Anslut dig till vÄrt nÀtverk!

Etik

Den mörka vÀrlden av AI och upphovsrÀtt

mm

Harold Cohen utvecklade den första artificiella intelligensen "artist" 1970, dĂ„ AI vĂ€xte med stormsteg. Han var en kĂ€nd mĂ„lare i England och blev fascinerad av datateknik och vad den kunde betyda för den konstnĂ€rliga vĂ€rlden. Han reste till University of California för att lĂ€ra sig mer om programmering, och blev sĂ„ smĂ„ningom sĂ„ kunnig att han anstĂ€lldes som professor. 

Det var under den tiden som han utvecklade AARON, ett datorprogram som kunde producera konstverk. Även om programmeringen var enkel – den kunde bara följa etablerade regler som Cohen definierade – skakade resultaten datortekniken och den konstnĂ€rliga vĂ€rlden. 

Programmerare tog AARONs första koncept och utökade det i takt med att datortekniken utvecklades. Företag gillar OpenAI har skapat bildgenererande programvara och gjorde det öppen kÀllkod. Vem som helst kan be den att skapa en bild och programmet kommer att skapa den.

Idag har bildskapande program tagit internet med storm. Men det finns en bryggande konflikt mellan mÀnniskor och maskiner - inte nödvÀndigtvis fysisk, utan snarare i den juridiska sfÀren.

UpphovsrÀttslagens komplikationer

En av kontroverserna kring AI-konst Ă€r frĂ„gan om upphovsrĂ€tt. Kongressen godkĂ€nde Digital Millennium Copyright Act 1988, inrĂ€ttande av ett meddelande-och-borttagningssystem för upphovsrĂ€ttsĂ€gare. Detta ger dem rĂ€tt att informera och ta bort alla representationer av deras verk som de inte gett uttryckligt tillstĂ„nd för. 

UpphovsrĂ€ttslagar Ă€r dock ofta i konflikt med andra regler, till exempel Fair Use-doktrinen. SkĂ€ligt bruk definieras som en doktrin som frĂ€mjar uttrycksfull frihet genom att tillĂ„ta olicensierad anvĂ€ndning av upphovsrĂ€ttsskyddat material i vissa fall. Dessa inkluderar kritik, kommentarer, nyhetsrapportering, forskning och akademisk verksamhet. 

Du kanske undrar varför AI-artister drabbas av upphovsrĂ€ttsintrĂ„ng nĂ€r de skapar originalverk. Sanningen Ă€r att denna konst kanske inte Ă€r sĂ„ original trots allt. 

Hur programvara för bildgenerering fungerar

KÀrnan i frÄgan ligger i hur AI lÀr sig. Maskiner behöver mönster gjorda av redan existerande data för att replikera dem. Vanligtvis innebÀr detta att mÀnskliga programmerare tillhandahÄller information som AI kan arbeta med. Men bildgenererande programvara anvÀnder internet för att hitta detta.

TÀnk hur DALL-E producerar bilder. Programmet kommer att be dig beskriva bilden du vill göra i texten. LÄt oss till exempel sÀga att du vill ha en bild pÄ Han Solo och Jean-Luc Picard som slÄss pÄ mÄnen. Det Àr de parametrar som programmet mÄste arbeta med. En AI mÄste dock först lÀra sig om Àmnet, till skillnad frÄn en mÀnniska, som vet hur Han Solo, Jean-Luc Picard och mÄnen ser ut.

Programmet tittar igenom sin databas med miljontals bilder tagna frÄn internet och försöker matcha de fraser som anvÀnds i parametrarna. NÀr den vÀl hittar de mest relevanta i databasen, dekonstruerar den dem till data och rekonstruerar dem till den bild den tror att du bad om.

UpphovsrÀttslagen kontra AI-konstnÀrer

Om det hela lĂ„ter exceptionellt komplicerat, kom ihĂ„g att det bara var den grundlĂ€ggande sammanfattningen. Det viktigaste Ă€r dock att bilderna som denna AI-programvara anvĂ€nder för att lĂ€ra sig gjordes av konstnĂ€rer vars verk kan hittas pĂ„ internet. 

Detta Ă€r omrĂ„det som artister hĂ€vdar Ă€r öppet för en upphovsrĂ€ttstvist. En grupp konstnĂ€rer inledde en talan mot företagen som Ă€r ansvariga för att skapa DALL-E och andra populĂ€ra bildgenereringsprogram. De hĂ€vdar att dessa företag drar nytta av miljontals konstnĂ€rers verk, som erhölls och anvĂ€ndes för att trĂ€na deras AI-program utan deras tillstĂ„nd. 

De bygger sitt fall baserat pĂ„ vĂ€xande oro för att mĂ€nniskor kan anvĂ€nda AI-teknik för att helt replikera en artists stil och arbete. Till exempel en konststudent som har problem med att hantera Ă„taganden och jonglera med skolarbete kan vĂ€nda sig till andra metoder att slutföra projekt i tid — och AI-program finns dĂ€r, redo att lĂ„ta eleverna skapa och förmedla datorgenererat arbete som sitt eget. 

Ytterligare en incident mÄnader innan rÀttegÄngen satte denna frÄga i rampljuset. Hollie Mengert, en konceptkonstnÀr som arbetar för Disney, blev chockad nÀr hon upptÀckte att hennes onlineportfölj hade anvÀnts som ett lÀromedel för AI-bildgeneratorn Stable Diffusion.

Mengert har en unik illustrationsstil som hon förfinade under sina Ă„r av konstskola och arbetat med Disney. Nu kan alla som inte Ă€r konstnĂ€rer skapa vilken bild som helst i hennes stil genom Stable Diffusion. Det kĂ€nns som om hennes integritet har invaderats. Hennes verk anvĂ€nds utan hennes samtycke och skapar ny konst som mĂ€nniskor kan dra nytta av. 

Konflikten fortsÀtter

Till försvar för sina handlingar uppgav anvĂ€ndaren som laddade upp Mengerts portfölj till Stable Diffusion att hans anvĂ€ndning av hennes arbete faller under Fair Use. Vad Ă€r grĂ€nsen för Fair Use nĂ€r det gĂ€ller konst som publiceras pĂ„ internet? Behöver företagen som driver DALL-E och Stable Diffusion originalkonstnĂ€rernas samtycke eller faller detta under enkel datorforskning? 

Denna frÄga har juridiska experter delat pÄ mitten. Vissa tror att det finns prejudikat för ett Àrende om upphovsrÀttsintrÄng och reglering av denna nya teknik krÀvs. Andra tror att det den hÀr tekniken gör Àr helt lagligt.

Den enda sĂ€kerheten Ă€r att artificiell intelligens kommer att fortsĂ€tta att utvecklas och bli mer utbredd. 

Zac Amos Àr en teknisk författare som fokuserar pÄ artificiell intelligens. Han Àr ocksÄ Features Editor pÄ ReHack, dÀr du kan lÀsa mer om hans arbete.