Ndege ya Kivita Inayodhibitiwa na AI Yamshinda Rubani wa Kibinadamu Katika Mapambano Yanayoigizwa

Tukio lililohusisha ndege ya kivita inayodhibitiwa na AI dhidi ya rubani binadamu katika pambano la mtandaoni lilifanyika hivi majuzi, na matokeo ya mwisho kwamba AI iliweza kumshinda mpinzani wake wa kibinadamu, na kuongeza mfano mwingine wa AIs kuwashinda wanadamu kwa kazi ngumu zaidi.

Kama ilivyoripotiwa na DefenseOne, pambano la hivi majuzi la pambano la mbwa liliratibiwa na jeshi la Marekani kama sehemu ya jitihada zinazoendelea za kuonyesha uwezo wa maajenti wanaojitegemea kushinda ndege katika mapambano ya mbwa, mradi unaoitwa Changamoto ya AlphaDogFight. Wakala wa Mradi wa Utafiti wa Kina wa Ulinzi (DARPA) ulichagua timu nane za AI zilizoundwa na wakandarasi mbalimbali wa ulinzi, na kuzishindanisha timu hizi za AI katika mapambano ya mbwa. Mshindi wa mashindano haya alikuwa AI iliyotengenezwa na Heron Systems, na baadaye AI ilishindana na rubani wa kibinadamu ambaye alivaa kofia ya VR na kuketi katika simulator ya kukimbia. Inasemekana AI ilishinda raundi zote tano ilizocheza.

AI iliyotengenezwa na Heron Systems ilikuwa mfumo wa kujifunza wa kuimarisha. Kujifunza kwa uimarishaji wa kina ni mchakato wa kuruhusu wakala wa AI kufanya majaribio katika mazingira tena na tena, akijifunza kutokana na majaribio na makosa. AI ya Lockheed Martin ilikuwa mshindi wa pili katika shindano hilo na pia ilitumia mfumo wa kujifunza wa kuimarisha. Wahandisi na wakurugenzi wa Lockheed Martin walieleza kuwa kutengeneza algoriti zinazoweza kufanya vyema katika mapigano ya angani ni kazi tofauti zaidi ya kubuni tu algoriti inayoweza kuruka na kudumisha mielekeo na mwinuko fulani. Algorithms ya AI lazima ielewe sio tu kwamba kuna adhabu kwa vitendo fulani, lakini kwamba sio adhabu zote zina uzito sawa. Vitendo vingine vina matokeo mabaya sana ikilinganishwa na vitendo vingine, kama vile kuanguka. Hili lazima lifanywe kwa kugawa uzani kwa kila kitendo kinachowezekana na kisha kurekebisha uzito huu kulingana na uzoefu ambao wakala anayo.

Heron Systems ilisema kwamba walifunza kielelezo chao kwa kuiga zaidi ya bilioni 4, na kwamba modeli hiyo ilipata uzoefu wa miaka 12 kama matokeo. Walakini, AI haikuruhusiwa kujifunza kutoka kwa uzoefu wake katika majaribio ya mapigano yenyewe. Haijulikani jinsi matokeo ya shindano hilo yangebadilika ikiwa mwanamitindo huyo angeruhusiwa kujifunza kutoka kwa duru za shindano. Ikiwa shindano lingeendelea kwa muda mrefu, kunaweza kuwa na matokeo tofauti pia. Rubani wa kibinadamu aliweza kuzoea mbinu za AI baada ya raundi chache, na akaweza kudumu kwa muda mrefu dhidi ya AI hadi mwisho wa mchezo. Ilikuwa tu kuchelewa kidogo wakati rubani alikuwa amezoea.

Kwa kweli hii ni mara ya pili kwa AI kumpiga mwanadamu katika pambano la mbwa lililoiga. Mwaka 2016, mfumo wa AI alimshinda mwalimu wa ndege ya kivita. Uigaji wa hivi majuzi wa DARPA ulikuwa thabiti zaidi kuliko jaribio la 2016, kutokana na ukweli kwamba AI nyingi zilipingwa ili kupata bora zaidi kabla ya kuchukua majaribio ya binadamu.

Mkurugenzi wa Ofisi ya Teknolojia ya Kimkakati ya DARPA, Timothy Grayson, alinukuliwa akisema kuwa jaribio hilo linalenga kuelewa vyema jinsi mashine na binadamu huingiliana na kujenga timu bora zaidi za mashine za binadamu. Kama Grayson alinukuliwa na:

"Nadhani tunachokiona leo ni mwanzo wa kitu nitakachokiita binadamu-mashine symbiosis… Hebu tufikirie kuhusu binadamu aliyeketi kwenye chumba cha marubani, akipeperushwa na mojawapo ya kanuni hizi za AI kama kweli kuwa mfumo mmoja wa silaha, ambapo mwanadamu anazingatia kile ambacho mwanadamu hufanya vizuri zaidi [kama vile fikra za kimkakati za hali ya juu] na AI inafanya kile AI hufanya vizuri zaidi.