Dataloops nya AI-drivna teknik främjar en säkrare onlinemiljö

Dataloop, en ledande plattform för AI-datahantering och annotering, har lanserat ny teknik för sin Audio Studio, vilket gör att projektledare kan utveckla ljud-AI-lösningar från koncept till storskaliga produktioner. Med sin centraliserade plats kan företag hantera hela datalivscykeln, från datahantering till effektiva arbetsflöden. Tekniken möjliggör identifiering av olämpliga eller osäkra ord och tränar AI:n att eliminera dem från plattformen.

Audio Studio-teknikfunktioner

I spelbranschen ansluter spelare och interagerar med varandra via ett headset, vilket lämnar dörren öppen för trakasserier online, särskilt för kvinnor. För att bekämpa olämpligt beteende mellan spelare har många spelstudior vänt sig till att utveckla ljud-AI-lösningar. Dataloops avancerade ljudkommentarer och datahanteringsverktyg hjälper till att skapa snabba, exakta och kostnadseffektiva datauppsättningar.

Dataloops nya Audio Studio-teknik är inbyggd i dess plattform och erbjuder utvecklare en lättanvänd miljö som kan anpassas till deras specifika AI-projekts behov. Det accelererar inlärning av ljud-AI och förbättrar datanoggrannheten samtidigt som utvecklingskostnaderna minskar.

Tekniken innehåller flera funktioner som:

• Transkription av flera högtalare: Denna funktion gör det möjligt för kommentatorer att urskilja högtalare i ljudet.
• Ljudbindning: Med ljudbindningar kan segmenten loopa tillbaka så mycket som behövs utan att behöva spela om hela filen.
• Flerspråkigt stöd: Tekniken stöder alla RTL- och LTR-språk.
• Projektledningsverktyg: Du kan automatiskt fördela uppgifter och göra det möjligt för projektledaren att enkelt följa och utvärdera teamets framsteg.
• Timing på ordnivå: Kallas för "Karaoke", detta framhäver transkriptionstext när ljudet spelas upp, vilket möjliggör en enklare orientering i den övergripande filen och mellan kommentarer.

Stänga dataslingor och förkorta tiden till marknaden

Genom att använda Dataloops datapipelines, storskalig ostrukturerad data-/metadatahantering och dataapplikationer kan företag stänga sina dataslingor snabbare och förkorta tiden till marknaden för en högkvalitativ AI-applikation.

Eran Shlomo är medgrundare och VD för Dataloop.

"Vi hoppas kunna bryta igenom de begränsningar som utvecklare för närvarande står inför genom att tillhandahålla lättanvända datahantering, arbetsflöden och anteckningsverktyg," säger Shalom. "Att hitta rätt verktyg gör det möjligt för oss att skapa säkrare onlineutrymmen och eliminera partiskhet från många olika branscher."

Dataloop grundades 2017. Det är ett teknikföretag som utvecklar datainfrastruktur och ett SaaS-dataoperativsystem för AI-organisationer. Molnplattformen används av företag av alla storlekar och typer för att påskynda utvecklingen och distributionen av AI i produktion.