Tinjauan Webinar: Kumaha Cara Ngadamel Data Langkung Dipikabutuh pikeun Sarerea di Organisasi Anjeun

Seminar AtScale ngeunaan "Kumaha Ngadamel Data Langkung Dibutuhkeun pikeun Sarerea di Organisasi Anjeun" nyayogikeun wawasan anu berharga ngeunaan kumaha pamimpin tiasa ngapusatkeun data sareng ngajauhan tina silo, ngajantenkeun langkung diaksés ku sadayana dina hiji organisasi. 

Panyatur Diulas

Seminar ieu ngawengku opat panyatur: 

• Chris Chapman: Sr. Spesialis Solusi Arsitéktur di AWS Amazon Web Services, Chris Chapman gawé bareng konsumén pikeun nerapkeun automation, kaamanan jeung prakték pangalusna governance jeung AWS Services asli jeung produk Mitra. Salaku Arsiték Solusi Certified AWS, anjeunna terampil dina komputasi awan, integrasi data sareng arsitéktur, komputasi SaaS, sareng desain sareng pamekaran parangkat lunak. 

 

• Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform sareng Data Services di Wawa, Brian Prascak mangrupikeun pamimpin pamikiran sareng pangalaman langkung ti 15 taun dina analitik pamasaran, manajemén produk, sareng fungsi élmu data. Sateuacan damel di Wawa, anjeunna kalibet dina jasa riset sareng inpormasi, jasa kauangan, pamayaran, ritel, barang bungkusan konsumen, perjalanan, sareng téknologi.

• Perry Stroll: Diréktur Téknik sareng Infrastruktur Data di Facebook, Perry Stroll damel sareng kinerja tinggi, sistem data skala ageung. Sateuacan damel sareng Facebook, anjeunna mangrupikeun Kepala Data Technologies di Wayfair. Anjeunna gaduh pangalaman éksténsif dina pamekaran parangkat lunak sareng produk, infrastruktur data, sareng pamekaran tim.

• Dave Mariani: Co-pangadeg sarta Kapala Téknologi Officer di AtScale, Dave Mariani saméméhna nyekel posisi VP Téknik di Klout na di Yahoo! Anjeunna tanggung jawab pikeun nyiptakeun kubus multi-dimensi panggedéna di dunya pikeun BI dina Hadoop.

 

Potongan Béda tina Proyék Data anu suksés

Seminar wawasan anu dilaksanakeun ku opat panyatur ieu nyertakeun seueur daérah, kalebet rupa-rupa potongan anu diperyogikeun pikeun proyék data anu suksés. Seueur perusahaan anu gagal sabab henteu ngamimitian saderhana sareng ngawangun proyék anu langkung rumit dina waktosna, aranjeunna langsung luncat ka anu terakhir. 

Inovasi sareng wawasan didorong ku aksés kana data, waktos sareng komputer pikeun ngolahna, sareng para ahli anu tiasa ngarobih kana laporan sareng grafik anu bermakna. Proses ieu salawasna unik pikeun unggal perusahaan, tapi langkung jauh, éta unik dina struktur internal unggal perusahaan. Salaku conto, unggal tim atanapi bagian tina organisasi tiasa bénten, sareng aya alat sareng kaahlian khusus dina unggal tahapan. 

Seueur perusahaan bajoang pikeun ngeusian unggal tempat dina unggal tim élmu data ku para ahli anu mumpuni, janten penting pisan pikeun aranjeunna ngadémokrasikeun kamajuan hiji tim, anu bakal nyayogikeun aksés ka sadaya tim pikeun ngungkit éta. 

Salah sahiji hal munggaran anu kedah dilakukeun ku perusahaan nyaéta ngangkat angkat beurat ti tim élmu data, sareng ieu tiasa dilakukeun ku hal-hal sapertos ngotomatisasi infrastruktur, nyayogikeun jasa diri pikeun alat umum, ngalaksanakeun patuh, sareng ngamankeun data kalayan manajemén aksés identitas. 

Lamun datang ka AWS husus, proyék data béda dina metrics konci, kayaning sabaraha data, sabaraha gancang eta perlu diolah, sarta kumaha tim sacara manual ngatur prosés. Sababaraha alat nawiskeun potong kompas pikeun jalma anu kirang kaahlian. 

Kalayan sakabéh ieu ceuk, gaining aksés ka data ngan sapotong leutik tina tantangan nu leuwih gede. Malah ku aksés ka data, loba pausahaan bajoang pikeun meunangkeun aksés ka kaahlian teknis diperlukeun pikeun nempatkeun sakabéh potongan babarengan. Penting pisan pikeun organisasi pikeun museurkeun jalma-jalma anu ngagaduhan set kaahlian khusus dina bagian anu langkung alit dina aliran, sareng aranjeunna tiasa ngahijikeun sadayana nalika perusahaan ngabakukeun pola sareng potongan anu tos ditetepkeun pikeun proyék data. Tujuanana di dieu pikeun éfisién ngaktipkeun jalma intelijen bisnis sareng alat anu pas dina waktos anu pas. 

Upami anjeun hoyong diajar langkung seueur ngeunaan cara ngajantenkeun data sareng analitik tiasa dianggo pikeun sadayana dina organisasi anjeun, anjeun tiasa ngadaptarkeun seminar pinuh di AtScale.