Vad är en dataingenjör? Lön, ansvar och färdplan

Data är den nya oljan. Men vem utvinner och raffinerar denna olja? Dataingenjörer! Dataingenjörer designar och utvecklar system för att omvandla rådata till data av hög kvalitet som kan användas för analys och modellering.

Det första steget i en datacentrerad organisation är att samla in data från olika källor. Datan omvandlas sedan till önskat format och laddas in i datainfrastrukturen. Datavetare och analytiker kan sedan komma åt data för att extrahera insikter och lösa affärsproblem. Dataingenjören leder hela processen. Utan dataingenjörer kommer organisationer inte att kunna använda sin data effektivt, vilket kan leda till förlust av affärsmöjligheter.

Datateknik är också en högbetald karriär. Enligt Glasdörrens uppskattning är medianlönen för dataingenjören $113,784 XNUMX per år i USA.

I den här bloggen kommer vi att diskutera skäl, ansvar och färdplanen för att bli en mycket skicklig dataingenjör, och hur en dataingenjör skiljer sig från en dataforskare.

Varför bli dataingenjör?

Dataingenjörer är tidens behov. De är en integrerad del av ett företags datastrategi eftersom hastigheten, volymen och variationen med vilken vi producerar data ökar snabbt.

I slutet av 2025, mer än 180 zettabyte av data kommer att skapas, fångas in och konsumeras. Vi behöver dataingenjörer för att hantera en sådan enorm mängd rådata. Med så hög efterfrågan erbjuder det en lovande karriär inom dataekosystemet.

Ansvar för en dataingenjör

En dataingenjörs uppgift är att förstå organisationens datakrav och bygga system för att tillhandahålla ren, tillgänglig data. Till vardags utför de följande uppgifter:

• Designa, bygga och underhålla datapipelines
• Arbeta med dataanalytiker och forskare för att bättre förstå datakraven
• Validera datakällor och fokusera på datakvalitet
• Säkerställa efterlevnad av databestämmelser

Hur blir man en dataingenjör?

Vägkartan för att bli dataingenjör är följande:

1) Tillägna sig relevanta datatekniska färdigheter

a) Kodning

I enlighet med en analys av 17,000 70 jobbannonser för dataingenjörer söker mer än XNUMX % av rekryterarna kandidater som är skickliga i Python och SQL. Att lära sig Python och SQL borde därför vara det första steget för att bli en dataingenjör. Dessutom kan bekantskap med andra programmeringsspråk, som Scala och Java, ge dig en konkurrensfördel.

b) ETL (Extrahera, transformera, ladda)

ETL innebär att extrahera data från olika källor till en enda lagring, omvandla den till en form avsedd för analys och ladda in den i ett datalager. Att skapa och underhålla ETL-pipelines är en dataingenjörs ansvar. Därför lär du dig ETL-verktyg som t.ex Integrera och Talang är nödvändigt för datateknik.

c) Datalagringssystem

Databaser används för att lagra insamlad data. Bekantskap med relations-, NoSQL- och datasjöar som olika datalagringstyper är väsentlig.

d) Big Data-verktyg

Att förstå big data-verktyg som Apache Spark, Apache Hadoop och Apache Hive är nödvändigt för att bli en dataingenjör. Dessa verktyg används för att bearbeta, lagra och fråga stora mängder data.

e) Cloud Computing

Molnleverantörer som AWS (Amazon Web Services) och Microsoft Azure tillhandahåller skalbara beräkningsresurser för datalagring och bearbetning. Cloud computing-certifieringar kan hjälpa dig att lära dig och öva på de grundläggande och avancerade koncepten för olika molnplattformar.

f) Mjuka färdigheter

En dataingenjör bör ha goda kommunikationsförmåga för att samarbeta med andra teammedlemmar, inklusive datavetare och dataanalytiker. Kreativitet och problemlösning kan hjälpa till att lösa utmaningar i datateknikens livscykel.

2) Att få certifiering

Certifieringar ökar trovärdigheten och vinner din arbetsgivares förtroende. Datateknikcertifieringar kan förvärvas från trovärdiga utbildningsplattformar som Coursera och Udemy. De har en högkvalitativ praktisk läroplan som undervisas av skickliga pedagoger. Men läs kurs- och instruktörsrecensioner innan du registrerar dig. Du kan också besöka LinkedIn-profilerna för professionella dataingenjörer för att ta reda på vilka certifieringar de har förvärvat. Det kommer att ge dig en bättre förståelse för vilka verktyg eller plattformar som för närvarande är trendiga i branschen.

3) Bygg din datateknikportfölj

En portfölj är en av de bästa måtten för att bedöma en kandidats förståelse av ämnet. Att skapa flera projekt relaterade till databasdesign och utveckling kan skilja dig från andra sökande. Att ladda upp ditt datateknikprojekt på GitHub och dela ett genomgångsblogginlägg på plattformar som LinkedIn eller Medium är ett viktigt steg för att visa upp dina datakunskaper.

4) Säkra ett datateknikjobb på nybörjarnivå

I de flesta fall är datateknik inte en nybörjarposition. Att få ett instegsjobb som dataanalytiker kan vara en bra början. När du får mer erfarenhet och färdigheter kan du arbeta upp till en position som dataingenjör.

Stora skillnader mellan en dataingenjör och en dataforskare

Även om det finns vissa likheter mellan de färdigheter och verktyg som används av datavetare och dataingenjörer, finns det några distinkta skillnader mellan dem som är följande:

Dataingenjör kommer på 7:e plats Glassdörrar 50 bästa jobben i Amerika för 2022. När big data-rollerna i den datacentrerade organisationen blir tydligare kommer efterfrågan på dataingenjörer att fortsätta att öka.

Vill du ha mer AI-relaterat innehåll? Besök förena.ai