Cam Linke, VD på Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Intervjuserie

Cam Linke är VD för Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) Under de senaste 10 åren har han arbetat som VD, investerare, samhällsbyggare, produktchef, entreprenör, akademiker och utvecklare. Tidigare roller inkluderar medgrundare av Startup Edmonton, grundare av Flightpath Ventures, VD för Touch Metric, produktchef på Nexopia.com och grundare av DemoCamp Edmonton.

Linke är en eftertraktad talare och mentor och har blivit erkänd som Avenue Magazine Top 40 Under 40. Han är också en artificiell intelligensforskare och studerar för närvarande under Dr. Richard Sutton och Dr. Adam White. Hans forskning, som fokuserar på AI som anpassar beteenden för att förbättra sin egen självinlärning, har publicerats på toppkonferenser.

Vi satte oss ner för en intervju på årsmötet 2023 Övre gräns konferens om AI som hålls i Edmonton, AB och arrangeras av Amy.

Du var tidigare med och grundade Starta Edmonton. Skulle du kunna dela med dig av några detaljer om hur den processen startade och vad ditt tänkesätt var?

Startup Edmonton var en kulmen på mycket arbete som Ken, som jag grundade Startup Edmonton med, och jag själv, gjorde som enstaka delar, bara för att antingen lösa problem eller göra saker för att hjälpa till att bygga samhället. Jag hade startat ett evenemang som heter DemoCamp i grunden för att kunna visa upp de coola sakerna som byggdes i staden och för att ha en chans för startup- och teknikgemenskapen att kunna träffas och prata. Och det var en av de här situationerna där det händer många häftiga saker i staden, men ingen visste om dem och ingen visste om varandra eftersom det inte riktigt fanns en chans för människor att ansluta. DemoCamp var en, och BarCamp var en lite större version av det.

Vi drev en sak som heter Founders and Funders, och försökte koppla ihop grundare och investerare tidigare utanför ängelgrupperna eller pitchtävlingarna, för att bygga ett starkare nätverk mellan dessa grupper. Vi hade börjat köra TEDx vid den tiden, det var bara ett växande antal saker som vi gjorde, så småningom nådde vi en punkt där vi tittade på tre saker. En var att vi ville samordna insatserna lite mer över alla saker som vi gjorde tillsammans. Vi behövde en organisation för det. Den andra delen är att vi gjorde många händelsedrivna saker, och det var bra, men vi ser att samhället samlas, det skulle finnas mycket energi, sedan skulle det försvinna mycket mellan händelserna eftersom det inte fanns verkligen den där centrala platsen som människor var, entreprenörer, människor inom tekniken, spenderade regelbundet mycket tid. Vi behöver verkligen ha utrymme co-working, hot desking. Den här typen av saker fanns inte riktigt i staden på den tiden.

Och sedan var den tredje bara tidig finansiering som här är din första check på 10,000 104 $ bara för att komma igång. Sådan finansiering fanns inte riktigt. Vi lanserade officiellt Startup Edmonton vid den tidpunkten, öppnade ett utrymme i Mercer Building den XNUMX:e där för att kunna ha både utrymmet, för att kunna ha evenemang och mer community-drivna saker, ha co-working så att tidigt skede nystartade företag och entreprenörer i tidiga skeden kunde vara runt varandra och var inte bara en engångsföreteelse varannan månad. Att kunna vara runt varandra, lära sig och växa av varandra. Och då, på den tiden, samlade vi också in och lanserade en fond som heter FlightPath Ventures, och vi var den första kontrollen för ett antal startups för att lösa de utmaningar som vi såg.

Vilka gemensamma drag har du sett hos grundare som du har investerat i?

Det största som definierar grundare och entreprenörer är att de är problemlösare och de är byggare. Om du tittar på vart och ett av de företag som hamnade bra i vår portfölj, om du tittar på grundarna i stan eller runt om i världen, letar de efter problem att lösa och möjligheter att kunna skapa förändring, och sedan återbyggare. Det är inte så att jag kan peka på problemet och säga att problemet finns. Jag kommer att vara den som bygger lösningen för att göra det, för att lösa det här. Poppy Barley var ett tidigt företag som vi investerade i. Kvinnor hittade stövlar och skor som passade det problem som de försökte lösa. Och nu har de det här fantastiska företaget, Vallmokorn, och det här otroliga märket som gör det. Byggare och problemlösare är i slutändan, för mig, den avgörande branschen för entreprenörer.

Du har startat många företag, vad driver dig personligen?

Jag har ingen storslagen livsplan eller något liknande. Jag gillar att bygga intressanta saker med intressanta människor. Jag gillar att lösa problem och jag gillar att vara runt människor som gillar att lösa problem. Och Startup Edmonton var verkligen det. När vi tog upp FlightPath, samma sak. Här på Amii har vi en grupp människor som älskar att bygga saker och älskar att lösa problem. Och att vara runt den gruppen är bara otroligt spännande. Så att bara lösa intressanta saker med intressanta människor är det stora för mig.

Amii grundades 2002. Kan du dela med dig av ursprungsberättelsen bakom denna organisation?

Varför i helvete är Edmonton en av de platser som leder världen i den här AI- och maskininlärningsgrejen? För det skulle inte alla ha gissat. Om du går tillbaka i tiden till tidsperioden 2001, 2002, finns det några saker. University of Alberta har alltid varit ett bra ställe för AI. Jag har alltid varit tidig, länge. Jag tror att det var det första PhD-programmet i Computing Science i Kanada om jag minns, men tidiga Computing Science-pionjärer som ett universitet i AI totalt sett, med människor som Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, hade de en solid grupp människor inom AI i Computing Science Department där tittade verkligen på det och samtidigt, så under denna tidsperiod 2001, 2002, hade Albertas regering lanserat Alberta Ingenuity Centers Program.

Så vi har möjlighet att ta en del av pengarna som vi har tjänat här i energi, olja och gas, och investerat i hur framtiden för provinsen kommer att bli. De investerade i några centra över hela provinsen. Och Randy, Russ, Rob och Jonathan gick samman och sa, hej, vet du vad? Det här området för maskininlärning kommer verkligen att vara en drivkraft, kommer att vara viktigt framöver, och vi har ingredienserna för att vara ledande inom det. Detta borde vara vad ett centrum bygger på. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning var det första centret som skapades. Och att satsningen på pågående forskning och förmågan för människor att både attrahera och utbilda otroliga studenter och kunna göra framåtblickande upptäcktsbaserad forskning var i slutändan vad centret grundades på.

Och på grund av det kan vi spåra några otroliga forskare här. Vid den tiden kunde vi spåra Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, några av den första gruppen där som nu är pionjärer och de globala ledarna inom förstärkningsinlärning och andra områden inom maskininlärning överlag. Den initiala investeringen vid den tiden ledde till att Edmonton var ett av de tre centren för spetskompetens nationellt när FB lanserade den pan-kanadensiska AI-strategin.

En del av uppdraget för statlig finansiering har varit sjukvårdsforskning. Vilken är den mest intressanta forskningen du ser inom detta område på Amii?

När man tittar på de utmaningar som finns i världen är hälso- och sjukvården verkligen en som är där uppe. Att kunna använda maskininlärning eller artificiell intelligens för att få en meningsfull effekt där är bara så viktigt. Vi har haft turen att vara en del av ett antal av båda forskningsprojekten. Osmar R. Zaiane och Yutaka Yasui, två av våra stipendiater, vann ett thailändskt innovationspris för ett småskaligt tuberkulosdiagnosprojekt som de byggde för att minska tiden för att göra tuberkulosdiagnostik. Att rekrytera J. Ross Mitchell här som sitter på medicinska fakulteten och delar sin tid mellan att vara på klinik och lära sig om de utmaningar som kliniker står inför, och sedan kunna använda det eller använda maskininlärning för att lösa dessa problem.

Att ha Ross här och det arbete han gör med saker som bildfärgning på stora språkmodeller inom sjukvården och hur man ser till att vi kan bli framgångsrika där är verkligen viktigt. Det finns ingen ände på förmågan för AI att påverka sjukvården och vi fortsätter att driva mer och mer forskning framåt inom området.

Det finns mycket forskning om proteser också, som jag har lärt mig, vilket är ganska intressant.

Patrick Pilarski har ett labb på medicinska fakulteten också, verkligen inriktat på forskning om konstgjorda lemmar. Och hans labb är verkligen intressant. Den har tre delar. En av hans medforskare tittar på vilka sensorer vi kan fästa på människokroppen för att få fler och rikare signaler från någon, från en amputerad till exempel. Sedan i mitten av deras labb, tittar de på hur vi kan konstruera olika lemmar. De har skapat sin egen plattform för öppen källkod för att människor ska kunna arbeta och göra forskning som denna på. Och då är kärnan i hans labb där hur vi använder maskininlärning i hans fall?

Återigen, hur använder vi förstärkningsinlärning för att kunna få lemmen att lära sig om användaren och inte bara användaren lära sig om lemmen, eftersom den ideala världen i slutändan skulle vara att du har en amputerad person som kan använda sin lem i hur du och jag använder vår och inte behöver tänka på att växla mellan växlar för att kunna gå över till riskkontrollen och växla mellan strömbrytare för att rikta min hand eller armen upp korrekt med min kopp kaffe. Men för att en lem ska kunna lära sig vad användaren försöker göra, vad deras avsikt är för tillfället, och att kunna vara en partner precis som dina lemmar och mina lemmar är för oss. Det är fascinerande forskning som de gör där och en del otroligt intressant och banbrytande arbete.

Vilken annan typ av intressant forskning utför era team utanför vården?

Vi är ganska breda inom alla områden av maskininlärning, vilket är riktigt intressant. Du har en hel del fiskar som jobbar med maskininlärning i hjärnan och kan lära sig om hur hjärnan bearbetar indata och vad vi kan lära oss av när vi bygger maskininlärningssystem. Arbetet som Martha och Adam White arbetar med kring vattenrening. Hur möjliggör vi bättre både effektivare vattenreningsverk, men också hur låter vi dessa anläggningar kunna fungera mer autonomt när man har brist på arbetskraft och kompetensbrist i att kunna driftsätta våra reningssystem. Det finns bara en massa roliga saker som görs av vårt team. Det banbrytande arbetet och det grundläggande arbetet som utförs av människor som Rich och Mike, grunderna för förstärkningsinlärning och grunderna för en riktigt inlärningsperiod är intressanta och verkligen otroliga. Jag skulle förmodligen kunna fortsätta för evigt med intressanta saker som görs av hela vår grupp. Det är kul.

Vad skulle vara en moonshot kommersiell applikation som du skulle vilja se från någon av denna forskning?

Vad skulle jag vilja se som en moonshot? Jag tycker att grejen med vattenrening är superintressant. När vi bor i den här staden har vi fantastiskt vatten, det här är fantastiskt. Vi tar för givet att detta bara är en normal sak. Det finns många samhällen som inte har rent dricksvatten. Och det här är en utmaning. Det finns en enorm global utmaning. Det är en utmaning som vi inte borde ha, men gör i Kanada och Nordamerika och runt om i världen. Om vi ​​kan göra ett riktigt stort hack i det och vi kan lösa det problemet, är det en enorm möjlighet där.

Det krävs inte för mycket att titta utanför. Och tyvärr har många i Nordamerika sett röken från bränderna som tycks dyka upp mer och mer över hela kontinenten varje år, från det till allt med pandemin, och att kunna vara förberedda på det fram till, som vi nämnt, sjukvård och de stigande kostnaderna för sjukvård, och sedan saker som försörjningskedjan och livsmedelssäkerhet, den här typen av saker. Det finns bara så många stora utmaningar att det för mig inte handlar om en moonshot, utan det handlar om hur vi använder det som jag skulle hävda är det viktigaste verktyget i vår tid, för att lösa dessa verkligt enorma globala utmaningar. Och vi behöver alla möjliga verktyg och alla möjliga möjligheter för att kunna göra det och för att kunna utnyttja AI. Att kunna påverka dessa problem på ett meningsfullt sätt är verkligen spännande.

Vad är din vision för framtiden för AI?

För mig är det verkligen den här biten av att kunna dra nytta av de pågående vetenskapliga framstegen som vi gör och de riktigt fantastiska människorna som vi utbildar, för att kunna gå efter och lösa dessa enorma problem. För mig är det verkligen vad vi gör här på Amii, som både investerar i grundläggande forskning och utbildning och hjälper till att lägga grunden för att dessa stora framsteg ska kunna ske, men se till att det finns en brygga till att ha den effekten ute i världen.

Att arbeta med företag om att koppla samman talanger, om att koppla samman möjligheter, hjälpa till att se till att nya startups kan skapas ur detta, och verkligen öka den övergripande förståelsen och läskunnigheten hos så många människor som möjligt inom AI är verkligen, verkligen viktigt för oss eftersom detta är bara det här otroliga verktyget som vi behöver för att alla ska ha så stor förståelse som möjligt så att det kan ha den största och mest positiva inverkan det kan. Det, för mig, är de saker som vi driver här på Amii och vad jag tror att framtiden för AI kommer att vara framöver.

Finns det någon specifik typ av företag som borde ha Amii på radarn för att närma sig dem?

Alla företag borde ha oss på sin radar. Vi arbetar med företag från en eller två personer till några av de största företagen i världen, och det handlar verkligen om att möta dem där de är och hjälpa dem att accelerera sin AI-resa. För nystartade företag kan det hjälpa dem att identifiera var maskininlärning kan ha en meningsfull effekt just nu, kan ge dem en konkurrensfördel i den produkt de lanserar. För ett företag som har tagit upp en serie A eller serie B, menar de verkligen allvar med att utöka sitt maskininlärningsteam och se till att de gör meningsfulla investeringar som både kommer att få effekt nu, men som också kommer att påverka under den fleråriga tidsramen för den finansiering som de samlade in, har vi program och sånt byggt för dem.

Till medelstora till stora företag som vet att AI kommer att bli en viktig komponent i deras bransch framöver och behöver förstå var och hur och vilka saker de bör investera i och hur håller jag mig på både framkanten av forskning eller förstå vad som görs där till hur jag säkerställer att jag faktiskt har en meningsfull affärseffekt av det här just nu. Vi samarbetar med företag om allt inom hela det spektrumet. Om du är intresserad av AI är vi konfigurerade för att kunna arbeta med dig.

Ska företagen finnas i Kanada eller kan det bara vara internationellt?

Vi arbetar med företag i Kanada. Vi arbetar med företag runt om i världen.

Tack för den fantastiska intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka följande resurser:

• Upper Bound AI-konferens.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)