Njia 3 za AI ya Kuzalisha Inaleta Mapinduzi Usimamizi wa Nguvu Kazi

Generative AI imeandika vichwa vya habari kuhusu jinsi inavyotatiza ulimwengu wa biashara, lakini biashara zinazoajiri wafanyakazi wasio na meza zinaweza pia kupata manufaa ya teknolojia kama sehemu ya michakato ya usimamizi wa nguvu kazi (WFM). Kulingana na hivi karibuni Kampuni ya McKinsey ripoti, AI ya uzalishaji ina uwezo wa kufanyia kazi kazi za kuchosha mahali pa kazi kiotomatiki ambazo huchukua hadi 70% ya muda wa wafanyakazi, hivyo basi kutoa upatikanaji wao kwa kazi zenye maana zaidi na zinazotimiza kazi zao.

Changamoto moja kubwa katika WFM ni kuhudumia wafanyikazi wasio na meza. Wafanyakazi hawa mara nyingi wanakabiliwa na viwango vya juu vya mauzo na wanaweza kukosa fursa au hamu ya kupata mafunzo ya kina ya programu. Ingiza AI inayozalisha. Hebu fikiria ulimwengu ambapo kazi zote za usimamizi wa wafanyikazi na utaalam wa kina kuhusu usimamizi wa kufuata au sera za shirika zinapatikana kupitia mazungumzo rahisi. Hakuna menyu, hakuna violesura tata—mazungumzo ya asili tu ambayo yanaelewa na kutekeleza maombi. Hii ni mapinduzi kwa kundi kubwa la wafanyikazi wa kila saa walio mstari wa mbele ambao kwa kawaida wanapendelea upesi na urahisi.

AI ya Kuzalisha iko tayari kuleta mageuzi katika ushiriki wa programu, ikitangaza enzi mpya ambapo WFM inakuwa angavu kwa mfanyakazi asiye na meza. Itawapa ufikiaji wa vitendaji vya nguvu vya WFM na kugusa utaalam wa kina kupitia mwingiliano rahisi wa mazungumzo. Kwa kutumia uwezo wa uchakataji wa lugha asilia na otomatiki kwa akili, AI inayozalisha haielewi tu bali pia hutekeleza maombi ya mtumiaji kwa ufanisi.

Hebu tuchunguze njia tatu kuu za AI ya kuzalisha inaweza kuboresha michakato ya WFM.

#1: Msaidizi wa Mtandaoni Uliobinafsishwa Uliobinafsishwa, Ujuzi, na Uwezao Kutekelezwa

Kutoka Siri hadi Alexa na kwingineko, wasaidizi pepe tayari wana a uwepo mwingi katika maisha yetu ya kila siku - lakini AI ya kuzalisha inawafanya kuwa na nguvu zaidi na maalum katika kazi zao.

Inapopachikwa katika suluhu la WFM, msaidizi pepe anayeendeshwa na AI anaweza kurahisisha mchakato wa kupata taarifa za kitaalamu katika mazungumzo rahisi ya maswali na majibu. Kwa ufikiaji wa misingi ya maarifa kwenye biashara nzima, jukwaa la WFM lenyewe, na vyanzo vya watu wengine vilivyoratibiwa - kama vile tovuti za .gov kwa maswali ya kufuata - msaidizi wa AI anayezalisha anaweza kupata maarifa ya wakati halisi ambayo hujibu moja kwa moja maswali ya mtumiaji. Sio tu kwamba maelezo ya chanzo cha msaidizi wa mtandaoni yanaweza kutoa maelezo, lakini pia inaweza kuchukua hatua ya haraka kuhusu taarifa.

Wafanyikazi wa kila saa, haswa walio katika tasnia ya huduma, hawawezi kuunganishwa kwenye kompyuta au kompyuta kibao. Na hawana wakati wa kujifunza kuzunguka programu ngumu za nyuma. Msaidizi wa AI aliyebinafsishwa, anayejua, na anayeweza kutekelezeka atasuluhisha masaibu haya kwa kuwawezesha wafanyikazi kupata haraka habari wanayohitaji na kuchukua hatua kwa uhuru habari hiyo. Kwa kufanya hivyo, itaongeza ujuzi wa wafanyakazi na kuongeza ushirikiano wao na jukwaa ili kufikia tija zaidi.

Hiyo ilisema, kuna hatari za faragha na usalama zinazohusiana na msaidizi wa AI. Wasimamizi lazima wahakikishe kuwa kiolesura cha AI kinatoa maelezo ya muktadha. Kwa njia hiyo, washirika hawapewi maelezo ya meneja pekee kimakosa, na wasimamizi hawajafungiwa nje ya maarifa yoyote nyeti ambayo yanaweza kuwa muhimu kwa jukumu lao mahususi.

Kwa vile teknolojia hizi ziko katika hatua ya awali ya maendeleo, pia zinabeba uwezekano wa matokeo yenye makosa, au 'hallucinations.' Suluhu zinazoruhusu data yoyote kujumuishwa kwenye seti ya matokeo ziko hatarini zaidi. Tafuta suluhu ambazo huratibu kwa uangalifu vyanzo vya data vinavyoruhusiwa kufikiwa na mratibu pepe, kama vile tovuti zinazoaminika za serikali, ikiwa ni pamoja na Idara ya Kazi ya Marekani, na vitabu vya mwongozo vya kampuni na miongozo ya sera.

 #2: Kuwezesha vitendo vya mfanyakazi

Haitoshi kwa msaidizi generative AI kusambaza tu habari kupitia jukwaa la WFM; programu yenye ufanisi inapaswa pia kuwasaidia wafanyakazi kutekeleza kazi za WFM kiotomatiki kupitia amri za sauti au maandishi ili kuongeza tija.

Wafanyikazi wanaweza kuuliza mfumo ni zamu zipi zimefunguliwa wiki hii na kudai zamu kiotomatiki. Wasimamizi wataarifiwa kiotomatiki kuhusu mabadiliko ya ratiba. Ushauri na mratibu wa mtandao pia utakuwa muhimu kwa wasimamizi, kwani programu inaweza kutoa maarifa ya haraka katika michakato ya biashara ambayo itawezesha usimamizi bora na kufanya maamuzi. Wasimamizi wanapokuwa na ufikiaji wa papo hapo wa maarifa haya, pamoja na hatua zinazofuata zinazopendekezwa, hawatakabiliwa na makosa kwa sababu watakuwa na nyenzo zote wanazohitaji mara moja. Kwa njia hii, wanaweza kuwaongoza vyema wafanyakazi wao na kuweka biashara nzima kwa mafanikio.

#3: Kufundisha na kutoa mafunzo kwa wafanyikazi

Kufundisha wafanyakazi wapya kunaweza kuwa mojawapo ya vipengele vya manufaa zaidi vya kazi ya meneja - lakini pia inaweza kuwa mojawapo ya muda mwingi. Wafanyakazi wasio na meza katika sekta zinazohitaji nguvu kazi kubwa mara nyingi hukosa utaalamu wa kiufundi na wanaweza kutatizika kujifunza teknolojia mpya, hasa ikiwa teknolojia hizo zitaletwa kuchukua nafasi ya mfumo ambao huenda wamekuwa wakifanya nao kazi kwa miaka mingi.

AI ya Uzalishaji ina uwezo wa kurahisisha zaidi ujifunzaji na maendeleo ya wafanyikazi kwa kuwaruhusu wafanyikazi kuuliza maswali na kutekeleza vitendo kupitia amri rahisi. Wasimamizi wanaweza kupata miongozo ya hatua kwa hatua ya kutekeleza majukumu muhimu ya WFM kama vile kuunda ratiba au kuidhinisha vighairi vya ngumi. Wafanyikazi wanaweza kupata mwongozo wa jinsi ya kuwasilisha mapendeleo yao ya ratiba, kubadilisha upatikanaji wao, kudai zamu ya wazi, kuomba likizo na kazi zingine nyingi muhimu. Wafanyakazi na wasimamizi wanaweza kupata majibu yanayolenga kulingana na kijitabu cha mfanyakazi wa shirika lao, viwango vya kazi na maudhui ya mafunzo.

Wafanyakazi na wasimamizi hupata majibu ya wazi, ya moja kwa moja, na mfumo unaweza kuchukua hatua kiotomatiki kulingana na majibu, kupunguza hatari ya makosa na kusaidia wafanyakazi kuwa na tija zaidi katika kazi zao.

Mambo ya kuzingatia: Tahadhari na AI ya kuzalisha

Generative AI ina uwezo usiopingika wa kubadilisha michakato yetu ya kazi, lakini pia inazua wasiwasi kuhusu usimamizi wa mabadiliko. Biashara lazima ziwe na uwezo wa kununua kutoka kwa wasimamizi na kuwasaidia kuelewa kwamba AI inakusudiwa kuwaunga mkono ili waweze kufanya kazi yao kwa ufanisi: kuwezesha kufanya maamuzi, kutumia muda mwingi wa mafunzo na kufundisha timu zao, na kuboresha ubora wa mwingiliano wa wateja.

Ingawa baadhi ya viongozi wa teknolojia wameelezea wasiwasi wao kuhusu maendeleo ya haraka ya AI, ni wazi kuwa kuna hitaji linaloongezeka la aina hizi za teknolojia, haswa katika tasnia zinazohitaji nguvu kazi nyingi kama vile rejareja na ukarimu. Kama ilivyo kwa teknolojia yoyote mpya, kutakuwa na vizuizi vya kuruka wakati wa kupitisha AI ya uzalishaji, lakini biashara nyingi tayari zinaunda msingi kwa kutumia AI katika michakato yao ya usimamizi wa wafanyikazi. Suluhu za WFM zinazojumuisha mbinu nyingi za AI, kama vile kujifunza kwa mashine, uboreshaji, na AI ya uzalishaji, zinaweza kusaidia biashara kubadilisha ufanisi wa kazi na ushiriki wa wafanyikazi.