Förutsägelser 2025: År av sammansatt AI för företagsadoption

Det nya året kommer att ge AI-antagande på sätt som vi inte har sett tidigare, efter en omkalibrering av vad vi nu vet kan uppnås inom företaget. Kunskapsdiagram som stöder sammansatt AI kommer att vara i centrum när de tillför bränsle till att omvandla ostrukturerad information till praktisk kunskap. Vid sidan av andra verktyg som GraphRAG det gör Generativ AI (GenAI) effektivare kommer de att fortsätta att bana väg för hur AI integreras i våra dagliga liv.

Realistiska synpunkter på vad som kan göras med Generativa AI-modeller kommer att föra året med sammansatt AI

Organisationer börjar implementera GenAIs potential för att lösa verkliga problem. Under det nya året kommer vi att se att det antas på sätt som vi inte sett tidigare, men när det kommer till antagandet av AI för företagsanvändare är modellerna fortfarande inte tillräckliga för att lösa komplexa problem. Ta oss människor, till exempel, vi är smartare och effektivare med verktyg, och vi har kunnat åstadkomma mycket mer med tillgång till miniräknare, ett bibliotek och en dator. Vi kan inte förvänta oss att språkmodeller gör allt vi behöver i det här skedet, särskilt i en företagsmiljö, utan rätt verktyg. Genom att lägga till kunskapsdiagram som stöder sammansatta AI-arbetsbelastningar kommer system att kunna utnyttjas i stor utsträckning och dra nytta av inom företaget.

En revolution av informationsrankning med GraphRAG

I början av Internet var de primära sökmotorerna AltaVista och Lycos. En sökfråga skulle indexera alla ord på en sida och erbjuda resultat i en sidrankningsordning. Så småningom återuppfann Google detta genom att titta på hur sidor relaterar till varandra. Sidor blev viktigare om andra viktiga sidor pekade på dem. Denna rekursiva regel var endast möjlig när du tittade på webben som en graf. Så här hamnade vi med Google och sidrankningen vi känner till idag. Vidare, när Google började konvertera textdata till en kunskapsgraf 2012, såg vi en utveckling av hur användare fick strukturerad information om verkliga enheter när de sökte.

Under det kommande året kommer det att ske en liknande utveckling som vi såg med internet från nyckelordssökning till sökning baserat på nätverks- och grafstrukturer. Sökningar baserade på konverterad text till strukturerad representation kommer också att ske med språkmodeller, vilket gynnar företagen enormt. När vi utvecklas med GenAI börjar vi se något liknande med GenAI-utnyttjande RAG, som omvandlar varje ord eller varje del av ett dokument till en vektor, vilket gör att vi kan ta en fråga och mappa den till de enskilda orden i dokumentet.

Jag tror att nästa iteration av sökningen kommer att gå över till att använda en kombination av kunskapsdiagram och RAG. Vad detta gör är att korshänvisa dokument och snabbt upptäcka att de har något gemensamt och länka det som en koppling eftersom det fungerar för att svara på en fråga. Med tiden är det troligt att det mesta av det vi har dokumenterat kommer att omvandlas till strukturerad information som kommer att läggas in i kunskapsgrafer som kommer att möjliggöra resonemang när vi blir tillfrågade om en sökfråga. Det kommer att läggas vikt på att snabbt omvandla ostrukturerad textinformation till strukturerad information för symbolisk kunskap för att den ska bli handlingsbar.

Gränssnittet på internet förändras, vårt dagliga liv kommer att se AI-antagande före arbetsstyrkan

Som någon som växte upp på Google är det oundvikligt att märka att gränssnittet på internet börjar förändras. Framväxten av att använda ChatGPT har utvecklats till att bli den primära mekanismen för hur nästa generation kommunicerar med internet. När vi fortsätter att se detta antagande under 2025 och därefter kommer det att ha en betydande inverkan på hur branscher som reklam utvecklas för att behålla en konkurrensfördel.

Som med de flesta innovationer inom teknik kommer vi att implementera dem i våra personliga liv först. Jag tror att vi kommer att se detta hända med personliga assistenter som Siri eller Alexa baserat på språkmodeller som resonerar och utvecklar naturliga mönster för våra dagliga vanor. När vi börjar se människor förlita sig mer på personlig assistans utanför jobbet kommer förväntningarna på att ha liknande assistenter på sina jobb följa efter.

Omkalibrering av budget för implementering av Generativ AI i företaget

Nu när toppcykeln för AI-hype ligger bakom oss är människor mycket mer pragmatiska i sin inställning till GenAI. Under de senaste och ett halvt åren har många spenderat en stor del av sina budgetar på GenAI, och de kan ha lagt andra viktiga områden av IT-fotavtrycket och data på baksidan och underinvesterat. Så nästa år kommer vi att se många organisationer kalibrera budgeten bättre för att göra mer. Nu när vi har synligheten och exponeringen av hur GenAI skulle kunna fungera eller inte fungera för en organisation, kan dessa företag balansera ut investeringen mellan GenAI och alla andra viktiga initiativ.