazi wao wote nguvu inayoendeshwa na data. 

Pamoja na hayo yote, bado ni muhimu kutambua kwamba data kubwa ni chombo cha ajabu katika biashara, na inashikilia faida zake nyingi juu ya data ndogo. 

Hapa kuna baadhi ya faida kuu za data kubwa: 

• Ufahamu bora wa mteja: Vyanzo vikubwa vya data vinatoa mwanga kwa wateja na kusaidia biashara ya kisasa kuzielewa. 
• Kuongezeka kwa akili ya soko: Matumizi ya data kubwa yanaweza pia kusababisha uelewa wa kina na mpana wa nguvu ya soko. Kando na uchanganuzi wa ushindani, inaweza pia kusaidia katika ukuzaji wa bidhaa kwa kutanguliza matakwa tofauti ya wateja. 
• Usimamizi wa ugavi: Mifumo mikubwa ya data huunganisha data kuhusu mitindo ya wateja ili kuwezesha uchanganuzi wa ubashiri, ambao husaidia kuweka mtandao wa kimataifa wa mahitaji, uzalishaji na usambazaji kufanya kazi vizuri. 
• Ubunifu unaoendeshwa na data: Zana kubwa za data na teknolojia zinaweza kusababisha maendeleo ya bidhaa na huduma mpya. Hata data yenyewe inaweza kuwa bidhaa baada ya kusafishwa na kutayarishwa. 
• Shughuli za biashara zilizoboreshwa: Data kubwa inaweza kuboresha aina zote za shughuli za biashara kwa kusaidia kuboresha michakato ya biashara ili kuokoa gharama, kuongeza tija na kuongeza kuridhika kwa wateja. Inaweza pia kuboresha utendakazi wa kimwili kwa kuchanganya data kubwa na sayansi ya data ili kufahamisha ratiba za matengenezo ya ubashiri, kwa mfano. 

Data Kubwa sio Data Bora kila wakati

Kuna hype nyingi karibu na data kubwa, lakini sio vyema kila wakati. Ingawa data kubwa imekuwa maarufu zaidi kati ya hizi mbili, data ndogo inazidi kutambuliwa kama mhusika muhimu katika mazingira haya mapya ya biashara. Mojawapo ya sababu kuu ambazo data kubwa huenda isipendelewe kuliko data ndogo inahusiana na usalama na uhifadhi.

Usalama ni muhimu sana unaposhughulika na kiasi kikubwa cha data, lakini data kubwa inaweza kufanya hili kuwa gumu sana kwa baadhi ya mashirika. Data kubwa inapokua, pia inakuwa vigumu kuhifadhi na kudhibiti. Hifadhidata za kitamaduni zinazotumiwa kwa data ndogo hazijaundwa kwa data kubwa. Kwa sababu hii, hifadhidata kubwa za data hupendelea utendakazi na kubadilika kuliko usalama.

Mustakabali wa Data Ndogo na Kubwa

Ingawa data kubwa itaendelea kuwa maarufu miongoni mwa biashara za aina zote, data ndogo huenda itaendelea kuongezeka kwa umuhimu na umaarufu. Mojawapo ya sababu kuu nyuma ya hii ni kwamba data ndogo inawezesha biashara ndogo kujihusisha katika ulimwengu huu unaoendeshwa na data. 

Baadhi ya mbinu zile zile zinazotumiwa kwa data kubwa zitaendelea kutumika kwa data ndogo, kama vile akili bandia na kujifunza kwa mashine, jambo ambalo linaweza kusababisha ufumbuzi wa AI nadhifu lakini usio na data kidogo. 

Ingawa inawezekana kuchanganua data ndogo bila kompyuta, kujifunza kwa mashine na mbinu za takwimu husaidia kuelewa data vizuri zaidi na kutambua ruwaza ambazo zisingewezekana ikiwa zitafanywa kwa mikono. Mifumo hii inaweza kisha kutoa uelewa wa kina wa biashara na wateja wake, na inapotolewa kutoka kwa data ndogo, mara nyingi inaweza kuwa na taarifa zaidi kuliko uchanganuzi mkubwa wa data, ambao wakati mwingine ni vigumu zaidi kutafsiri katika vitendo. 

Iwe kampuni itaamua kutumia uwezo wa data ndogo au data kubwa, ni hakika kwamba umuhimu wa data utaendelea kuongezeka. Tutaona aina nyingi mpya za data katika siku zijazo, na kwa pamoja, aina hizi zote zinaunda ulimwengu wetu unaoendeshwa na data.