Är AI dödlig för talangpoolen?

De flesta företag anammar AI så fort de kan hitta användningsområden för det. De skriver e-postmeddelanden och andra affärsdokument snabbt, genomför effektiva marknadsundersökningar och hittar andra sätt att öka produktiviteten. Tyvärr använder vissa det för att minska eller ersätta juniortjänster, utifrån antagandet att nuvarande anställda kommer att fylla produktivitetsgapet med AI – och det är ett misstag.

AI kan användas som ett fantastiskt produktivitetsverktyg på alla nivåer i ett företag. Att ge alla anställda tillgång till denna kraftfulla teknik kan ha betydande fördelar, men det är inte en ersättning för anställda. Det kan vara frestande att ersätta juniorpersonal med AI, och det kan hjälpa på kort sikt, men det kan få allvarliga långsiktiga konsekvenser. Utan juniorpersonal som utbildar sig, lär sig och avancerar kan vi allvarligt utarma vår talangpool.

Erfarenhet framför teknologi

Som ett exempel från verkligheten kan jag berätta om en av mitt företags nuvarande vice vd:ar i vår försäljningsorganisation. Han besitter en kraftfull kombination av teknisk expertis och vältalighet. Han förstår hur man interagerar med potentiella kunder i alla skeden av köparens resa. Han kan kommunicera expertmässigt om ett nischat tekniskt ämne. Och han fick inte dessa färdigheter genom att fråga en AI-chatbot.

Efter examen från universitetet blev han affärsutvecklingsrepresentant (BDR) på ett teknikföretag. Det är en ingångsposition som innebär att planera möten för kundansvariga och bygga upp en säljprocess.

Detta är ett av de jobb som har påverkats av AI. 6sense BDR-rapportens tillstånd 2025 visade att 70 % av de affärsmässiga debiteringsansvariga (BDR) som använder AI på jobbet tror att detta gör dem mer produktiva. BDR:er behöver göra mycket förarbete, såsom kall kontakt, undersöka kunder, följa upp inkommande leads, kvalificera nya potentiella kunder och interagera med potentiella kunder som deltar i evenemang. Många av dessa uppgifter kan automatiseras.

Efter 11 månader som kundansvarig befordrades denna vice vd till account executive och sedan upp till en roll på direktörsnivå. Han är nu vice vd med ansvar för det kommersiella och stora säljteamet. Hans erfarenhet i frontlinjen från sitt första jobb på ingångsnivå har format hans nuvarande roll. Han vet av egen erfarenhet vad som krävs för att lyckas i dessa juniora säljpositioner och hur man interagerar med potentiella kunder och bygger en pipeline. Han har också varit account executive, så han förstår hur man bygger kundrelationer oavsett ett företags storlek. Konceptet med lärande på arbetsplatsen gäller alla som innehar en högre position; att nå de övre stegpinnarna kräver att man först får smutsa ner händerna i detaljerna i rollen, misslyckas och lyckas.

Anställda i alla positioner och på alla nivåer kan öka sin produktivitet genom att använda AI. Organisationer bör hitta sätt att göra det möjligt för sina anställda att vara mer produktiva, men om de använder det för att ersätta juniorpositioner med AI, förlorar de sin framtida talangpool i utbyte mot kortsiktiga ekonomiska vinster.

För att ytterligare illustrera denna punkt, låt oss titta på ett verkligt exempel baserat på ett ganska tråkigt men nödvändigt ämne: kalkylblad.

Teknologi förbättrad genom erfarenhet

För de flesta företag idag kräver det att man utnyttjar sina resurser maximalt för att uppnå sina mål, och den mest värdefulla av dessa är tid.

Jag bad nyligen vår chef för personal och kultur att skapa en organisationskarta som beskriver hur anställda på olika nivåer i varje organisation bör fördela sin tid. Detta inkluderar tydlighet kring hur anställda på olika nivåer i vår organisationshierarki bör spendera sin tid – t.ex. hur mycket tid enskilda medarbetare, chefer, direktörer och vice vd:er bör lägga på taktiska projekt kontra strategiska projekt.

Istället för att skapa det här kalkylbladet från grunden använde vi AI. Jag gav ChatGPT en prompt på tre meningar, och det skapade en tabell som var 80 % perfekt. Sedan hände magin: vår expert utnyttjade sin djupa HR-expertis för att göra den 100 % perfekt. Hennes berättelse är densamma som den tidigare nämnda försäljningschefen – efter att ha arbetat inom HR i över ett decennium hade hon kompetensen att anpassa ChatGPT:s allmänna ramverk till mitt företags specifika sammanhang och göra tabellen omedelbart användbar. Nästa dag använde jag den här tabellen för att svara på en anställds fråga om vad han behövde göra för att få en befordran.

Innan tillkomsten av generativ AIAtt skapa den här typen av tabell skulle ha tagit dagar, med flera iterationer och nedprioriteringar av andra projekt. Med AI tog det minuter. AI skapade en tabell som var 80 % användbar, men det var vår erfarna chef för personal och kultur med praktisk expertis som tog de sista 20 % av vägen. Det verkar som en minoritetsposition, men det är de sista 20 % som tog projektet från bra till utmärkt.

AI ska förbättra, inte ersätta, anställda

De färdigheter och kunskaper som behövs för att ta den tabellen till mållinjen erhålls genom erfarenhet och att arbeta sig uppåt i graderna. Juniorroller ger dig viktiga problemlösningsförmågor – såväl som chansen att göra misstag som formar din vision och strävan efter framgång.

Om företag ersätter juniorpositioner med AI, hur ska människor någonsin bli experter? Vad kommer att hända när den nuvarande ledarna tar jobb hos andra företag, blir konsulter eller går i pension? Vem är nästa med all din institutionella kunskap och kultur? Du behöver en pipeline av talanger som väntar i kulisserna när det oundvikliga händer.

AI är nu tillgängligt för anställda på alla nivåer att dra nytta av – men det kommer aldrig att finnas någon ersättning för erfarenhetsbaserat lärande. Istället för att fundera över hur AI kan minska antalet anställda bör företagsledare fundera på hur de kan använda AI för att snabbare utveckla sin talangpool. Det är inte människor kontra AI – det är människor plus AI.