tunggul Ronald T. Kneusel, Panulis "Kumaha AI Gawé: Ti Sihir ka Élmu" - Wawancara Series - Unite.AI
Connect with kami

Kacerdasan buatan

Ronald T. Kneusel, Panulis "Kumaha AI Gawé: Ti Sihir ka Élmu" - Wawancara Series

mm
diropéa on

Simkuring nembe nampi salinan canggih tina buku "Kumaha AI Gawé: Ti Sorcery mun Élmu" ku Ronald T. Kneusel. Sajauh ieu kuring parantos maca langkung ti 60 buku ngeunaan AI, sareng sanaos sababaraha di antarana janten repetitive, buku ieu junun nawiskeun sudut pandang anu seger, kuring resep buku ieu cukup pikeun nambihanana kana daptar pribadi kuring. Pangalusna Mesin Pembelajaran & AI Buku Sadayana.

"Kumaha AI Gawé: Tina Sihir ka Élmu" mangrupikeun buku anu ringkes sareng jelas anu dirancang pikeun ngajelaskeun dasar-dasar inti learning mesin. Ieu di handap aya sababaraha patarosan anu ditaroskeun ka panulis Ronald T. Kneusel.

Ieu mangrupikeun buku AI katilu anjeun, dua anu munggaran nyaéta: "Practical Deep Learning: A Python-Base Introduction," sareng "Math for Deep Learning: Naon anu Anjeun Kudu Apal Pikeun Ngartos Jaringan Neural". Naon niat awal anjeun nalika anjeun badé nyerat ieu buku?

panongton target béda. Buku-buku kuring saméméhna dimaksudkeun salaku perkenalan pikeun jalma anu resep janten praktisi AI. Buku ieu kanggo pamiarsa umum, jalma anu nguping seueur ngeunaan AI dina warta tapi henteu gaduh latar tukang. Abdi hoyong nunjukkeun ka pamiarsa ti mana AI asalna, yén éta sanés sihir, sareng saha waé anu tiasa ngartos naon anu dilakukeun.

Sanaos seueur buku AI condong ngageneralisasi, anjeun parantos nyandak pendekatan anu sabalikna janten khusus pisan dina ngajarkeun hartos tina sababaraha terminologi, bahkan ngajelaskeun hubungan antara AI, pembelajaran mesin, sareng diajar jero. Naha anjeun yakin yén aya seueur kabingungan masarakat antara istilah-istilah ieu?

Pikeun ngartos sajarah AI sareng naha éta dimana-mana urang tingali ayeuna, urang kedah ngartos bédana antara istilah-istilah, tapi dina panggunaan anu populer, éta adil ngagunakeun "AI" terang yén éta nujul utamina kana sistem AI anu ngarobih dunya. jadi gancang pisan. Sistem AI modéren muncul tina pembelajaran anu jero, anu muncul tina pembelajaran mesin sareng pendekatan sambungan kana AI.

Bab kadua teuleum jero kana sajarah AI, ti mitos Talos, robot raksasa anu dimaksud pikeun ngajaga putri Pheonecian, nepi ka kertas Alan Turing 1950-an, "Mesin Komputer sareng Kecerdasan", Pikeun munculna revolusi Deep Learning di 2012. Naha pamahaman sajarah AI sareng pembelajaran mesin penting pikeun ngartos sapinuhna sabaraha jauh AI parantos mekar?

Maksud kuring pikeun nunjukkeun yén AI henteu ngan turun ti langit. Éta gaduh sajarah, asal-usul, sareng évolusi. Sanaos kamampuan anu muncul tina modél basa ageung mangrupikeun kejutan, jalan anu nuju ka aranjeunna henteu. Ieu salah sahiji dekade pamikiran, panalungtikan, jeung experimentation.

Anjeun parantos ngabdikeun sadayana bab pikeun ngartos sistem AI warisan sapertos mesin vektor dukungan, tangkal kaputusan, sareng leuweung acak. Naha anjeun yakin yén ngartos lengkep modél AI klasik ieu penting pisan?

AI salaku jaringan neural ngan saukur (!) Hiji pendekatan alternatif pikeun modeling dumasar-optimasi sarua kapanggih dina loba model learning mesin baheula. Téh mangrupa nyokot béda dina naon hartina ngamekarkeun model sababaraha prosés, sababaraha fungsi nu peta inputs kana outputs. Nyaho ngeunaan jinis modél baheula ngabantosan pigura dimana asalna modél ayeuna.

Anjeun nyatakeun kapercayaan anjeun yén modél LLM OpenAI's ChatGPT mangrupikeun subuh AI anu leres. Naon dina pamadegan anjeun éta gamechanger pangbadagna antara ieu jeung métode saméméhna tackling AI?

Kuring nembe nempo video ti 1980-an ahir Richard Feynman nyoba ngajawab patarosan ngeunaan mesin calakan. Anjeunna nyatakeun yén anjeunna henteu terang program naon anu tiasa dianggo sacara cerdas. Dina rasa, anjeunna ngawangkong ngeunaan AI simbolis, dimana misteri intelijen nyungsi runtuyan magic operasi logis, jsb, nu ngaktipkeun kabiasaan calakan. Kuring biasa heran, kawas loba, ngeunaan hal anu sarua - kumaha anjeun program kecerdasan?

Kapercayaan kuring nyaéta anjeun leres-leres henteu tiasa. Sabalikna, intelijen muncul tina sistem anu cukup kompleks anu sanggup ngalaksanakeun naon anu urang sebut intelijen (nyaéta, urang). Otak urang mangrupikeun jaringan anu kompleks tina unit dasar. Éta ogé naon jaringan saraf. Jigana arsitektur trafo, sakumaha dilaksanakeun dina LLMs, geus rada ngahaja stumbled sakuliah susunan sarupa unit dasar nu bisa gawé bareng pikeun ngidinan kabiasaan calakan mun muncul.

Di hiji sisi, éta Bob Ross pamungkas "kacilakaan senang," sedengkeun di sisi séjén, éta teu kudu jadi héran teuing sakali susunan jeung diwenangkeun interaksi antara unit dasar sanggup sangkan emergent kabiasaan calakan geus kajadian. Sigana jelas ayeuna yén modél trafo mangrupikeun salah sahiji susunan sapertos kitu. Tangtosna, ieu nyababkeun patarosan: naon pangaturan sapertos kitu?

Pesen anu dibawa ka bumi anjeun nyaéta AI modern (LLMS) aya dina inti, ngan saukur jaringan saraf anu dilatih ku backpropagation sareng turunan gradién. Naha anjeun reuwas sacara pribadi kumaha efektifna LLM?

Enya jeung henteu. Kuring terus-terusan kagum ku réspon sareng kamampuanna nalika kuring ngagunakeunana, tapi ngarujuk deui kana patarosan sateuacana, intelijen anu muncul nyata, janten naha éta henteu muncul dina modél anu cukup ageung sareng arsitéktur anu cocog? Jigana peneliti sajauh deui ka Frank Rosenblatt, upami henteu sateuacanna, panginten panginten sami.

Pernyataan misi OpenAI nyaéta "pikeun mastikeun yén intelijen umum jieunan - sistem AI anu umumna langkung pinter tibatan manusa - mangpaat pikeun sakumna umat manusa." Naha anjeun pribadi yakin yén AGI tiasa dicapai?

Abdi henteu terang naon hartosna AGI tibatan kuring terang naon hartosna kasadaran, janten sesah ngajawabna. Sakumaha anu kuring nyarios dina buku, sigana bakal aya titik, ayeuna pisan, dimana teu aya gunana pikeun paduli ngeunaan bédana sapertos kitu - upami jalanna sapertos bebek sareng dukun sapertos bebek, sebut waé bebek sareng teraskeun.

Jawaban Cheeky kumisan, éta sagemblengna aya dina alam kamungkinan yén hiji sistem AI bisa, someday, nyugemakeun loba téori eling. Naha urang hoyong pinuh sadar (naon waé hartosna) sistem AI? Sugan henteu. Upami éta sadar, maka éta sapertos urang sareng, janten, jalma anu ngagaduhan hak - sareng kuring henteu nyangka dunya siap pikeun jalma jieunan. Urang geus cukup kasusah respecting hak sasama urang, sumawona hak milik sagala jenis mahluk sejenna.

Naha aya anu anjeun pelajari nalika nyerat buku ieu anu matak kaget anjeun?

Saluareun tingkat reuwas anu sami, sadaya anu sanés ngarasa kana kamampuan anu muncul tina LLM, sanés leres-leres. Kuring diajar ngeunaan AI salaku murid di 1980s. Kuring ngamimitian gawé bareng machine learning dina awal 2000s sarta aub kalawan learning jero sakumaha mecenghul dina awal 2010s. Kuring nyaksian kamajuan dékade ka tukang sacara langsung, sareng rébuan anu sanés, nalika lapangan naék sacara dramatis tina konperénsi ka konperénsi.

Hatur nuhun pikeun wawancara hébat, pamiarsa ogé meureun hoyong nyandak katingal abdi resensi buku ieu. Buku ieu sayogi di sadaya pangecér utama kalebet Amazon.

Mitra pendiri unite.AI & anggota tina Déwan Téknologi Forbes, Antoine nyaéta a futurist anu gairah ngeunaan masa depan AI & robotics.

Anjeunna oge pangadeg Securities.io, ramatloka nu museurkeun kana investasi dina téhnologi disruptive.