stub Muddu Sudhakar, VD och medgrundare av Aisera - Intervjuserie - Unite.AI
Anslut dig till vårt nätverk!

Intervjuer

Muddu Sudhakar, VD och medgrundare av Aisera – Intervjuserie

mm
Uppdaterad on

Muddu Sudhakar är VD och medgrundare av Aisera, Aisera stärker organisationer med affärsdrifttid, förbättrad produktivitet, kostnadsminskning och en konsumentliknande självbetjäningsupplevelse för både anställda och kunder.

Muddu Sudhakar är en framgångsrik entreprenör, verkställande direktör och investerare. Muddu har djup produkt-, teknik- och GTM-erfarenhet plus kunskap om företagsmarknader inklusive moln, SaaS, AI/Machine learning, IoT, Cyber ​​Security, Big Data, Storage och chip/halvledare

Vad lockade dig från början till maskininlärning?   

Jag attraherades av maskininlärning när jag insåg hur det kan vara ett verktyg för att automatisera alla kundserviceprocesser och hur det avsevärt kan förbättra kundupplevelsen och kundtjänstagentens liv. När jag såg hur företag som Tesla och Alexa har skapat nya standarder för kundtjänstupplevelse, ville jag skapa en plattform som kan automatisera företagsomfattande tjänster.

Skulle du kunna dela med dig av historien bakom Aisera? 

Aisera grundades 2017 för att göra skillnad i hur anställda arbetar genom att förbättra kundupplevelsen. Vi fokuserar på att hålla kunden, istället för organisationen, i åtanke under hela processen. Detta tillvägagångssätt kan tillämpas på serviceinriktade företag som använder helpdesk, kundtjänst och callcenter. Målet är att förbättra livet för kundservice och kontaktcenteragenter och att automatisera repetitiva uppgifter, så att agenter kan utföra tjänster av högre värde.

Kan du berätta mer om Aiseras Service Management (AISM)-lösning? 

Aisera leder dagens transformation till strömlinjeformad, företagsomfattande, end-to-end-automatisering för kundsupport- och personalservicedeskbranschen med hjälp av en AI Service Management-plattform (AISM). Aiseras innovativa oövervakade NLP-baserade konversations-AI och RPA-lösningar erbjuder världens första skalbara, personliga, proaktiva och säkra AI-självbetjäningsupplevelse. Detta möjliggör oöverträffad användartillfredsställelse över förfrågningar, affärsprocesser, uppgifter och arbetsflöden. Aiseras globala taxonomi inkluderar 5B+ avsikter och 1T+ fraser för IT-, HR-, försäljnings- och kundtjänstdomäner. Aiseras patenterade och patentsökta AI använder oövervakad NLU, NLP och NLG för att automatiskt lösa användarförfrågningar.

Kan du definiera vad AISM är?

AISM är Artificiell Intelligens Service Management. Som en AISM-plattform automatiserar Aisera tjänstehantering med proaktiva och förutsägande virtuella AI-agenter för att tillhandahålla lösningar och självbetjäning för användarens hela organisation internt och externt. Till exempel är Aisera integrerat i ServiceNow och Salesforce, vilket gör att användare kan samtala med en virtuell AI-agent som snabbt kan svara på alla frågor eller utföra uppgifter som lösenordsåterställning.

Konversations-AI-utrymmet är ganska konkurrenskraftigt, enligt din åsikt vad skiljer Aisera från konkurrenterna?

Aisera har många särskiljande egenskaper. Men det viktigaste är att Aisera är mer konversationsmedveten än andra AI-tjänster. Genom att använda oövervakad NLP och NLU ger Aisera konsumenter en unik och personlig upplevelse som om de pratar med en människa. Vidare byggdes Aisera med avsikts- och frasdisambiguation vilket är absolut nödvändigt för att förstå exakt vad konsumenterna efterfrågar. Med detta kan Aisera enkelt svara på alla förfrågningar eller till och med förbereda en kundtjänstrepresentant med svar och lösningar på förfrågningarna.

AISERA lär sig själv av varje interaktion, vilka är några av de olika maskininlärningsteknikerna som används för att göra detta?

Den första maskininlärningstekniken som används i Aisera för att göra det möjligt för den att fortsätta lära sig genom sina interaktioner är oövervakad NLP och NLU. Bortsett från detta använder Aisera kunskapsgrafer, djupinlärning och är programmerad med användarbeteendealgoritmer såväl som grafalgoritmer.

Aisera nyligen samarbetade med Dartmouth College, kan du dela med dig av några detaljer om detta samarbete?

Mitch Davis, CIO och Maureen Hennigan, Senior Director, Service Strategy and Design var drivkrafterna bakom detta framgångsrika partnerskap. Ledargruppen hade visionen och uthålligheten att se projektet igenom, vilket är absolut nödvändigt för projekt av den här omfattningen.

Under COVID-19 lanserade Dartmouth Aiseras AI Service Desk, inklusive en virtuell assistent, internt känd som Dart Infobot (DIB) för studenter och lärare. Användare interagerar nu direkt med DIB inom Slack eller på deras kundtjänstportal för att få sina förfrågningar lösta på några sekunder. Aiseras AI Service Desk-lösning automatiserar svar på vanliga IT-frågor och ger proaktiva användarmeddelanden och engagemang genom en allt-i-ett-konversationsplattform. Genom att utnyttja Aiseras avancerade Conversational AI och AI-drivna Conversational RPA, levererar Dartmouth självbetjäningslösningar på naturliga språk till studenter och anställda. Sammantaget har Dartmouth fortsatt att vara extremt nöjd med Aisera som deras nya leveransmodell för skrivbordstjänster.

För Aisera Customers fallstudier kan du hitta dem här..

Kan du leda oss genom processen för ett företag som vill komma ombord med Aisera-plattformen? 

Onboardingprocessen består av 5 steg som sker under en vecka. Det första steget som måste tas är att skaffa Aiseras AI Service Management-lösning för intern eller extern servicedesk. Efter detta kommer organisationen att börja integrera tekniken med en av våra samarbetsplattformar, inklusive Salesforce, Slack, Microsoft Teams, Zoom eller genom traditionell röst eller e-post. Efter detta kommer organisationen att få referenser för att få tillgång till vår kunskapsbas och AI-inlärning som är helt automatiserad av Aisera. Efter denna åtkomst kommer onboardingorganisationen att integrera tjänsten med valfritt biljettsystem, inklusive Salesforce, ServiceNow, Team Dynamics, Zendesk eller Jira. Slutligen kommer onboarding-organisationen att få åtkomst till applikationer, affärstjänster och IT-system för att automatisera åtgärder och arbetsflöden – vilket möjliggör total automatisering av arbetsflöden.

Den 21 april 2021 Aisera tillkännagav en ny 40 miljoner dollar i Series C-finansiering, Leds av Icon Ventures. Vad betyder detta för företagets framtid? 

Aisera är på väg mot snabb expansion efter en tid av explosiv tillväxt när vi fortsätter att distribuera vår plattform i företags-IT-, HR- och kundtjänstmiljöer. Faktum är att vi har flera partnerskapsmeddelanden som kommer snart och förutser att de fortsätter när organisationer reagerar på de nya standarderna för kundtjänstupplevelse.

Förutom att uppnå en tillväxt på 300 % från år till år och en bas på över 65 miljoner användare, har företaget säkrat ett antal nya företagskunder, inklusive: 8 × 8AutodeskDartmouth College, DaveMcAfeeNew Jersey Transitoch Zooma. Aisera tillhandahåller 65-80 % autoupplösningshastigheter för IT-tjänsteförfrågningar och uppnår 85 % CSAT- och ESAT-förbättringar för kunderna. Aiseras accelererade tillväxt i partnerskap har resulterat i företagets utökade Marketplace App-tillgänglighet med partners Microsoft, Salesforceoch ServiceNow. Dessutom har Aisera lagt till nya partnerskap och integrationer med Zoom, Slack och Microsoft-lag som stärker och ökar samarbetet för företagskunder, samtidigt som det driver företagets tillväxt.

Finns det något mer du skulle vilja dela med dig av om Aisera? 

AI-teknik är ett måste – detta har bevisats med utmaningarna med COVID19. Till exempel, Dartmouth-partnerskapet, Aisera åtgärdade bristen på fjärr-IT-stöd för studenter och lärare genom att tillhandahålla konversations-AI för att snabbt felsöka och hitta lösningar.

Tack för den fina intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka Aisera.

En av grundarna av unite.AI och en medlem av Forbes Technology Council, Antoine är en futurist som brinner för framtiden för AI och robotik.

Han är också grundare av Securities.io, en webbplats som fokuserar på att investera i disruptiv teknik.