Rapid AI avancerar Spotlight Kritisk global teknisk kompetensbrist

För ett perfekt exempel på hur snabbt tekniken utvecklas, leta inte längre än ChatGPT.

Även om artificiell intelligens, chatbots och virtuella assistenter knappast var nya koncept innan ChatGPT lanserades, lyckades den ta konversationen till nästa nivå. Idag verkar det som att AI snabbt blir en allestädes närvarande del av våra liv. Proffs i praktiskt taget alla branscher är besatta av vad det är, vad det kan vara och hur man kan låsa upp potentialen för sitt eget unika användningsfall.

Det är därför det är så viktigt att komma ihåg att den offentliga lanseringen av ChatGPT inträffade först den 30 november 2022 – för mindre än två år sedan. På mindre än 24 månader har tekniken återigen skiftat i en djärv ny riktning i en takt som inte visar några tecken på att avta snart.

Baserat på det borde det inte komma som någon överraskning att det finns en massiv kritisk brist på avancerad teknisk kompetens i praktiskt taget alla branscher du kan nämna. Tekniken i sig utvecklas helt enkelt snabbare än vad människor kan bemästra den.

Enligt en ny studie, cirka 70 % av företagsledarna säger att det finns en kritisk kompetensklyfta, där dataanalys och projektledning är bland de mest efterfrågade hårda färdigheterna i modern tid. Den digitala kompetensklyftan är så stor att det uppskattas att 14 G20-länder kan gå miste om en samlad BNP-tillväxt på 11.5 biljoner dollar som ett direkt resultat av det.

Men tack och lov är inte allt hopp ute. När en organisation väl anstränger sig för att bättre förstå bristen på tekniska färdigheter, särskilt när det gäller begrepp på hög nivå som maskininlärning, har den en mycket bättre position för att minska riskerna från att det går framåt. Du måste bara ha några viktiga saker i åtanke på vägen för att komma till den punkten.

Den snabba digitala eran är snabbare än någonsin

För att illustrera hur vi tillsammans nådde denna punkt, överväg din genomsnittliga affärsrelation med teknik för ett ögonblick.

Du behöver inte ha ett team av mjukvaruingenjörer som arbetar under dig eller en legion av SaaS-klienter för att betraktas som ett "teknikföretag" vid det här laget.

• Tack vare e-post, snabbmeddelanden, videokonferenser och andra tekniker är kommunikation inarbetad i våra liv, både internt och externt.
• Dataanalys och Business Intelligence-verktyg är starkt beroende av för att avslöja trender och mönster som en människa kan ha missat, vilket gör att ledare kan fatta de mest välgrundade besluten snabbare än någonsin.
• CRM-sviter hjälper till att skapa bättre och mer personliga relationer mellan ett varumärke och dess kunder.
• IT hjälper till att dramatiskt optimera supply chain management, vilket sparar organisationer en enorm summa pengar som kan användas bättre någon annanstans.
• Tekniska framsteg inom mänskliga resurser gör det enklare och mer kostnadseffektivt att hitta rätt kandidat, att behålla dem och att hålla dem engagerade i resten av organisationen så mycket som möjligt.

Varje organisation som förlitar sig så mycket på modern teknik är ett "teknikföretag".

Tänk nu på den stora förändring som maskininlärning, i synnerhet – återigen, ett relativt nytt tillskott till den här världen – har gjort till några av de områden som nämns ovan. På området för mänskliga resurser har det helt förändrat vårt sätt att tänka på allt från talangförvärv till personalutbildning och utveckling. Maskininlärningsalgoritmer analyserar otaliga meritförteckningar på ett ögonblick och lyfter fram perfekta kandidater lika snabbt. Anställdas färdigheter och preferenser kan analyseras för att anpassa träningsprogram för maximal effektivitet.

Inom supply chain management kan maskininlärning och artificiell intelligens användas för saker som lageroptimering. Algoritmerna kan förutsäga lagernivåer för att säkerställa att ingenting går slut i lager vid värsta möjliga ögonblick.

När det gäller hantering av kundrelationer har företag av alla slag haft stora framgångar med automatisk poängsättning och segmentering av potentiella kunder, prediktiv analys för försäljning och sentimentanalys för att få ut mer värde från kundfeedback.

Allt detta pekar på ett mycket enkelt faktum: artificiell intelligens, och i synnerhet maskininlärning, utvecklas utomordentligt snabbt.

I takt med att maskininlärning förändras, förändras även saker som kundrelationshantering, leveranskedjehantering och personalfrågor – kärnpelare som varje företag bygger på. Allt eftersom dessa förändras, gör även verksamheten det på en grundläggande nivå. Allt är sammankopplat så organiskt att det är omöjligt att separera allt.

Det är precis så du tar en ny fråga som IT-kompetensgapet och accelererar den i en takt snabbare än många experter skulle ha trott var möjligt för ett decennium sedan.

Den form av saker som ska komma

Om det känns som att du har hört talas om den här kompetensbristen under en längre tid, så är det för att du har det. Men tro det eller ej, problemet blir bara värre – och det förväntas fortsätta att göra det. En annan studie indikerade att nästan 1/3 av arbetsgivarna säger att kompetensgapet är värre idag än det var för bara ett år sedan.

Men fascinerande nog, ungefär 56 % av rekryteringscheferna "förutse" att teknikdrivna interventioner som artificiell intelligens och maskininlärning kommer att orsaka en "stor förändring" i de typer av färdigheter som de kommer att behöva att potentiella kandidater har.

Nyckelordet är naturligtvis ”förutse”. Trots de stora förändringar vi redan sett under de senaste åren tror många att den mest betydande förändringen ännu inte har kommit. Om denna förändring är oundviklig finns det ingen mening med att försöka försena den. Istället måste man omfamna den genom att också ta tillvara de framväxande talangpoolerna på globala marknader för att möta dessa framtida teknikkrav när de anländer.

Dataanalys. AI/maskininlärning. Programvaruutveckling. Cybersäkerhet. UX/UI-inlärning. Dessa är bland de färdigheter som företag behöver leta efter hos nya medarbetare om de ska förbli konkurrenskraftiga på den globala talangmarknaden. Om de inte kan hitta potentiella kandidater som uppfyller dessa behov måste de utbilda de de redan har för att fylla luckorna.

TILL SLUT

Om inte annat, den nuvarande kritiska bristen på avancerad teknisk kompetens framhäver en enkel sanning: alla företag är "teknikföretag" vare sig de vill vara det eller inte.

Under årens lopp blev tekniken långsamt en del av DNA:t hos nästan alla organisationer, inledningsvis bara som ett medel för produktivitet, men så småningom för att utgöra grunden för ett företags konkurrensfördelar på marknaden. IT är en del av vilka dessa organisationer är. Om man eliminerar det finns det inte mycket kvar.

På grund av detta är företag beroende av den takt med vilken tekniken utvecklas – i det här fallet, extremt snabbt. Vid den tidpunkten finns det bara två alternativ tillgängliga. Det första är att göra allt för att hålla jämna steg med den takten, förbli tillräckligt flexibel för att möta dagens behov och bättre förbereda sig för morgondagens krav.

Det andra är att sätta foten i sanden, stoppa huvudet i sanden och fortsätta förlita sig på ett "gammaldags" sätt att göra saker bara för att "det är vad som alltid har fungerat".

Gör inga misstag: de som förblir oflexibla och insisterar på att bristen på IT-kunskaper inte är deras problem kommer snart att hamna på efterkälken av sina smartare, smidigare konkurrenter. Det här är inte en fråga om "om" utan "när".

Mycket enklare än så blir det verkligen inte.