Hur AI gör det möjligt för företag att gå mot en självbetjäningsera

Oavsett om du är försäljningschef, analytiker eller finanschef kommer du att få frågor som kräver svar från ditt företag.

I snabbväxande företag uppstår dessa frågor utan förvarning, ofta drivna av styrelsemöten, förändringar i kundbeteende, regelbundna granskningar eller marknadsförändringar.

Kanske handlar det om att avgöra om en leverantör har fått betalt, vad den senaste churn-frekvensen är eller vad som orsakar den, eller kanske är det något som kräver ännu djupare analys – som hur stor andel av företagets intäkter som dina 10 % största kunder representerar. Det här är inte "big data science"-dilemman, utan praktiska, och ofta affärskritiska, dilemman som fortfarande kräver mycket energi att hantera.

Det som följer är en ofta utdragen process som involverar att vada igenom kalkylblad, dashboards och applikationer för att hitta rätt information, och att ge ett svar som kan ta timmar eller till och med dagar. Denna process är vanligtvis fragmenterad och komplicerad med data spridd över olika system och verktyg, som vart och ett ägs eller drivs av olika team.

Dessa förseningar stoppar framstegen och medför enorma, onödiga kostnader för företaget, och viss forskning tyder på att det kan gå någonstans däremellan. 20–30 % av intäkterna går förlorade varje år på grund av ineffektivitet. Utöver förseningar urholkar de även förtroendet och gör beslutsfattandet långsamt. Detta avskräcker anställda från att ställa strategiska frågor.

Nästa steg inom AI är att ge anställda tillgång till flera datakällor och generera insikter utan att behöva förlita sig på flera olika team inom företaget för support. Istället för att fungera som en grindvakt blir AI en möjliggörare och eliminerar friktion.

Denna typ av AI gör att alla kan fokusera på prioriterade uppgifter och främjar större autonomi för alla – eller mer rakt på sak; möjliggör en självbetjäning tillvägagångssätt för informationsinsamling, att besvara frågor och att generera insikter.

Utvecklingen av AI i företag

Området "självbetjänande AI" verkar i skärningspunkten mellan extrapolering av viktig företagsdata och insamling av insikter, där vem som helst kan göra det när som helst. Detta representerar ett skifte från centraliserade till distribuerade intelligensfunktioner, där insikter är inbäddade i arbetsflöden. Förutom att kringgå långa interna processer får team möjlighet att ställa skarpa frågor och ta till sig den kunskap som de får. Självbetjänande AI handlar om mer än bara "gör-det-själv-verksamhet", det höjer kompetensen hos våra anställda att tänka strategiskt och skapa djupare kopplingar mellan datapunkter.

Den här typen av AI vet inte bara var informationen finns i företagets valv, den förstår dess sammanhang, dess betydelse och kan till och med föreslå hur du kan använda den. Den kan tolka samband mellan mätvärden och flagga avvikelser, såväl som att avslöja trender som annars skulle kunna gå obemärkt förbi. Det är så företag blir skarpare, mer effektiva och erbjuder mer värde till sina kunder.

Duellerar med dashboards och data

Arbetsvärlden behöver en uppgradering när det gäller datakunskap. Trots årtionden av investeringar i analysplattformar känner sig arbetstagare fortfarande bortkopplade från den data som styr deras prestationer.

97 % av företagsledarna säger att data är avgörande för framgång, men bara 26 % säger att deras team är det.datakunnigResultatet av detta är slöseri med möjligheter och slöseri med resurser. Insikter förblir i många fall inlåsta bakom tekniska väggar eller specialistteam, vilket innebär att de är underutnyttjade.

McKinsey indikerar att arbetarna spenderar cirka 1.8 timmar per dag,, ekvivalent med nästan en femtedel under arbetsveckan, på jakt efter information.

Tänk om detta kunde reduceras till minuter?

Ny AI-utvecklad teknik kan hjälpa företag att gå ifrån traditionella, statiska och endimensionella dashboards, som är beroende av team av dataingenjörer och dataforskare för underhåll och utveckling.

Den dashboard som företag övergår till är dynamisk – utöver att ha tillgång till all tillgänglig data och information i realtid, kan den också interagera med användaren för att hjälpa dem att granska data och insikter. Den erbjuder både autonomt och strategiskt beslutsfattande på ett ögonblick, vilket i slutändan innebär bättre kontroll, större affärsöversikt och en djupare relation med tillgänglig data.

Självbetjänings-AI i praktiken

Inte all AI är lika.

Att demokratisera AI och data är en djärv och beundransvärd ambition, men precis som många har insett genom att interagera med ChatGPT eller andra konversationsbaserade AI-verktyg, kan svaren variera beroende på hur man ställer frågorna och beroende på vilken data plattformen har tillgång till. Likaså, när privat och konfidentiellt material är i spel, eller absolut noggrannhet är affärskritisk, kan oönskade resultat som AI uppstå. hallucinationer kan undergräva förtroendet mycket snabbt.

För att erbjuda mer autonomi och kontroll i företag skulle AI-plattformen behöva förstå vilken data den kan dela med varje person. När dessa element är integrerade kan vilken anställd som helst ställa en fråga och förvänta sig att få ett omedelbart, korrekt och personligt svar, som sedan kan förfinas baserat på mänsklig feedback.

Anställda på alla nivåer kan använda självbetjäningsbaserad AI för att svara på frågor som annars skulle hänvisas till andra avdelningar. Detta minskar både flaskhalsar, säkerställer omedelbara svar och gör det möjligt för specialistteam att fokusera på problem eller lösningar med högre värde.

Detaljer om företagets resultat eller prognoser, organisering av scheman för olika team, vilka kundsegment som driver mest intäkter och mer, skulle kunna lösas metodiskt och omedelbart.

En försäljningschef skulle, istället för att gå till varje regional försäljningschef, kunna räkna siffror per kvartal och jämföra med deras mål – de skulle kunna fastställa den genomsnittliga tiden för en försäljningscykel per kundtyp och fördela resurser därefter, eller förstå om intäktsmålen är uppnåeliga baserat på den nuvarande flödet från marknadsföringen. Detta innebär att ledare kan fatta välgrundade beslut i realtid, istället för reaktiva beslut i efterhand.

De mest lönsamma kunderna skulle snabbt kunna specificeras och en strategi för kundlojalitet eller incitament utformas utifrån detta. Så länge informationen är kontextualiserad för AI:n är allt detta möjligt, och tillhandahålls i rasande fart.

Möjligheterna som AI-driven teknologi ger

Att använda AI på detta sätt snabbar upp beslutsfattandet, vilket inte bara gynnar slutresultatet utan också påverkar hur ett företag gör affärer.

En självbetjänande AI-plattform fungerar som ryggraden i ett företag; den stöttar det, håller det igång och säkerställer att alla organ som utgör affärsenheten stöds.

Med snabbare och effektivare insikter kommer företag att bli mer produktiva. Prognoser och framtidsblickande kommer att bli mer exakta och ligga till grund för hållbar tillväxt. Hinder och utmaningar kommer att förebyggas eller hanteras effektivt.

Som det ofta sägs är data den nya oljan – och genom att öppna brunnarna för alla finns det möjligheter till välstånd för företag och en nivå av egenmakt för anställda som företagen ännu inte har stött på.