Anslut dig till vÄrt nÀtverk!

Tanke ledare

Hur man utnyttjar generativ AI för att utveckla globala, smidiga och effektiva strategier för att gÄ till marknaden

mm mm

PÄ dagens allt mer överbelastade marknad blir kundupplevelsen en dominerande faktor. En Gartner-studie visade att 80 % av företagen förvÀntar sig att en förstklassig kundupplevelse Àr en huvudsaklig konkurrensfördel.

För företag som gör affĂ€rer internationellt krĂ€ver det ytterligare anstrĂ€ngningar att tillhandahĂ„lla den bĂ€sta möjliga kundupplevelsen. A undersökningen visade att 76 % av kunderna föredrar information pĂ„ sitt modersmĂ„l, oavsett deras nivĂ„ av engelska kunskaper.

Även om detta i princip kan verka komplicerat, behöver det inte vara sĂ„. Tack vare den vĂ€xande anvĂ€ndningen av generativa AI-verktyg som ChatGPT, har företag nu kapacitet att skrĂ€ddarsy sin go-to-market-kommunikation och göra dem tillgĂ€ngliga pĂ„ flera sprĂ„k.

Genom att tÀnka utanför ramarna kan organisationer utnyttja generativ AI för att, som det gamla ordsprÄket sÀger, tÀnka globalt och agera lokalt, och öka sina möjligheter till internationell tillvÀxt.

HÀr Àr hur.

#1: Effektivisera marknadsanpassningsprocessen

Generativ AI har en otrolig produktionskapacitet och kan skapa upp till 20 gÄnger mer originalt flersprÄkigt innehÄll med bibehÄllen konsistens och kvalitet. Det bÀsta Àr att man kan Ästadkomma detta inom en tidigare specificerad budget.

Denna effektivitet möjliggör inte bara effektivare A/B-testning och segmenteringsprocesser, utan underlÀttar ocksÄ snabbare go-to-market (GTM) tester över flera regioner, vilket minskar kostnaderna och förkortar tidslinjen inom vilken företaget kan vara redo att lansera.

Stora teknikföretag har inte varit omedvetna om detta. Till exempel har Google och Microsoft nyligen lanserat generativa AI-funktioner riktade till företagskunder, inklusive verktyg för kopiering och bildgenerering.

Det Ă€r dock viktigt att komma ihĂ„g att anvĂ€ndare litar mer pĂ„ innehĂ„llet som skapats av andra anvĂ€ndare Ă€n vad de gör pĂ„ det som genereras av marknadsförare. Detta Ă€r en anledning till att recensionsrelaterade sajter har blivit extremt vĂ€rdefulla resurser över hela linjen. Socialt bevis förblir en nyckelfaktor som pĂ„verkar en kunds resa och deras beslutsprocess.

ÄndĂ„ finns det en hake-22 i detta. Om ett företag bara gĂ„r in pĂ„ en ny marknad betyder det att de sannolikt inte har nĂ„got lokalt genererat innehĂ„ll att förlita sig pĂ„. De har inga anvĂ€ndare som kan sprida ordet pĂ„ marknadens modersmĂ„l.

Det finns dock en vĂ€g runt det. AI-driven Intento, en San Francisco-baserad startup, samarbetade med Joom, en europeisk grĂ€nsöverskridande Ă„terförsĂ€ljare, att anvĂ€nda AI för att göra anvĂ€ndarrecensioner tillgĂ€ngliga pĂ„ de potentiella kundernas lokala sprĂ„k. Projektet omfattade miljontals produkter direkt vid marknadslanseringen, och det var extremt framgĂ„ngsrikt. Kundnöjdheten ökade och time-to-market minskade med 50 %.

#2: Snabb utrullning av stöd för modersmÄl för bÀttre produktivitet

MÄnga aspekter av kommunikation Àr mer effektiva om de till en början görs pÄ mÄlköparens modersmÄl. I en annan framgÄngsrik applikation kunde en av Intentos kunder hoppa igenom den vanligtvis lÄnga, omfattande översÀttnings- och transcreationsprocessen för produktfunktioner och anvÀnda AI för att automatiskt generera nytt innehÄll och beskrivningar pÄ det sprÄk som krÀvs. Detta gjorde det möjligt för en produktlinje med hög GMV att utökas över fem olika geografier och att uppnÄ en topposition inom dem, mellan de 3% och 10% som sÀljer produkter.

Det multinationella livsmedelsföretaget Subway Ă€r en annan fallstudie som Ă€r vĂ€rd att titta pĂ„. Under början av covid-19-pandemin var de flesta företag – sĂ€rskilt de som var beroende av detaljhandel eller personliga transaktioner, som försvann över en natt – tvungna att digitalisera i extremt snabb takt.

Innan det hĂ€nde hade Subway en tvĂ„ veckor lĂ„ng, personlig kurs för franchisetagare ombord. För att tillgodose de framvĂ€xande begrĂ€nsningarna bytte Subway omedelbart över kursen till en som kunde genomföras genom flera eLearning-moduler. Med hjĂ€lp av Intentos plattform anpassade Subway en serie AI-modeller, valde det bĂ€st presterande AI-systemet per sprĂ„k och gjorde materialet tillgĂ€ngligt för franchisetagare över hela vĂ€rlden. Detta sparade Subway över 1.5 miljoner dollar, samt tvĂ„ Ă„rs arbete.

#3: AnvÀnd helt personliga meddelanden frÄn början

Genom AI kan varumĂ€rken skicka konstfullt personliga meddelanden till konsumenter frĂ„n första början. Nike Ă€r ett av mĂ„nga modeföretag som redan drar nytta av detta, och i teknikvĂ€rlden har Adobe nyligen meddelat AI-integration till anpassa digitala upplevelser i molnet. Detta kommer att vara ett extraordinĂ€rt verktyg för marknadsförare, som nu kommer att kunna skrĂ€ddarsy sina kampanjer och interagera med kunder pĂ„ ett mer engagerande sĂ€tt. Andra ikoniska företag, som Coca-Cola, har tecknat direkta avtal med OpenAI, för att intensifiera sina redan övertygande reklam- och marknadsföringsinsatser.

Med hjÀlp av generativa AI-verktyg kan företag ta tillbaka "magin" i sin kommunikation och skapa meddelanden som tilltalar konsumenternas kÀnslor, vilket maximerar chanserna att de vÀljer att köpa ett köp. Och, som sagt, det faktum att de kan göra det pÄ köparens eget sprÄk förvÀrrar effekten ytterligare. Detta gör det möjligt för företag att mer Àn att marknadsföra produkter och tjÀnster, bygga relationer och stÀrka det förtroende och lojalitet som krÀvs för att upprÀtthÄlla en kund-leverantör relation över tid.

#4: GĂ„ lĂ€ngre Ă€n text – utnyttja kraften i audiovisuell kommunikation och anpassade avatarer

SkriftsprĂ„k Ă€r inte det enda sĂ€ttet pĂ„ vilket generativ AI kan hjĂ€lpa till att utnyttja effektiva gĂ„-till-marknadsstrategier. Utöver detta, för att framgĂ„ngsrikt komma in pĂ„ en ny marknad, mĂ„ste företag lĂ€ra sig att prata med potentiella kunder pĂ„ ett sĂ€tt som Ă€r visuellt tilltalande för dem. Idealiska lokala modeller har olika egenskaper – som ögonform, höjd, hudfĂ€rg, etc – och designen av den perfekta avataren kan strömlinjeformas genom generativa AI-verktyg.

Det Àr viktigt att sÀga att nÀr dessa verktyg fortsÀtter att utvecklas kommer fler möjligheter att öppnas. Till exempel, i framtiden ser vi potentialen för att införliva video och röst i dessa skrÀddarsydda tillvÀgagÄngssÀtt, vilket ytterligare kommer att möjliggöra skalbarhet och lokaliserad överföring av kommunikation. Till exempel kunde vi se en Nespresso-reklam med George Clooneys röst översatt till vilket sprÄk som helst. Den hÀr strategin kan optimeras för att öka en produkts attraktionskraft genom att tagga den till en populÀr kÀndis och lÄta denna offentliga person fÄ kontakt med mÄlgruppen pÄ ett sÀtt som de kan relatera till dem.

Avslutande tankar

Sammanfattningsvis Àr generativ AI ett extraordinÀrt verktyg som kan utnyttjas för att utveckla framgÄngsrika go-to-market-strategier som kan tÀnka globalt och agera lokalt.

Genom att generera innehÄll som Àr tillgÀngligt pÄ den potentiella anvÀndarens modersmÄl, optimera utformningen av lokala avatarer och tilltala deras vÀrderingar, intressen och kultur, kan företag minska tiden det tar att lansera sina produkter och tjÀnster pÄ en ny marknad, och ytterligare driva internationell tillvÀxt.

Generativa AI-verktyg, om de anvÀnds pÄ rÀtt sÀtt, effektiviserar marknadsanpassningsprocessen. Dessutom, genom att möjliggöra personliga meddelanden frÄn början, kan varumÀrken anvÀnda dessa innovativa tekniker för att bygga förtroende och en tvÄvÀgsrelation med konsumenter, vilket stÀrker den nödvÀndiga lojalitet och identifiering som krÀvs för att bygga en varaktig och blomstrande gemenskap och kundbas.

Konstantin Savenkov, Àr medgrundare och VD för Försökte, ett AI-drivet företag som möjliggör omedelbar lokalisering av innehÄll pÄ över 450 sprÄk.

Andrew Gershfeld Àr partner pÄ Boston-based Flint Capital, ett investeringsbolag som stödjer entreprenörer frÄn Israel, Europa och USA i ett tidigt skede av sin verksamhet.