William Wu, grundare och VD för Artisse – Intervjuserie

William Wu, är grundare och VD för Artisse, en teknik som möjliggör precisionsändringar av foton baserat på användarens preferenser. Den är speciellt utformad för realistiska självporträtt, så att användare kan generera obegränsade bilder av sig själva i alla miljöer, kroppsställningar, kläder, frisyr eller ansiktsuttryck.

Till skillnad från andra jättar i branschen är Artisse en stolt bootstrap-verksamhet och ett oberoende företag byggt från grunden med ett mycket mångsidigt team. Det har en stark kvinnlig närvaro i hela laget, inklusive ett helt kvinnligt team i Kina.

Du har en bakgrund inom ekonomi. Hur gick du över till blockchain och spel från början?

Jag tillbringade större delen av min karriär i speciella situationer, vilket innebar att jag låg i framkant av nya trender och agerade på transformativa möjligheter när jag ser dem skapa värde på kort tid. Blockchain-spel presenterade sig som en revolutionerande ramapplikation för att skapa säkra, transparenta ekosystem och med potential bortom bara kryptovaluta, men det fanns en möjlighet eftersom traditionella spelföretag saknade blockkedjekunskap medan blockkedjeföretag inte hade kunskapen om spelutveckling som traditionella spelutvecklare. . Jag såg möjligheten att överbrygga de två genom att hitta traditionella spel av mycket hög kvalitet som inte hade varit framgångsrika i den traditionella spelindustrin och hjälpa dem att gå över till blockchain-spel.

Kan du diskutera när AI gjorde det på din radar?

Vi började implementera AI förra året under ett av våra projekt, som var ett JV med en Kpop-byrå för att skapa en virtuell idol i metaversen. Ursprungligen handlade AI mycket om effektivitetsvinster i hela företaget. Men vi insåg snabbt att vi kunde skapa superrealistiska bilder av vår virtuella idol. Det var vettigt för oss att använda samma teknik i konsumentfotograferings- och reklambranschen, där det finns en superstor efterfrågan på fotorealistiska bilder av människor.

Kan du dela med dig av historien bakom Artisse?

Precis som många andra människor har jag spenderat mycket av mitt liv på sociala medier – från Myspace till Facebook till Instagram och nu till Tik Tok. Det jag har lärt mig är att social valuta är en av de viktigaste sakerna som ung – ofta till och med viktigare än pengarna i sig. Vad jag alltid har observerat är att mycket social valuta bestäms av dina inlägg – i synnerhet volymen och kvaliteten på dem. Att ta bilder är extremt betungande, särskilt om du är en upptagen proffs som jag själv och om du har en högkvalitativ stapel för foton. Men om du inte har några bilder kommer du att ha en begränsad närvaro på sociala medier och begränsa din vänkrets. Jag har alltid kämpat med att uppdatera min profil – det var då vi lyckades utveckla tekniken, det var väldigt självklart att göra detta till en konsumentapp.

Artisse är lite annorlunda än den genomsnittliga bildgeneratorn, kan du utveckla hur den kan anpassa selfies till bilder av hög kvalitet?

Vårt primära fokus var att se till att foton som skapats av Artisse inte kunde skiljas från riktiga bilder. Vi har noggrant skapat programvaran för att ge användarna ett stort utbud av anpassningsalternativ, vilket gör det möjligt för dem att skapa vilket foto som helst i alla miljöer och scenarier. Vi har också betonat användarvänlighet, vilket säkerställer att även den genomsnittliga 20-åringen tycker att appen är intuitiv och engagerande.

Du har tidigare sagt att du tror att traditionella fotograferingar snart är ett minne blott. Vad är din vision för hur denna teknik kommer att användas framöver?

Även om selfies bara är toppen av isberget, förutser jag att Artisse revolutionerar professionella domäner som modellering, reklam och journalistik. Genom att demokratisera tillgången till högkvalitativa bilder stärker vi små företag och enskilda kreatörer, vilket gör det möjligt för dem att väva övertygande visuella berättelser utan att bära den ekonomiska bördan av konventionella fotograferingar.

Du har beskrivit tekniken som liknar den säsong sex, avsnitt ett av Black Mirror. Hur långt är vi från att AI-genererade videor är så realistiska?

Framstegen inom AI-genererade videor har varit fenomenala. Det är sannolikt mindre än ett år kvar till videor som är nästan oskiljaktiga realistiska. Den senaste utvecklingen har redan fört oss till cirka 80 % av detta mål, även om omfattningen av dessa videor fortfarande är något begränsad. Men när vi går denna väg blir etiska överväganden och skydd mot potentiellt missbruk av största vikt.

Med din bakgrund inom spel, vad är din framtidsvision om hur Generativ AI kommer att införlivas i videospel?

Generativ AI utlovar ett spellandskap där varje aspekt, från miljöer och karaktärer till utvecklande berättelser, anpassar sig i realtid till en spelares handlingar och erbjuder en verkligt personlig upplevelse. Föreställ dig dessutom tjusningen med ett spel där några ögonblicksbilder av en spelare omedelbart kan återge sin avatar i spelet för att spegla deras verkliga jag. Denna blandning av realism och personalisering är framtiden.

Du har en mycket mångsidig personal, inklusive ett helt kvinnligt team i Kina. Skulle du kunna diskutera vikten av mångfald för att förhindra AI-bias?

Mångfald är avgörande för AI eftersom tekniken ofta speglar fördomarna hos dess skapare. Ett mångsidigt team ger olika perspektiv, vilket säkerställer att våra modeller tränas på inkluderande datauppsättningar. Vårt helt kvinnliga team i Kina, till exempel, ger ovärderliga insikter som förhindrar könsfördomar, vilket säkerställer att Artisses resultat ger genklang överallt.

 Finns det något mer du skulle vilja dela med dig av om Artisse?

Utöver våra nuvarande applikationer är vi glada över de framtida möjligheterna att integrera Artisses teknologi över branscher. Vårt uppdrag är att blanda kreativitet med teknik, och vi har precis börjat på denna otroliga resa.

Tack för den fina intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka Artisse.