Pamaréntah Inggris Ngumpulkeun Data Kaséhatan Rahasia pikeun Merangan COVID-19

Pamaréntah Inggris parantos ngadaptarkeun Palantir, a teguh data badag AS diadegkeun ku Peter Thiel, jeung pakultas, ngamimitian anu khusus dina strategi élmu data profésional, parangkat lunak sareng pelatihan kaahlian pikeun merangan panyebaran COVID-19. Sanaos ieu tiasa ngagerakkeun prihatin ngeunaan masalah privasi, éta kedah diperhatoskeun yén ngumpulkeun data ageung kalebet data kaséhatan pribadi tina populasi umum dipikabutuh pikeun pamaréntahan nyandak kaputusan anu terang ngeunaan cara ngeureunkeun panyebaran COVID-19, ngabédakeun anggota masarakat mana. paling rentan, sarta diajar pilihan perlakuan nu paling éféktif.

Palantir ngartos aya alesan pikeun prihatin sareng privasi pangguna naha éta aranjeunna ngaluarkeun outline prakték pangalusna maranéhanana pikeun ngagunakeun data salila krisis. Palantir nyatakeun: "Nyaho kumaha kompeten nerapkeun élmu data kana set masalah anu leres bakal janten aset kritis pikeun ningkatkeun sareng ningkatkeun strategi komprehensif pikeun merangan krisis kaséhatan masarakat ieu", Ieu undeniably leres.

Éta ogé nyatakeun hal-hal di handap ieu anu mangrupikeun pangakuan masarakat résiko anu bahaya nalika ngaksés jinis babagi data gedé ieu: "Sumber data anu beunghar sering mere ilham anu teu diantisipasi - bahkan rogue - nganalisa. Ngadegkeun sareng ngalaksanakeun aturan dasar koléktif ngeunaan kumaha data kedah dianggo sareng saha anu kedah ngagaduhan tingkat aksés, sareng panggunaan data. Nyalahgunakeun data tiasa nyababkeun teu percaya masarakat kana lembaga. Malahan anu paling hadé pikeun ngarengsekeun masalah kadang-kadang dibutakan ku résiko tina solusi anu aranjeunna ciptakeun.

Jenis data naon anu dikumpulkeun pamaréntah Inggris? Ayeuna, data anu pas anu diperyogikeun pikeun ngatasi tantangan COVID-19. Salaku dilaporkeun ku wali, data anonim anu ayeuna kalebet gender, inpormasi kaséhatan anu ditangtayungan, hasil tés Covid-19, eusi telepon jalma ka Dinas Kaséhatan Nasional (NHS), garis nasihat kaséhatan 111 sareng inpormasi klinis ngeunaan jalma anu aya dina perawatan intensif.

Nalika privasi data kedah dianonimkeun supados henteu tiasa disusud ka individu anu khusus, kami peryogi data ieu pikeun sistem diajar mesin pikeun dianalisis. Sistem pembelajaran jero ngagunakeun tipe data badag ieu pikeun ngaidentipikasi pola, sarta titik data nu overlooked ku manusa. Hal anu sepele sapertos gender, tiasa ngungkabkeun wawasan anu penting, conto tiasa janten lalaki anu diabétes mangrupikeun bagéan anu langkung rentan tina populasi tibatan awéwé kalayan diabetes. Pilihan perlakuan tangtu bisa dianggo hadé pikeun grup umur béda, genders, backgrounds genetik, jsb.

Gantina janten vilified urang kedah masihan pamaréntah Inggris kauntungan tina ragu. Jenis pengumpulan data ieu, sareng usaha ngabagi data ku sadaya aspek sistem perawatan kaséhatan, mangrupikeun hal anu kedah dijaga pikeun jangka panjang. Ieu tiasa ngalayanan urang ka hareup pikeun merangan pandémik anu bakal datang, ogé masalah kaséhatan biasa, kanker, sareng panyakit fisiologis anu sanés.

Ayeuna, proyék ngagunakeun "nomer NHS pseudo" pikeun cross-cocog datasets badag, kaasup hiji indéks sabar master, hiji sumberdaya NHS aya anu ngagunakeun "data pamasaran sosial" pikeun bagean populasi Britania kana béda "jenis" di tingkat rumah tangga. Sanaos tetep katingal upami ieu mangrupikeun metode distribusi data anu paling efektif, kami ngagaduhan masalah sareng sababaraha aspék prosés ngumpulkeun data.

Ayeuna, data lokasi telepon keur dikumpulkeun. Bari narrowing handap data kana kode pos bisa jadi luyu, teu perlu langsung pinpoint sumber pasti tina panggero telepon, sakumaha inpo ieu teu bisa anonymized atanapi randomized. Ieu tiasa nyababkeun jalma anu gering sieun ngagunakeun saluran telepon anu tiasa nyababkeun maotna anu teu dipikabutuh ti anu paling peryogi bantosan.

Warga Inggris kedah hariwang ngeunaan titik data lokasi telepon anu henteu perlu sacara efektif ngalatih algoritma pembelajaran anu jero tapi tiasa langsung dianggo pikeun ngalacak hiji jalma.

Upami pamaréntah Inggris neruskeun jalanna pikeun ngumpulkeun jinis data gedé ieu, sareng ngalereskeun masalah anu digariskeun di luhur, ogé masalah privasi/hak pangguna sanés anu urang henteu terang, éta tiasa pantes pikeun Inggris ngalamar bantosan éta. Uni Éropa pikeun ngumpulkeun datapoints sarupa ti populasina masing-masing. Barina ogé, kumaha jero learning jalan téh beuki data nu dikumpulkeun, leuwih éféktif algoritma. Ieu bakal jauh pisan pikeun ngahubungkeun nagara-nagara saatos nutup wates internasional.

Urang pangjurung analisis ati, jeung bantuan hiji lembaga nirlaba pikeun mastikeun yén pamaréntah Inggris teu nyiksa informasi eta gathers. Nanging, kedah diaku yén ieu mangrupikeun léngkah penting pikeun merangan COVID-19.