AI-hälsocoacher: Förvandla personligt välbefinnande genom AI-drivna rekommendationer

Att integrera mobila och bärbara enheter med generativ AI öppnar en ny era inom personlig hälsocoaching. Denna kombination, kallad AI-hälsocoach, ger kontinuerlig, personlig vägledning som traditionella metoder inte kan erbjuda. I den här artikeln utforskar vi denna spännande utveckling och upptäcker hur denna dynamiska duo är inställd på att förvandla personligt välbefinnande, vilket gör det mer uppnåeligt och effektivt än någonsin tidigare.

Generativ AI: The New Frontier in Health Tracking

I våra hektiska liv kan det ofta kännas överväldigande att upprätthålla personligt välbefinnande. Den ständiga jongleringen mellan arbete, familj och privattid gör det svårt att hitta en hälsosam balans. Det visar oroväckande statistik 63 % av globala dödsfall orsakas av kroniska tillstånd, där Världshälsoorganisationen (WHO) tillskriver 38 miljoner dödsfall årligen till icke-smittsamma sjukdomar. I USA lever cirka 40 % av vuxna med minst två kroniska tillstånd, 80 procent varav drivs av livsstilsfaktorer som kost och träning. Traditionella hälsospårningsmetoder, som enstaka läkarbesök eller oregelbundna träningsrutiner, ger ofta inte den kontinuerliga, personliga vägledning vi behöver.

Mobila och bärbara enheter kan nu erbjuda kontinuerliga, detaljerade data om en individs fysiologiska tillstånd och beteenden, såsom stegräkningar, hjärtfrekvensvariationer och sömnlängd. Även om dessa enheter gör det möjligt för individer att övervaka sina hälsokontrollpunkter som motiverar hälsosamt beteende, finns det ett behov av en teknik som kan agera som en personlig läkare för att resonera med personlig hälsodata baserat på medicinsk kunskap och ge ytterligare personliga insikter och rekommendationer för att hjälpa individer att nå sina hälsomål.

Det är här den generativa AI kommer in i bilden. Med sin anmärkningsvärda förmåga att analysera och tolka komplexa, multimodala hälsodata kan generativ AI överbrygga gapet mellan rådata och handlingsbara hälsoinsikter. Föreställ dig ett intelligent system som inte bara spårar dina dagliga steg och sömnkvalitet utan också märker mönster, som din ökade puls efter stressiga möten, och föreslår andningsövningar för att lugna dig. Genom att utnyttja kraften i generativ AI kan dessa system ge mycket personliga hälsorekommendationer och omvandla data till meningsfulla råd utformade specifikt för dig.

Vi presenterar AI Health Coach

An AI hälsocoach är ett digitalt verktyg som analyserar användardata, livsstilsvanor och hälsomått för att erbjuda personlig vägledning. AI-hälsocoacher undersöker noggrant biomarkörer som pulsrytmer, sömnmönster och träningsrutiner genom att bearbeta information från bärbara enheter, mobilappar och användarinmatningar. Till skillnad från generiska råd skräddarsyr AI-hälsocoacher sina rekommendationer efter allas unika omständigheter, oavsett om de justerar kostvanor, optimerar sömnmönster eller förbättrar träningsrutinerna.

AI-hälsocoachen integrerar personliga datainsamlingsenheter som mobiler och bärbara enheter med generativ AI för att ge skräddarsydda insikter och rekommendationer för individuellt välbefinnande. Föreställ dig att söka råd för att förbättra sömnkvaliteten. Att ta itu med denna till synes enkla fråga innebär en detaljerad analys, inklusive bedömning av datatillgänglighet, beräkning av genomsnittlig sömnlängd, identifiering av oregelbundna sömnmönster och kontextualisering av dessa insikter inom bredare hälsoöverväganden och befolkningsnormer. AI-hälsocoacher fungerar som stödjande verktyg, uppmuntrar hälsosammare val, firar milstolpar och främjar konsekvens i personliga hälsoresor.

Generativ AI för hälsocoaching

Genom att inse den lovande potentialen hos generativ AI inom hälsocoaching har både Google och OpenAI, nyckelspelare på området, riktat sin uppmärksamhet mot detta innovativa område. Google leder detta arbete med utvecklingen av det avancerade verktyget PH-LLM, medan OpenAI också gör framsteg med sin AI-hälsocoach genom startupen Thrive AI Health:

Personal Health Large Language Model (PH-LLM)

Ocuco-landskapet Personal Health Large Language Model (PH-LLM) av Googles DeepMind är utformad för att behandla personlig hälsodata och generera insikter och rekommendationer för att förbättra sömn- och träningsmönster. Det är en finjusterad version av Googles Gemini-modell, en multimodal AI som kan förstå och generera innehåll i olika format, såsom text, ljud, bilder och video. Genom att utnyttja Geminis multimodala kodare utmärker sig PH-LLM i textförståelse och resonemang, och tolkar råa tidsseriesensordata från bärbara enheter, såsom hjärtfrekvensvariationer och andningsfrekvens.

DeepMind integrerar PH-LLM med en agentramverket att använda funktioner för kodgenerering och verktyg för informationshämtning. Denna kombination gör det möjligt för agenten att bearbeta data från bärbara enheter med hjälp av en Python-tolk, utföra komplexa beräkningar och identifiera trender. Den integrerar också ytterligare hälsokunskap genom att få tillgång till en kunskapsbas via en sökmotor, som inkluderar uppdaterad medicinsk och hälsoinformation i sina svar. Genom iterativa flerstegsresonemang med individuella data, medicinsk kunskap och specifika användarfrågor, genererar agenten skräddarsydda insikter och rekommendationer.

Till exempel, när jag frågas, "Hur kan jag känna mig mer vaken och energisk under dagen?" systemet söker efter trovärdiga källor från internet och finner att vuxna bör sikta på 7 till 9 timmars sömn, träna utomhus och hantera negativa känslor för bättre energinivåer. Den analyserar sedan användarens data och formulerar en specifik Python-fråga för att extrahera relevant information. Baserat på denna analys kan systemet reagera, "Få tillräckligt med sömn: De flesta vuxna behöver 7 till 9 timmars sömn per natt. Det faktum att du får mindre än 7 timmars sömn under 30 % av nätterna tyder på att du kan ha nytta av att öka din sömnlängd.”

Genom att kombinera kontinuerlig dataövervakning med avancerade AI-resonemang erbjuder PH-LLM mycket personliga hälsorekommendationer som omvandlar data till praktiska råd som är skräddarsydda specifikt för varje användare.

Trivs AI Health

Enligt rapporter, Trivs AI Health, finansierat av OpenAI Startup Fund och Thrive Global, är utveckla en hyper-personlig AI-hälsocoach tillgänglig som en mobilapp och inom Trivs Globals företag Produkter. Denna AI-coach kommer att utbildas i den bästa peer-reviewed vetenskapen och Thrives beteendeförändringsmetodik, inklusive Mikrosteg— små dagliga handlingar som leder till hälsosammare vanor. Den kommer också att använda den personliga biometriska, labb- och andra medicinska data som du väljer att dela, lära dig dina preferenser och mönster över fem nyckelbeteenden: sömnkvalitet, matpreferenser, träningsvanor, stressreducering och rörelsemönster. Med sitt långtidsminne erbjuder den här AI-coachen personliga knuffar och rekommendationer i realtid, som hjälper dig att agera på dagliga beteenden för att förbättra din hälsa.

Ta itu med komplexiteten hos AI-hälsocoacher

Medan AI-hälsocoacher ses som lovande verktyg för att bekämpa kroniska sjukdomar, kritik hävdar att de ofta förbiser kritiska samhälleliga faktorer som kallas sociala bestämningsfaktorer för hälsa. Dessa faktorer, inklusive tillgång till hälsovård, näringsrik mat och fritid, påverkar avsevärt folkhälsoresultaten. Kritiker varnar för att AI-coacher riskerar att förenkla hälsoutmaningar och försumma bredare sociala sammanhang som är avgörande för att förbättra det övergripande välbefinnandet utan att ta hänsyn till dessa faktorer.

Dessutom är det av största vikt att säkerställa säkerheten och effektiviteten för AI-hälsocoacher. Individer måste känna sig bemyndigade att hantera sin dagliga hälsa med tillförsikt och lita på att dessa tekniker följer rigorösa standarder och skyddar deras data. När dessa verktyg utvecklas kommer det att vara avgörande att ta itu med dessa utmaningar för att förverkliga deras fulla potential för att stödja individuella hälsoresor och främja folkhälsoresultat globalt.

 The Bottom Line

AI-hälsocoacher kommer att förändra hur vi närmar oss personligt välbefinnande genom att kombinera mobila och bärbara enheter med generativ AI. Detta partnerskap erbjuder kontinuerlig, personlig vägledning som traditionella metoder helt enkelt inte kan matcha. Eftersom stora aktörer som Google och OpenAI investerar i denna teknik är potentialen för bättre hälsoresultat lovande. Det är dock viktigt att ta itu med de sociala faktorer som påverkar hälsan och se till att dessa verktyg är säkra och pålitliga. Med tankeväckande utveckling och uppmärksamhet på dessa utmaningar kan AI-hälsocoacher spela en nyckelroll för att skapa en hälsosammare framtid för alla.